大數據在軟件測試中的運用實踐研究

付 雯

（重慶電子工程職業學院，重慶 401331）

1 大數據技術概述

所謂的大數據具體是指一種巨量的數據集合，此類數據無法在某個特定的時間范圍內用一些常規的工具進行處理，從某種意義上講，大數據是多樣化的信息資產?？蓪⒋髷祿奶卣鳉w納為以下幾個方面：數據規模大、流轉速度快、類型多樣化、價值密度低。大數據的戰略性意義在于通過對數據的加工處理，使數據在原有的基礎上進一步增值。從技術層面上看，大數據與云計算之間存在著極為密切的關系，通常情況下，一臺計算機無法對大數據進行處理，想要處理大數據就需要利用分布式的架構，這個過程需要依托云存儲技術、分布式數據庫以及虛擬化技術等。隨著云時代的開啟，大數據得到人們越來越多的關注和重視，由此推動了大數據技術的發展，從而使其在多個領域中得到廣泛應用。本文重點研究大數據在軟件測試中的運用。

2 大數據在軟件測試中的運用

軟件測試是鑒定軟件性能的過程，具體包括軟件的可用性、安全性、完整性等，通過軟件測試能夠及時找出程序中存在的錯誤。大數據在軟件測試中的應用主要體現在對軟件測試過程的優化方面。

2.1 碎片整理

在某些特定的情況下，對軟件進行測試時，需要從數據庫中調用相關的數據，在這一過程中，數據庫中的數據將會隨著軟件的操作而不斷出現各種變化，換言之，在軟件測試中，數據會發生動態變化，由此會使磁盤中產生一些碎片，大體上可將這些碎片劃分為三個等級，其中最高級的是空間碎片，次一級的是索引碎片，最低級的是表級碎片。

2.1.1 空間碎片清理

在對最高級的空間碎片進行處理時 可利用相應的操作指令，將數據從數據庫中提取出來，隨后利用TRUNCATE，對這部分空間數據進行刪除處理。當空間數據被徹底刪除以后，可借助IMPORT程序，對相關的數據進行導入，這樣便可對磁盤內的空間碎片進行清理。

2.1.2 索引碎片清理

在軟件測試的過程中，對于索引碎片而言，隨著表空間中索引數量的逐步減少，變化頻率會隨著數列展開，此時可通過對索引進行重建的方法，對磁盤中索引碎片的產生進行有效地控制。

2.1.3 表級碎片的處理

對級別最低的表級碎片進行處理時，可借助軟件系統中存儲的相關數據，完成數據板塊的設置，隨后通過重設參數的方法，便可對磁盤中表級碎片的產生起到有效地預防作用。

2.2 數據緩存區優化

對于Oracle數據庫而言，其內存區由兩個部分造成，一部分為SGA，另一部分為PGA。前者歸屬于緩存區的范疇，其主要的功能是數據緩存和共享，SGA內部區域的劃分對數據庫的性能具有一定程度的影響，后者雖然也會對數據庫的性能有所影響，但從影響程度上看，PGA要明顯若于SGA。通常情況下，索引數據會被儲存到數據緩存區當中，對軟件進行測試時，當向數據庫發出請求時，若是數據在緩存區內，則可直接反饋給用戶，這個過程只需要非常短的時間便可完成，究其根本原因是檢索時間縮短。若是與用戶請求相關的數據并未在緩存區內，系統會通過檢索數據庫，尋找與請求相關的數據，并進行提取，然后再向用戶進行反饋，這樣會使檢索的時間變長。為進一步提升軟件測試效率，應當對數據庫進行優化，借此來增強數據的操作性能，從而使用戶能夠在較短的時間內獲得到想所需的數據。

2.3 共享池優化配置

共享池是數據庫的重要組成部分之一，其包括緩沖和字典緩存兩個部分，前者主要與數據庫有關，而后者則與數據相關。數據庫緩沖可對已經執行的SQL語句進行存放，并對操作請求進行分析和執行，字典緩存除了可對用戶的權限信息進行存放之外，還能對與數據庫相關的對象信息進行存放。在軟件測試中，為進一步提升程序的執行效率，可對共享池進行優化配置，在這一前提下，可使SQL語句的操作執行變得更加高效。此外，用戶以往對數據庫進行修改的各種信息全都存放在日志緩沖區，若是緩沖失敗，則說明緩沖區的容量已經不能滿足信息存儲的要求，此時必須對緩沖區容量進行擴大，以免對數據庫性能的發揮造成影響。

3 結束語

綜上所述，軟件測試是一項較為復雜且系統的工作，為進一步提升軟件測試的效率，可對大數據技術進行合理運用，通過碎片整理、緩存區優化以及共享池優化配置等方法，在充分大數據作用的同時，為軟件測試工作的開展提供強有力的數據支撐。在未來一段時期，應對大數據技術進行深入地研究，不斷對其進行完善，從而使大數據能夠更好地為軟件測試服務。