探究數字化背景下人工智能的應用

萬成偉

（漢陽專用汽車研究所，湖北 武漢 430056）

人工智能是一門交叉學科，融合了新技術、新方法、新理論和新思想，和計算機科學、信息論、語言學等學科有著十分密切的關系，與之相關的智能檢索、程序自動化、數據挖掘、分布式人工智能等研究成果已經應用到人們生活的各個領域，因此，對其進行研究和探索是十分必要的。

1 人工智能的概述

1.1 人工智能的概念

人工智能的英文縮寫為AI（ArtificialIntelligence）。人工智能是用來研究和開發用于模擬、拓展和延伸人工智能這一理論、方法和技術的一項新技術科學。人工智能是計算機科學的其中一個分支，其研究和發展目的是為了實現智能作用，研究和創造出一種可以和人類智商相仿，在處理問題時，能根據實際情況作出正確判斷的智能機器，該領域的研究涵蓋內容很廣，不僅包括機器人、語言識別和圖像識別，還包括自然語言處理和專家系統應用等。自人工智能誕生以來，現代人工智能理論和技術日益成熟起來，人工智能的應用領域也越來越廣，由此可見，人工智能發展下衍生的科技產品，將會是人類智慧的結晶，也是人類智慧的完美展現。

1.2 人工智能的發展歷程

人工智能的發展歷程分為三個階段：孕育期、形成期、發展期。

（1）孕育期：1956年達特蒙斯夏季討論會后就掀起了人工智能的浪潮，但是從古代開始，人類就嘗試著利用機器代替人類進行部分勞動，以提高勞動效率，減輕人類的負擔，許多科學家在人工智能的研究中一致認為，只有堅持不懈地努力研究，才能更好地利用人工智能造福人類。

（2）形成期：達特蒙斯討論會后，美國科學家已經對此高度重視起來，成立了幾個以研究人工智能為目標的研究小組，在此后的若干年里，人工智能被先后應用到定理證明、解答問題和博弈等領域，并取得了重大的突破。

（3）發展期：1970年后，人工智能的發展已經過渡到相對平穩的階段，雖然人工智能的發展經歷曲折而艱難，并且遇到了極大的困難，但是很快又再度興起，人工智能已經和知識工程有效融合在一起，并從實驗研究走向了實際應用。隨后，許多國家都開始了人工智能研究，大量科研成果不斷涌現出來，但隨之而來的問題也越來越多，人工智能的發展陷入困境。20世紀以來，科學工作者開始嘗試將先進技術、網絡系統、語言學等集成起來，形成多功能、識別能力強的人工智能系統。數字化背景下，科學工作者將先進的計算機網絡技術應用到人工智能研究中，將強大的網絡信息知識庫植入到人工智能機器中，讓人工智能機器在開發環境和分布式環境下更好地工作，造福人類。

2 數字化背景下人工智能的應用

2.1 解答問題

近年來，科學工作者一直致力于人工智能的研究，人工智能成為人們關注的重點，解答問題成為數字化背景下人工智能應用的一個方面。將人類的思維植入到人工智能系統中，運用科技手段實現人工智能應用。如在人工智能系統處理下棋問題時，人工智能系統能將復雜的下棋問題進行分解，每走一步棋，人工智能系統都應給出相應的應對方案，解決這些小問題，一些人工智能系統還能對下棋實戰經驗進行總結，不斷實現自身系統的優化和改良。

2.2 自動程序

人工智能的應用還體現在程序設計方面，自人工智能誕生以來，人們都沒有停止過對程序設計的研究。在研究人工智能的過程中，可以根據不同情況編寫微機自動程序，自動程序設計可有效促進軟件開發系統的發展，并通過不斷改進自身編碼，提高人工智能系統的實用性，進而尋求更加長遠的發展。人工智能系統通過自動完成特定程度的編寫，實現程序自動化，提高自動程序的工作效益。

2.3 機器學習

機器學習是人工智能發展的一項關鍵內容，提高機器的學習能力是人工智能可持續發展的一個重要途徑。迄今為止，人工智能的出現對人們的生活產生了極大的影響，科學工作者對人工智能機器學習方法的研究尤為重視，也取得了一定的成績。和人類一樣，人工智能機器獲取知識的根本方式就是學習，機器學習能使人工智能系統不斷優化和完善，使人工智能系統的功能更加全面，知識儲備更豐富，面對不同的突發狀況，能夠更好地做出判斷，解決問題。

2.4 智能檢索

科技引領未來，人工智能為人們創造更美好的生活。數字化背景下的大量數據為人們查閱相關資料提供了便利，促進了人們的學習、工作和生活。大數據為人們提供便利的同時，也給人們的信息檢索帶來了麻煩，大量數據信息繁冗復雜，如果沒有經過計算機系統的整理歸類，傳統的人力檢索耗時耗力，人工智能檢索成為應用的關鍵。數字化背景下人工智能系統的應用，能為用戶提供大量關于學科的問題，方便人們檢索所需知識，人們無需消耗大量時間，就能查閱自己所需信息。

3 人工智能的發展趨勢

3.1 語言翻譯

在數字化背景下，人工智能系統的應用能有效實現對語言的翻譯，這是一項技術性的突破，但通過實際應用發現，人工智能系統當前的語言翻譯技術并不成熟，語言翻譯不完全準確，出現許多語法錯誤，這就意味著語言翻譯系統還存在一定的語言障礙，無法對所有的語言進行正確轉換，無法實現對整篇文章的理想化翻譯。隨著對人工智能語言翻譯功能研究的不斷深入，人工智能和語言技術不斷進步和發展，完善的語言翻譯系統成為人工智能的一個重要發展趨勢，能在短時間內實現語言的翻譯，方便人們即時解決語言翻譯問題，更好地學習語言，提高學習效率。

3.2 自適應系統

數字化背景下，人工智能發展已經趨于穩定，其發展趨勢下的自適應系統功能全面，能實現對信息的整合和處理，并對殘缺信息進行完善和補充。自適應系統的發展離不開先進科學技術和海量數據信息的支撐。科學工作者在研究人工智能的過程中，認為要充分理解信息處理技術，使數據、信息處理更準確、更成熟、更穩定，不斷發展多路學習機制，提高自適應系統的運轉，不斷汲取經驗、積累經驗，適應周圍環境的變化。數字化背景下，發展自動化機制，能改善人工智能系統處理問題的方式，使其變單一被動處理為主動智能處理，提高人工智能系統的實施工作效率。

3.3 服務人類

人類創造人工智的初衷就是為人類服務，改善和優化人們的生活質量，提高人們的生活品質，未來的人工智能必然會朝著這一方向發展，這是大量科學工作者研究出來的結果。縱觀人工智能的研究情況可以發現，在工業生產中應用人工智能，能在一定程度上實現生產線的自動化和智能化，這樣能有效提高工業生產的效率和安全性。人工智能在人們的日常生活中應用較廣，現階段人們開始應用智能管家系統幫助用戶處理生活中的小事，機器人定時做飯、掃地、閱讀燈，給人們的生活帶來了極大的便利。人工智能是人類智慧的體現和結晶，是數字化背景下的一項重要研究內容，其作用和發展是不容小覷的，科學工作者致力于人工智能的研究和探索，才能使其更好地服務人類。

4 結語

人工智能概念自從被提出就受到了全世界的廣泛關注，成為科學工作者研究的重點。長期以來人工智能都處于世界科技發展的前沿，其在發展的過程中和其他學科息息相關，依賴于計算機、網絡、精密制造等技術，并非獨立進行的，人工智能的應用也在一定程度上影響著其他領域的發展，對社會發展和全球經濟的提升有一定的促進作用。