雅安氣候與大春作物生長及產量預報分析

閻歡

摘要 以四川省雅安市為例，在闡述該區域氣候及大春作物種類概況的基礎上，從氣溫、降水與光照3個角度出發，分析了不同氣候條件與大春作物的生長及產量的關系，并以研究結果為依據，預報了2017年該區域大春作物的產量，以期為農業領域提供參考。

關鍵詞 大春作物；氣候；生長；產量；四川雅安

中圖分類號 S318 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2018）03-0070-01

大春作物的生長情況與氣溫、降水以及光照等因素存在顯著聯系。根據種類及生長所處環境的不同，大春作物的產量也不同。因此，應深入探討有關雅安氣候與大春作物的生長與產量之間關系的問題，提升區域內農作物產量。

1 區域概況

雅安市位于四川盆地西部邊緣，長江上游。地形呈北、西、南高、東低走勢。其氣候類型為亞熱帶季風性濕潤氣候，年均氣溫14.1～17.9 ℃，年降雨量1 000～1 800 mm，濕度高、日照相對較少，河谷地帶無霜期280～310 d。大春作物以水稻和玉米為主，是農民收入的主要來源。2017年大春作物播栽至今，區域內光照、氣溫以及降水等條件均較為理想，到目前為止，未出現暴風、大雨致使水稻、玉米倒伏現象。為預計2017年產量，本研究對過去年份雅安市大春作物的產量與氣候情況進行了總結。

2 區域氣候的變化情況

2.1 區域氣溫的變化情況

雅安市常年（2010—2015年平均值）、2016年及2017年大春作物生長月份平均氣溫的變化情況見表1。

整體來看，2017年4—7月，雅安市氣溫較常年相比氣溫偏高；與2016年相比，除4月及6月外，氣溫也相對偏高。2017年大春作物播種關鍵期春分至清明間，平均氣溫比常年偏高，無“倒春寒”強降溫天氣，有利于水稻和春玉米播種出苗。4—5月為水稻幼苗生長時期，該氣溫有利于秧苗生長，形成多蘗壯秧；也有利于玉米正常生長，形成壯苗。與常年相比，2017年6月氣溫較常年略偏低，該氣溫有利于水稻移栽后返青正常分蘗，形成有效穗，也有利于玉米拔節孕穗。由此判定，2017年雅安市的氣溫條件對大春作物的生長較為有利，預計產量可能有所增長。

2.2 區域降水的變化情況

與其他各地區相比，雅安市漢源及石棉降水量偏低。與2016年及常年相比，2017年雅安市各地區降水量整體偏低，但無旱情，不會對大春作物的生長情況造成影響。3—4月為玉米及水稻的播種時期，該時期水稻及玉米等農作物對降水量的需求較高[1]。漢源和石棉降水顯著偏少，土壤水分不足，不利于整地播種玉米，而北部縣區的雨量則有利于春玉米播種后發芽出苗。5—6月為春玉米拔節期至孕穗期及抽雄開花期。對比2017年與2016年及常年的降水量可以看出，2017年降水量基本正常，雖然雨城和名山降水量少，但仍能滿足玉米及水稻的生長需求。總體來看，雅安市2017年的總降水量除石棉偏少且出現春旱對玉米生長不利外，多數縣區的降水情況對作物生長發育利多弊少。

2.3 區域光照的變化情況

整體來看，與常年及2016年相比，2017年3—5月，雅安市大部分區域的光照時數均較多，有利于玉米及水稻幼苗的生長[2]。5—6月，除漢源及蘆山偏少外，其余區域的光照時數均能夠滿足農作物的生長需求。2017年7月，光照量與往年相比顯著提升，對玉米灌漿以及水稻稻瘟病發病率的降低較為有利。由此可知，2017年雅安市的光照情況對玉米及水稻等農作物的生長較為有利。

3 預報結果

本預報結果應用的計算公式如下：Y=αYt。其中，Y代表農作物產量，α代表氣候影響因子，Yt代表技術產量。氣候影響因子的計算方程為a（x）=ax2+bx+c，需視各年份降水及光照等而確定。根據上述公式計算，結果可以看出，2010—2016年雅安市水稻產量一直呈上升趨勢，2013年玉米產量有所降低，此后顯著回升。2017年，雅安市水稻及玉米種植面積分別為2.62萬、3.03萬hm2，結合往年區域氣候情況及各農作物的種植情況，預計2017年區域內水稻、玉米產量分別為7 860、5 160 kg/hm2。

4 結論

3—7月為水稻及玉米生長的關鍵時期。氣溫過低、降水量過小或光照時數過少是阻礙農作物生長、拉低農作物產量、誘發各類病蟲害的高危因素[3-4]。本課題研究結果顯示，與往年相比，2017年雅安市的氣溫、降水及光照均符合玉米與水稻的發展需求，至7月末，未見低溫、干旱及光照量不足等現象發生，水稻產量有提高的可能。

5 參考文獻

[1] 王彥平，陰秀霞.大興安嶺東部近30年氣候變化及對玉米、大豆生長發育的影響[J].水土保持研究，2016，23（4）：325-330.

[2] 陳群，于歡.氣候變暖對黃淮海地區冬小麥生育進程與產量的影響[J].麥類作物學報，2014，34（10）：1363-1372.

[3] 郭梁，ANDREAS WILKES，于海英，等.中國主要農作物產量波動影響因素分析[J].植物分類與資源學報，2013，35（4）：513-521.

[4] 黃晚華，劉曉波，鄧偉.湖南農業氣象要素變化及對主要農作物的影響[J].湖南農業科學，2009（1）：61-64.