近60年寶雞市主城區(qū)極端天氣變化特征分析

許小明，徐玉霞，雷 雯

(1.寶雞文理學(xué)院 陜西省災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 陜西 寶雞 721013； 2.寶雞市氣象局， 陜西 寶雞 721006)

IPCC (2007)第四次評估報(bào)告指出，近百年來全球地表平均氣溫上升了0.74℃，近50年的線性增暖趨勢表現(xiàn)為平均每10年升高0.13℃，升溫較過去明顯加快[1]。其中1850年以來最暖的12個(gè)年份中有11個(gè)出現(xiàn)在1995-2006年。繼IPCC (2007)第四次評估，經(jīng)過6年的調(diào)查和觀測，IPCC (2013)第五次評估報(bào)告再次確認(rèn)了這一事實(shí)[2]。近年來，地區(qū)極端氣候變化特征、氣候變化與極端天氣事件二者之間的聯(lián)系機(jī)制引起了廣泛關(guān)注。Beniston等[3]用3種標(biāo)準(zhǔn)來定義極端天氣事件，以反映其基本發(fā)生特征。David等[4]將極端氣候事件歸為兩類，分別為基于簡單的氣候統(tǒng)計(jì)學(xué)而每年均會(huì)發(fā)生的事件以及直接由事件發(fā)生與否來決定但某個(gè)給定的地區(qū)并不是每年都會(huì)發(fā)生的事件。潘曉華[5]、翟盤茂等[6]對近50年中國極端氣溫和降水事件變化規(guī)律的研究表明，極端氣候事件發(fā)生的頻率越來越高，氣候變化并不是簡單的表征為平均要素的變化，也表現(xiàn)為極端氣候事件在時(shí)空分布和強(qiáng)度上的變化。周雅清等[7]、曹玲等[8]、李進(jìn)虎等[9]以及其他學(xué)者[10-12]利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分別對中國大陸、河西走廊、青海海南地區(qū)，錫林河流域等不同尺度區(qū)域極端天氣氣候事件的變化特征進(jìn)行了分析。近年來，一些學(xué)者對寶雞市氣候變化特征已有所關(guān)注[13-17]，但針對寶雞市主城區(qū)的極端天氣變化的研究較少。本文依據(jù)世界氣象組織(WMO)劃定的極端天氣指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并參照已有研究成果，選取了6個(gè)極端氣溫指標(biāo)，結(jié)合研究區(qū)降水?dāng)?shù)據(jù)，分析了近60年寶雞市主城區(qū)極端天氣變化特征及其與區(qū)域氣候之間的關(guān)系，以期為該區(qū)工農(nóng)業(yè)發(fā)展及防災(zāi)減災(zāi)提供一定的參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

寶雞市界于東經(jīng)106°18′～108°03′，北緯33°35′～35°06′之間，地處陜西、甘肅、寧夏、四川4省(區(qū))結(jié)合部。其中市域下轄陳倉、渭濱和金臺(tái)3區(qū)，涵蓋3 625 km2。主城區(qū)西起福譚路，東至虢磻路，北達(dá)引渭灌渠，南抵秦嶺北麓。寶雞市主城區(qū)屬典型暖溫帶半濕潤氣候，四季分明。年平均氣溫在13℃左右，年平均降水量為600～800 mm，降水集中分布在7-9月，占全年降水總量的60%左右，是關(guān)中盆地降水分布最多的區(qū)域。受降水年季、季節(jié)分配不均影響，干旱、暴雨洪澇、冰雹等構(gòu)成了本區(qū)最主要的氣象災(zāi)害形式[18-19]。近年來，隨著主城區(qū)不斷外拓和人類影響程度的增強(qiáng)，城區(qū)下墊面及區(qū)域小氣候變化波動(dòng)較大，極端天氣事件發(fā)生頻率增加，災(zāi)損程度增強(qiáng)，對正常工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了較大的影響。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文依據(jù)寶雞市渭濱區(qū)氣象測站(北緯34°40′，東經(jīng)107°10′，海拔614 m，于1951年建站)1953-2013年近60年逐日最高氣溫、最低氣溫、日降水量實(shí)測數(shù)據(jù)，根據(jù)(WMO)劃定的20種極端天氣指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合寶雞市主城區(qū)自然地理特征并參照已有研究成果[7]，選取了6項(xiàng)極端氣溫指標(biāo)(表1)，結(jié)合研究區(qū)降水?dāng)?shù)據(jù)，運(yùn)用線性回歸分析、距平分析、異常度分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了寶雞市主城區(qū)極端氣溫與極端降水逐年變化特征；借助Morlet小波分析方法對熱夜日數(shù)和霜凍日數(shù)周期變化特征進(jìn)行了分析。最后利用Pearson相關(guān)系數(shù)法對研究區(qū)極端天氣與區(qū)域氣候之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 極端氣溫逐年變化特征

3.1.1 極值指數(shù)的變化特征 圖1為近60年寶雞市主城區(qū)極端最高氣溫和極端最低氣溫年際變化情況。根據(jù)圖1(a)，從時(shí)間角度來看，1953-2013年寶雞市主城區(qū)極端最高氣溫在總體上呈現(xiàn)出小幅上升的變化特征，速率為0.025℃/a(線性擬合斜率)，增幅較慢。從年際變化來看，極端最高氣溫在1993年以前呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢，20世紀(jì)60-70年代中期為氣候相對暖期，20世紀(jì)50年代與75-80年代為氣候相對冷期，但1993年至今氣溫又表現(xiàn)出明顯轉(zhuǎn)暖的趨勢。

近60年間極端最高氣溫超過40℃的年份有9次，其中1993年后就出現(xiàn)6次，與西北地區(qū)氣候變暖突變時(shí)間基本一致[16,20]，且歷史極值出現(xiàn)在2006年(41.7℃)。

1953-2013年寶雞市主城區(qū)極端最低氣溫變化特征總體上呈現(xiàn)出下降的趨勢，其速率為0.0455℃/a，較極端最高氣溫變化快。從年際變化來看，極端最低氣溫值在20世紀(jì)90年代之前表現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢，20世紀(jì)90年代至今表征為波動(dòng)上升的趨勢。其中近60年間極端最低氣溫低于-10℃的年份有19次，歷史極值出現(xiàn)在1955年(-16.7℃)，其次為1991年(-16.1℃)(見圖1(b))。

表1 極端氣溫指標(biāo)概念界定

圖1 近60年寶雞市主城區(qū)極端最高氣溫和極端最低氣溫年際變化

3.1.2 絕對指數(shù)的變化特征 圖2為近60年寶雞市主城區(qū)極端氣溫絕對指數(shù)年際變化情況。從圖2(a)可知，1953-2013年寶雞市主城區(qū)冰凍日數(shù)年際變化總體呈現(xiàn)出下降的趨勢，大致以0.1409 d/a的速率下降。從各個(gè)時(shí)段來看，20世紀(jì)50年代冰凍日數(shù)表現(xiàn)為急劇下降的特征，20世紀(jì)60-80年代中期冰凍日數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)持穩(wěn)略有下降的態(tài)勢，隨著全球氣候持續(xù)變暖，80年代中期至今冰凍日數(shù)下降趨勢明顯，個(gè)別年份略有回升(如2008年)。其中冰凍日數(shù)在1954、1977、1984和2008年均超過20 d，為明顯拐點(diǎn)且前后冰凍日數(shù)變化差異較大。1953-2013年寶雞市主城區(qū)霜凍日數(shù)呈現(xiàn)出快速下降的趨勢，大致下降的速率為0.3891 d/a。20世紀(jì)60-70年代霜凍日數(shù)呈階梯式下降，80-90年代中期表征為波動(dòng)起伏但整體持穩(wěn)的態(tài)勢，受區(qū)域氣候變暖加速影響，90年代中期至今霜凍日數(shù)下降趨勢顯著，增速較快(見圖2(b))，與該時(shí)段西北地區(qū)氣候增暖相對應(yīng)。

依據(jù)圖2(c)，1953-2013年寶雞市主城區(qū)夏季日數(shù)整體表現(xiàn)出緩慢上升的趨勢，其上升的速率大致為0.1788 d/a。從年際變化角度來看，20世紀(jì)50-70年代夏季日數(shù)呈現(xiàn)出下降的變化趨勢，說明該時(shí)段研究區(qū)氣候轉(zhuǎn)冷；80年代至今表征為顯著增加的趨勢，表明氣候較之前明顯轉(zhuǎn)暖。近60年寶雞市主城區(qū)熱夜日數(shù)隨時(shí)間變化趨勢見圖2(d)，從時(shí)間序列變化的角度看，近60年間熱夜日數(shù)體現(xiàn)為明顯上升的趨勢，大致以0.3685 d/a的速度波動(dòng)上升。50-90年代中期，熱夜日數(shù)增速緩慢，90年代中期至今增速加快，與極端最高氣溫突變增暖時(shí)間一致，其中1994年增幅最為明顯，熱夜日數(shù)為73 d。

總體來看，近60年寶雞市主城區(qū)冰凍與霜凍日數(shù)表現(xiàn)出下降的趨勢，夏季日數(shù)和熱夜日數(shù)呈現(xiàn)出上升的趨勢，表明近60年間寶雞市主城區(qū)升溫明顯，這與全球變暖的趨勢基本一致。

3.1.3 氣溫異常度分析 通過參考相關(guān)文獻(xiàn)[15]并結(jié)合寶雞市主城區(qū)自然環(huán)境特征，得出氣溫異常度的劃分標(biāo)準(zhǔn)見表2。異常度C計(jì)算公式如下：

(1)

式中：Xi(i=1,2，…，n)為樣本氣溫?cái)?shù)據(jù)； n為樣本數(shù)量。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，近60年寶雞市主城區(qū)年平均氣溫為13.26℃，一元多項(xiàng)回歸分析表明研究區(qū)年平均氣溫以20世紀(jì)90年代為界限呈現(xiàn)出先下降后上升的變化特征，如圖3(a)所示。

異常度分析表明，近60年寶雞市主城區(qū)年平均氣溫出現(xiàn)異常偏高的年份有1次，出現(xiàn)顯著偏高的年份有2次，均分布在2000年之后，極大值出現(xiàn)在2006年，為14.7℃。出現(xiàn)顯著偏低的年份有4次，分布在20世紀(jì)60年代和80年代，極小值出現(xiàn)在1967年，為12.04℃，最低和最高氣溫兩者相差2.66℃。氣溫異常度回歸結(jié)果揭示出研究區(qū)近60年氣溫異常度上升趨勢較為明顯，速率為0.0324/a。從年代際角度來看，20世紀(jì)90年代之前上升速度波動(dòng)緩慢，90年代之后上升速度顯著加快，如圖3(b)所示。

圖2 近60年寶雞市主城區(qū)極端氣溫絕對指數(shù)年際變化

C≤-2.0-2.0

圖3 近60年寶雞市主城區(qū)年平均氣溫和氣溫異常度年際變化

3.2 近60年極端降水逐年變化特征

3.2.1 年降水量和降水距平分析 圖4為近60年寶雞市主城區(qū)年降水量和降水距平百分率年際變化情況。從圖4(a)可以看出，近60年寶雞市主城區(qū)年降水量呈現(xiàn)出波動(dòng)減少的趨勢，下降速率為1.245mm/a，略低于全國年降水量遞減量1.2690mm/a。研究區(qū)近60年年降水量為561.55mm，年極端降水最低值為378.3mm，出現(xiàn)在1995年，年極端降水最高值為1025.6mm，出現(xiàn)在2011年，二者差值為647. 3mm，表明寶雞市主城區(qū)降水量的年際變幅較大。

由圖4(b)可知，研究區(qū)年降水量存在周期性波動(dòng)。從年際角度來看，年降水量變化大致可以劃分為4個(gè)階段：(1)20世紀(jì)50-70年代年降水量呈現(xiàn)出急劇下降的趨勢；(2)20世紀(jì)70-80年代年降水量明顯偏多且呈現(xiàn)上升的趨勢；(3)20世紀(jì)80-95年代年降水量呈現(xiàn)出波動(dòng)急劇減少的趨勢；(4)1995年至今年降水量總體上升，增幅較大。

利用降水距平百分率(P)可以將年降水異常度劃分為5個(gè)等級(見表3)，近60年出現(xiàn)降水偏少或者顯著偏少的年份有10次，其中有6次出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代至今，這反映出寶雞市主城區(qū)20世紀(jì)90年代以后年降水量越來越少，干旱程度呈增加趨勢。

圖4 近60年寶雞市主城區(qū)年降水量和降水距平百分率年際變化

%

3.2.2 年極端最高降水量分析 近60年寶雞市主城區(qū)年極端最高降水量呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢，減少速率為0.0922mm/a(見圖5)。60年間年極端最高降水最大峰值出現(xiàn)在1980年，為169.7mm，最小峰值出現(xiàn)在1985年，為24.7mm，二者相差145mm，但總體上研究區(qū)年極端最高降水量波動(dòng)幅度較為平穩(wěn)。

圖5 近60年寶雞市主城區(qū)年極端最高降水量年際變化

3.3 熱夜日數(shù)與霜凍日數(shù)的小波分析

本文僅對影響人體舒適度的熱夜日數(shù)和影響農(nóng)作物收成的霜凍日數(shù)進(jìn)行分析。

圖6為近60年寶雞市主城區(qū)熱夜日數(shù)與霜凍日數(shù)的小波分析實(shí)部圖。從圖6(a)可以看出，寶雞市主城區(qū)近60年來熱夜日數(shù)在不同時(shí)間尺度上的周期震蕩。總體上，熱夜日數(shù)存在11～14a和26～28a兩個(gè)尺度的周期變化，周期變化范圍大致為20世紀(jì)50年代初到2013年，兩個(gè)震蕩周期與太陽黑子活動(dòng)規(guī)律基本對應(yīng)[21]。其中在11～14a時(shí)間尺度上，熱夜日數(shù)存在準(zhǔn)7次的震蕩，經(jīng)歷了高-低-高-低等14個(gè)循環(huán)交替，目前熱夜日數(shù)正處于增多時(shí)期；26～28a周期震蕩非常顯著，熱夜日數(shù)經(jīng)歷了高-低-高-低等7個(gè)循環(huán)交替，說明未來2～3a熱夜日數(shù)繼續(xù)增多。

從圖6(b)可以看出寶雞市主城區(qū)近60年來霜凍日數(shù)總體上存在7～9a和18～20a2個(gè)尺度的周期變化，前者與厄爾尼諾現(xiàn)象2～7a的發(fā)生規(guī)律存在一定關(guān)聯(lián)，后者與太陽活動(dòng)周期基本對應(yīng)。其中在7～9a時(shí)間尺度上，其周期變化主要分布在20世紀(jì)70年代末至今，霜凍日數(shù)存在準(zhǔn)6次的震蕩，經(jīng)歷了低-高-低-高等13個(gè)循環(huán)交替，目前霜凍日數(shù)正處于增多時(shí)期,對農(nóng)業(yè)收成影響加重；18～20a周期變化主要分布在20世紀(jì)50年代到80年代，霜凍日數(shù)經(jīng)歷了高-低-高-低等6個(gè)循環(huán)交替。

3.4 極端天氣與區(qū)域氣候變化的相關(guān)分析

目前，全球氣候變暖已成為公認(rèn)的事實(shí)，對大氣環(huán)流結(jié)構(gòu)及氣候異常事件的發(fā)生產(chǎn)生了影響。因此，區(qū)域氣溫增高和極端天氣事件二者之間的相關(guān)性引起了廣泛的重視。

本文利用Pearson相關(guān)分析法對寶雞市主城區(qū)1953-2013年年降水量、年平均氣溫和同期極端氣溫指數(shù)進(jìn)行了分析，見表4。

圖6 近60年寶雞市主城區(qū)熱夜日數(shù)與霜凍日數(shù)的小波分析實(shí)部圖

年降水量極端高溫極端低溫冰凍日數(shù)霜凍日數(shù)夏季日數(shù)熱夜日數(shù)年平均氣溫年降水量1-0.346**-0.130 0.211 0.008-0.495**-0.387**-0.412**極端高溫1 0.253*-0.149 -0.276*0.394**0.515**0.509**極端低溫1 -0.481**-0.125 -0.085 0.125 0.209 冰凍日數(shù) 1-0.012 -0.112 -0.385**-0.411**霜凍日數(shù) 1-0.403**-0.449**-0.583**夏季日數(shù)1 0.550**0.743**熱夜日數(shù)1 0.727**年平均氣溫1

注：** 表示在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)；*表示在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

由表4可知，寶雞市年平均氣溫與絕大部分極端天氣事件之間呈現(xiàn)出高度的相關(guān)性。其中與TXID、TNID、SU、TR呈正相關(guān)，其中TXID、SU、TR達(dá)到0.01的置信度標(biāo)準(zhǔn)。與FD(a)、FD(b)呈負(fù)相關(guān)，均達(dá)到0.01的置信度標(biāo)準(zhǔn)。表明極端高溫日數(shù)、夏季日數(shù)和熱夜日數(shù)增加、冰凍和霜凍日數(shù)減少均能夠有效提高本區(qū)的平均氣溫。此外，極端高溫日數(shù)的增加明顯導(dǎo)致了夏季日數(shù)和熱夜日數(shù)的上升，這與寶雞市主城區(qū)當(dāng)前現(xiàn)狀基本吻合。區(qū)域氣候增暖是多種因子彼此作用聯(lián)動(dòng)的結(jié)果，極端天氣事件的發(fā)生和變化在一定程度上能夠影響地區(qū)氣候的變化特征[12]。寶雞市主城區(qū)年降水量與TXID、TNID、SU、TR呈負(fù)相關(guān)，其中TXID、SU、TR均達(dá)到0.01的置信度標(biāo)準(zhǔn)。與FD(a)、FD(b)呈正相關(guān)，但未通過0.05的顯著性檢驗(yàn)。年平均氣溫與年降水量呈高度負(fù)相關(guān)，表明研究區(qū)氣候趨向暖干化特征，與趙紅巖等[22]的研究結(jié)果基本一致。此外，某些極端氣溫指標(biāo)之間也表現(xiàn)出高相關(guān)性特征，如TXID與SU、TR呈高度正相關(guān)，與FD(b)呈較高負(fù)相關(guān)。TNID與FD(a)、FD(a)與TR、FD(b)與SU和TR呈高度負(fù)相關(guān)，SU與TR呈高度正相關(guān)。

氣候變率與極端天氣事件的發(fā)生頻率有關(guān)。本文通過計(jì)算年平均氣溫與6項(xiàng)極端氣溫指標(biāo)的年代際變化特征(見表5)，進(jìn)一步探討和分析了寶雞市主城區(qū)年代際氣候變率與極端天氣事件二者之間的關(guān)系。由表5可知，近60年寶雞市主城區(qū)平均氣溫變化趨勢分為兩個(gè)階段，其中20世紀(jì)50-80年代波動(dòng)較小，20世紀(jì)90年代至今表現(xiàn)出快速升溫特征。極端高溫、熱夜日數(shù)與其上升趨勢基本一致，霜凍日數(shù)與其存在一致性減少態(tài)勢。從年代際變化角度看，寶雞市主城區(qū)平均氣溫與極端高溫、冰凍日數(shù)、霜凍日數(shù)、夏季日數(shù)、熱夜日數(shù)的年代際變率存在較為一致性的減少或上升趨勢，但極端低溫與平均氣溫的年代際變化特征不一致。因此，區(qū)域氣候變率和氣候變暖只是影響地區(qū)極端天氣事件發(fā)生的可能因子，二者之間并不存在必然的聯(lián)系。

表5 近60年寶雞市主城區(qū)平均氣溫和極端天氣指標(biāo)的年代際變化特征

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

(1)近60年寶雞市主城區(qū)極端氣溫指標(biāo)中，極端最高氣溫、夏季日數(shù)和熱夜日數(shù)均呈現(xiàn)出上升的趨勢，其中熱夜日數(shù)上升趨勢最顯著，為3.69/10a，極端最低氣溫、冰凍日數(shù)和霜凍日數(shù)表征為下降的趨勢。此研究結(jié)果與近百年來全球變暖的事實(shí)基本相符。

(2)寶雞市主城區(qū)年降水量與年極端最高降水量總體上表現(xiàn)為減少的趨勢，年極端最高降水量在1980年達(dá)到峰值，近年來呈波動(dòng)增加的趨勢。

(3)熱夜日數(shù)存在11～14a和26～28a2個(gè)時(shí)間尺度的周期變化，與太陽活動(dòng)周期關(guān)系密切。霜凍日數(shù)存在2個(gè)階段性變化周期，分別為7～9a和18～20a，前者與厄爾尼諾現(xiàn)象2～7a的發(fā)生規(guī)律有一定的關(guān)系，后者與太陽活動(dòng)周期基本對應(yīng)。

(4)寶雞市主城區(qū)年平均氣溫與極端最高氣溫、極端最低氣溫、夏季日數(shù)和熱夜日數(shù)呈正相關(guān)，與冰凍日數(shù)和霜凍日數(shù)呈負(fù)相關(guān)。年降水量與極端最高氣溫、夏季日數(shù)和熱夜日數(shù)呈高度負(fù)相關(guān)，與冰凍日數(shù)和霜凍日數(shù)呈正相關(guān)。區(qū)域氣候變率和氣候變暖與極端天氣事件的發(fā)生頻率之間具有較高的相關(guān)性，但并不存在必然的聯(lián)系。

(5)總體來看，近60年寶雞市主城區(qū)氣候整體向暖干化趨勢發(fā)展，尤其以20世紀(jì)90年代之后增溫最為顯著。受人類活動(dòng)影響，極端強(qiáng)降水等災(zāi)害事件發(fā)生頻率增加，對地方工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及人民的生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生一定的威脅，因此相關(guān)部門應(yīng)該提高警惕以最大程度降低災(zāi)損。

4.2 討 論

(1)近60年寶雞市主城區(qū)極端氣溫變暖指標(biāo)上升趨勢明顯，極端冷指標(biāo)趨于下降趨勢，這與汪寶龍等[23]對西北地區(qū)近50年氣溫和降水極端事件的研究結(jié)果基本相符。研究區(qū)氣溫顯著升高期主要為20世紀(jì)90年代至今，降水量總體表現(xiàn)為波動(dòng)下降趨勢，此結(jié)果同萬紅蓮[15]對寶雞地區(qū)氣候變化特征的研究結(jié)果基本一致。除極端低溫指標(biāo)，寶雞市主城區(qū)年平均氣溫與其他5項(xiàng)極端氣溫指標(biāo)之間具有較高的相關(guān)性，表明氣溫的升高對與溫度相關(guān)的極端天氣事件有重要的聯(lián)動(dòng)影響。

(2)近60年寶雞市主城區(qū)年平均氣溫出現(xiàn)異常偏高和顯著偏高的年份均分布在2000年之后，極端高溫日數(shù)和熱夜日數(shù)明顯增多，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性增加。區(qū)域氣候變率和氣候變暖是影響極端天氣事件發(fā)生的重要因子，但不同尺度區(qū)域極端天氣氣候事件發(fā)生頻率的增加是多種因素耦合作用的結(jié)果，既包括自然因素，也涉及人類活動(dòng)的干擾。盡管人類活動(dòng)很可能會(huì)造成全球大部分陸地區(qū)域更多的熱夜日數(shù)和更少的冰凍日數(shù)，以及造成熱浪、干旱和強(qiáng)降水事件的頻繁發(fā)生，但總體上人類活動(dòng)對氣候變化具有低信度[24]。

(3)過去針對寶雞市氣候變化的研究僅考慮了一種或兩種極端氣候事件，本文選取了多個(gè)指標(biāo)并探討了區(qū)域氣候變化與極端天氣事件的相關(guān)關(guān)系。但文中所選的極端氣候指標(biāo)主要側(cè)重極端氣溫方面，較少涉及極端降水指標(biāo)，在今后的研究中盡可能完善指標(biāo)選取，進(jìn)而分析年平均氣溫、年降水量與降水有關(guān)的極端氣候指標(biāo)之間的關(guān)系。因此，掌握地區(qū)較長時(shí)間尺度的氣候變化規(guī)律，并加深全球變暖和極端天氣事件之間關(guān)系的研究以及嘗試對未來極端氣候變化的預(yù)測，能夠在很大程度上增強(qiáng)當(dāng)?shù)貙O端天氣事件預(yù)報(bào)和預(yù)防工作的效能，從而提高政府部門與民眾的防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)以降低實(shí)際災(zāi)損。

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