外語自主學習行為量表信效度分析*

陸少兵

(上海電機學院 外國語學院，上海 201306)

1引言

學習主要是指人類“因經驗而引起的行為、能力和心理傾向的比較持久的變化”[1]2-5。學習需要發揮學習者的主觀能動性，正如諺語所說，你可以牽馬到河邊，但卻無法強迫讓它喝水。學習者自發、自愿地學習，才可形成有效學習和深度學習。也就是說，真正的有效學習和深度學習屬于積極、有意義的自主學習。

近年來，慕課大量上線并得到廣泛運用，結合常規課堂學習和課外線上、線下自主學習的混合式學習(Blended Learning)成為新趨勢。無論是日常的學習活動，還是當下正熱的慕課或者翻轉課堂，都對學習者的自主學習能力提出了較高要求。離開學習者積極、有意義的自主學習，慕課和翻轉課堂無法取得好的效果。因此學會學習和自主學習成為學習研究的焦點之一。

自主學習是一種自我調節式學習(Self-regulated Learning)，即個體主動選擇、調節、控制自己學習的過程[2]100-104。Holec認為自主包括確立學習目標、確定學習內容和進程、選擇學習方法、監控學習過程、評估學習效果幾個方面；具有自主學習能力的學習者能夠從眾多的工具和材料中確定并選擇適合自己水平的東西[3]86。澤曼也持相似看法，認為“自主學習一般是指學習者自覺確定學習目標、選擇學習方法、監控學習過程、評價學習結果的過程”[4]105-125。在學習過程中，“為了實現其目標，學習者在此過程激發并維持其自身認知、行為和情感”[5]309。自主學習能力既包括學習者對自主學習的認知和態度，又包含學習者自身的學習習慣和學習策略。無論是內隱的態度和意識，還是外顯的學習習慣和學習策略，自主學習能力最終表現為學習者的自主學習行為。

2自主學習行為

學習和行為密不可分，經由行為產生并通過行為體現出來。行為既是學習的主要途徑，又是學習的目的和結果。與天賦的遺傳行為即先天性行為不同，學習行為是后天獲得的經驗性行為，不僅指外顯的反應，也包括思維、問題解決和態度[6]16-36。

學習策略是學習行為的重要方面。策略指的是有控制、有意識地使用程序性知識。學習策略的選擇和使用受元認知的調控。Rivers認為自主學習就是學習者運用元認知策略、情感策略和社會策略控制自己的學習過程和學習環境[7]279-290。中外學者都非常重視通過元認知策略培養自主學習能力[8]515-37[9]45-53。

本研究中自主學習行為指的是學習者積極、有目的的學習行為及在學習過程中各種學習策略的運用。在宏觀層面，自主學習行為包括學習者對學習過程中的情感控制、認知控制和環境控制。在中觀層面，自主學習行為包涵課程和課堂決策控制、自主學習技能運用(如時間管理、尋求幫助、情感支持、監控反思等)以及對學習資源的控制、運用。在微觀層面，自主學習行為包括確定學習目標、學習內容和進度，選擇學習方法和技巧，監控學習過程、評估學習成果，對學習進行反思和調整等。

3學習行為相關量表

研究者使用多種方法對自主學習進行研究，如自述法[10]141-160、編碼觀察法[11]1-20、學習者日志(Kemp,2010)、語言檔案袋[12]93-104、思維出聲法[13]67-87、訪談法[14]5-22、綜合法[15]258-266等。其中問卷調查法和觀察法是最常用的兩種研究方法。觀察法需要較長時間的跟蹤、觀察、記錄，適合個案研究；問卷法能夠在較短時間內高效、快速地收集大量數據，因此得到廣泛運用。問卷調查中，量表收集的是定量數據，可對其進行量化分析。這有助于了解自主學習行為的頻率和分布，無疑能夠加深對外語自主學習的理解。

在學習行為研究上，國內外比較重視量表、問卷等研究工具的開發和使用，如語言學習策略量表的開發和使用[16]61-65；國內學者文秋芳和徐錦芬等在研究中也分別開發和使用了問卷量表(表1)。

表1 主要學習行為量表比較

Oxford將語言學習策略分為兩大類，共六種具體學習策略，這就是Oxford學習策略六分法的由來。據此，Oxford制定出《語言學習策略量表》。該量表經多次驗證，成為學習策略研究領域的經典量表，廣泛應用于語言學習調查研究。于元芳、劉永兵從中國外語學習者中采集數據，通過實證研究檢驗了Oxford的語言學習策略分類理論。結果顯示Oxford的“六分法”理論模型與中國學習者的調查數據擬合度較差，學習策略“四分法”可能更適合中國實際[17]83-98。這表明有必要根據中國學習者特點，開發學習行為量表，開展符合我國實際的外語學習研究。

文秋芳在研究學習策略過程中，提出自己的英語學習策略框架體系。該策略體系由管理策略與語言學習策略兩部分組成。針對中國學生的英語學習策略調查，文秋芳制訂了《英語學習情況調查問卷》(1993)。后經過修訂，由學習觀念和學習策略量表兩部分組成。其中學習策略量表中管理策略14題，語言學習策略36題。但文秋芳教授的量表畢竟不是專門針對外語自主學習，無法涵蓋重要的外語自主學習行為[18]2-7[19]39-45。文教授所提到的學習管理策略在某種程度上與自主學習中的元認知調控相近，這為自主學習行為研究提供了有益借鑒。

徐錦芬等在研究過程中合作編制了《學生英語自主學習能力調查問卷》[20]64-68。但量表對反思行為、情感調控策略和社會互動策略關注不夠。除第一個維度5道題目外，其他四個維度27題均與外語自主學習行為密切相關，對于本研究有很好的借鑒價值。

隨著在線學習的興起，出現了涉及網絡學習行為調查和對學習行為影響因素的探討[21]52-78，但研究者并沒有對學習行為或自主學習行為做出清晰界定。如果研究對象或核心概念界定不清楚，勢必影響研究的效度和研究成果的應用。

4自主學習行為量表初創

澤曼曾提出一個自主學習研究框架[22]73-76[23]82-91，其理論基礎是班杜拉提出的社會學習理論[24]80-123[25]248-287。他曼把與自主學習研究相關的問題總結為五種類型：科學問題、心理維度、任務條件、自主實質和自主過程，每個類型又細化為六個方面，其中自主過程主要涉及自主學習行為。該框架比較全面地總結了自主學習的內容、條件、實質和過程，對自主學習行為量表編制具有較大的參考價值。

參考自主學習研究框架，結合自主學習行為定義，自主學習行為可劃分為確立目標和學習內容、學習規劃和時間管理、選擇學習方法、情感調節、自我監控、學習評估與反思、尋求幫助7個維度。針對每個維度，參考Oxford的《語言學習策略量表》和文秋芳、徐錦芬調查問卷中相關內容，細化為具體的問題或項目，形成59個題項的《外語自主學習行為量表》草稿。量表采用自陳式問卷形式，使用里克特五分刻度。為確保量表表面效度，向二十名從教超過五年的外語教師發放問卷，征求意見；根據反饋意見進行補充、修改、調整、刪減，最終形成40個題項的《外語自主學習行為量表》初稿。

為確保問卷效度和信度，隨機選擇了上海某高校100名修習《大學英語》課程的大一和大二本科學生進行試測。試測的目的一是降維，進一步減少題項數量；二是檢驗量表的結構效度[26]49。通常采用因子分析的方法來檢驗量表的結構效度，使一個因子能夠清楚地被被一組變量界定，使每一題項歸屬于一個明確的主因子[27]225。本研究采用主成分分析法對量表數據進行探索性因子分析，在分析過程中依據碎石圖、總的解釋方差和旋轉的成分矩陣來確定提取的因子數目。

將試測所收集的數據輸入SPSS17.0軟件，采用提取主成分法對量表進行第一次探索性因子分析，結果如下：

表2 第一次KMO 和 Bartlett球形檢驗

表3 解釋的總方差

圖1 碎石圖

這次試測，由于樣本規模較小，只有100人。KMO值為0.781，效果一般，但說明數據間存在共同因子，基本適合做因子分析；Bartlett球形檢驗顯著程度值為0.000，明顯小于0.05的閥值，拒絕了該數據矩陣為單位矩陣，表明變量間有共同因子存在，適合因子分析。

總解釋方差在第一次檢驗中共有6個成分初始特征值大于1。因子抽取后如果能解釋總變量中60%以上的可識別變異，則表明因子抽取相當理想[27]232。數據分析結果顯示，這6個因子可以解釋數據總體特征的62.528%，效果相當理想。碎石圖顯示從第6個之后，曲線逐漸變得平滑。據此，可抽取6個因子。因子數仍較多，需要進一步降維。

5量表的修正

試測后，根據總解釋方差排序，對量表項目再次審讀，進行修改。修訂后，量表項目數降至25個，形成《外語自主學習行為量表》修訂稿。第二次調查采用分層隨機抽樣法，擴大了樣本規模。研究者先后進入五所院校，征得教師和學生同意，在上課或下課前15分鐘發放問卷，現場填答并回收。發放問卷514份，回收502份，回收率97.6%以上。剔除不合格問卷，得到455份合格問卷，損耗率約為9.36%。

第二次因子分析KMO值上升到0.872，表明樣本大小合適；卡方值升到1625.667；顯著性程度仍然是0.000，變量間存在顯著關系，有共同因子存在。由于題項數量減少到25，因此因子可解釋的總方差出現少許下降，由62.528%降至60.239%，但變化不大。可抽取的因子數是6個，需進一步降維。

信度(reliability)是指測量工具測出的結果具有一致性和穩定性的特性。一般使用Cronbach alpha系數來檢測研究工具的內部信度。量表信度檢驗包括兩方面：一是量表中每個因子或結構所包含的項目之間的內在一致性；一是整個量表的內在一致性。以下對量表項目間內在一致性和整個量表內在一致性進行檢驗，檢驗指標為Cronbach α 系數，結果如下：

表4 第一次整體信度檢測

數據顯示量表整體信度指標α 系數為0.897，處于0.8-0.9“好”的水平。“校正的項總計相關性”表示的是各題項與量表總分的相關程度，根據該欄數據可以找出與量表相關程度較低的題項。共4個題項相關系數低于0.4，可刪除。“項已刪除的Alpha值”顯示除上面的4項外，各題項已刪除的Alpha值非常接近，起伏不大。

6量表的確立

經過第二次因子分析和初步的信度分析，量表由25項減少至21項，仍需對量表的結構效度和整體信度加以檢驗。第3次檢驗增加了旋轉的成分矩陣。成分矩陣顯示的是每個變量在因子或成分上的因子負荷量(Factor Load)，代表了該變量與未旋轉的因子之間的相關程度。它能更直觀地分析每一題項，決定是否將其歸入某個因子還是將其刪除。

表5 第三次KMO和Bartlett 球形度檢驗

表6 總的解釋方差

減少了4個題項后，KMO值上升到0.916，顯著水平仍然是0.000，變量間有共同因子存在。碎石圖和總解釋方差顯示可提取4個因子，因子數目恰當，且能夠解釋61.938 %的方差。說明經過修改后，量表具有良好的結構效度。

7因子命名及解釋

確定了抽取的因子數后，對這4個因子進行命名。首先根據旋轉的成分矩陣(表7)中因子負荷大小將不同題項分別進行歸類處理。因子負荷值越大，變量能夠測量的共同特質越多；同一因子對應的題項負荷值均大于0.5，表明該題項收斂度較好，可將因子負荷值大于0.5的題項歸集成一個成分[28]86。因此，基于旋轉的成分矩陣，將大于0.5的題項按因子負荷值排序并歸入一類。其次對同一類群中每個題項進行語義分析，根據同一類群中各題項語義的共同或相近之處進行命名。最終這四個因子分別被命名為學習評估與反思、社會交往與情感激勵、學習習慣與方法、學習目標與計劃(見表8)。

表7 旋轉的成分矩陣

表8 因子命名表

這四個因子對整個方差的貢獻率總共達到61.938%，四因子結構能夠較好地反映并解釋中國大學英語學習者自主學習行為實際情況。其中，學習評估與反思對整個方差的貢獻最大，達到36.157%，是自主學習行為的主要方面；社會交往與情感激勵因子對方差的貢獻率達到10.890%，重要性居第二位；學習習慣與方法、學習目標與計劃的貢獻率分別為7.715%、7.177%，列第三和第四位。

自主學習要求學習者成為自覺、主動的學習者，能夠根據學習反饋，積極思考并調整自己的學習計劃、學習策略和方法，即能夠主動對學習進行評估、反思并進行相應的調整，成為對自己學習負責任的學習者。反思是自主學習的本質屬性，是學習者自主的體現，更是自主學習行為的核心[29]46-58。因此“學習評估與反思”成為《外語自主學習行為量表》中貢獻率和權重最大的一個維度，反映了自主學習的核心和實質。

“社會交往與情感激勵”是量表第二大因子。這是因為學習需要情感激勵與支撐，如自我體驗到的學習成就感或效能感、他人的鼓勵與幫助等等。這些情感的支持與激勵是激發或強化學習者學習動機、學習意愿，支撐學習者繼續堅持下去的重要原因。這也是為什么Bandura(1997)、Zimmerman(2000)、Rivers (2001) 等學者重視學習過程中心理與情感因素，尤其是自我效能感的原因。

自主學習是一種自我調節式學習，而學習目標是自我調節的參照標準，因此制定學習目標與計劃是自主學習行為中不可或缺的重要環節。更重要的是學習目標不同的學習者對學習任務的選擇不同，完成任務過程中的堅持性和付出的努力程度也不一樣[30]18-19。自主學習必然伴隨著許多積極的學習習慣與具體、個性化的學習方法。因此，學習習慣與方法、學習目標與計劃分別作為第三和第四個因子進入量表維度結構中。

自主學習是一種自我調節式學習，對學習進行自我調節，必須要有導引行為的參照點或標準。研究發現不同的學習目標影響學習者對于學習任務的選擇、完成任務過程中的堅持性和付出努力的程度[30]18-19，因此學習目標被看成自主學習的核心之一。

8結語

自主學習能力關涉學習者內在的自主學習意識和外顯的自主學習行為。自主學習行為反映了學習過程中學習者的所作所為，由此可了解學習者的心理及其變動背后的深層動因，從而為學習研究提供最真實、客觀的證據和線索。

本文對自主學習行為做了界定并對其進行了維度劃分，在此基礎上設計開發了外語自主學習行為量表。該量表經過試測和多輪因子分析、信度檢驗，整體效度和信度都較高，能夠很好地測量學習者自主學習行為，可以為我國外語學習者自主學習行為研究和測量提供合適、可靠的本土化研究工具。

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