國內外網絡隱私博士學位論文的計量分析

秦渴+袁勤儉

〔摘要〕本文以博士學位論文為研究對象，通過共詞分析、可視化等方法對國內外網絡隱私的發文情況、研究熱點與研究主題演化進行了對比分析。結果顯示，國內外的發文情況存在較大的差異，國內有必要學習國外博士學位論文的研究角度不斷地拓展網絡隱私的研究視角；在研究熱點與主題演化方面，國內外研究的相同點表現在：對網絡隱私保護的技術研究和網絡隱私與數據的研究較為重視，都呈現出對新興技術帶來的網絡隱私問題較為關注的發展趨勢等；相異點表現在：國外對信息分享中的隱私問題一直較為重視，而國內對位置服務中的網絡隱私較為關注。

〔關鍵詞〕網絡隱私；共詞分析；可視化；博士學位論文

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.02.022

〔中圖分類號〕G250252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）02-0138-10

The Quantitative Analysis of Doctoral Dissertations on

Internet Privacy at Home and Abroad

Qin KeYuan Qinjian*

（School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China）

〔Abstract〕This paper took the doctoral dissertations as the research object，and through the methods of co-word analysis and visualization，it made a comparative analysis of the development of network privacy at home and abroad，the research hotspots and the evolution of research topics.Through the summary，it was found that the similarities between domestic and foreign research were as follows：the technical research on network privacy protection was more and more important and showing the development trend of the research on the network privacy problem brought by the emerging technology，etc.The different points were：the problem of privacy had been more important but the domestic privacy of location services was more concerned.

〔Key words〕network privacy；co-word analysis；visualization；doctoral dissertation

隨著互聯網的普及，人們已經習慣借助于網絡開展各種活動，如瀏覽新聞、在線購物、在線理財等，這些活動過程使得大量的個人信息被滯留在網絡環境中，極易被非法搜集與利用。紅極一時的人肉搜索一度成為以普通人隱私為代價的狂歡，在線購物評價在為其他買家提供參考的同時也觸發了評論者自身的隱私危機，社交網絡用戶隱私泄露事件更是層出不窮，網絡隱私侵犯案件頻繁發生。

在網絡隱私問題愈發嚴重的情況下，對其的研究也逐漸成為國內外學者關注的焦點，涌現出一些有價值的研究成果，有學者就網絡隱私研究進展進行了分析。這些成果大體可以分為以下3類：1）基于學者學術經驗視角的分析。張玥等以國外期刊發表的信息隱私相關文獻為研究對象，從隱私關注和隱私行為兩個視角對圖書情報領域的信息隱私研究成果進行了述評[1]。蔣驍等則對國內外網絡隱私研究的相關文獻按研究主題歸為網絡隱私關注、行為意向以及二者的影響因素3類，然后圍繞著這3個方面對研究進展進行總結[2]。凡菊等從隱私問題和隱私保護機制兩方面對國內外網絡隱私研究的相關內容進行歸納[3]。2）基于文獻內容的計量分析。Tse J等以“IEEE Security and Privacy”期刊上2003-2014年的所有論文為研究對象，采用文獻計量法對網絡隱私研究的論文摘要和標題進行主題和JK雙標圖分析[4]。Yun H等則以2014年之前的期刊論文、會議論文以及學位論文中實證型的論文為研究對象，然后通過一定條件的篩選最終得到89篇相關文獻，并利用Meta分析法研究這些文獻中的網絡隱私關注[5]。此外，劉子龍等從國外11種信息系統內的重要期刊中選取41篇信息隱私的研究文獻作為分析對象，通過構建一個基于理論基礎、研究層次、研究方法等分析視角的研究框架對文獻內容進行分析[6]。3）基于文獻外部特征的計量分析。李雪等以2004-2014年期間SSCI收錄的網絡隱私問題研究型論文為研究對象，采用文獻計量法從文獻來源、被引頻次、高頻關鍵詞等角度分析網絡隱私研究現狀[7]。

前述這些有關網絡隱私研究進展的成果對學界把握網絡隱私研究動態具有很大幫助，但是這些成果主要是對期刊論文的分析，僅有一篇論文的分析涉及到10篇學位論文。然而，博士學位論文一般是圍繞著各學科專業的研究前沿或重大科學問題，對相關研究進行專門、深入、系統的研究，具有很強的原創性[8]，是非常重要的科學研究成果之一，不僅代表各學科領域的發展情況，也是掌握研究動向、了解研究成果最完整的文獻資料。為了幫助學界掌握國內外博士學位論文有關網絡隱私的研究進展，本文擬以博士學位論文為研究對象，利用共詞分析法、社會網絡分析法、內容分析法對國內外網絡隱私的相關文獻進行對比研究，從發文情況、研究熱點、主題演化3個角度進行探討，并借助VosViewer、NetDraw等可視化分析軟件進行圖譜展示。

1文獻篩選與數據處理

文獻的篩選與數據處理是文獻計量的重要步驟，是進行研究成果可視化的重要前提。為了保證數據的可靠性與規范化，本研究的文獻篩選與數據處理分為以下4步：

11確定文獻來源

對于國外文獻來源，本文選擇了PQDT博碩士學位論文數據庫，其作為世界著名的學位論文數據庫，主要收錄了來自歐美國家1 700余所知名大學的優秀博碩士論文，涉及文、理、工、農、醫等多個領域，是學術研究中十分重要的信息資源。對于國內文獻來源，本文首先在國家圖書館的在線館藏博士論文資源庫中以“隱私”為關鍵詞進行檢索，僅檢索到45篇相關文獻，然后又在各學位論文數據庫中進行初步檢索。檢索結果表明，中國知網優秀博碩士學位論文數據庫、萬方學位論文全文庫以及國家科技圖書文獻中心學位論文庫3個數據庫收錄的相關學位論文涉及學科較全、數量較多，且包含上述45篇相關文獻。因為這3個數據庫的初步檢索結果存在些許的不同，所以，為了保證數據來源的可靠性，本文將上述3個機構的學位論文庫作為國內文獻來源。

12檢索文獻

目前國內外對網絡隱私還沒有形成一個統一的官方術語和定義，例如國外的網絡隱私對應的外文包括“Online Privacy”、“Network Privacy”、“Internet Privacy”等；此外，國內直接研究“網絡隱私”的文獻相對較少，大部分都是從網絡發展中的某一個角度進行研究，比如數據發布中隱私問題、電子商務交易中隱私保護等。針對這些問題以及考慮到博士學位論文并沒有像期刊、會議論文的產出量那么高，本文在“關鍵詞”中采用“KY %‘隱私”和“Diskw（Privacy）OR Diskw（Privacies）”作為檢索式，在上述的文獻來源庫對2017年之前的文獻進行檢索，然后再逐條地對相關文獻進行篩選，從而全面地檢索出以網絡隱私為主要研究內容的文獻。

13文獻去重

由于3個國內學位論文數據庫收錄許多相同的文獻以及PQDT中導出文獻存在重復選擇文獻的情況，因此將上文檢索到的國內外文獻分別導入到NoteExpress軟件中進行文獻的去重處理，以保證后續研究中數據的準確性。

14數據清洗

關鍵詞是每位作者根據論文研究內容選取的，沒有一個國際統一的標準詞庫可供選擇，所以存在同一事物詞語表達的不同。因此，為了便于統計，本文對相關、相似的關鍵詞進行了合并，排除單復數差異、連字符、同事物術語不一致等現象對關鍵詞分析的影響，如表1所示。

2研究方法與研究工具

本文采用的研究方法和研究工具如下：1）共詞分析法。它通過統計一組文獻的主題詞之間兩兩在同一篇文獻出現的頻率，進而形成一個由這些詞對關聯所組成的共詞網絡來反應主題內容的親疏關系[9]。其一般包括高頻關鍵詞抽取、構建共詞矩陣與數據分析3個步驟[10]。2）VosViewer可視化工具。VosViewer是一款使用較為廣泛的、用于分析文獻計量學網絡的工具，它具有標簽、密度、聚類密度以及分散4個視圖，其中密度視圖以顏色冷暖表示研究的重點與熱點。本文將利用VosViewer對關鍵詞共現網絡進行可視化展示，以發現網絡隱私的研究熱點。3）Ucinet可視化工具。Ucinet是一款經常用于處理社會網絡數據和其他相似性數據的綜合性分析工具，它能夠處理的原始數據為矩陣格式，并提供了大量數據管理和轉化工具。本文首先構造年份—關鍵詞2—模矩陣，然后通過此工具及其內嵌軟件Netdraw來生成“年份—關鍵詞”網絡圖譜，從而對網絡隱私研究主題演化進行可視化分析。

3發文情況分析

31發文量分析

經過文獻篩選與數據處理，本研究最終得到439篇國外文獻，233篇國內文獻，相關文獻在時間上的分布如圖1所示。從圖中可以看出，國內外網絡隱私研究的發文量隨著時間的推移整體上呈上升趨勢。

國內對網絡隱私的研究開始于2003年，來自西安交通大學的博士生李乃乾在研究復雜關聯規則的數據挖掘算法時將網絡隱私問題作為其重要的內容[11]。隨后，2005年復旦大學的葛偉平[12]、2006年北京大學的張鵬[13]等博士研究生開始研究數據挖掘中的隱私保護方法。直到2014年，國內對網絡隱私的研究一直處于向上發展趨勢。此外，對2016年發文量如此低的情況，本文進行了仔細地排查，并沒有發現什么誤差，所以猜測這可能是因為國內對博士學位論文的收錄有一定的滯后性。

國外相關研究起步較早，幾乎每年的發文量都要高于國內，并在2013年達到高峰。1998年，來自田納西大學Sheehan Kim Bartel是最早在博士學位論文中關注網絡隱私問題的博士研究生，其主要研究用戶的隱私關注與網絡行為之間的關系[14]。由此，網絡隱私問題開始受到國外博士生及其導師的關注。2000-2008年期間，國外博士學位論文中對網絡隱私的關注一直處于逐年增長的發展趨勢。2010年以后，網絡隱私的研究趨勢呈“W”的發展型，但是發文量基本維持在40篇上下，說明國外對網絡隱私問題的研究已處于一種平穩發展的趨勢。

對比國內外網絡隱私發文量趨勢圖可以發現，國內研究晚于國外，2011年以前，國內研究的發文量都低于國外，但是，近些年來，國內的研究發文量正在與國外持平，尤其在2014年，首次超過國外。這也迫使本文想進一步分析國內外的研究熱點與重點，證明是否國內外目前的研究情況存在相似之處，以及未來的發展趨勢是否一樣。

32發文機構分析

學位授予機構是博士學位論文成果的一個重要影響因素，對網絡隱私研究文獻的發文機構進行分析，不僅可以了解到網絡隱私研究的地區分布，還可以看出哪些學校對網絡隱私問題更加關注與重視，為后續的研究者提供相關文獻的來源機構，或者為致力于研究網絡隱私問題的博士學位申請者提供可以選擇的機構。

國內網絡隱私的主要研究機構可以分為兩類：一是理工科類大學，包括北京郵電大學、西安電子科技大學、哈爾濱工程大學、電子科技大學、華中科技大學、中國科學技術大學；二是綜合類大學，包括復旦大學、北京大學、中科院大學以及山東大學，理工科類的大學占絕大多數。值得注意的是，我國信息技術領域三所著名高校，又被稱為“兩電一郵”的電子科技大學、西安電子科技大學和北京郵電大學分別排名第四、第二和第一，這說明國內對網絡隱私問題的研究大多是從信息技術角度展開。發文量最多的機構——北京郵電大學對網絡隱私的關注度非常高，尤其是博士學位論文。本研究初步在中國知網中以“網絡+隱私”為主題進行檢索，共檢索到233篇文獻，可見此機構對網絡隱私問題的研究熱度。此外，在本研究檢索到的文獻中，此機構還涌現出一批優秀的博士生導師：方濱興、羅守山、呂廷杰等，他們所指導的關于網絡隱私的博士學位論文的數量均在2篇及以上。而國外網絡隱私研究的主要機構大部分為公立的綜合型大學，比如普渡大學、威斯康星大學麥迪遜分校、加州大學爾灣分校等，并沒有出現偏向于理工類或者人文類的學校。本文又進一步對檢索到的文獻進行了內容分析。研究結果發現，國外網絡隱私的主要研究領域包括社會科學（Social Sciences）、密碼學（Cryptography）、心理學（Psychology）以及傳播與藝術（Communication and the Arts）等。這說明國外對網絡隱私的研究角度并沒有局限于某一學科領域。發文數量最多的普渡大學，是最早開創美國首個高校計算機科學系的大學，并且一直保持著很強的實力，本機構的博士學位論文也更多地從技術的角度探討網絡隱私保護問題，如表2所示。

對比國內外主要的發文機構可以看出，國內的發文機構有著明顯的學科傾向，而國外則不明顯，說明對網絡隱私的問題的研究，國外關注角度范圍更廣，國內的研究方向較為單一。但是，從國內外較高發文機構的研究方向來看，國內外對從技術角度實現網絡隱私保護較為重視。所以，未來國內應該在保持目前研究的方向基礎上逐漸地拓寬研究視角。

33博士生導師分析

博士生導師及其碩士、博士研究生所構成的研究團隊都會圍繞著某一個主題領域進行長期的研究，并撰寫有關該主題的研究文獻。1位博士生導師所領導的團隊在某一個主題領域的研究成果越豐碩，代表著該研究團隊在該主題領域的研究實力越強。1位博士生導師指導的博士所撰寫的網絡隱私博士學位論文數量越多，就表明該研究團隊對網絡隱私越關注，實力也較強。哈爾濱工程大學楊靜是國內指導博士研究生完成網絡隱私博士學位論文最多的博士生導師，其團隊研究方向有數據挖掘、數據分類以及隱私保護等，承擔有國家自然科學基金項目《面向數據流的雙重隱私保護技術研究》等。北京郵電大學5位博士生導師指導網絡隱私博士學位論文數都入圍前12，這足以見北京郵電大學對網絡隱私問題十分關注，是國內有關網絡隱私整體研究實力最強的機構。加州大學爾灣分校Tsudik Gene是國外指導博士研究生完成網絡隱私博士學位論文最多的博士生導師，其團隊的研究方向有隱私、計算機和網絡安全以及應用密碼學等。普渡大學兩位博士生導師指導網絡隱私博士學位論文數均大于或等于五，分別排名第二、第三，可見普渡大學是國外有關網絡隱私整體實力最強的機構，如表3所示。

表3國內外指導3篇以上網絡隱私博士學位論文的導師及論文數

數量國內導師來源機構國外導師來源機構

8楊靜哈爾濱工程大學

7馮登國中國科學院大學、中國科學技術大學Tsudik GeneUniversity of California，Irvine（加州大學爾灣分校）

6CliftonChristopher W.Purdue University（普渡大學）

4研究熱點分析

某一領域的研究熱點是指在該領域中受到廣泛關注并對該領域的發展起到推動作用的知識。關鍵詞是作者對文獻內容和研究價值的精煉，高頻關鍵詞可以被視作某一領域內的研究熱點，頻率越高說明研究的熱度越高。本研究將通過對高頻關鍵詞的統計與可視化來分析網絡隱私的研究熱點。

41高頻關鍵詞分析

通過對關鍵詞清洗與詞頻統計分析后，選取頻次大于5的高頻關鍵詞進行分析與可視化。其中，國內高頻關鍵詞有31個，國外高頻關鍵詞有51個，如表4和表5所示。圖2、圖3為VosViewer軟件對國內外高頻關鍵詞共現網絡的可視化，它們是VosViewer的密度視圖，以顏色的冷暖來表示研究的熱點和重點，顏色越熱表示標簽的關注度越高，研究熱度越高，越受到重視。

國內網絡隱私研究最熱的為“隱私保護”，頻次高達163，其次是“匿名”、“數據挖掘”、“位置服務”等，頻次均在17次及以上。與“數據”有關的標簽多次出現，其次是“位置”。國外研究中，“Privacy（隱私）”研究最熱，其次為“Security（安全）”、“Privacy Preservation（隱私保護）”、“Social Network（社交網絡）”等。與“Data（數據）”有關的標簽也多次出現，其次是“Information Sharing（信息分享）”。對比國內外共詞圖譜發現，國外的研究熱點多于國內，國內外的網絡隱私研究既有共同點，也存在不同點。

42熱點聚類分析

為了更加清晰地分析國內外的研究熱點，采用VosViewer軟件的聚類密度視圖輔以分析，如圖4、圖5所示。聚類密度視圖以不同顏色來表示不同類群，國內視圖中共出現了7種不同的顏色，而國外視圖中則出現了7種以上的顏色，說明國外的研究范圍廣泛，角度多樣，而國內研

究的類群雖然相對較少，但是每個類群的標簽則較為豐富，說明某些領域的研究深度較國外要強。然后，本研究通過內容分析法對國內外相關文獻進行閱讀與分析，最終歸納以下研究熱點。

1）網絡隱私保護的技術研究

在共詞聚類圖譜中，“隱私保護（Privacy Preservation）”、“加密技術（Encryption）”、“K-匿名（K-anonymity）”、“安全多方計算（Secure Multi-Party Computation）”等標簽體現了網絡隱私保護技術的研究主題。加密技術、匿名技術以及聚類方法是進行網絡隱私保護的基本技術。全同態加密技術，又稱隱私同態[15]，其作為一種重要的加密技術，因具有直接操作密文的良好性質，廣泛地被應用在云計算、安全多方計算、密文搜索、電子投票。在李晨的博士學位論文中，為了更好地保護智能電網中的隱私，他首先提出一個部分全同態加密方案，逐步改進與優化后，實現完全全同態的加密方案[16]。馮超在博士論文中探討如何構造高效、具備實用性的全同態加密方案，并提出了一個快速密鑰生成算法[17]。在匿名技術中，被探討最多的為K-匿名技術[18-19]，它是網絡隱私保護的重要技術之一，由Samarati P和Sweeney L[20]提出，它通過匿名化（如泛化和隱匿）原始數據集中的某些屬性值形成滿足一定匿名要求的匿名數據集并可用于數據發布。聚類分析方法可以提高數據發布時的效應，減少隱私泄露風險，比如基于劃分的k-means聚類算法。楊高明提出一種消除離群點干擾的K-匿名算法，這種方法通過密度聚類把數據集分成簇，在劃分數據集的同時排除離群點干擾，不僅實現隱私保護的目的，而且降低信息損失和增加數據效應[21]。

2）網絡隱私與數據的研究

在共詞聚類圖譜中，“數據挖掘（Data Mining）”、“數據發布（Data Publishing）”、“數據安全（Data Security）”、“K-匿名（K-anonymity）”類團，與“數據庫（Database）”、“數據（Data）”、“加密技術（Encryption）”類團等組成數據中網絡隱私問題的研究主題。隨著計算機技術和網絡技術的發展，生活中的各類信息都被0或1組成的一組數據表示而在網絡中被傳輸，越來越多的事物被數字化，“數據”這個詞被廣泛提及。網絡中每天都有大量的數據被發布，這些數據被頻繁地訪問，不少研究者出于不同的目的對其進行挖掘與分析。然而，這些數據中往往包含著許多用戶隱私，上述過程極易造成這些隱私的泄露與非法利用。2001年來自麻省理工學院的Sweeney Latanya Arvette[22]、2002年來自卡佩拉大學的Cadogan Rochelle Ann[23]是較早在其博士論文中重點研究數據隱私問題的博士生。2003年，西安交通大學的博士生李乃乾在研究復雜關聯規則的數據挖掘算法時將網絡隱私問題作為其重要的內容[11]。直到現在，數據中網絡隱私問題仍被國內外研究。2014年，北京大學的喻梁文探討了社會網絡數據發布中的若干隱私保護問題[24]；2015年，北卡羅來納州立大學的Jorgensen Zachary研究利用差分隱私技術來實現數據分析中的網絡隱私保護[25]。由此可見，數據挖掘、數據分析、數據發布等過程中的網絡隱私問題一直是國內外研究的共同點。

422國內外相異的研究熱點

1）國內對位置服務中的網絡隱私問題關注度較高

國內研究中“位置服務”、“位置隱私保護”、“移動互聯網”等高頻關鍵詞都直接或間接涉及到“位置”，可見國內對于位置服務中的隱私問題研究熱度要高于國外。目前，國內基于“位置”的各項服務應用普遍，如個性化推薦、路線導航、緊急救援等，由此引發一系列與位置隱私問題相關的研究。位置K-匿名技術、位置模糊技術、假位置技術以及私有信息檢索技術是目前位置隱私問題研究的主要技術。周長利在其博士學位論文中基于一種假位置技術，即錨點技術中存在的問題，提出3個方面的位置隱私保護方法：基于敏感多樣的錨點、基于連續錨點以及路網環境中基于錨點的位置隱私保護方法[26]。楊松濤針對傳統主流技術中存在的不足提出一種基于中心服務器結構的隱私保護模型和偽隨機置換方案，從而滿足完美匿名、位置盲查詢和按需查詢的要求，實現對位置隱私的保護[27]。

2）國外對信息分享中的網絡隱私問題關注度較高

國外研究中，“Information Sharing（信息分享）”、“Social Network（社交網絡）”、“Facebook（臉書）”等高頻關鍵詞的出現表明信息分享研究的熱度。社交網站的出現，如Facebook，給人們創造了一個自由交流的空間，用戶可以在社交網站上發表自己的意見、分享自己的快樂、共享自己的知識，還可以和志趣相投的人進行交流、認識新的朋友等。然而，為了獲得更好地服務與體驗，社交網站中的用戶往往會進行個人信息的自我披露，以及許多社交網站服務商為了自身利益與發展而對用戶隱私問題不夠重視，導致網絡隱私問題不斷增加。Banks Lerone D通過調查分析社交網絡中的用戶共享偏好以及共享心理，從而有針對性的進行用戶隱私保護[28]。Waldman Ari Ezra將Facebook作為其研究的一個案例來研究是什么原因促使用戶共享個人信息的行為以及激發共享的社會信任標記[29]。

5研究主題演化分析

網絡隱私研究的主題演化主要是基于縱向時間維度來展開。本研究構造了年份—關鍵詞2—模矩陣，并借助于NetDraw軟件繪制2—模網絡圖，如圖6和圖7所示，進而可以直觀地分析網絡隱私研究主題的演化路徑[30]。圖6和圖7中，圓圈代表年份，菱形代表關鍵詞，二者之間的連線表明某年份出現了某研究主題；連線越密集，說明某年份出現的研究主題越多，網絡隱私研究越活躍。為了更加清晰地分析研究主題演化，本研究對圖譜進行了標注，標注規則如下：Y代表年份，K代表研究主題域，符號后的數字代表不同時間段，其中K1-2表示時間段1和2共同的研究主題域。本研究結合內容分析以及各年份網絡隱私研究的活躍度，分別將國內外劃分為3個時間段，下文將進一步對國內外研究主題演化進行分析。

51國內研究主題演化分析

Y1時間域的起止時間為2003-2005年，這一時間域主要特點是網絡連線稀疏，研究主題較少、相關研究活躍度低，甚至都沒有出現此時間域相對應的研究主題域。此時間域主要的研究主題集中在K1-2-3主題域中，出現了“隱私保護”、“數據挖掘”、“數據安全”等主題標簽詞。這一時間段是國內博士學位論文中網絡隱私研究的初始階段，它以數據挖掘中隱私保護為出發點，開啟博士學位論文中對網絡隱私問題的研究大門，并且這一研究問題一直貫穿整個時間域。

Y2時間域的起止時間為2006-2010年，這一時間域內網絡連線開始密集，研究主題逐漸增加，集中于K2、K1-2-3主題域，出現了“可信計算”、“普適計算”、“聚類”等主題標簽詞，如陳小峰對可信計算平臺模塊中的隱私性保護機制進行詳細的分析后提出一系列網絡隱私保護方案[31]。由此說明這一時期網絡隱私的研究開始轉向一些新興的計算技術和方法上。同時，這一時期電子商務的逐步發展也開始引起學者對網絡隱私問題的關注，出現了“電子商務”、“數據”、“數據庫”等主題標簽詞。

Y3時間域的起止時間為2011-2016年，這一時期網絡連線十分密集，研究主題豐富，集中于K3、K1-2-3，相關研究十分活躍，是網絡隱私研究的快速發展階段。這一時期網絡隱私的研究呈現以下特點：1）隱私問題研究的網絡環境不斷細化，如“物聯網”、“社會網絡”、“車載自組織網絡”等；2）對位置服務中的網絡隱私問題更加關注，除了第二階段出現的“位置服務”，又新增加了“移動互聯網”、“位置隱私保護”、“無線傳感網絡”等主題標簽。

52國外研究主題演化分析

Y1時間域的起止時間為1998-2005年，此階段為網絡隱私研究的初步發展階段，網絡連線比較稀疏，研究主題較少，主題域集中于K1-2、K1-2-3。這一階段出現了“Consumer Privacy（用戶隱私）”、“Online Privacy（網絡隱私）”、“E-commerce（電子商務）”等主題標簽，說明國外在初始階段主要是針對電子商務中在線消費所引發的網絡隱私問題的研究，如來自印第安納大學的Lee Ya-Ching剖析電子商務中網絡隱私侵犯的問題并提出了保護網絡隱私的措施以及怎樣提高用戶的隱私防范意識[32]。

Y2時間域的起止時間為2006-2010年，此階段為網絡隱私研究的發展階段。網絡連線較密集，研究主題較豐富，主題域集中于K1-2、K1-2-3。這一階段研究呈現以下特點：1）新興的計算技術和方法應用中的網絡隱私問題開始引起關注，如“Ubiquitous Computing（普適計算）“、“Secure Multi-party Computation（安全多方計算）”等主題標簽詞的出現，來自普渡大學博士生Jiang Wei基于安全多方計算模型的不足，提出了一個負責任的計算框架，進而保證安全多方計算模型中的網絡隱私保護[33]。2）信息分享中網絡隱私問題逐漸引起重視，出現了“Information Sharing（信息分享）”、“Social Network（社交網絡）”、“Trust（信任）”等主題標簽詞。

Y3時間域起止時間為2011-2016年，此階段為網絡隱私研究的快速發展階段。網絡連線十分緊密，研究主題豐富多樣，主題域集中于K3、K1-2-3。隨著網絡技術和信息技術的發展，網絡隱私的研究重點由普適計算、安全多方計算等計算方法轉向大數據、云計算、機器學習等新發展的技術和方法上，出現了“Big Data（大數據）”、“Cloud Computing（云計算）”、“Machine Learning（機器學習）”等主題標簽詞，如針對醫療云計算中患者個人健康信息的隱私問題，Kocabas Ovunc提出基于完全同態加密（FHE）來對加密的個人健康信息數據進行計算以保證隱私的不被泄露[34]。信息分享中的網絡隱私問題一直是研究的熱點，本階段又出現了“Facebook（臉書）”等主題標簽詞。

圖7國外網絡隱私研究的主題演進

通過上文的分析可以看出，國內外的相同點表現在：1）都呈現三階段的發展特點，對網絡隱私的研究關注度都是逐步增長，并沒有出現研究的忽熱忽冷現象，可見國內外對網絡隱私問題一直都較為重視。2）新興網絡技術和信息技術的發展過程中所產生的網絡隱私問題一直是國內外研究的焦點。國內外的不同點表現在：1）初始階段中，國內外對網絡隱私的關注度不同，國內開始于數據挖掘中網絡隱私問題，而國外則開始于電子商務。2）在第三階段中，國內較關注隱私問題的網絡環境，而國外對大數據、移動計算等新技術所引發的網絡隱私問題較為關注。因此，未來的研究中，國內應該加強對大數據技術、云計算技術等應用過程中網絡隱私的關注，雖然國內也開始關注此問題，如來自北京郵電大學的張瑩光對云計算環境下的圖狀數據處理中隱私問題進行探討，并提出隱私保護方案和策略[35]。但是，由于這些新興技術在國內的應用還處于初步階段，其研究的深度和廣度遠不及國外，僅出現“云計算”一個主題標簽詞。此外，隨著社交軟件的普及，如微博、微信，信息分享已經成為一種常見的行為，網絡隱私問題日益突出。然而，國內對這個問題的重視度遠沒有國外高，未來的研究應該加強這一方面的關注和進一步研究。

6總結與展望

本研究通過文獻計量與可視化等方法對國內外有關網絡隱私的博士學位論文比較分析后發現：1）在發文情況方面，國外發文量呈現逐步增長的趨勢，主要的研究機構有普渡大學、卡佩拉大學等，主要的研究團隊帶頭人有Tsudik Gene、Clifton Christopher W等；而國內發文量雖呈現逐步增長的趨勢，但是整體趨勢線要低于國外，主要的發文機構有北京郵電大學、西安電子科技大學等，主要的研究團隊帶頭人有楊靜、馮登國等。2）在研究熱點方面，國內外都較為重視網絡隱私保護的技術研究和網絡隱私與數據的研究。3）在研究主題演進方面，國內外都呈現三階段發展模式，都對每個階段的新興網絡技術與信息技術所帶來的網絡隱私問題較為重視。

本研究還發現：1）對位置服務中的網絡隱私問題，國內的重視度比國外高，出現多個與“位置服務”有關的高頻關鍵詞，而國外僅出現“位置隱私”一個。眾所周知，位置服務的廣泛應用致使用戶的實時位置隱私通過網絡被頻繁窺探與非法利用，隱私問題不容忽視，如谷歌地圖的街景功能。因此，國外應重視位置服務中網絡隱私的相關研究。2）對信息分享中網絡隱私問題與用戶網絡隱私關注度的影響因素，國內的重視度明顯比國外低，高頻關鍵詞中甚至沒有出現相關的詞語。這主要是由于國內偏重從信息技術的角度研究網絡隱私，忽略其他視角下的隱私問題，導致研究領域單一。因此，國內應該學習國外博士學位論文的研究角度與研究思路，逐步地拓寬網絡隱私的研究視角和研究領域。

當然，本研究為學界提供了國內外博士學位論文中有關網絡隱私的研究進展，如若全面地掌握網絡隱私的研究現狀，還需結合期刊論文、會議論文等文獻載體中有關網絡隱私的研究情況。未來的研究也可以基于多種文獻載體對國內外有關網絡隱私的研究成果進行計量分析。

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（責任編輯：郭沫含）