四川省旅游收入影響因素研究
——基于計量經濟分析

(四川大學 四川 成都 610065)

一、引言

旅游業作為戰略性支柱產業，已逐漸成為拉動我國國民經濟的新的增長點。旅游收入是可以直接反映和衡量某一旅游目的地國家或地區旅游經濟的運行狀況的一個綜合性指標，也是該目的地經濟是否發達的重要標志。圍繞旅游收入的影響因素，不少學者做過有益的探索。Mustafa Akal運用ARMAX模型對1963-2001年土耳其國際旅游收入進行預測，并說明土耳其國際旅游收入可以由目前旅游人數，一階自回歸和隨機移動平均滯后值為3來解釋。鄧輝等選取游客接待人次等6個對旅游總收入有影響的因子，通過建立多元線性回歸模型，對22個省的旅游相關數據進行分析，表明城市綠地的增多、門票經濟的完善等對促進旅游收入作用很大。

四川省是我國旅游資源最為富集的省份之一，擁有“天府之國”的美譽，每年吸引著眾多的旅游者前來休閑娛樂，旅游產業對全省的經濟發展起著中流砥柱的作用。通過對四川省旅游收入的影響因素進行分析，有利于有針對性的提出增強旅游業整體效益的發展策略，為四川省旅游業創造更好的發展環境，進而促進旅游業可持續健康發展。因此，對四川省旅游收入的影響因素的進行分析是有必要的。

二、變量選取和數據搜集

旅游收入是反映某一國家或地區旅游經濟活動運行狀況及效益的重要指標。因此，本文將四川省的旅游總收入作為被解釋變量Y。另外，基于現有的文獻和資料的搜集調查，考慮到模型建立的復雜性和數據的可獲得性，本文將影響四川省旅游收入的因素歸納為：接待旅客人數、省內公路和鐵路里程數、省內居民人均消費水平、外匯匯率、國內游客人均支出、省內星級飯店的數量。本文選取了2002-2016年四川省的相關旅游數據進行分析，所用的數據主要由2002-2016年四川統計年鑒、四川統計年報、四川旅游年報整理所得。

三、模型分析

根據以上變量的選取和數據的收集，構建如下回歸分析模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ

其中，Yt表示第t年四川省旅游收入，X1接待旅客人數、X2省內公路和鐵路里程數、X3省內居民人均消費水平、X4外匯匯率、X5游客人均支出、X6省內星級飯店的數量，μ是隨機擾動項。

(一)實證分析及相關檢驗

利用Eviews6對上述模型進行OLS回歸，得到表1：

表1 OLS估計結果

1.經濟意義檢驗

模型估計結果表明，在假定其他變量不變的情況下接待旅客人數每增加1億人次，四川省旅游收入就增加618.5101億元；在假定其他變量不變的情況下省內居民人均消費水平每增加1元，四川省旅游收入將增加0.095871億元；在假定其他變量不變的情況下游客人均支出每增加1元，四川省旅游收入將增加1.965530億元；在假定其他變量不變的情況下外匯匯率每增加1元，四川省旅游收入將減少18.93454億元。X2、X6的系數是負值，與實際情況不符，說明因素之間可能存在多重共線性。通過下面的檢驗來剔除相關變量。

2.統計檢驗

(1)擬合優度檢驗

由以上估計結果可知，可決系數R2=0.998477，修正后的R2=0.997335，數值較高，說明模型對樣本的擬合度很好。

(2)F檢驗

H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=0；H1：βj(j=1,2,3,4,5,6)不全為零。給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度為k=6，n-k-1=8的臨界值F(6,8)=3.58。由表2可知F統計量遠遠大于臨界值，所以拒絕原假設，接受備擇假設，說明回歸方程顯著。

(3)t檢驗

近日，中央紀委國家監委網站發布了《中共遼寧省委關于巡視整改進展情況的通報》。通報提到，遼寧以消除公務用車管理使用方面的特權思想、規范公務用車號牌管理、整治公務用車違章行為為重點，在全省開展“特權車”問題專項整治，遼A09號牌全部收回，各地借用號段號牌一律限時收回，停止使用，并按規定完成更換普通號牌。在此基礎上，出臺《遼寧省黨政機關公務用車管理辦法》，建立長效機制，持續鞏固專項整治成果。記者從遼寧省有關部門獲悉，遼A09牌照此前多配發給遼寧省內省級機關公務用車，其中也包括部分領導用車。（據澎湃新聞10月28日報道）

H0：βj(j=1,2,3,4,5,6)=0；H1：βj(j=1,2,3,4,5,6)≠0。給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k-1=8，臨界值tα/2(8)=2.306。X1、X3、X6的t值的絕對值都大于2.306，拒絕原假設。而X2、X4、X5的絕對值小于2.306，接受原假設，所以X2、X4、X5沒有通過t檢驗，也就是說X2、X4、X5對被解釋變量的影響不顯著。雖然X2、X4、X5沒有通過t檢驗，但是可能是由于多重共線性引起的，再經過多重共線性檢驗之后再決定是否剔除掉它。

3.多重共線性檢驗與修正

(1)多重共線性檢驗

由以上分析結果可得，各解釋變量之間可能存在嚴重的多重共線性。由各個解釋變量的相關系數可以看出(表2)，各變量之間的相關系數較高，證實確實存在嚴重多重共線性。

表2 相關系數計算結果

(2)修正多重共線性

采用逐步回歸的辦法，去檢驗和修正多重共線性。做Y對各個解釋變量的一元回歸，然后逐步加入其他的解釋變量，保留R2最大的，同時要看t值和F值。

Yt=-480.5662+463.5048*X1+0.153353*X3

R2=0.992586，調整R2=0.991350，F=803.2605，DW=0.694909

4.自相關檢驗

對樣本量為15，2個解釋變量的模型，在5%的顯著性水平下，查D.W.檢驗上下界表可知：dL=1.08，dU=1.36，而0<0.695

為了模型的準確性，需要進行序列相關的補救。在Eviews軟件中，用OLS法估計參數時，選擇常數項C、X1、X3以及AR(1)…AR(p)作為解釋變量，其中AR(p)表示隨機干擾項的p階自回歸。先假定模型中隨機干擾項μ存在一階自回歸形式的序列相關，回歸得到一個結果，然后再把隨機干擾項的二階自回歸項也作為解釋變量，重新對模型進行估計。

雖然一階自回歸和二階自回歸的DW值都是大于dU小于4-dU，模型不存在自相關性。再對比X1、X3二階調整后的t檢驗并沒有一階的明顯，而且二階調整后的AR(1)、AR(2)并沒有通過t檢驗。所以，只需要進行一階自相關的調整，模型的序列相關已得到修正，可決系數、F統計量也均達到理想水平(表3)。

表3 一階自回歸結果

四、結論及建議

根據以上計量分析，得到最終的四川省旅游收入影響因素模型為：。由模型可知，四川省旅游收入與接待游客人數、居民人均消費水平呈正相關關系。

為提高四川省旅游收入，針對幾個對旅游收入有影響的因素提出建議。第一，由模型可以看出，旅游人數直接影響了四川旅游業，因而吸引更多的游客來我省旅游是保證旅游收入最基礎的一步。首先，除了考慮國內游客外，還要積極策劃海外宣傳，打響知名度，吸引更多的外國游客前來旅游，增加外匯收入。其次，要把旅游的重心擴展到農村去，擴大農民旅游市場。再者，推出一些惠民措施，例如積極推廣旅游信貸，發展潛在客戶。第二，提高省內居民消費水平。馬斯洛的需求層次理論認為，人們只有在滿足了低層次的物質需求后，才能去追求更高層次的需求。另外，合理的帶薪休假制度也是很重要的。

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