大數據時代高校勞資工作面臨的挑戰及應對策略探討

趙天瑾

摘 要：大數據時代已經悄然來臨，伴隨著互聯網技術在應用上的越發普遍及深入，整個社會的數據化特征也越發明顯。這樣的時代背景下，高校勞資工作開展的內外部環境出現了很大變化，從整體上來看，勞資工作開展的難度也不斷攀升。高校勞資工作在開展上需要進行對應的創新和調整，本文將對高校勞資工作開展中面臨的挑戰進行逐一分析，并就如何更好地開展勞資工作提出合理化建議。

關鍵詞：大數據 高校 勞資工作

中圖分類號：G27 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）09（a）-0252-02

當前，高校勞資工作開展上面臨著很多挑戰，特別是很多的勞資工作開展理論及方法層出不窮下，高校勞資工作開展上也很容易陷入到一個盲目狀態之中。通過對部分高校勞資工作開展狀況進行分析可以發現，勞資工作開展的效率長期處于較低水平，勞資工作開展質量及水平提升的難度也相對較大。大數據時代下，勞資工作開展上可以對大數據技術進行一定程度應用，探尋出大數據時代背景下高校勞資工作更好開展的一般路徑也十分必要。

1 大數據時代對高校勞資工作產生的影響

大數據時代中，人們在數據信息獲取上的便利程度不斷增加，對于高校以及企業等組織而言，很多內部管理工作在開展上也受到了影響。高校勞資工作在開展上也受到了大數據時代的影響，從消極影響上來看，大數據時代從側面上增加了勞資工作開展的難度，固有的勞資工作開展模式也顯現出了明顯的滯后性和僵化性。此外，與勞資工作開展相關度較高的人力資源管理工作在大數據時代下已經出現了很大變化，這也倒逼著勞資工作在開展上進行順勢調整。但也需要看到，大數據時代內，大數據技術的普適性越發明顯，且也能夠為高校勞資工作的創新開展提供一些技術支持及幫助。在大數據時代已經對高校勞資工作開展產生了雙向影響時，勞資工作的實際開展上則要注重積極影響的凸顯以及消極影響的規避。

2 大數據時代高校勞資工作面臨的挑戰

2.1 傳統勞資工作開展理念及方法實用性不足

大數據時代內，高校勞資工作開展中依然在沿用著較為傳統的工作理念并進行著傳統勞資工作開展方式方法的運用，這一狀態下，勞資工作開展的效率便相對較低，傳統的工作理念及方式方法實際應用價值更是相對較低。例如，機械式地進行勞資工作開展會嚴重壓縮勞資工作開展上的可調整空間，忽視了在人才市場上進行優秀人才的挖掘與觀察也導致勞資工作開展上的風險相對較高。對于新時期勞資工作開展上的變化并沒有較好認識時，勞資工作開展方法的單一性問題更是會長期存在，久而久之，高校勞資工作開展的活力便會不斷喪失，從長遠角度來看，這也不利于高校勞資工作開展模式的轉變，更容易引發很多具體的勞資工作開展問題產生，從而削弱勞資工作開展的實際效果。

2.2 勞資工作開展技術急需更新

高校勞資工作開展并沒有對一些信息化技術進行深層次運用，即便電子計算機以及相關人力資源管理軟件在勞資工作開展中得到了一定程度運用，但應用的層次較為淺顯。基于大數據時代的視角對現階段高校勞資工作開展狀況進行分析不難發現，勞資工作開展中所選用的技術急需更新。例如，單純借助人力資源管理軟件進行勞資關系管理雖然具有可行性，但其無法與新時期高校勞資工作開展實際需求間進行較好吻合，并沒有將勞資工作開展獨立出來也使得勞資工作在開展上更加容易受到其他因素的影響。可以被運用到高校勞資工作開展中的新理論與新技術相對較多，而現階段高校勞資工作開展中所選用的技術也需要得到進一步的更新，繼續沿用一些老舊技術進行勞資工作開展也并不可取。

2.3 勞資關系的穩定性發生了變化

當前，高校勞資關系中的雙方都受到了大數據時代的影響，勞資關系的穩定性也發生了很大變化，這種變化實際上也成為了高校勞資工作在開展上面臨的一種挑戰。例如，高校教師以及其他類型的教務人員可以借助互聯網進行一些招聘信息的獲取，大數據時代下各種信息與數據在獲取上極為便利也改變了勞資關系中“勞動者”對于勞資關系的看法。近幾年，很多高校教師的離職率不斷增加，這也在一定程度上增加了高校勞資工作開展的壓力。勞資關系的穩定性出現了一定程度降低后，高校以往積累出的、在勞資工作開展中的地位優勢便不斷喪失，勞資工作開展中的主動權也會逐漸喪失。從長遠來看，這種變化有利于勞資工作更為健康地發展，但短時間內，這無疑會對勞資工作的開展產生負面影響。

3 大數據時代下高校勞資工作更好開展的策略

3.1 轉變勞資工作開展理念及方法

大數據時代下，高校勞資工作的更好開展應當進行勞資工作開展理念及方式方法上的調整。首先，高校勞資工作主體需要對勞資工作開展狀況以及未來的趨勢有一個較好感知，在此基礎上則要對大數據時代以及互聯網技術、大數據技術等有一個良好感知。這種思想意識層面的轉變是高校勞資工作開展理念得以轉變的前提，高校勞資工作開展主體也需要重新進行相關工作開展的籌劃與規劃。除進行勞資工作開展理念的轉變外，高校勞資工作開展中的方式方法也需要進行更替，提升相關工作開展方式方法的實用性是基本原則，大數據時代下，信息技術以及大數據技術等更是可以成為勞資工作開展中的新選擇。

3.2 進行勞資工作開展數據系統構建

數字化及數據化視角下進行高校勞資工作的開展需要進行數據系統的構建，通過構建一個穩定的勞資關系管理系統或平臺，高校可以實現勞資工作開展范圍的不斷擴大，這種做法也能夠促進勞資工作在開展上不斷向縱深過渡。高校應當進行適當投入進行勞資工作開展相關軟件或系統的購買，并通過與第三方技術支持性企業開展合作的方式對這一勞資工作開展系統進行妥善運營。在這一狀態下，高校應當通過勞資工作開展系統進行一些勞資工作開展指令的傳遞，并將員工群體納入到這一勞資工作開展系統之中。通過進行勞資工作數據系統的構建并借助其開展勞資工作開展嘗試，高校勞資工作在開展上也能突破時間及空間的限制。

3.3 依托數據分析穩固勞資關系

大數據時代下，高校勞資關系的穩定性維持受到了一定影響，新時期，高校勞資工作開展中也需要對勞資關系的維護和鞏固事宜給予關注。建議高校在大數據時代下對于勞資工作開展的狀態進行數據化掌控，并通過勞資工作開展相關數據的分析發現自身在工作開展上存在的不足。高校也需要及時進行員工群體反饋信息的搜集，并發現那些容易影響勞資關系穩固的現實因素從而予以一一解決。為了避免勞資工作開展中人才流失現象的大面積出現以及空崗風險的爆發，高校在勞資工作開展中也需要積極進行人才儲備與人才培養，并通過大數據在人才市場上進行特定崗位人才的匹配，從而為勞資工作的正常開展提供一些額外保障。

4 結語

大數據時代中，高校勞資工作的開展雖然面臨著一定挑戰，但也迎來了進行創新和調整的機遇，大數據技術更是可以成為勞資工作創新開展中的一個有效依托。伴隨著勞資關系的不斷變化，以及勞資環境的不斷優化，高校勞資工作在開展上務必要進行調整，結合時代發展趨勢，應用一些更為新穎的技術進行勞資工作開展也是不二選擇。但也需要看到，大數據時代內，大數據技術在高校勞資工作開展中的應用較為復雜，高校自身也要在充分了解勞資工作開展狀況的基礎上進行工作開展上的調整及創新。

參考文獻

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