論工程成本數據庫建設及維護的重要性

文/傅迪瓊 浙江省交投地產集團有限公司 浙江杭州 310000

何謂工程成本數據庫？工程成本數據庫就是建設企業通過搜集和積累在建、已建項目的工程成本數據，經過分析處理后成各類成本指標， 并利用這些信息為企業運營決策及新項目的開發指標和參考。具體內容包括（1）規劃指標。（2）各專業單方造價。（3）各級科目下測算的基礎指標。（4）項目實施期間人工材料價格等。企業在拍地前要做成本測算，測算關系到企業的項目拿地決策判斷。而在測算成本時必須要有類似項目的成本數據庫做支撐。所以企業數據庫信息是否全面豐富，信息內容的準確性，直接影響項目的成本測算結果。以下我將以具體案例來說明：

1、案例一

某項目總建筑面積208744m2， 地上建筑面積113230 m2，地下建筑面積 155618m2;產品方案以中式合院、疊排，拿地階段目標成本及施工圖階段目標成本數據表見表1和表2.

某地塊(一)拿地階段目標工程成本測算 表1

某地塊(一)方案階段目標工程成本測算 表2

從地塊（一）測算的成本數據分析，拿地和方案階段中式合院工程成本建筑單方由5291元/m2增加到6511元/m2，差異率23%；疊排住宅成本建筑單方由5276元/m2減少為4694元/m2，差異率11%。研究分析造成偏差率的原因主要有兩點：拿地和實際施工階段除了相應的規劃指標發生變化，導致成本出現偏差；另外引起成本偏差率較大的原因是疊排住宅及中式合苑是該企業的新型產品，企業自身歷史數據庫缺少經驗數據沉淀，無數據庫可參考，企業在測算時無任何數據依托，導致與施工圖階段根據方案測算出來的成本偏差大。過程管控中在設計階段由于缺乏數據支撐，成本限額設計指標無法布置；招標階段成本商務分析缺少類似指標數據對比，中標價格是否合理很難判斷；項目整體動態成本起伏跌宕，工程成本管控穩定因素太多，成本可控性差。

2、案例二

某項目總建筑面積73975.67m2，產品類型為花園洋房建筑，地上建筑面積55834m2，地下建筑面積18142m2。鋼剪結構，經過設計方案測算拿地階段的工程成本詳見表3。

某地塊(二)各階段目標工程成本測算 表3

從地塊二數據對比分析，剔除工程成本的不可預見費，最終拿地版和實際結轉工程目標成本總造價對比偏差率4%；工程成本單方造價偏差率2.6%；可見該項目的成本管控效果理想。由于花園洋房是該企業成熟的產品類型，企業數據庫數據積累豐富，測算成本時可以深入各專經濟技術指標細節分析到位，成本管控性極好。

以上兩個案例充分說明了良好的成本數據庫能很大程度上提升企業成本管控能力，是成本精益化管理的體現。但維護好成本數據庫決定是成本數據庫發揮有效作用的必要條件。

下面我將介紹以下三點維護數據庫的建議：

1.數據庫模板建設全面化、清晰化。（1）保證項目概況內容具體，讓測算者清楚項目的實際情況；（2）各級科目設置結構清晰，各專業科目劃分等能結合目標成本測算及合約規劃模板。（3）規劃、產品、經濟技術指標填寫說明詳細，保證填信息者一目了然。（4）各類產品，包括住宅或商業等、精裝或毛坯、同類產品的A檔或B檔不同等建立不同的類型成本數據庫模板。

2.成本數據沉淀。成本數據包括產品數據的不同時期市場、信息價、專業指標、地域特殊化數據等。除了企業自身已完項目收集數據時相對容易外，同行企業的成本數據庫獲得難度相對較大，建議利用第三方咨詢公司、成本軟件平臺公司、招聘有經驗的成本管控人員獲得。

3.成本數據庫實施動態管理。成本數據錄入往往被理解應該在項目結算完成。這個理念有失偏頗，因為成本信息的利用有一定時效性。一個項目的建設周期往往在3年以上，計上結算審核時期再相應延長2年，等結算完成再去錄入數據庫信息就相對滯后，失去對標意義。建議數據庫信息錄入分階段實施，過程中做不斷修正，局部更新，保證數據信息及時準確。

完善的工程成本數據庫給成本管控帶來積極有效的影響，是建立目標成本、限額設計指標、招標分析等成本管控環節的指南針；維護好成本庫建設，是確保成本數據來源的真實性及時性的重要舉措。