計(jì)及斷線的機(jī)組同調(diào)辨識(shí)方法

胡世駿, 羅萍萍, 林濟(jì)鏗

(1. 國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司電力科學(xué)研究院, 安徽省合肥市 230022; 2. 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院, 上海市 200090; 3. 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院, 上海市 201804)

0 引言

當(dāng)電力系統(tǒng)受到大的擾動(dòng)后,根據(jù)系統(tǒng)中機(jī)組受擾軌跡的相似性可把所有機(jī)組分成數(shù)個(gè)機(jī)群,每一機(jī)群均稱為同調(diào)機(jī)群,當(dāng)系統(tǒng)失穩(wěn)時(shí)往往是屬于加速群的同調(diào)機(jī)群相對(duì)于其他機(jī)群加速失穩(wěn)。因此,如何準(zhǔn)確確定系統(tǒng)的同調(diào)機(jī)群,對(duì)準(zhǔn)確分析及評(píng)估系統(tǒng)受到大的擾動(dòng)之后的系統(tǒng)穩(wěn)定性具有積極意義。

目前國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)同調(diào)機(jī)群識(shí)別進(jìn)行了深入研究,提出各具特色的方法和策略。這些方法和策略根據(jù)其方法特點(diǎn)來分,大致可分成如下兩類。

1)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的同調(diào)機(jī)群辨識(shí)法。該類方法是采用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)機(jī)組的受擾軌跡進(jìn)行聚類分析,然后把具有類似受擾軌跡的機(jī)組快速地分到同一機(jī)群。文獻(xiàn)[1]和文獻(xiàn)[2]分別通過快速傅里葉變換、Prony算法抽取機(jī)組受擾軌跡的模式信息,并據(jù)此判別同調(diào)機(jī)群。文獻(xiàn)[3]采用小波分解技術(shù)獲得發(fā)電機(jī)搖擺曲線低頻段信息并進(jìn)行相應(yīng)曲線的重構(gòu),根據(jù)所重構(gòu)發(fā)電機(jī)搖擺曲線相關(guān)系數(shù)的大小而實(shí)現(xiàn)把所有機(jī)組分成數(shù)個(gè)同調(diào)機(jī)群。文獻(xiàn)[4-8]應(yīng)用迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)和自組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而實(shí)現(xiàn)基于模糊聚類的同調(diào)機(jī)群辨識(shí)。文獻(xiàn)[9]將層次分析模型用于同調(diào)機(jī)群的自動(dòng)識(shí)別。文獻(xiàn)[10]和文獻(xiàn)[11]針對(duì)廣域量測(cè)系統(tǒng)得到的機(jī)組受擾軌跡,分別提出基于獨(dú)立分量分析技術(shù)及拉普拉斯特征映射算法的同調(diào)機(jī)群識(shí)別方法?！?br>