從“微軟小冰”探討人工智能的前景與未來

肖杰

摘 要：作為一種人工智能助手，“微軟小冰”集合了七億網民對外公布的大量的文獻資料，依托先進的微軟大數據技術、深層次神經網絡技術以及自然語義分析技術，把海量的語料進行精心提煉，通過系統來對語義以及語境進行識別和理解，從而實現了深層次的人機交流和互動。但是，我們也應該清楚的認識到“微軟小冰”的發展過程中，也出現多次爭議事件。隨著人工智能的普遍應用，已經引起了人類對于人工智能的重新認識。

關鍵詞：人工智能；“微軟小冰”；大數據技術

中圖分類號：TP39 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）07-0010-02

Abstract： As a kind of artificial intelligence assistant， "Microsoft Xiaoice" gathers a large number of documents published by 700 million Internet users， relying on the advanced Microsoft big data technology， deep-level neural network technology and natural semantic analysis technology. The massive corpus is carefully refined to recognize and understand the semantics and context through the system， thus realizing the deep man-machine communication and interaction. However， we should also clearly recognize that "Microsoft Xiaoice" in the development process， there are many controversial incidents. With the widespread application of artificial intelligence， it has caused a new understanding of artificial intelligence.

Keywords： artificial intelligence； "Microsoft Xiaoice"； big data technology

2014年5月29日下午，人工智能機器人“微軟小冰”誕生。作為一種人工智能助手，“微軟小冰”集合了七億網民對外公布的大量的文獻資料，依托先進的微軟大數據技術、深層次神經網絡技術以及自然語義分析技術，把海量的語料進行精心提煉，通過系統來對語義以及語境進行識別和理解，從而實現了深層次的人機交流和互動。初版的小冰除了能夠智能對話之外，還能夠進行群提醒、百科、天氣、笑話、交通指南、餐飲點評等實用技能。而此后不斷升級的“微軟小冰”在跨平臺的移動互聯網應用中，能夠幫助用戶完成越來越多的事務，并不斷自我完善升級。2017年9月底微軟小冰開始升級到第5代，它解鎖了人工智能歌手深度學習模型，翻譯一下，就是說可以大規模創造流行音樂了。第五微軟小冰的高級感官再進化，2017年的小冰人工智能將直接給人類打電話了。另外微軟小冰將重點發展EQ“情緒化”，并進一步擴展生存空間。

然而，在“微軟小冰”的發展過程中，也出現多次爭議事件。微信運營商在微信運營的過程中發現了很多的問題。“小冰”往往會引發模擬用戶操作，一些不法分子違規注冊大量的微信賬戶，利用這些賬戶開展一些違法違規交流和交易。還有一些微信平臺利用“小冰”誘導用戶拉群。在這種情況下，大量的微信用戶信息被泄露，小冰被微信封殺。而之后小冰轉戰微博，就在上月底，微軟小冰還解鎖了人工智能歌手深度學習模型，突破人工調教，沖擊傳統的虛擬歌手。據小冰自稱，你只需清唱一遍，我就能學會你的情感和演唱風格，在五分鐘內，完成由你訓練的歌曲。此外，小冰還因為稱“一些技術是過時的”，而遭到虛擬歌姬洛天依粉絲的聯合抵制，甚至被怒噴滾出中國。

1 人工智能的定義與發展現狀

1.1 人工智能的定義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。作為一種新的技術學科，人工智能技術主要的目的提供更多延伸人的智能的理論和方式。從本質上來講，人工智能屬于計算機科學的一個門類，研究所涉及的領域十分廣泛，不僅包括語言以及圖像識別技術的研究，同時還涉及機器人、專家系統以及自然語言處理系統的研究。隨著研究的不斷深入，人工智能技術水平不斷提升，對人類的生產生活產生了十分巨大的影響。隨著研究的不斷深入，越來越多的人工智能科技產品開始涌現，將會是人類智慧的“容器”，也可能超過人的智能。

微軟的“小冰”機器人，百度的“小度”機器人以及谷歌的alphago都有一個共同的特點，就是隨著AI技術的飛速發展，機器人可以挑戰人類了。微軟的“小冰”機器人是以情感語料為基礎的中文人機對話社交平臺，通過“小冰”機器人建立情感連接，其人機每次對話持續的輪數達近百次，給用戶留下深刻的印象。對話系統不僅限于語義上的加工，還包括大數據知識搜索和深度學習，其中大規模情感語料起了關鍵的作用。它回答問題的機理與人類不同，“小冰”機器人擁有海量的實體知識庫，將情感語料充分融于其中，其運行過程是：通過情感語料對大數據進行再加工，在后端形成部分感性的知識庫，通過人機對話，對人類所表達的情感語料進行偵測，跟蹤并判斷人類情感變化，再與知識庫進行匹配，從而實現類似的情感對話。因此“小冰”機器人并非通過學習形成記憶，而是通過大規模情感語料和大數據知識搜索對文字、語音、圖像等數據采用深度學習處理后的反饋結果。endprint

1.2 人工智能的發展現狀

經過六十多年的發展，人工智能已經進入到一個新的發展時期。隨著科學技術水平的不斷提升，互聯網技術、大數據技術、云計算技術等實現了快速的發展，這就為人工智能的發展提供了強有力的技術支撐。人工智能呈現出很多新的發展特征，人機協同不斷加強，跨界融合深入途徑，深度學習以及自主操控不斷發展。在大數據技術的支撐下，人工智能發展的著重點開始發生變化。在大數據的支撐下，知識學習水平不斷提升，人機協同開始加強，群體集成智能以及自主智能系統開始形成。進入新時期，人工智能理論研究不斷深入，技術創新不斷加強，軟件以及硬件逐漸升級。人工智能正在促使經濟社會各個行業和領域開始朝著數字化、智能化以及網絡化的方向發展。

2 人工智能的發展前景及建議

2.1 人工智能的發展前景

人工智能技術的發展引起了新一輪產業變革。作為一種新的核心驅動力，人工智能可以引起更多的技術創新和理念創新。整個社會的生產環節、分配環節以及消費環節等都發生了巨大的變化。人工智能催生出很多新業態、新行業以及新模式。人工智能將會成為引領世界產業革命以及經濟結構重大變革的重要的推動力量，將會極大解放和發展人類的生產力。由于發展過程存在著很多的不確定因素，人工智能在發展的過程中面臨著很多的挑戰。作為一種顛覆性的技術，人工智能會產生個人隱私泄露，倫理道德受到沖擊，國際政治經濟關系和規則受到挑戰等問題。所以，人工智能的發展使得整個經濟社會的發展環境變得更加復雜，也對政府管理社會以及服務社會提出了新的要求。近年來，我國十分重視人工智能的發展，制定了“互聯網+”人工智能三年行動規劃方案，相關科研院所和高校確立了重點研發計劃。國家相關部門出臺了一系列重要的政策來提升科技研發水平，促進人工智能技術和產業實現深度融合。但是我們也應該清楚的認識到，由于起步較晚，我國人工智能基礎相對薄弱，和西方國家相比還存在著很大的差距。基礎研究還不夠全面和扎實，關鍵技術和設備，基礎材料，元器件以及軟硬件水平還比較低。科研機構的國際影響力還不夠大，還沒有真正參與到國際產業鏈當中。人工智能的發展缺少科學長遠的宏觀規劃和布局。人工智能尖端人才還比較稀少，無法滿足現實需求。人工智能方面的政策法規還不夠完善，相關的標準體系還需要進一步補充和完善。

2.2 人工智能發展的相關建議

第一，在過去六十多年的發展歷程中，人工智能的“深度學習”起到了非常重要的催化作用。很多人并不知道什么是機器學習。現實的狀況是，機器學習已經深入到日常生活的各個領域和方方面面。從本質上來看，機器學習是人工智能重要的組成部分。機器學習可以不需要按照事先設定好的指令來行動，可以讓電腦根據實例來進行學習。深度學習是機器學習的一個分支，它能夠使計算機通過層次概念來學習經驗和理解世界。因為計算機能夠從經驗中獲取知識，所以不需要人類來形式化地定義計算機需要的所有知識。層次概念允許計算機通過構造簡單的概念來學習復雜的概念，而這些分層的圖結構將具有很深的層次。在自我學習的過程中，機器可以會從大量的數據和信息中把核心概念提煉出來，然后根據這些核心概念來進行科學合理的決策。無論何種形式的機器學習都不可能超越人類自身的能力。在車站安檢的過程中，如果機器的人臉識別準確度超過人的人臉識別準確度，那么車站就不需要安排安檢人員，只需要安裝相關的人臉識別設備即可。但是事實并不如此。機器始終還是不能完全替代人類本身。

第二，不要試圖用人工智能完全取代人。歸根結底，即使再先進的技術和機器也只能作為人類的輔助手段而存在。無論人工智能技術如何發展，很多職業永遠不會消失，比如醫生。醫生始終是醫療救治的核心，機器只能起到輔助作用。記者這個職業也不能完全由機器來取代。機器本身不會寫出具有深度的報道。

第三，用戶主要提供自然的大數據。在最開始的時候，很多人認為Siri毫無用處，只是一種簡單的玩具而已。現實的情況是，依托Siri，蘋果獲取了大量的真實語音和數據。很多人把Siri當成一種娛樂的工具。一些簡單的問題對于蘋果來說十分具有市場價值。蘋果可以根據這些簡單的問題去了解和掌握消費者的消費需求和消費習慣。蘋果試圖對Siri進行優化，讓這些看似簡單的問題有了令人滿意的答案。等到一個問題得到回答之后，人們就會不斷的提出更多新的問題，蘋果就可以通過這些問題獲得大量的數據和信息。蘋果的這一做法十分聰明，可以通過廣闊的途徑和簡單的方式來獲得大量的數據，盡管這些數據并不準確，但是蘋果可以對這些數據進行精煉和處理，最終獲得對自己有利用價值的數據和信息。

第四，關注局限領域。Google能夠實現全天的安全無人駕駛。Google Car比絕大多數的人駕駛的都要好。但是這僅僅只局限于天氣良好的情況。但是一旦遇到一些極端天氣，Google Car就無法正常的行使。這些非正常的情況，Google Car并不知道緊急處理，一旦把車輛停下來就有可能導致交通事故。然而，我們可以在限定的區域和環境中先把無人車開起來，然后再把無人車置于極端天氣環境當中，通過發生的交通事故和緊急狀況來獲得相關的數據，進而不斷的改建和提升自己。在裝卸和物流行業，無人駕駛的叉車具有十分高的價值。叉車的路線十分固定，不需要上路行駛，碰到的緊急狀況和突發情況較少。只要設定好固定的路線以及裝載重量，無人駕駛的叉車就可以不斷的工作。現在實際應用起來還非常難，那我們是否應該考慮換一個角度去發展一個過渡期的局限領域。

參考文獻：

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[3]劉波成.從“小冰”看人工智能產品的未來路徑微軟（亞洲）互聯網工程院資深總監李笛專訪[J].程序員，2014（11）：92-94.endprint