大數據技術給數字出版產業發展　帶來的機遇

周麗婷

摘 要 隨著對大數據技術的研究不斷深入，大數據廣泛應用到人類生活的方方面面，同樣也給數字出版帶來了全新的發展機遇。數字出版單位應積極轉換觀念，抓住機遇，才能在大數據時代保持可持續發展。文章在闡述了大數據特點和數字出版發展現狀的基礎上，分析了大數據技術給數字出版產業發展帶來的新機遇。

關鍵詞 大數據；數字出版；機遇

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）205-0176-02

隨著互聯網科技的快速發展，全球數據量出現了爆炸式增長，大數據時代已經到來。大數據技術已經滲透到各行各業，給人們的生活工作、思維方式帶來了巨大的變革，同樣為數字出版產業帶來了全新的機遇，成為數字出版產業發展與進步的重要推動力。

1 大數據時代概述

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，就提到了大數據問題。2011年全球知名管理咨詢公司麥肯錫發布題為Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition，and Productivity的報告，宣告了大數據時代的到來。

“大數據”（Big data）指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。業界普遍將大數據的特征概括為4V：數量巨大（Volume），類型多樣（Variable），價值密度低（Value），處理快速（Velocity）。

隨著互聯網的廣泛應用，由此產生的信息量呈現爆發式的增長，而隨著“云技術”的發展，這些數據也真正被人們所分析和利用。大數據時代中，一切皆可以成為數據。每個人既是數據的生產者也是數據的使用者。現在，大數據技術已應用在商業零售、電信、教育、醫療、政府辦公等領域，并且隨著數據統計分析技術的發展，大數據技術將在社會各個領域得到廣泛的應用。

2 數字出版行業現狀

2.1 發展勢頭迅猛

《2016-2017中國數字出版產業年度報告》顯示，2016年我國數字出版產業總收入5 720.85億元，比2015年增長29.9%。其中列收入前三位的是互聯網廣告收入約2 902億元、移動出版的收入約1 399億元、網絡游戲的收入約827億元。到2016年底，我國數字出版產業的累計用戶是16.73億人（家/個）。大數據時代的數字出版已脫離紙質書籍，基本形成了以移動出版和網絡游戲為主體，包括電子書、互聯網期刊、數字報紙、數字期刊、在線教育及在線音樂等多種業態的產業格局。

2.2 多元化媒體融合發展

目前媒體融合成為數字出版中的一個新趨勢。移動互聯網和各種智能設備、終端的迅猛發展促進了媒體融合，更好地滿足受眾的需求。數字出版中的媒體融合一方面體現在形式和內容上，數字出版物不僅僅是文字，而是結合圖片、音頻、視頻等元素以多元化的形式呈現在不同的終端。另一方面數字出版單位也積極地和各種傳媒公司開展合作，企業間互動、滲透、融合，培育出更多的增長點。

2.3 產業集群式的發展方式

據《2016年中國新聞出版產業分析報告》顯示，2016年全國14家國家數字出版產業基地營業收入達1 705.92億元，擁有資產總額1 759.4億元，實現利潤總額271.1億元。數據表明我國數字出版產業集群規模持續壯大，集群集聚效應十分明顯。產業集群化的發展方式有利于資源整合，為數字出版帶來了競爭優勢。

3 大數據時代，數字出版行業迎來新的機遇

3.1 政策引導扶持力增強

習近平總書記在黨的十九大報告中指出要推動文化事業和文化產業發展。“十三五”期間要實現文化產業成為國民經濟支柱性產業的目標。近年來國家對文化產業的扶持力度不斷加大。

在2016年，《新聞出版業數字出版“十三五”時期發展規劃》《新聞出版業“十三五”時期科技發展規劃》《新聞出版廣播影視“十三五”發展規劃》等多個規劃發布，這些規劃當中都對數字出版產業做出了發展規劃。2017年5月國家新聞出版廣電總局和財政部聯合發布了《關于深化新聞出版業數字化轉型升級工作的指導意見》。從這一系列文件的出臺可以看到政府在政策上給數字出版產業提供的強有力的支持，將進一步推動數字出版的發展。近年來，財政部加大了出版資金的投入，地方政府也出臺了各種政策為數字出版提供優惠與扶持，如興建數字出版產業基地等。

3.2 大數據技術的深入應用

出版產業的發展與科學技術的進步密不可分，而大數據技術的應用會讓數字出版更加快速地發展。

在應用大數據技術前，顧客需求很難把握，只能通過市場調查，但存在著樣本不足和不合理等問題，使得調查結果價值不高。現在運用大數據技術對用戶的消費記錄、瀏覽記錄、社交媒體上的動態等數據進行挖掘和分析，可以了解用戶的個人喜好和行為習慣，準確把握受眾的興趣點、當下熱點、熱門人物，這樣有利于優化出版內容、提高產品研發的效率及認可度和提升用戶體驗。還可以通過對用戶信息的分析，進行市場細分，準確定位目標群體，估測市場容量，開展精準營銷。大數據技術還可以對數字出版從內容規劃、編撰、排版、出版、發行到資源管理的整個流程進行優化。通過對RDM、ERP、SCM等各種系統的運用過程中產生的大量數據的進行分析，可以提出優化流程的方向和舉措，進而提高生產效率和產品質量。另外在數字出版企業的人力資源管理、客戶管理和產品管理中，大數據技術都有其應用。

可以說大數據技術可以服務于數字出版生產經營的整個過程。

3.3 讀者閱讀習慣的改變

隨著生活節奏的加快、科技的快速發展，人們生活工作中出現越來越多的“碎片化”時間，同時也越來越不滿足于單一的媒體。人們尋求著更加高效、快捷的信息接收模式，而數字出版因其特性能更好地滿足用戶的這種需求。數字出版通過多媒體的融合，為用戶提供了豐富的內容，如以互聯網為載體的電子圖書、網絡文學、數字期刊、網絡游戲、網絡動漫、在線音樂、網絡劇等。

同時人們閱讀方式也發生著改變，除了傳統的PC、越來越多的移動終端為人們接受且成為了閱讀的主要渠道，如手機、平板電腦、電子書閱讀器等。

此外，越來越多的用戶開始培養起了付費閱讀的意識。長期以來互聯網上嚴重的盜版現象給用戶造成了一種互聯網資源就是應該免費共享的錯覺，大多數互聯網用戶長期處于免費閱讀的環境下，沒有培養起為內容付費的習慣，許多用戶選擇從網絡上尋求盜版資源，甚至有人寧愿放棄也不愿意為喜歡的內容付費。現在通過對盜版的打擊、對網絡環境的凈化以及對用戶版權意識的培養，這種現象有了極大地改善。網站會員充值、付費升級等設置一方面可以保護數字出版內容，另一方面還可以收集用戶的各種信息，為大數據分析提供數據。用戶閱讀方式、閱讀習慣的改變將持續促進數字出版產業的發展。

4 結論

大數據技術的快速發展和廣泛應用將帶動各個領域的快速發展，同樣也給數字出版行業帶來了機遇和挑戰，出版單位要充分認識到大數據技術的應用價值，把握新機遇，制定符合企業自身特點的發展戰略和規劃。

參考文獻

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