傅宗玫
地球大氣是一個極度復雜的流體。大氣中的水在氣態、液態、固態之間不斷轉換,在不同地方成云致雨,形成干旱和濕潤的氣候區。大氣里還有上萬種其他化學物質,有的能吸收陽光或紅外線使地球表面變熱,有的能反射陽光使地球表面變冷。
面對大氣這樣復雜的系統,我們如何研究它呢?大氣科學研究人員有兩大手段:觀測和數值模式。我們研制各種各樣的儀器設備,裝置在地面,或搭載在氣球、飛機、人造衛星上,測量大氣的物理化學性質及其變化。科研人員們分析觀測數據,總結大氣現象,并對形成這些現象的過程提出假說。可是,大部分情況下我們不能對大氣做控制和對照實驗,那么如何驗證這些假說呢?這就需要大氣數值模式了。簡單地說,數值模式總結了我們目前對大氣物理化學過程全部的認識,并以數學形式寫下來,成為一個近似于真實大氣的“模型”。我們可以用這個模型做各種“實驗”來檢驗假說。
例如,我們提出一個假說:人為活動排放的二氧化碳是造成全球溫度上升的主因。研究人員用大氣數值模式做一個控制實驗,其中大氣化學成分全部來自自然界;另外再做一個對照實驗,其中大氣加入人為活動排放的二氧化碳。比對兩個數值模式的結果,就能檢驗人為活動排放的二氧化碳是否造成全球變暖。當然,數值模式的結果必須和觀測相符。如果模式結果不符合觀測,代表這個“模型”還不夠好,與真實大氣還有差異,那么就需要進一步研究大氣物理化學過程,改進數值模式。
在大家的想象中,做科學研究是不是一件特別井然有序、一切按規劃進行的工作?實際上,做任何科學研究,都要做好應付突發狀況的準備。特別是在野外做實驗,總會有各種出乎預料的情況發生,考驗著科研人員的危機應變能力。
2015年春季,我們準備在福建省平潭縣和金門縣,同步測量大氣顆粒物、霧和灰霾的物理化學性質。有一天儀器突然測量到了特別高的顆粒物濃度,但沒檢查出儀器有任何問題。我們才發現當天是農歷初一,平潭當地民眾有焚香拜神的習慣,產生的煙被儀器偵測到了。
按照原定觀測計劃,我們的研究重點是福建沿海4月份頻繁發生的大霧事件。可是那年4月,我們卻苦苦等不來霧。距離預計實驗結束只剩下9天了,這天晚上,平潭發生劇烈的雷暴天氣,大風把觀測艙的頂部吹掀了一個角,雨水乘隙而入。大家不得不冒著暴雨把精貴的儀器拆下來搬到安全的地方,并且提早結束了實驗。
我們原本計劃第二年春天再到平潭觀測。沒想到的是,當年夏天的一場強烈臺風,把固定在屋頂的觀測艙,整個刮進了海里。我們損失了整個觀測平臺的固定設備……由于研究經費有限,我們沒辦法重新建設觀測艙,不得不修改后續的研究計劃,從已經得到的觀測數據中挖掘有用的信息。
所以,做科研不僅需要扎實的知識和技術,可能更重要的是靈活的思考和變通能力呢。
(責任編輯/劉京 ?美術編輯/胡美巖)endprint