大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理

王詩(shī)淇

摘 要：信息化時(shí)代背景中，互聯(lián)網(wǎng)作業(yè)方式使得財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域產(chǎn)生了的海量數(shù)據(jù)信息，管理階層獲取財(cái)務(wù)信息的方式與渠道也大為增加，財(cái)務(wù)信息的收集、甄別、海選與批處理，就需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)。財(cái)務(wù)人員使用這種技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行精確化收集、分析、評(píng)估與評(píng)價(jià)，識(shí)別財(cái)務(wù)信息風(fēng)險(xiǎn)，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)財(cái)務(wù)信息風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制與處理，確保現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的絕對(duì)安全。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù) 現(xiàn)代企業(yè) 財(cái)務(wù)管理

中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）12（a）-0-02

信息技術(shù)的發(fā)展改變了現(xiàn)代企業(yè)的管理方式，也給現(xiàn)代企業(yè)的管理工作增添了新的管理項(xiàng)目與管理內(nèi)容。作為現(xiàn)代企業(yè)一項(xiàng)重點(diǎn)管理項(xiàng)目，信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)作業(yè)方式使得財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域產(chǎn)生了的海量數(shù)據(jù)信息，管理階層獲取財(cái)務(wù)信息的方式與與渠道也大為增加，財(cái)務(wù)信息的收集、甄別、海選與批處理，就需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，財(cái)務(wù)人員使用這種技術(shù)，在電腦硬件設(shè)備上進(jìn)行財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的收集與處理，挑選出最有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)上交給管理階層，供管理階層本企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。故此，信息化時(shí)代背景下，現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)管理部門如何積極有效使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是一項(xiàng)時(shí)不我待的挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的信息處理

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升財(cái)務(wù)信息收集的精確性

現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的各項(xiàng)工作，均需要圍繞著資金運(yùn)的軌跡來開展，不論是企業(yè)的投資進(jìn)行活動(dòng)、籌融資活動(dòng)，還是利潤(rùn)分配活動(dòng)，都得圍繞著企業(yè)資金的有效運(yùn)行來進(jìn)行，脫離了對(duì)資金運(yùn)行情況的監(jiān)控、分析、控制等活動(dòng)，就無(wú)法開展財(cái)務(wù)管理。從具體行為而言，財(cái)務(wù)管理可以細(xì)分為財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)、資金運(yùn)作分析決策、資金運(yùn)行控制與資金運(yùn)行結(jié)果評(píng)價(jià)等過程，每一項(xiàng)過程都會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)信息，需要財(cái)務(wù)工作人員進(jìn)行分門別類的收集，整理成冊(cè)，交給管理階層，供管理人員參考。這些海量信息的收集，單憑手工是無(wú)法完成的，因?yàn)樾畔r(shí)代，財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，只有依賴先進(jìn)的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)才能完成這項(xiàng)工作。大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模型，使用定量分析與定性分析的收集方法，分門別類的收集出相關(guān)的財(cái)務(wù)信息，提升財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)收集的精確性。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)的工作效率

現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，很多機(jī)會(huì)是稍縱即逝的，只有那些具有敏銳洞察能力、捕捉瞬息商機(jī)的企業(yè)家或管理人員才能在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)先機(jī)。商機(jī)的捕捉并作出準(zhǔn)確判斷，不是憑空猜想，也不是孤注一擲，需要對(duì)本企業(yè)的資金運(yùn)行情況、這一商機(jī)的市場(chǎng)普及情況、資金投資數(shù)量以及未來盈利情況等客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)，然后方能做出正確的選擇與決策。現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)人員在面對(duì)海量的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)時(shí)，只能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)以往的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)信息進(jìn)行有整理與總結(jié)、對(duì)管理階層重點(diǎn)考慮的項(xiàng)目可能發(fā)生的財(cái)務(wù)活動(dòng)、以及可能產(chǎn)生的財(cái)務(wù)成果進(jìn)行實(shí)習(xí)分析、得出精確結(jié)論，才能在最短的時(shí)間內(nèi)向管理人員提供出相應(yīng)的參考數(shù)據(jù)，為后續(xù)工作、投資項(xiàng)目的選擇做好基礎(chǔ)性工作。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升財(cái)務(wù)信息評(píng)價(jià)的精確性

現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境中，管理人員看重的是結(jié)果，過程管理則需要相關(guān)工作人員來具體負(fù)責(zé)，任何一項(xiàng)投資行為、任何一個(gè)經(jīng)營(yíng)決策，管理人員需要的是財(cái)務(wù)工作人員提供的評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)于如何開展信息數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)、提升評(píng)價(jià)結(jié)果的精確性，就需要財(cái)務(wù)工作人員有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。任何一項(xiàng)投資行為或經(jīng)營(yíng)決策，都不可能一直沿著理想中的軌道前進(jìn)，實(shí)施過程中都會(huì)受到外在環(huán)境的影響，或輕或重地出現(xiàn)一定的執(zhí)行偏差，大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以利用多維度的結(jié)果評(píng)價(jià)技術(shù)，進(jìn)行立體式、復(fù)合式評(píng)價(jià)，產(chǎn)生多維度的評(píng)價(jià)結(jié)果，供管理階層或決策者參考。

2 大數(shù)據(jù)及時(shí)與現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的風(fēng)險(xiǎn)控制

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

風(fēng)險(xiǎn)是無(wú)時(shí)不在、無(wú)時(shí)不有的，任何一項(xiàng)投資活動(dòng)都不可能在沒有風(fēng)險(xiǎn)的封閉環(huán)境中進(jìn)行實(shí)施與執(zhí)行，對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)而言，管理階層就需要提升風(fēng)險(xiǎn)控制意識(shí)，同財(cái)務(wù)工作人員進(jìn)行有效合作，預(yù)防與控制各種現(xiàn)實(shí)的與潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)信息管理的前提是識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，然后才能進(jìn)行有效管理，一般而言，現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分為企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)外在風(fēng)險(xiǎn)兩種形式，大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以有效收集跟風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的信息，進(jìn)行去偽存真、去粗取精、辨別真?zhèn)巍^(qū)分表象與真相的數(shù)據(jù)處理，過濾到無(wú)關(guān)緊要的信息，進(jìn)行有效的分析與識(shí)別，甄別出有價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù)，然后按照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行分類登記，不同的等級(jí)呈現(xiàn)出不同的顏色標(biāo)識(shí)，提醒管理人員進(jìn)行有效處理，根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)來制定不同的處理策略，為后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)控制做好準(zhǔn)備。

2.2 運(yùn)用大數(shù)據(jù)及時(shí)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制

前文所述的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，劃分出不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)行標(biāo)識(shí)提醒等，最重要的目的還是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制與風(fēng)險(xiǎn)處理，將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)扼殺在萌芽之中，確保現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的絕對(duì)安全。風(fēng)險(xiǎn)控制與處理就需要財(cái)務(wù)工作人員有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)識(shí)別、收集到的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分類集合，讓管理階層實(shí)時(shí)共享這些數(shù)據(jù)信息。財(cái)務(wù)信息的控制過程中，可以具體劃分為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、法律信息、與市場(chǎng)信息等，并風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生頻率、可能造成的損失與危害程度等標(biāo)準(zhǔn)，制定出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制策略與應(yīng)對(duì)措施，并分配至各個(gè)責(zé)任單位，必要的時(shí)候還應(yīng)對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行追蹤管理。這種數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一了衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以實(shí)現(xiàn)共享，使上級(jí)可以通過該系統(tǒng)掌控下級(jí)各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的情況，實(shí)現(xiàn)自上而下的管理。

3 有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升財(cái)務(wù)管理的實(shí)施效果

3.1 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)施財(cái)務(wù)管理的事前分析

現(xiàn)代企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)中心來擴(kuò)大獲取數(shù)據(jù)的廣度與深度，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)更多關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)分析是指根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。例如，在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在歷史銷售數(shù)據(jù)中尋找盈利性最大的客戶，其他可預(yù)測(cè)的問題包括利用客戶粘性預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量等。這樣就很好地彌補(bǔ)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專注于歷史數(shù)據(jù)而無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來的缺點(diǎn)，達(dá)到了事前分析的目的。

3.2 使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理決策的科學(xué)性

現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)人員可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在財(cái)務(wù)決策實(shí)施定量分析，將信息處理與數(shù)據(jù)處理交由計(jì)算機(jī)技術(shù)來處理。通過將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可為企業(yè)管理者決策服務(wù)的相關(guān)信息，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的智能化，保證了企業(yè)財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性。除了應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)定量分析之外，管理階層在進(jìn)行決策時(shí)需要考慮的因素多種多樣，其中就有許多非常重要但是不能量化的因素，如政治影響、聲譽(yù)影響和社會(huì)關(guān)系影響等。所以，在進(jìn)行決策時(shí)，決策者不能過度依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)而放棄對(duì)因果性的追求，而更需要關(guān)注定性分析和非財(cái)務(wù)信息，把大數(shù)據(jù)技術(shù)作為尋找因果性的利器來更好地進(jìn)行決策。

3.3 加強(qiáng)培訓(xùn)，提升財(cái)務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)只是一個(gè)方面，而懂得利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的專業(yè)財(cái)務(wù)人才其實(shí)才是企業(yè)最重要的“資產(chǎn)”。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)培養(yǎng)員工的信息化素質(zhì)。比如：可以建立專業(yè)培訓(xùn)課程。通過這種專業(yè)授課的方式，可以幫助財(cái)務(wù)管理人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的內(nèi)涵、了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的特征為未來做好大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

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