以數據治理為基礎的信息化創新發展研究——以國際關系學院為例

◆刁 喆

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以數據治理為基礎的信息化創新發展研究——以國際關系學院為例

◆刁 喆

（國際關系學院網絡與教育技術中心 北京 100091）

高校信息化的發展已經逐步由IT時代向DT時代過渡，本文結合信息化發展中數據治理面臨的種種問題，探討數據治理對信息化發展產生的重要作用、具體的應對方法，以及通過數據治理形成的高校一站式服務創新模式研究。

數據治理；DT時代；高校信息化發展

1 高校信息化建設過程中的“數據難題”

高校信息化建設經歷了系統集成、應用集成和社會集成三個階段，已經從面向管理的IT時代，進入了面向服務的、服務與管理一體化的DT時代。面向數據的一站式服務平臺，已成為DT時代的標志性特征。

由于歷史原因，高校內部建成了眾多的信息應用系統。而通過龐雜的信息系統生產所形成的數據，由于執行數據標準化的統一程度、執行數據標準各單位的貫徹程度等諸多原因，造成用戶無法及時、準確、完整地得到所需數據，進行事務決策。同時，高校信息化建設一直被視為“花錢大戶”，到了一定的階段之后，就必然要轉型為面向應用——通過數據融合、大數據工具把數據用起來，其中數據治理是一個非常關鍵的環節，其產生“數據難題”的原因主要有以下幾點：

（1）信息化統籌力度不夠。盡管多數應用系統的門戶層形成了門戶漫游、統一對接，但仍有一些由于學校行政管理統籌度不夠，導致一些單位獨家自建，使自建而成的應用系統輸入的數據不符合規范標準、生產的業務數據難以共享。

（2）應用系統中的業務數據和業務邏輯緊耦合。應用系統中的業務數據和業務邏輯緊耦合，導致應用系統中的業務數據難以實現“跨域、跨組織、跨庫、按需共享與交換”。

（3）應用系統建設單位能力不足。應用系統建設單位技術水平低下，由于歷史原因能力參差不齊，有些承建單位無力建成業務數據可共享的應用系統。

（4）應用系統使用人員未能及時更新數據。使用應用系統的人員未按照行政管理要求及時變更應用系統中的業務數據，導致應用系統由于數據不準確而發生運行結果錯誤。

2 高校信息化數據治理的途徑

2.1借助數據融合和大數據技術

數據治理工作可從落實數據標準化方面著手。數據標準化是深化數據治理、實現數據精準化的前置性工作，也是目前高校信息化建設中面臨的一項“準繩編織”工作。數據標準化工作實際上是對“準繩”的加長、加粗、加密，使信息化建設和運行時刻保持在“準繩基線”的衡量之中。數據標準化貫徹不到位，必將形成隱患并產生不良后果。

2.2標準化著手進行數據治理

數據的標準化工作包括如下內容：一是確定數據源的多源性，即確定數據來源的多源程度；二是確定數據行政注冊管理部門的唯一性，即進行數據確權。數據確權本質上是落實數據的“行政責任制”，使責任單位對歸口負責的數據管理必須及時準確，使差錯數據造成的錯誤責任可以受到責任追究。因此，數據確權是開展數據標準化工作過程中需要重點關注的工作環節。

2.3數據的中心化建設

實現數據中心化，是一種在DT時代可以有效達成體系化快速反應、實現用戶需求的具體手段。將信息應用系統數據中心化的主要作用是：使數據作用域和共享范圍從局部范圍轉化為全局范圍；對各個應用系統和接口實行統一注冊和編目；通過確權，確定數據管理歸口的唯一性。面向日益高效、快速、靈敏、縱深化的應用需求，提供全局范圍的數據支撐已然成為解決問題的必要基礎條件。而數據中心化的過程，就是體系化構建必要基礎條件的過程。

3 數據治理促進校園治理創新

3.1沃爾瑪經營策略，體現一站式服務平臺理念

把沃爾瑪的組織、人員角色、運轉方式與學校（以我校為例）的組織、人員角色、運行方式進行對應映射，關系如下:

沃爾瑪商場：對應我校網絡中心的信息資源管理中心；消費者、供應商（供應鏈客戶）：對應校園網注冊的數據確權單位及其人員；商品：對應完成確權的數據。

通過建立這兩組映射關系，信息管理中心系統各環節的行為和運行過程就可以通過沃爾瑪系統對應映射的系統環節的行為進行直觀的理解。如：信息資源管理中心的“數據中心與各應用系統間的數據傳輸關系”對應“沃爾瑪商場與各供應商間的商品進出貨關系”；“數據中心化的過程”（確定數據來源、數據確權、數據存入中心數據庫對應的記錄位置）對應“商品上架的過程”（驗貨、確定貨物條碼、上貨架）；“數據方終端的電子記錄”對應“顧客購買信息”；“總線式數據交換”對應“高效提供信息”。

“面向數據使用方的電子記錄”環節和“面向應用系統的總線式數據交換”環節，基于數據中心化的一站式服務體系，依托于高性能超融合技術系統，形成我校精準、快速面向師生推送數據的信息化服務能力。

3.2一站式服務平臺在我校的具體應用

通過一站式服務平臺，將用戶在校園范圍的行為數據，通過標準化和數據融合的深化數據治理過程，賦予了這些用戶行為數據的充分的共享和流通性。

（1）為圖書館資源建設規劃提供量化指標，輔助決策。將校內使用資源的用戶行為數據提供給圖書館的資源建設方，可以為圖書館的資源建設方向提供精準的量化決策依據。

（2）為教務處提供量化指標。將這些行為數據與教務處課程中心等教學平臺上，學生使用老師給提供的教輔教參的行為數據相結合，可實現老師在教學過程中，對學生自主學習情況的實時、有效的量化、感知，掌握學生的學習情況。

3.3信息化服務理念

基于數據中心化概念，面向海量大數據結構、采用總線化數據交換等技術，形成一站式服務體系，高效、快速建立微應用、輕應用，改善或消除傳統業務系統難以解決的信息化 “痛點”。應用系統數據中心化實際上是從多站分布式平行服務管理體系向一站式聚焦服務管理體系的轉型。因此，數據中心化對解決跨地域、跨部門、跨管理、跨數據庫的用戶需求方面，具有極大的手段優勢，從而實現校園治理創新。

4 深化數據治理的對策與建議

（1）重視國家層面的頂層設計。2018年底國家建立政府數據開放統一平臺，重視高校平臺建設，教育部及相關部門應重視公共數據開放這一工作。

（2）重視制度建設，制定標準規范的工作流程。伴隨深化數據治理工作的推進，我校建立了一系列的深化數據治理方面的相關制度。

（3）推進數據治理有序進行。應當按照當前數據優先治理、在建數據標準化治理、歷史數據逐步有序治理的方式，推進數據治理工作。

（4）重視數據治理的安全問題。網絡安全問題是數據治理中的頭等重要問題，必須高度重視。在數據治理具體工作上，務必嚴格遵照相關法規執行，避免形成安全漏洞，并且要將數據治理工作中涉及網絡安全的內容，納入學校網絡安全保護工作的范圍之中。

（5）培養數據治理的專業人才。數據治理工作，首先要從專業人員隊伍建設抓起，其次要制定和完善相應制度規定。特別是，要按規定落實數據治理工作中每名工作人員的相應責任。

（6）引入數據治理第三方服務。在數據治理工作中，要依照相關規定，根據實際條件推行專業的第三方服務。要呼吁類似數據存儲類的企業，從產品銷售向服務銷售轉型。

5 結束語

創新發展對很多人意味著改變觀念，要改變觀念，可以通過改變習慣開始，使習慣變成自然，自然變成觀念，最終改變觀念。

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部級科研項目（Z16051）。