楊 麗,朱守其,馮 永,張光玉,劉 靜
(棗莊礦業集團 高莊煤業有限公司,山東 棗莊277605)
高莊選煤廠隸屬于棗莊礦業集團高莊煤業有限公司,為礦井型選煤廠,煤種屬低灰、低硫、高發熱量、強結焦性和成焦率較高的1/3焦煤,產品主要為6級和8級冶煉精煤。2014年為滿足礦井提升原煤全重介入選的要求,拆除跳汰系統,增設一套重介系統,改造后選煤廠擁有0.90 Mt/a不脫泥重介系統和2.40 Mt/a脫泥重介系統,核定生產能力為3.30 Mt/a,精煤產率在65%左右。
在選煤生產中,精煤產率既是重要的生產技術指標,也是關鍵的經濟指標,精煤產率的高低直接影響洗選經濟效益。因此,選煤廠結合生產實際,集中力量開展技術攻關,重點加強淺槽重介分選、三產品重介質旋流器分選、TBS分選、浮選等環節的精細化控制,完善浮選生產工藝,加強日常生產煤質、設備等管理,有效控制選煤三率,即中矸帶煤率、浮選精煤產率和選煤數量效率,實現精煤產率最大化[1-3]。
取高莊選煤廠入選原煤煤樣進行粒度組成分析,結果見表1。
由表1可知:原煤灰分為24%,為中灰煤;主導粒級為13~6 mm粒級,產率為26.02%,灰分為23.85%;各粒級灰分隨著粒度的減小而降低,表明煤質脆易碎;<0.5 mm煤泥產率為12.69%,灰分為19.45%。
取高莊選煤廠原煤中50~1 mm粒級和1~0.25 mm粒級原煤分別進行篩分浮沉試驗,并進行可選性分析,結果見表2、表3。

表1 原煤篩分組成Table 1 Raw coal screening analysis %

表2 50~1 mm粒級原煤浮沉組成Table 2 Float-and-sink data of the 50-1 mm raw coal %

表3 1~0.25 mm粒級原煤浮沉組成Table 3 Float-and-sink data of the 1-0.25 mm raw coal %
根據表2、表3數據繪制原煤可選性曲線,如圖1、圖2所示。
由表2和圖1可知:當要求精煤灰分為8%時,理論分選密度為1.58 g/cm3,理論產率為73.92%,δ±0.1含量為8.71%,扣除沉矸后為11.07%,可選性等級為中等可選。
由表3和圖2可知:當要求精煤灰分為8%時,理論分選密度為1.69 g/cm3,理論產率為83.33%,δ±0.1含量為1.48%,扣除沉矸后為1.77%,可選性等級為易選。

圖1 50~1 mm原煤可選性曲線

圖2 1~0.25 mm原煤可選性曲線
目前無壓三產品重介質旋流器最大直徑可達1 500 mm,但應用較少,直徑1 400 mm無壓三產品重介質旋流器應用較為廣泛,且處理效果較好。針對該廠情況,選用1臺WTMC1400/1000型無壓三產品重介質旋流器,處理能力可達2.40 Mt/a。由于大直徑重介質旋流器對煤泥分選效果較差,因此高莊選煤廠采用原煤預先脫泥(1mm)+無壓三產品重介質旋流器(50~1 mm)+干擾床分選機(1~0.25 mm)+浮選(0.25~0 mm)聯合分選工藝。其原則流程如圖3所示。

圖3 選煤原則流程
50~0 mm粒級原煤采用篩孔尺寸為1 mm的香蕉篩進行濕法脫泥;50~1 mm粒級采用無壓三產品重介質旋流器分選;1~0 mm粒級經0.25 mm水力旋流器組濃縮分級后,>0.25 mm粒級底流進入干擾床分選機進行分選,精煤進入振動弧形篩初步脫水,再通過煤泥離心機脫水后最終成為精煤。水力旋流器的溢流和干擾床分選后精煤弧形篩的篩下水作為浮選入料,粒級為0.25~0 mm的浮選精煤采用快開式隔膜壓濾機進行脫水,脫水后的產品摻入精煤。
通過重介主選、粗煤泥分選、細煤泥浮選的聯合工藝對原煤進行分級分選,解決了單一大直徑重介質旋流器不能對煤泥進行高效分選的問題,實現了粗煤泥和細煤泥的高效回收,有效地保證了選煤數量效率,實現精煤產率最大化。
由于選煤管理是一項系統性工作,單純從一個點或面上做工作,很難實現選煤管理工作的全面提升,要樹立全局觀念和“一盤棋”思想,發揮好各環節的協同作用,形成有效合力。
通過實行精細化管理樹枝圖(圖4)分析,認真地排查各個環節中影響煤質的主要因素,找出環節中存在的十大要因,通過強化硬件分選設備運行效果管理(淺槽排矸系統管控、改善重介質旋流器的分選效果、提高水力旋流器的分級要求、保證干擾床分選機分選效果、控制浮選機分選效果)、以及配套軟件管理體系的完善(科學制定生產指標、強化快速檢測管理、嚴格煤質考核、加強設備管理、加強職工培訓),對造成煤質降低的顯性和隱性影響點分別制定有針對性的防控措施,使每個生產環節都處于可控狀態,保證了選煤三率,實現精煤產率最大化,創造較好的社會效益和經濟效益[4-7]。

圖4 精細化管理樹枝分析圖
2.2.1 強化淺槽排矸系統管控[8]
(1)排雜、排矸提質。通過手選環節及時揀出大塊矸石、鐵器及木料等,防止雜物進入淺槽重介分選機,從而影響其排矸分選效果。為保證手選崗位高效運行,要求崗位人員配置保證在兩人以上。手選后原煤進入淺槽重介分選機進行分選,為了發揮重介淺槽系統自動排矸的優勢,要求其分選密度不得低于1.65 g/cm3,進而保證原煤的排矸效果,切實降低入選原煤灰分,提高原煤質量。
(2)控制原煤粒度。定期巡查原煤分級篩和原煤破碎機,確保其破碎粒度,保證入倉原煤粒度控制在<50 mm粒級范圍內,為后續重介分選系統提供粒度合格的原煤。
(3)分倉分儲。針對井下采面煤質硫分的變化,選煤廠通過倉上閘板將混煤分別儲存在高硫倉、低硫倉內,并根據原煤提升能力、精煤銷售計劃,及時調整倉儲和洗選產品結構,實現產銷協同,滿足用戶對產品質量的要求。
2.2.2 改善重介質旋流器的分選效果[9]
高莊選煤廠三產品重介質旋流器處理能力在500~550 t/h之間,分選密度在1.5~1.6 g/cm3之間,合格介質中煤泥含量在20%左右,介質循環量在1 800~2 200 m3/h之間。
為保證重介質旋流器的分選效果,采用原煤脫泥工藝,一是可有效減少高灰細泥對精煤的污染;二是脫泥后入選原煤粒級變窄,重介分選精度更高;三是避免大量煤泥進入介質系統,導致合介分流量增大,造成介質密度系統不穩定,進而影響重介質旋流器的分選精度。
另外,在生產中盡量保證介質密度、旋流器入料壓力的穩定,控制介質桶液位。
2.2.3 提高水力旋流器的分級要求
通過從入料濃度、壓力、底流口尺寸等一些影響旋流器分選效果的因素入手,選煤廠進行了有效的檢查和管控,確保了煤泥分級旋流器的高效運轉[10]。
(1)煤泥水力旋流器正常工作狀態下,底流濃度應保證在50%左右,才能滿足干擾床分選機入料濃度在40%~60%范圍內的要求,但在生產中發現其底流濃度時高時低,于是高莊選煤廠將煤泥水力旋流器入料泵增加了變頻,通過調整入料泵的頻率來調整入料壓力,進而穩定旋流器的入料濃度。
(2)正常工作狀態下,煤泥旋流器底流呈20°~30°的傘狀噴角噴出,空氣從傘中心處進入,從而形成低壓空氣柱,因此每小時須檢測一次底流的噴射狀態,以此判斷旋流器是否正常運行。
(3)入料壓力是影響水力旋流器分選效果的重要因素,為保證水力旋流器能夠高效分選,要求入料壓力在0.1~0.15 MPa之間,崗位司機須每小時檢查一次,并做好記錄,若壓力低于0.1 MPa,及時檢查管路及泵是否正常工作。
(4)煤泥旋流器的底流口在設備運行中會不斷地增加磨損,導致底流量變大,底流細粒煤泥含量增加,影響干擾床分選機的分選效果。因此每月須檢查一次底流口,若發現磨損嚴重,必須立即更換。
2.2.4 保證干擾床分選機的分選效果
通過干擾床分選機在不同煤質條件下的適用性研究,建立了不同煤質洗選條件下的隨動性考核、指導標準。考核以內灰為首要判定要素,劃分為<6%、6%~6.3%、>6.3%三級,然后依次確定各區間的精礦(尾礦)考核標準,解決了固定單一考核的區間與干擾床分選機本身洗選精度的矛盾關系,間接提高了干擾床分選機的適應性。
通過改變脫泥篩縫控制入料粒度、縮小旋流器底流口減少夾帶細泥量、增加弧形篩高壓噴水用以除灰脫泥等技術改造,有效消除了干擾床分選機適應性的制約性因素,保證了其最佳分選效果。在管理上定期清理洗水分配室內的煤泥和堵塞的紊流塞孔,保證分選機頂水的正常與穩定,確保形成分選室內均勻穩定的干擾床層,保證干擾分選機的分選效果。
2.2.5 控制浮選機分選效果
針對在技術管理上只有部分煤泥水進入浮選,精煤產率低的問題,實施了二次浮選系統升級改造,從而保證煤泥水全部進入浮選,實現效益的最大化。同時,結合選煤廠實際,在生產運行中總結出提高浮選運行效率的途徑,主要包括調節入浮煤泥水濃度、煤泥水入料量、充氣量、煤漿液面高低及藥劑制度等,來控制浮選機的分選效果[11]。
(1)強化入浮煤泥水濃度控制。為有效解決當浮選入料濃度>80 g/L時,浮選精度不理想的問題,選煤廠通過在浮選入料桶添加調漿水對浮選入料濃度進行調節,具體方案為:將浮選廠房外循環水管道引入一路DN50管道進入廠房一層浮選入料桶,增加氣動閥門控制。當檢測到浮選入料濃度>80 g/L時,開啟閘門進行補水。
(2)強化充氣量控制。高莊選煤廠浮選機的空氣一般由套筒進入,可通過套筒上的進氣孔蓋板調節進氣量,當減少進氣孔的面積時,充氣量急劇降低,吸漿量稍有增大,因此在保證充氣量的同時,還應考慮吸漿量等其他因素。充氣量太大,容易造成液面翻花,使充氣分布不均勻,惡化浮選效果;反之,充氣量不足,不能形成足夠數量的氣泡,則降低精煤產率。
(3)強化浮選維護管理。一是開車前手動檢查攪拌機構大傳動輪、刮板機構等,查看各部件是否運轉靈活;二是檢查各加藥點,根據要求注入各種潤滑油;三是在系統檢修期間(每兩個月一次)檢查假底、葉輪磨損情況,及時更換磨損部件。
2.3.1 科學制定生產指標
高莊選煤廠產品構成中浮選精煤灰分偏高,因其占精煤總量比例較高,嚴重影響了精煤質量。為了最大程度地提高精煤產率,在操作上確定“重介保灰分,浮選保回收”的原則,合理優化選煤參數,強化過程管控。生產中將工藝系統中每個環節的生產指標、工藝運行參數等規定清楚,按照原煤性質的差異及產品種類的不同,密切關注各環節的配合,合理調整重介主選、粗煤泥分選、細煤泥浮選等工藝運行參數。同時優化主副產品的配合,按照各自灰分區間進行分選,使各工藝環節在合理、有效配合的條件下完成各自的數量、質量指標任務,使產品產率、經濟效益最大化。該選煤廠洗選環節指標見表4。

表4 洗選環節指標
2.3.2 強化快速檢測管理
煤質化驗在煤炭洗選過程中發揮著舉足輕重的作用,用于指導選煤生產。因此,選煤廠建立工作質量檢驗管理體系,嚴格按照規定的時間、地點進行取樣,操作嚴格遵守國家標準,保證檢測頻率,縮短檢測周期,及時提供真實可靠的數據,指導選煤操作,全方位地把控好質量過程。完善網絡數據快報傳輸系統,將各項生產數據及各線性回歸方程輸入計算機,通過網絡實現數據日報傳輸、統計、預報及數據共享。
在確定精煤浮物產率與灰分關系的基礎上,將各個線性回歸方程輸入計算機,如在日常技術檢查中,將原煤快速浮沉的浮物灰分和精煤快速浮沉的浮物產率輸入計算機,即可得知精煤快灰,充分發揮了精煤浮沉的預測、預報作用。其浮沉預測快灰界面如圖5所示。
2.3.3 嚴格煤質考核
選煤廠定期對原煤可選性、產品粒度浮沉組成、設備工作效果等方面進行專項檢查。細化外運精煤灰分考核區間,不斷修訂完善重介和浮選兩個關鍵崗位的考核辦法,以科學的數據指導生產,不斷提高精煤產率,保證煤炭質量指標。為加強精煤質量管理,每2 h抽查化驗一次精煤質量指標,當指標不合格時,立即調整選煤參數,并做好記錄、建好臺帳、及時調度,從而確保精煤各項指標合格。

圖5 浮沉預測快灰界面Fig.5 The interface for rapid determination of clean coal ash based on float-and-sink data
為強化副產品指標的考核,選煤廠建立了完善的尾煤泥灰分、中矸帶煤指標考核體系,設立專項獎勵資金,通過經濟杠桿的調節作用,獎優罰劣,實現指標與工資收入掛鉤的良性循環機制,引導職工的工作積極性,提高其操作水平,切實做好副產品指標管控工作,避免跑煤問題,實現精煤產率最大化。其日常浮沉化驗標準見表5。

表5 日常浮沉化驗標準
2.3.4 加強設備管理
加強設備全生命周期管理,做好機電設備的日常維護和維修工作,重新制定并細化了設備的巡檢標準,包括選煤廠每月三次設備健康查體、每月兩次篩縫檢查的機制,車間每月旬檢、班組每日巡檢制度,以及規定設備巡查人、包機人,充分利用好現場停車時間,做好設備維修維護工作,發現問題及時反饋,并妥善處理,初期就將設備隱患消滅掉,保障系統穩定高效地運行。生產中組織協調各崗位工負責、配合的進行工作,減少啟車、停車次數,保證生產的正常連續運行[12]。以淺槽重介分選機的設備點檢內容為例進行說明(表6)。
2.3.5 加強職工培訓
高莊選煤廠職工技能培訓注重理論聯系實際,主要采用動態+靜態的培訓方式,加強人才培訓,提高職工的各方面素質。
(1)創新培訓方式。采取現場實景培訓、班前班后會教育培訓、技師大講堂、勞模工作室、巾幗工作室等多種方式,使每一個崗位工掌握工藝系統控制的操作要領,保證對生產的波動進行及時、準確的判斷和調整。
(2)開展“以師帶徒”的模式。簽訂師徒合同,建立學習型組織,規范師帶徒的考核內容,選煤廠每季度對徒弟進行一次理論、實踐考核,對考核通過的徒弟及其師傅給予獎勵,否則予以處罰。
(3)開展“技術比武”活動,全面考察崗位司機的業務技術。選煤廠規定每三個月進行一次車間比武,每年進行一次廠級比武,采用理論、實踐、日常工作按比例進行考核的模式,優獎劣罰,激發了業務學習的積極性。
(4)積極采取“引進來走出去”戰略。邀請浮選藥劑廠家、煤質處專家現場指導,并組織人員赴柴里、付村選煤廠取經學習,使職工在較短的時間內具備獨立工作的技能。
通過加強選煤廠工藝環節控制、技術革新和強化生產管理,充分挖掘了現有的生產潛力,保證了工藝系統高效穩定運行。管控項目于2017年第四季度開始實施,實施前后三個季度數量效率對比見表7。
由表7可知,在保證精煤產品質量的前提下,項目實施后中矸帶煤率降低至1%以下,實際精煤產率提高了4.5個百分點左右,選煤數量效率明顯提高,為企業創造了數千萬元的經濟效益。
高莊選煤廠通過系統化梳理,確定了對選煤系統運行效果有重大影響的十大環節,并針對性地進行精細化管控,確保了各環節處于在控狀態,切實地降低了中矸帶煤率,提高了浮選精煤產率及數量效率。高莊選煤的管理實踐創造了顯著的經濟效益,可為其他選煤廠的系統管理提供參考和借鑒。

表6 淺槽重介分選機的設備點檢內容

表7 項目實施前后三個季度數量效率對比Table 7 Comparison of organic efficiencies recorded during the 3 quarters before and after upgrading of management %