服務業OFDI逆向技術溢出對服務貿易出口增長三元邊際的影響分析

田宗英+高越

內容摘要：本文通過建立VAR模型并運用2004-2015年全國時間序列數據來驗證我國服務業OFDI逆向技術溢出與服務貿易出口增長三元邊際的實證關系。在此基礎上對不同服務業行業OFDI逆向技術溢出與服務貿易出口增長三元邊際之間進行灰色關聯分析。

關鍵詞：服務業OFDI 逆向技術溢出 服務貿易出口增長三元邊際

本文研究我國服務業OFDI逆向技術溢出對服務貿易出口增長三元邊際的影響。戴翔（2013）首次將我國服務貿易出口增長分解為種類邊際、價格邊際和數量邊際。逆向技術溢出效應具體是指發展中國家通過對外直接投資嵌入東道國的創新研發網絡，實現東道國先進技術、R&D資源等逆向擴散到母國企業，從而提高母國技術創新水平，提升產品技術含量，進而促進母國貿易出口質量升級和國內經濟增長。

2.VAR模型估計及分析。

單位根檢驗。首先對時間序列各變量進行穩定性檢驗，如表1所示。由表1可知，變量LnEMt、LnPt、LnXt和LnSFt一階差分之后都是平穩的，因此所建立的VAR模型是合理的。

VAR模型的脈沖響應分析。本文利用LR統計量、FPE、AIC、SC及HQ五個信息準則來選取最優滯后階數，最終確定的VAR模型最優滯后期為2期，且VAR模型所有根模的倒數都位于單位圓以內，即所建立的VAR（2）是穩定的。本文探究我國服務業OFDI逆向技術溢出（LnSF）對服務貿易出口增長三元邊際的種類邊際（LnEM）、價格邊際（LnP）和數量邊際（LnX）的影響。建立脈沖響應函數時，給予LnSF一個沖擊之后，分別得到關于LnEM、LnP和LnX的脈沖響應圖，見圖1所示。其中，橫軸表示的是脈沖作用的滯后期間數，本文設定為15年。從圖1可知：當在本期給LnSF一個正向沖擊后，LnEM的波動非常小甚至沒有波動，這說明我國服務業OFDI逆向技術溢出對服務貿易出口增長分解中種類邊際的影響很小甚至不顯著；LnP在短期內是向上波動的，但幅度并不大，在第2期達到最大值，隨后一直保持正向平穩的態勢，這說明我國服務業OFDI逆向技術溢出對服務貿易出口增長分解中價格邊際產生了積極的影響，但這種影響比較有限；相對于LnSF對LnEM和LnP沖擊的影響，LnSF對LnX的脈沖響應卻表現十分地顯著，LnX在前3期增長較快，第3期達到最大后逐漸收斂，第6期之后呈現穩定增長趨勢，這說明短期內我國服務業OFDI逆向技術溢出可以有效地促進服務貿易出口增長分解中數量邊際的增長。

VAR模型的方差分解。由圖2可知，LnSF對LnEM的貢獻率很小甚至不顯著，原因在于我國對外直接投資起步晚，企業的技術優勢還存在較大的不足，導致不能有效地對國外先進技術進行消化吸收，再加上我國企業在人才待遇方面趕不上外企，從而造成人才的大量流失等問題，創新能力不足；LnSF對LnP的貢獻率在前3期增長較快，之后趨于穩定，穩定在2.54%左右，這說明我國服務業OFDI逆向技術溢出對服務貿易出口增長分解中的價格邊際發揮著一定的促進作用，但這種作用是有限的，原因在于雖然我國對外直接投資規模出現大幅度增長，但投資國主要集中于技術水平落后的發展中國家，且投資行業大多流向勞動密集型行業，導致逆向技術溢出效應有限；LnSF對LnX的貢獻率從最初的0%，迅速增長到第15期的30.83%，且這種影響隨著時間還在逐漸增強，這說明我國服務行業OFDI逆向技術溢出對服務貿易出口增長分解中數量邊際的短期影響較大，遠遠大于對種類邊際和價格邊際的影響，我國服務業OFDI逆向技術溢出在促進服務貿易出口增長方面主要表現在促進數量邊際的增長。

（二）服務業各行業OFDI逆向技術溢出與貿易出口增長三元邊際的灰色關聯分析

灰色關聯測算結果及分析。本文選取服務行業出口增長及其分解指數為參考序列，選取租賃和商務服務業，金融業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，科學研究和技術服務業，批發零售業，交通運輸、倉儲和郵政業，房地產業，居民服務、修理和其他服務業這8個行業的OFDI逆向技術溢出為比較序列，這8個行業的占比75%左右。采用GTMS3.0軟件，其分辨系數取0.5，結果見表2所示。

由表2可知：第一，信息傳輸服務業和科學技術服務業與服務貿易的出口份額及其三元邊際分解的關聯度的排名位于前兩位。這兩個服務行業是以技術導向的對外直接投資，逆向技術溢出明顯，從而提高母國的技術水平和創新能力，促進出口產量增加及質量的提升，同時隨著世界經濟的不斷發展，服務貿易的可貿易性增強，顯著促進出口的增長。第二，交通運輸、倉儲業和批發零售業排名分別是第三、第四。交通運輸、倉儲業是市場導向型OFDI，雖然逆向技術溢出不強，但我國海外的直接投資健全了交通運輸網絡，其四通八達的渠道便利了國內貿易的往來，促進了出口。我國批發和零售業OFDI規模占比多于交通運輸業，但排名靠后，原因在于批發零售業屬于勞動密集型行業，而我國勞動密集型行業發展已經飽和，隨著勞動力價格的提升，我國將該行業逐漸向東南亞轉移來獲取相對廉價的勞動力，且批發零售業主要考慮的是降低成本，對服務貿易的出口帶動作用并不顯著。第三，作為技術密集行業且OFDI存量較大的金融業和租賃、商業服務業對于服務貿易出口促進作用較弱。原因在于金融業、租賃與商業服務業屬于技術密集型行業，但技術水平相對較低，其發展不健全，在投資渠道、管理等方面仍然存在很多的問題，導致逆向技術溢出有限。第四，房地產業、居民服務、修理和其他服務業與服務貿易的出口關聯度最弱，排名最靠后。由于這兩個行業屬于非技術密集型OFDI投資，逆向技術溢出效果不顯著且OFDI的存量占比較少，這兩方面的原因導致與我國服務貿易出口的關聯度不高。

從關聯分析結果發現：服務業各行業的OFDI逆向技術溢出與貿易出口增長關系都是中度關聯，且OFDI逆向技術溢出對出口增長的數量邊際貢獻最大，其次是價格邊際對種類邊際的貢獻最小。主要原因在于：我國80%的投資都集中于技術相對落后的發展中國家，且在投資行業方面，我國服務業OFDI大多流向租賃及商業服務業、金融業等技術含量低或批發零售等勞動密集型行業，而對于技術含量高的科學研究、軟件等行業的總投資低于10%，從而導致我國服務業OFDI逆向技術溢出與貿易出口的關聯度不高，主要是通過影響服務貿易出口增長分解中的數量邊際來促進出口的增長。

參考文獻：

1.喬晶， 胡兵.對外直接投資如何影響出口——基于制造業企業的匹配倍差檢驗[J].國際貿易問題，2015，15（4）

2.楊麗平， 張建民.對外直接投資對企業進出口貿易的影響——來自中國工業企業的證據[J].亞太經濟，2016，20（9）

3.戴翔.中國服務貿易出口增長的數量、價格及種類分解[J].國際貿易問題，2013，15（9）

4.葉紅雨，韓東. OFDI逆向技術溢出效應研究述評與展望[J].當代經濟管理，2015，12（2）

5.萬紅先.我國服務增長方式轉變的實證分析[J].世界經濟研究，2012，25（11）endprint