云計算于21世紀初進入市場,隨即帶動了IT服務交付和消費方式的轉變。“即服務(as-a-service)”體系最初專注于以“軟件即服務(Software-as-a-Service)”的模式提供軟件技術,但很快擴展到其他領域,如平臺即服務(Platform-as-a-Service)、基礎架構即服務(Infrastructure-asa-Service)、數據中心 即服務(Datacenter-as-a-Service)等。與此同時,基于訂閱的模式也在不斷演進,以滿足企業在物聯網(IoT)和機器智能等趨勢推動下展開數字化轉型之旅的需求。為了跟上數字化趨勢的步伐,實現工業4.0愿景,企業正在尋求優化其流程,實現更出色的靈活性和性能效率。“一切即服務(Anything-as-a-Service)”也被稱為“萬物皆服務(Everything-as-a-Service)”或“XaaS”,在這種情況下橫空出世,顛覆了市場,提供了一種旨在增強企業IT每個環節的一體化軟件包,包括軟件、網絡、平臺、安全性和應用等等。
一切即服務正在轉變各個垂直行業中企業的業務模式,讓他們能夠真正實現事倍功半之效。分析師預測,到2020年全球XaaS市場的復合年增長率將超過38%。行業轉向運營支出(OPEX)模式將是XaaS的主要驅動因素之一,以管理IT基礎架構并降低成本。按使用付費模式使企業可節省建立內部設施和使用內部資源管理這些設施所需的巨額支出。此外,XaaS由于需要通過單一廠商網絡提供大量技術和服務,也讓企業無需同多家廠商簽訂多份合同。與此同時,更多的靈活性和更多的選擇也進一步提升了XaaS對于各種規模企業的吸引力。
企業IT向數據中心虛擬化和網絡虛擬化等最新趨勢的轉變加大了對XaaS的需求,后者能夠以合理的價格提供高水平的靈活性和順暢的部署選項。企業越來越多地將服務器虛擬化、存儲虛擬化和網絡虛擬化作為其整合網絡和實現成本節省的戰略的一部分。XaaS這一解決方案讓內部團隊無需管理與安全性、備份和技術更新相關的風險,同時還可增強其災難恢復(DR)能力。服務提供商通過提供專門的每月套餐,負責維護和更新基礎架構。這些技術的實施大大減少了IT的前期投資。
據報道,存儲即服務(StaaS)是增長最快的XaaS領域之一,預計到2020年將增長40%。考慮到過去幾年里各行業領域的數據大幅增長,這并不令人感到意外。位于傳統孤立基礎架構中的非結構化數據帶來了額外的存儲問題。這種缺乏靈活性的架構會阻礙關鍵應用有效地執行任務。這些數據孤島需要被轉化為結構化存儲對象,以供其他平臺和應用生成有意義的業務洞察。XaaS市場當前涌現出了內容即服務(Content-as-a-Service)解決方案,幫助企業管理這些數據存儲庫并提高應用靈活性。它還使企業能夠建立可擴展的存儲基礎架構,跨多個領域智能地分配資源。該系統可在中央中樞和內部高速緩存存儲器上提供大容量云存儲,從而減輕本地存儲陣列的負擔。通過動態資源分配功能,該存儲陣列可將工作負載分配至不同存儲層之上,從而優化存儲和性能,同時減少峰值負載期間的延遲。企業唯一需要在內部進行的投資是購買用于提供高速緩存存儲的小型標準設備。鑒于此,即服務模式能夠最大限度地減少存儲占地空間,同時以合理的價格確保100%的可用性。
數據分析正在讓企業能夠通過有效使用數據,獲得切實可行的洞察,在市場中建立差異化優勢。數據正在以前所未有的速度增長;而其中很大一部分都來源于物聯網。大型傳感器和異構互聯設備網絡生成的數據給企業存儲帶來了一系列新的管理挑戰。物聯網即服務在此背景下正變得越來越重要,它能夠解決與高級網絡相關的數據管理挑戰,而這反過來又有助于改進運營效率和客戶體驗。例如,作為物聯網即服務的擴展,“鐵路即服務(Rail-as-a-Service)”正在改變歐洲和英國的運輸現狀。這種新模式結合了物聯網和大數據的功能,可簡化整個網絡的運營。鐵路系統獲得的自我診斷能力有助于避免運行延遲和事故,有效地為鐵路帶來巨大的資本支出和運營支出節省,同時顯著提高客戶滿意度。
將不同的文件源簡化為Hadoop一直是傳統數據獲取技術的關注點之一。當今企業需要一種靈活、可擴展的方法,使他們可以將來自成千上萬不同數據庫的大量數據加載到Hadoop上。通過數據湖即服務,企業將能夠從基于模板的自動化數據獲取方法中獲益匪淺。該方法可以提供當今不斷發展的數據環境所需的靈活性和可擴展性,有助于消除與硬編碼數據獲取程序相關的手動錯誤。此外,自動化還可以在獲取新數據時提供先進的分析功能。
要在當今不斷發展的云優先、數據驅動的市場中保持競爭力,各公司還必須保護傳統數據,并使用它來增強新的數據源,以發現創新業務機會。在信息時代,信息安全威脅形勢不斷變化,因而企業現在需要比以往更多的備份。此外,在許多地區,公司受到法規約束,要求將客戶數據存檔多年以滿足法律合規性。傳統的數據保護解決方案無法提供實現這些目標所需的靈活性和可擴展性,并且帶來巨大的備份成本和保留成本,而其在災難恢復(DR)功能方面乏善可陳。數據保護即服務(DPaaS,Data Protection-as-a-Service)是一項創新服務,它使企業能夠轉換遺留數據以創建安全的應用感知數據存儲庫,從而解決復雜網絡存儲環境中存在的數據管理挑戰。通過一個集中控制臺,數據保護和保留服務使企業能夠保護其數據以備將來使用的同時而避免增加其活動基礎架構的負擔。這一增強的功能集還有助于優化存儲,從而降低總體擁有成本(TCO)。XaaS模式還解決了數據合規性要求,讓企業無需采用單獨的戰略來解決歐盟通用數據保護條例(GDPR)等新法規帶來的復雜性。這一能力在不斷發展的合規性環境中非常重要,因為任何違反數據隱私的行為都可能導致監管行動,從而導致數百萬美元的財務損失。
物聯網和分析等技術的發展已經形成了一種競爭格局,只有那些取得巨大飛躍的企業才能贏得競賽。因此,各企業必須轉向提供自動化和自助服務功能的現代化方法,以使關鍵流程和應用無需人工干預即可執行其任務。通過將軟件、存儲、分析和安全性等關鍵功能集成到中央IT,XaaS可幫助企業獲得更大的敏捷性,快速應對數十億用戶和智能設備帶來的挑戰。然而,XaaS的關鍵點在于它可以將IT前期投資減少到接近于零。