以數字轉型賦能企業創新發展的五大作用機理

當前，以新一代信息通信技術為代表的新技術向經濟社會各領域全面滲透，數據資源成為新的生產要素，勞動者的知識和創造力不斷增強，信息技術在經濟社會發展中的作用，已經從提升效率和勞動生產率的輔助角色，上升到生產力的中心位置，引領數字轉型步伐不斷加快。企業是經濟活動的主體，企業數字轉型是產業數字化的基石，通過推動戰略思維、業務流程、組織架構、商業模式、人才培養等全方位轉型，驅動企業效率提升、產品增值、流程再造、生態構建、就業變革等，深刻改變企業的能力和價值主張，進而帶動提升行業整體運行效率，推動產業發展沿數字化、網絡化、智能化路徑加速轉型。

基于信息技術應用的效率提升

互聯網集中了大量信息技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中，并進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平臺有了很大發展空間。一個互聯網服務平臺可以服務數億甚至數十億個用戶，單位用戶的使用成本大幅度降低，整個社會的信息化效率得到極大程度的提高。例如，開展基于數據的預測維修、仿真測試及供應鏈管理，將機器人大量應用于生產線裝備，能夠顯著提高生產效率；基于互聯網的共享服務云平臺不僅使中小企業能夠以很低的成本享受先進的信息技術應用和服務，也能使大企業的技術裝備得到充分的應用，從而提高產品利用率。

基于數字化知識應用的產品增值

一方面，傳統產品通過應用信息技術和網絡技術拓展產品的功能，提高了產品中的知識和技術含量，提高了產品的附加值和市場競爭力。另一方面，互聯網可以將零散無序的數據、信息按照使用者的要求進行加工、處理、分析、綜合，從而形成具備深度挖掘和多維利用價值的信息資源，并以任意的規模在生產中加以運用，從而帶來不斷增加的收益。比如，大數據分析有助于檢測生產或質量數據的類型，并利用這些大數據分析結果優化流程和產品質量，模型范圍從純粹的統計“黑箱”模型到基于專家和知識的“白箱”模型。比如，企業通過工業互聯網盡可能捕捉影響生產決策的隱性數據，如零部件的偶發失效、不同加工材料造成的運轉性能磨損的不同、靜止機器突然大功率啟動時發生的摩擦損耗等等，在此基礎上開展預測分析，采取事前控制，通過降低決策成本和維修成本創造價值。

基于數據流動的業務流程再造

數字經濟時代，數據作為獨立的生產要素在價值創造過程中加速流動和被利用，各項經濟社會活動與數據的創造、傳輸和使用密不可分。數據流動強調信息系統的互聯互通和綜合集成，極大地顛覆了企業傳統的金字塔型管理模式，驅動企業組織結構的變革、業務流程的優化和工作內容的創新，企業組織管理逐漸由以流程為主的線性范式向數據驅動的扁平化協同化范式轉型，形成信息高效流轉、需求快速響應、創新能力充分激發的組織新架構，挖掘了智慧組織、管理與服務的新價值。

基于平臺開放的創新生態構建

在數字環境下，企業之間處于縱橫交錯的網絡關系，面對分散的網絡節點，整合多方資源的平臺型產業組織應運而生，促進了企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網絡化模式轉變，使得傳統企業之間競合方式趨于生態化、平臺化。一方面，平臺型企業有效整合、配置各類資源，不斷完善平臺工具和服務，促進多方信息實時交互、供需精準對接。另一方面，以平臺型企業為核心，各類企業、用戶、個體按照比較優勢共同參與的產業創新生態迅速崛起，在這個生態下，大企業可以引導市場需求、技術進步和商業模式創新方向，中小微企業乃至每個人可以在這個平臺上成為創客，從而涌現出眾包等開放式創新模式。

基于需求變化的就業模式變革

互聯網、云計算、大數據、人工智能等信息技術加速向各行業各領域滲透，數字經濟在此基礎上迅猛發展，創造了大量就業機會，引發就業方式、人群產生深刻變革，人的創造力和潛能將被充分釋放。首先，促進就業方式靈活化、平臺化。各類網絡平臺為就業者提供了基礎設施及服務，他們可以根據自己的能力和時間狀況，選擇靈活多樣的就業崗位，并同時從事多項工作。其次，引發就業群體變革。數控機床、機器人等智能設備的應用和普及正在不斷削減生產及服務流程中對低技能、非腦力勞動者的需求，轉而增加了數據挖掘分析、能夠與機器設備對話的韌體系統工程師、軟體系統工程師等信息技術人才的依賴，數字技能成為許多行業的進入門檻，一些具備尚無法被信息技術取代的能力的人才將在未來經濟社會發展中擁有更廣闊的就業空間。