影像組學在前列腺癌中的應用進展

張洪濤 俞鴻凱 王海屹 葉慧義△

1中國人民解放軍總醫院放射科 100853 北京2中國人民解放軍第307醫院放射科3中國人民解放軍總醫院泌尿外科△審校者

前列腺癌(prostate cancer，PCa)是男性生殖系統常見的惡性腫瘤，近年來前列腺癌發病率呈上升趨勢，已成為老年男性最常見的惡性腫瘤之一。中國的發病率和病死率明顯上升， 正在逐步接近歐美國家，成為嚴重威脅老年男性健康的一大疾病。據統計近年來北京、上海、廣州三城市居民男性泌尿生殖系腫瘤發病率第一位[1]。MRI在前列腺癌的發現、診斷、分期和療效評估中發揮著重要作用。在臨床工作中，隨著影像設備所生成的圖像數據量越來越大，而影像科醫師主要依據個人經驗對影像征象進行診斷，不可避免地會出現漏診和誤診的情況。過去對圖像數據的處理與使用難以充分挖掘圖像的大數據信息，如何更有效地利用醫學影像數據，從腫瘤表型中抽取更多有價值的信息，使臨床診斷更科學、客觀和準確，是亟待解決的技術問題[2]。因此影像組學應運而生，它將傳統的影像圖像轉換為可挖掘的數據信息，并對之進行高通量(high throughput)定量分析[3, 4]。

1 影像組學的提出

2012年，Lambin等[5]首次提出了影像組學的概念，其定義是利用計算機軟件將醫學影像轉化為可挖掘的數據，從中抽取海量的定量數據特征，用于臨床信息的解析[6]。此前就有很多研究利用紋理分析方法挖掘蘊含于醫學圖像中的深層信息，用于疾病的定性、療效預測和判斷預后等?！?br>