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智能醫(yī)療系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用

2018-03-02 12:22:12呂佳潞
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫

呂佳潞

摘要:數(shù)據(jù)庫技術(shù)是現(xiàn)代醫(yī)療信息化的基礎(chǔ),智能醫(yī)療系統(tǒng)的建立第一步就是要將醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化,在醫(yī)療信息化系統(tǒng)近40年,數(shù)據(jù)庫技術(shù)在智能醫(yī)療系統(tǒng)的建設(shè)上也進(jìn)入了嶄新的階段。

關(guān)鍵詞:智能醫(yī)療;醫(yī)療系統(tǒng);數(shù)據(jù)庫

中圖分類號:TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)12-0063-02

1 智能醫(yī)療系統(tǒng)業(yè)務(wù)特征

醫(yī)療信息的信息化智能化過程有著自己獨(dú)特的特點(diǎn),因?yàn)橹悄茚t(yī)療系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)有著自己獨(dú)特的個(gè)性。

第一,智能醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集多樣化。在現(xiàn)代的醫(yī)療服務(wù)中,病人的健康數(shù)據(jù)都是通過各種不同的數(shù)據(jù)采集終端進(jìn)行采集,甚至還有大量的便攜式終端采集的各樣數(shù)據(jù),像血糖、血壓、心電圖等,這些非鍵盤數(shù)據(jù)都需要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)來進(jìn)行存儲處理。

第二,智能醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀寫實(shí)時(shí)化。與一般的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)不同,像銀行、網(wǎng)購等對數(shù)據(jù)庫的讀取有很強(qiáng)的實(shí)時(shí)性要求,但是在智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,寫入數(shù)據(jù)之后還是希望能夠快速讀出,運(yùn)用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就能滿足這樣的需求,對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說,插入一條數(shù)據(jù)之后,很快就能從數(shù)據(jù)庫中讀出數(shù)據(jù)。

第三,多表關(guān)聯(lián)查詢需求突出。在當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,不止是智能醫(yī)療系統(tǒng),任何有大數(shù)據(jù)量的系統(tǒng)都比較忌諱,智能醫(yī)療系統(tǒng)的建立優(yōu)勢后就需要在多個(gè)大表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢甚至進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

2 智能醫(yī)療數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)

在智能醫(yī)療系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、業(yè)務(wù)處理層這三層是衡量智能醫(yī)療系統(tǒng)信息化程度的關(guān)鍵。如圖1所示。

第一,數(shù)據(jù)采集層。即數(shù)據(jù)接入引擎層,采集層運(yùn)用TCP/UDP或者HTTP協(xié)議等,將其它檢測設(shè)備如血壓計(jì)、多普勒儀等的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制或字符串的形式傳入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。甚至在智能醫(yī)療系統(tǒng)中,還可以在大型的數(shù)據(jù)庫中,為每一個(gè)病人建立一個(gè)賬戶,專門存儲該人的醫(yī)療信息。除了醫(yī)院的診斷檢測信息以外,還可以將用戶平時(shí)生活中的自我檢測數(shù)據(jù)存儲其中,以便能夠更好的檢測用戶的健康狀況。

在這樣的醫(yī)療系統(tǒng)支持下,用戶可以通過智能手機(jī)、手環(huán)、血糖儀等數(shù)據(jù)信息上傳到自己的數(shù)據(jù)庫賬戶下。像糖尿病、高血壓等慢性病,直接去醫(yī)院檢查還可能出現(xiàn)檢查的偶然性,有了長期的健康數(shù)據(jù)記錄,能夠更準(zhǔn)確的反應(yīng)用戶的健康信息,這就是智能醫(yī)療系統(tǒng)的優(yōu)勢。

第二,數(shù)據(jù)存儲層。整個(gè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)中,存儲層是關(guān)鍵,存儲的路徑、存儲的方式等,運(yùn)用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),能更快捷有效的讀寫醫(yī)療數(shù)據(jù)。在智能醫(yī)療系統(tǒng)的存儲層中,數(shù)據(jù)量巨大是它的主要特點(diǎn),在智能醫(yī)療系統(tǒng)中,用戶數(shù)量巨大,從存儲層中讀取數(shù)據(jù)和寫入數(shù)據(jù)的路徑都很巨大,在如此海量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行查詢,滿足眾多用戶的需求,這對數(shù)據(jù)庫的效率是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

第三,業(yè)務(wù)處理層。良好的技術(shù)架構(gòu)和緩存技術(shù)是整個(gè)業(yè)務(wù)處理層運(yùn)行效率提升的關(guān)鍵,在技術(shù)架構(gòu)上,需要根據(jù)數(shù)據(jù)的用途的不同為業(yè)務(wù)處理層和數(shù)據(jù)存儲層之間建立適當(dāng)?shù)脑L問接口,還要滿足能夠讓同一個(gè)數(shù)據(jù)被多個(gè)用戶所讀取。

另外,在數(shù)據(jù)種類較多的情況下,在業(yè)務(wù)處理層還需要具備統(tǒng)計(jì)分析的功能,直接從數(shù)據(jù)庫的對應(yīng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行大量的耗時(shí)較大的復(fù)雜運(yùn)算,智能醫(yī)療系統(tǒng)要具備一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫采用分布式并行技術(shù)是基礎(chǔ)。

3 智能醫(yī)療系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理

就目前來看,要建設(shè)智能醫(yī)療系統(tǒng),醫(yī)療系統(tǒng)中需要被信息化的數(shù)據(jù)主要包括兩類。第一類是傳統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù),包括病人的就診以及住院記錄、藥品以及財(cái)務(wù)等相關(guān)信息,這類信息比較簡單,可以說都是“鍵盤”能夠輸入的數(shù)據(jù),可以簡單的稱他們?yōu)椤暗谝活悢?shù)據(jù)”,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)足以存儲和處理這類數(shù)據(jù)了。

另一類是在病人診斷或治療的過程中,產(chǎn)生的各類圖像比如X光、CT及病歷等,或者像專業(yè)的檢測結(jié)果比如血樣化驗(yàn)報(bào)告、心電圖等,這些數(shù)據(jù)比較復(fù)雜,和傳統(tǒng)的“鍵盤”數(shù)據(jù)不同,我們稱他們?yōu)椤昂箧I盤”數(shù)據(jù),在文章后續(xù)我們把它叫做二類數(shù)據(jù)。隨著科技的進(jìn)步,二類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)爆破式增長,這類的數(shù)據(jù)將越來越多,甚至?xí)霈F(xiàn)取代第一類數(shù)據(jù)的趨勢。如計(jì)算機(jī)系統(tǒng)采集的基因圖譜、病毒圖像,以及進(jìn)入人體工作的微型機(jī)器人拍攝到的人體圖像等等。二類數(shù)據(jù)將對數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出更高的要求。

二類數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來,智能醫(yī)療系統(tǒng)也對數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了自己的要求。為了給醫(yī)護(hù)人員及病人提供簡單的查詢服務(wù),二類數(shù)據(jù)需要在數(shù)據(jù)庫中長期保存;為了對住院病人提供長期的護(hù)理,需要保存準(zhǔn)確的病人診斷數(shù)據(jù);在智能醫(yī)療系統(tǒng)的建設(shè)下,醫(yī)療數(shù)據(jù)需要能做到二類數(shù)據(jù)的共享和交換,數(shù)據(jù)庫技術(shù)要為智能醫(yī)療系統(tǒng)的需要提供必要的技術(shù)支持。另外,隨著醫(yī)療智能化的建設(shè),對疾病的預(yù)測和掌控也變得越來越重要,通過數(shù)據(jù)庫的記錄,能夠?yàn)獒t(yī)療工作者提供原始的疾病數(shù)據(jù),為以后更好的對疾病進(jìn)行預(yù)防打下良好的基礎(chǔ)。

現(xiàn)在智能醫(yī)療系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)儲存已經(jīng)步入了二類數(shù)據(jù)時(shí)代,即“后鍵盤”時(shí)代,數(shù)據(jù)信息更為復(fù)雜,所以對數(shù)據(jù)庫的要求也更高。基于SQL語句建立的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫被人們所需要,在數(shù)據(jù)量較大時(shí),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以利用分區(qū)、索引等技術(shù)來提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率,不過尚且還不能夠滿足高并發(fā)的要求。不過現(xiàn)在還是智能醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)的初期,數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)量還不多,雖然目前的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫很難做到大型集群,不過現(xiàn)在智能醫(yī)療健康系統(tǒng)的并發(fā)要求并不高,所以為了提高數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行效率,當(dāng)前的智能醫(yī)療系統(tǒng)最好采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

4 基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的智能醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)

4.1 健康監(jiān)控建設(shè)

智能醫(yī)療系統(tǒng)作為一個(gè)專業(yè)全面的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),需要對一些慢性病患者提供相應(yīng)的健康監(jiān)控,并將長期監(jiān)控的數(shù)據(jù)記錄到數(shù)據(jù)庫中。

要實(shí)現(xiàn)這樣的目的就要求數(shù)據(jù)庫的信息能被多方寫入,病人在家可以通過配套的終端設(shè)備將健康信息寫入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),做到實(shí)時(shí)監(jiān)控,一旦數(shù)據(jù)異常,在數(shù)據(jù)庫中能進(jìn)行篩選提醒,引起醫(yī)生的關(guān)注。有了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)的支持,智能醫(yī)療系統(tǒng)一定要做好健康監(jiān)控建設(shè),使醫(yī)生能夠從數(shù)據(jù)庫中更加完整的了解到病人的日常生命體征,將診斷僅僅是一個(gè)點(diǎn)的情況拓展成去了解一條線、一個(gè)面,從而能夠?qū)Σ∪说牟r做出準(zhǔn)確的判斷。有了健康監(jiān)控系統(tǒng),醫(yī)生能看到病人病情的全貌,自然能夠做出更好的診斷。

4.2 回訪功能建設(shè)

現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)都講究互動(dòng),老師和學(xué)生的教與學(xué)需要互動(dòng),醫(yī)生和病人的治療與病癥之間也是需要互動(dòng)的。在傳統(tǒng)的治療過程中,特別是大型醫(yī)院里,病人接受治療之后,醫(yī)生并不知道自己的治療方式是否起到作用。

有時(shí)候病人的癥狀并不典型,但是病人在一次治療沒有效果之后就再也沒有繼續(xù)治療,即便是經(jīng)驗(yàn)老道的醫(yī)生也無從得知自己是否誤診。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫互動(dòng)平臺,在病人離開醫(yī)院一段時(shí)間之后,數(shù)據(jù)庫對病人的問診時(shí)間進(jìn)行定期篩選,提醒醫(yī)生對問診后的病人進(jìn)行回訪,詢問病情是否好轉(zhuǎn),如果沒有好轉(zhuǎn),在數(shù)據(jù)庫的技術(shù)支持下能夠最大限度的降低因?yàn)榕袛嗍д`造成病情延誤的可能性。

5 結(jié)語

現(xiàn)在的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中,大型醫(yī)院人滿為患、醫(yī)護(hù)人員工作量過大、病人就醫(yī)等待時(shí)間過長、病人往返醫(yī)院的次數(shù)過多、偏遠(yuǎn)地區(qū)就醫(yī)難等問題仍然存在。但是基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)建立的智能醫(yī)療系統(tǒng),能夠?qū)︶t(yī)療服務(wù)提供關(guān)鍵性的技術(shù),能讓病人感覺到更加的方便快捷,為所有的病人營造一個(gè)更美好的就醫(yī)環(huán)境。

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Application of Database Technology in Intelligent Medical System

LV Jia-lu

(North Sichuan Medical College, Nanchong Sichuan? 637000)

Abstract:Database technology is the foundation of modern medical informationization. The first step in the establishment of intelligent medical system is to informatize medical data. In the past 40 years of medical information system, database technology has also entered a new era in the construction of intelligent medical systems. Stage.

Key words:smart medical care; medical system; database

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