當快遞小哥遇上機器人

辛華

有人將網購戲稱為中國現代“四大發明”之一，不過如何使如此眾多的快遞包裹及時準確到達消費者手中也一直是個難題。2017年11月6日，中科微至智能制造科技江蘇有限公司向媒體展示了國產快遞包裹的自動分揀系統。

據業內人士分析，目前，我國網購市場發達，但快遞分揀自動化水平仍然較低，大部分物流企業采用人工分揀，人力成本高、分揀效率低、暴力分揀不斷的問題層出不窮，而極少數采用進口自動化分揀設備的企業則存在設備采購價格高、售后反應慢、維護成本高等弊端。中國科學院微電子研究所針對物流快遞行業的關鍵核心技術歷時7年研發，突破了多項核心技術，打破國外技術壟斷，掌握了快遞包裹自動分揀的核心技術。

該項目成果實現了高端物流快遞分揀裝備的國產化。2016年5月，項目依托中科院物聯網中心無錫產業化基地，在無錫設立了中科微至智能制造科技江蘇有限公司。中科院微電子所智能制造研發中心主任、中科微至智能制造科技有限公司總經理李功燕介紹說：公司是中國科學院高新技術成果轉化而成的一家高科技企業。是世界范圍內唯一一家掌握快遞包裹自動分揀八大核心技術的企業，10月22日中通國內最大全自動分揀系統在廣州亮相，一小時可處理7.2萬件包裹，分揀準確率高達99.995%。

在中通快遞無錫碩放機場分揀中心現場，相關負責人表示，中心設備采用單層線結構，總長近300米，每小時可分揀快遞包裹3.6萬件，為目前無錫最大的快遞包裹自動分揀中心。經受住了去年“雙十一”期間的嚴苛考驗，轉運中心未出現爆倉現象，每臺設備的日分揀量超過30萬件，每天24小時無故障不間斷運行，是人工分揀效率的3倍，出錯率僅為萬分之一。而位于武漢東西湖的中國郵政速遞物流華中陸運中心則啟用了80個大件機器人、240個小件機器人分揀郵件。據介紹，這些機器人不僅可以自動規劃最優路線，將郵件準確的放入相應的格口，還會感應避讓障礙物，自動歸隊取郵件，沒電的時候還會自己找充電樁充電。機器人分揀設備的投入，有助于緩解高峰期郵件處理壓力，提高了物流智能化、信息化生產能力和水平。

中國科學院微電子研究所副所長、物聯網研究發展中心常務副主任陳大鵬表示，他們將以高度有效的成本控制、高實用性的人性化設計、高度融合的定制方案、高度緊密的合作服務等“五大核心競爭力”，打造最具性價比的高端自動分揀設備，使物流行業真正實現中國裝備、中國部件、中國芯片。endprint