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人工智能在船公司國際集裝箱運輸業務信息處理中的應用

2018-03-01 00:26:46付四星
集裝箱化 2018年11期
關鍵詞:人工智能信息

付四星

數字化管理指利用計算機、通信、網絡等技術,通過統計技術量化管理對象和管理行為,實現研發、計劃、組織、生產、協調、銷售、服務、創新等職能的管理活動和方法。航運業已經逐漸啟用數字化管理業務;但受市場和效益等問題的困擾,很多船公司未能進一步推進數字化轉型。數字化轉型是企業的長期目標,而智能化則是信息化、數字化、數據化的最終目標,也是數字化發展的必然趨勢;因此,人工智能應運而生。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新興科學技術。人工智能的先行企業不僅能獲得實際效益,而且能獲得突破性發展機會。在此背景下,從事傳統航運業的船公司不斷優化國際集裝箱運輸業務信息處理模式,使其從原始手工操作模式逐步升級為電子系統操作模式,從而大大提升集裝箱業務處理效率。

1 船公司國際集裝箱運輸業務信息處理

模式發展歷程

隨著現代科學技術的發展,船公司在訂艙、單證等國際集裝箱運輸信息處理方面歷經多次變革,以提升服務質量和服務效率,適應時代發展趨勢。船公司國際集裝箱運輸業務信息處理模式主要發展歷程如下。

(1)手工時代:手工繕制單證+電話傳真 客戶將手寫的訂艙委托書傳真給船公司;船公司收到客戶的訂艙確認件后安排裝箱,并通過人工打字繕制提單格式件,傳真給客戶核對、修改和確認;提單格式件經客戶確認后,船公司為客戶簽發提單;紙質艙單隨集裝箱船送至目的港,目的港根據紙質艙單安排放貨。

(2)計算機時代:電子繕制單證+郵件確認 客戶制作固定格式的電子訂艙委托書并通過電子郵件發送給船公司;客戶安排裝箱后,船公司利用計算機制作提單格式件并通過電子郵件發送給客戶核對、修改和確認;客戶確認提單格式件后,船公司為客戶簽發紙質提單。

(3)數字化初期:系統繕制單證+網上掛單 隨著信息技術的發展和互聯網的推廣應用,很多船公司建立自己的信息平臺,實現訂艙、單證等信息在平臺流轉,通過網上平臺為客戶提供國際集裝箱運輸業務信息服務。在這個時期,單證運作模式大致如下:首先,客戶通過船公司信息處理平臺提交電子訂艙委托書,經船公司客服人員確認后,客戶在平臺處理船公司電子訂艙確認書,并安排車隊裝箱提貨;然后,客戶將電子貨物裝箱信息提交至船公司信息處理平臺,船公司客服人員審核后確認提單;最后,客戶在船公司信息處理平臺核對提單格式件內容無誤后等待船公司簽發提單。總之,艙單、電放通知、目的港放貨通知等業務操作均可通過船公司的信息處理平臺完成。

以上三種船公司的集裝箱運輸單證操作模式均以人工處理數據信息為主,其信息處理特點是從手工、機械、計算機應用到互聯網技術應用推廣。隨著現代科技的發展,船公司國際集裝箱運輸業務數據流轉逐步實現數字化轉型。2018年,馬士基航運推出新的在線平臺www.ship.maerskline.com,向客戶提供詢價、船期查詢、裝運操作和文件處理等服務。此外,以其為首的很多大型船公司著手改進、優化國際集裝箱運輸操作模式,以實現數字化航運轉型升級。

2 船公司傳統國際集裝箱運輸業務信息

處理模式的局限性

2.1 運輸成本和營銷方面

在傳統國際集裝箱運輸業務信息處理模式下:船公司大多實施海運費分段、分項目報價,難以實現“一站式”公開報價,不便于客戶成本核算;運輸路徑和運輸成本構成的透明度不夠,為客戶與船公司銷售人員相互勾結操控運價留下隱患;船公司營銷信息缺乏透明度,不便于客戶查詢運價、班期、航行時間等。

2.2 操作效率方面

在傳統國際集裝箱運輸業務信息處理模式下:船公司將銷售信息傳遞給客戶,客戶在船公司信息處理平臺訂艙和提交單證,容易出現船公司受理操作和客戶提交需求操作重復的問題;在處理問題業務信息時,客戶操作與船公司操作重疊或重復,導致操作效率低下,增加客戶和船公司經營成本;船公司內部信息系統復雜且重復操作的比例較大,增加船公司集裝箱運輸間接成本和管理費用。總之,非人工智能信息處理系統的操作效率低,嚴重影響國際集裝箱運輸效率。

2.3 信息流轉方面

受國際集裝箱運輸特殊性的限制,在集裝箱運輸業務信息流轉過程中,很難實現信息無縫銜接處理。在國際集裝箱運輸業務處理過程中,集裝箱貨物位移與客戶感受是分離的:客戶為了實現集裝箱貨物的位移,委托船公司實現集裝箱貨物從起運港到目的港的位置移動,船公司同時提供包括詢報價、訂艙、裝箱、報關和報檢、補料單證、費用結算及與之相關的延伸服務,直到集裝箱貨物交付。因此,要實現集裝箱貨物位移與客戶感受一體化,必須通過應用網絡技術使客戶全程參與。

在傳統國際集裝箱運輸模式下,客戶與船公司國際集裝箱運輸業務相關崗位人員間的關系如圖1所示,船公司國際集裝箱運輸業務相關崗位職責見表1,船公司國際集裝箱運輸業務信息內容見表2。傳統國際集裝箱運輸業務信息處理模式所涉及的業務流程復雜且環節較多,導致船公司面臨高成本、低效率問題,并且容易產生倒簽提單、預借提單、虛假提單等提單欺詐行為。此外,傳統國際集裝箱運輸業務信息處理以人工操作為主,容易出現人為失誤,不僅影響船公司集裝箱作業效率,而且會給客戶造成諸多不便。為此,船公司制定大量客戶服務管理規定和措施,如訂艙響應和提單確認相關規定,并投入大量人力和物力進行管理,從而增加船公司集裝箱運輸業務成本。

3 人工智能在船公司國際集裝箱運輸業務信息處理中的適應性

集裝箱具有密封性能良好和運輸路徑固定的特點,這使得船公司在應用人工智能信息處理系統實現國際集裝箱運輸業務信息的無縫銜接方面具備天然條件。人工智能在船公司國際集裝箱運輸業務信息處理中的適應性主要表現在以下方面。

(1)國際集裝箱班輪運輸航線和班期固定,這是實現人工智能信息處理系統的先決條件。

(2)很多船公司已經建立網上貨運信息平臺,實現網上詢價、訂艙等功能,這為人工智能信息處理系統的建設奠定了基礎。

(3)現代計算機信息技術能夠結合集裝箱運輸的特殊性,集成集裝箱運輸路徑、船舶動態、海運費等信息建立智能數據庫,實現智能化處理船公司集裝箱運輸業務信息的功能,從而使客戶在船公司信息平臺實現一站式詢價、訂艙等操作,并通過人機對話模式享受順暢的人工智能服務。

4 船公司人工智能國際集裝箱運輸業務

信息處理系統的優越性

船公司人工智能國際集裝箱運輸業務信息處理系統是能提高數據處理效率和實現船公司與貨主客戶雙贏的信息處理平臺。目前,中遠海運等船公司已經著手開發人工智能信息處理系統,致力于將人工智能應用到日常業務操作中,從而提高服務質量和服務效率。

船公司人工智能國際集裝箱運輸業務信息處理系統具有以下功能特點:(1)實現詢價、訂艙、單證處理自動化、無人化操作;(2)客戶聯網后可以隨時隨地進行訂艙、訂艙委托確認、提交提單等操作;(3)系統自動通知客戶集裝箱動態信息,實現物流動態與客戶感受一體化。

船公司人工智能國際集裝箱運輸業務信息處理系統的優越性主要體現在以下方面:(1)智能化信息處理平臺有利于節約人力,大大降低貨主客戶的海運成本;(2)客戶可以自行確認或更改訂艙、單證等信息,無須通過人工傳遞信息;(3)收貨人通過人工智能信息處理系統在申報進口的同時辦理船公司提貨業務,網上繳納相關費用后等待收貨即可,實現提貨智能化;(4)人工智能信息處理系統嚴格執行協議和平臺規定,一旦系統后臺客服人員簽發提單,客戶即可在支付運費后下載、轉發電子提單;(5)一次性導入集裝箱貨運信息,信息處理環節簡化,使得信息流與物流網深化結合,從而降低數據成本,提高物流網的利用率和準確率。

5 船公司人工智能國際集裝箱運輸業務

信息處理系統發展趨勢

當前,很多船公司致力于建設滿足集裝箱運輸市場需求的人工智能信息處理系統。未來,船公司將利用人工智能技術,將更多國際集裝箱運輸業務相關信息融合為智能數據庫,集成客戶資料、航線、運輸工具等各種信息,實現運價信息收集、整理、建檔和數據庫智能化等功能,加強信息安全管理。具體來講,未來船公司人工智能國際集裝箱運輸業務信息處理系統發展趨勢如下。

(1)以市場為導向,以滿足客戶需求為目標。滿足客戶的集裝箱運輸航線需求;滿足客戶方便快捷的報價和成本核算需求,確保市場公開透明“一口價”機制和公平競爭機制;使用簡單便捷人機對話系統,簡化信息處理環節。

(2)強化信息安全管理。防范電子提單欺詐行為,包括倒簽提單、預借提單、提單內容涂改、虛假提單和不清潔提單等,以保護船公司利益;防止危險貨物瞞報行為,嚴格規范非危險化工品和危險品相關信息處理流程,以保護船公司和貨主利益;防范超重、超限貨物瞞報行為,確保航線運營安全;設置航線自動化配載和轉運艙位調節及安全預警等功能。

(3)信息處理自動化。采取自動化處理模式的環節包括運價查詢、特價艙位的申請和確認、電子訂艙委托書的提交和確認、電子提單的提交和確認、進口提箱的受理和確認以及裝船、轉運、到貨等貨運動態信息傳遞。此外,結算與放貨自動對接:若未按照合同規定結算海運費用,則人工智能系統自動扣單;反之,人工智能系統自動放貨。

(4)加強后臺信息維護和保護功能。確保系統操作便捷和安全,保障信息及時更新和優質的銷售服務,既滿足客戶需求又保證船公司財產安全。

(5)完善船公司自保措施。完善人工智能信息處理系統平臺建設,加強防范提單欺詐,嚴格管控倒簽和預借提單,嚴格審核銀行擔保無單提貨和保函下簽發清潔提單,減少人工干擾。客戶檔案和客戶貨物發運信息是船公司人工智能集裝箱運輸業務信息處理系統的重要防護對象。

(6)加強系統防火墻建設,防止病毒或黑客入侵計算機系統,完善網絡防護功能建設。

未來,人工智能信息處理系統必將取代船公司現有信息處理模式,實現船公司國際集裝箱運輸業務信息無紙化、智能化流轉。與此同時,人工智能信息處理系統使得船公司及其客戶面臨一定挑戰,例如:相關操作人員需要接受技能培訓,學習如何與人工智能系統協作;船公司需要吸引投資,延攬人才,保障數字化、智能化航運發展。

(編輯:曹莉瓊 收稿日期:2018-10-30)

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