大數據技術進展與發展趨勢

宋雪豐 唐國宇 孫戌杰

摘要

互聯網+時代，大數據技術得到快速發展，在大數據時代，大數據技術在各個領域中的應用，為其它領域的發展提供了技術支持。大數據技術在其它領域中的應用，根據其發展需要，其技術在不斷發展與創新，以適合現代其它領域發展的需要。本論文主要從大數據技術特點、大數據技術進展、大數據的發展趨勢進行闡述大數據技術進展與發展趨勢研究，希望為研究大數據技術的專家和學者提供理論參考依據。

【關鍵詞】大數據技術 發展趨勢 研究

1 大數據技術特點

1.1 大數據的概念

大數據是一種新型產物，在互聯網+背景下產生的，利用一種新的思維模式進行數據運用，在互聯網+時代，數據的總量和數據的一種類繁多，如何利用大數據技術解決實際問題，是為其它行業發展提供了技術支持。互聯網+背景下，現在工作中涉及的數據很多，如何提升數據的利用效率，保障數據的應用效果，大數據沒有明確定義，就是根據互聯網+技術的發展需要，對產生的數據如何科學處理。

1.2 大數據的系統架構

大數據的系統架構主要包括數據準備、數據存儲與管理、計算處理、數據分析和結果展現五個主要環節，每個環節都有自己的特點、必須根據大數據的特點進行有效的應用，提高數據的分析能力、處理能力，提高其大數據的實際應用能力。交互分析技術對的實際應用對提高數據分析和整理其實際的應用效果，完善大數據的實際應用職能。

2 大數據技術進展

2.1 大數據的采集和預處理

數據采集是大數據的主要工作方式，數據采集主要有集中采集和分布采集兩種方式。大數據通過對采集的數據進行收集和整理，科學有效的進行分析，提煉出有效的數據，為其它行業的發展提供了技術支持。數據的存在形式多種多樣，如何科學有效的采用數據，采集到結構化和非結構化數據進行有效的采集，利用網絡數據采集，采用信息系統識別方式等，在互聯網+背景下，科學有效的進行數據的清洗和質量控制，完善大數據的利用效率，其采用多種技術進行有效的融合，轉換生成一種新的數據集，進行科學有效的應用，完善大數據的采集和預處理，提高其實際的應用效果。

2.2 大數據存儲與管理

在互聯網+時代，互聯網技術的應用，在各個行業的應用過程中產生了大量數據，如何有效的利用數據解決實際問題，提高數據的利用效率，促進其它行業的發展。大數據時代的到來，使傳統模式下的數據存儲容量無法滿足現代人們對其容量的需求。傳統數據存儲模式受時間和空間的限制，具有儲存容量小，處理能力慢，無法應對大數據體量大、離散復雜的特點。現在多媒體技術時代，產生的數據的容量都是很大，傳統的數據存儲方式不能滿足用戶的發展需要，必須利用云的形式進行存儲，提高存儲的利用率。云計算一般采用分布式存儲系統將不同屬性的數據分類存儲，通過屬性查詢來及時提取數據，這大大提高了數據處理的效率;數據的處理能力的提升是大數據技術的發展趨勢，必須加強大數據的數據處理能力，提高數據的處理效率，完善大數據的職能。與此同時，利用現代化的大數據計算機技術可以將一些數據壓縮起來，使其占據內存變得更小，方便對其進行高效準確的管理。數據的管理需要提升數據的處理能力，減少數據的容量，降低其內存的使用量，提高數據的處理能力。

2.3 大數據計算模式

云計算是大數據中常用的計算模式，大數據計算機模式必須符合現代互聯網+技術的計算模式，符合現代互聯網+模式的計算方式，符合現代社會的發展需要。大數據的計算模式是多元化的，我們在利用大數據計算機模式進行計算的過程中，需要根據數據的特點選擇合適的大數據計算模式，但在實際計算的過程中，由于數據的多元化特點，同時需要選擇多種計算模式進行有效結合，能根據有效的完成數據的計算。大數據的計算處理能力的提升需要有一定的過程，必須提高大數據的數據處理能力，提高大數據的分析能力，完善大數據的職能，提高大數據計算模式的應用能力。

3 大數據的發展趨勢

3.1 可視化推動大數攏發展平民化

大數據的技術應用到各個領域，并且推動大數據的平民化，讓大數據技術應用到各個領域，完善其大數據的實際應用的意義。大數據的可視化技術基于大數據挖掘技術，將這些信息形象化，從而方便人們更直觀地獲取深層次的重要信息。通過數據的挖掘提煉有效的信息，在信息的實際應用過程中，完善其實際的應用效果，提升大數據發展的平民化的應用過程。大數據可視化技術從存儲空間中將這些關鍵信息進行提取，通過圖像、圖形的形式將這些信息更直觀地表達出來，并運用多種不同的分析手段來提取位置信息，將這些潛在信息通過圖形圖像等直觀方式展示出來，從而幫助人們更好地理解、挖掘大數據下隱藏的信息，降低對數據檢索的時間，提高對數據處理的能力。數據挖掘技術是大數據整理的常用技術，利用大數據技術在具體案例中的應用，能有效提高其數據的處理能力，完善大數據技術的應用職能。

3.2 大數據與云計算的關系越來越密切

在互聯網+時代，大數據技術與云計算技術相結合，是符合現代社會發展需要，同時促進了大數據技術在發展的過程中不斷完善與創新，提高大數據的處理能力，完善大數據的職能。云計算是一種基于互聯網的計算方式，它意味著計算能力可以作為一種商品在互聯網上流通。云計算是現在互聯網+時代的主要計算形式，符合現代按需計算的需要，對大數據技術的發展起到促進作用。在大數據時代利用云計算是符合現代網絡發展的需要，在網絡時代，加強互聯網時代發展需要，利用云計算，提高了計算的效率，云計算是一種按需計算，有效提升云計算的實際應用效果，對其實際的應用起到重要作用，云的存儲能力很強，現在大數據時代，在大數據技術的應用過程中產生大量數據，占用一定的存儲空間，云的存儲空間無限大，并且具有較強的數據處理能力，因此大數據與云計算的關系越來越密切。

3.3 大數據與物聯網

在互聯網+時代，大數據技術與物聯網技術相結合是符合現代社會發展需要，大數據時代各個行業涉及到海量數據，如何在海量的數據中提煉出有效的數據，提高數據的利用效率，完善大數據的職能。現在物聯網應用比較廣泛，比如農業物聯網、家居物聯網、智能交通物聯網等，對科技的水平提升，為其它行業的發展提供了技術支持，對我國的經濟增長也起到促進作用。互聯網技術到物聯網的轉變是一個跨越，對于大數據的技術發展，物聯網技術的應用起到最大的智能化的發展需要，現在物聯網的規模不斷在擴大，物聯網技術的應用，物聯網產品現在很多，物聯網技術的發展需要一個過程，物聯網技術在實際的應用過程中根據社會發展需要不斷完善與創新，我國物聯網技術與歐美一些國家的發展有一定的差別，必須借助國外先進的物聯網技術，促使我國物聯網技術不斷發展與完善，提高其使用的過程，讓其不斷發展與完善。大數據技術與物聯網技術相結合，是符合現代互聯網+技術的發展需要，也是大數據技術的發展趨勢，現在無線通信技術的發展，比如藍牙技術是短距離無線通信技術的主要應用成果，紅外線技術、傳感器等都在實際的運行，在互聯網技術的應用過程中，大數據技術與物聯網技術的應用，是大數據的未來發展趨勢，也是社會發展對大數據技術的應用過程。

總之，大數據技術的發展是社會發展的需要，大數據技術需要根據應用的過程中不斷完善與更新，提高大數據技術的實際應用效果，是提高大數據智能的基本職能。在互聯網+背景下，大數據技術需要與物聯網技術相結合，互聯網到物聯網的轉變，是社會的發展需要，大數據的未來發展形式好，對其它行業的發展起到促進作用，必須有效提升大數據的應用職能，提高大數據的利用效率，不斷完善大數據的職能，提高大數據的應用效果。

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