大數據背景下的智能交通系統應用與平臺構建

左菊仙 鄧堅

摘要

目前我國各個城市的交通壓力都非常大，城市交通體系已經無法滿足不斷增高的交通需求。在這種情況下，我國各個地區都開始建設智能交通體系，來提高整個交通體系的效率.但就當前的實際情況來看，多數地區的智能交通體系建設層次還不算太高本文先闡述了大數據與智能交通的相關定義，接著從系統的需求分析、系統的總體構架、系統的算法分析、系統的實現四個方面，來分析了大數據背景下智能交通系統平臺的構建，給各個城市智能交通的建設都帶來了相應的參考與借鑒。

【關鍵詞】大數據 智能交通 系統平臺 系統算法

隨著我國城市經濟的不斷發展，各個城市的人口數量也在不斷增加，給城市交通帶來了較大的負荷。交通問題已經成為了我國多數地區發展的重要阻礙，需要在下一步的發展中引起重視。在這種情況下，我國各個城市也開始將一些先進的信息技術和網絡技術應用到交通體系中，比如物聯網、云計算等。而大數據技術也是城市智能交通體系中經常用到的一種技術，能夠實現城市交通流的全面預測與管理。因此，在當前的發展中就有必要繼續探討大數據技術在智能交通中的應用，能夠充分發揮大數據等各項信息技術的優勢與價值。

1 大數據背景下智能交通系統的概述

1.1 大數據的定義

大數據主要是在一定的范圍框架內，無法使用常規軟件來進行數據捕捉、處理等一種數據總和，必須要使用新型數據處理方式才能夠提高對這些數據進行處理，最終形成具有顯著決策能力、洞察能力的信息集合。大數據技術的具體內容有很多，并且在發展之中也形成了多元化的細分技術，比如Hadoop、HDFS等。大數據技術在當前信息化時代高速發展下的一種必然性產物，能夠顯著的提高信息時代下的數據加工與處理能力，提高各行各業對新時代產生的海量數據信息的應用。

1.2 智能交通的內涵

智能交通主要是指使用一些先進的信息技術、通訊技術等工具，將整個地面交通信息全部整合起來，最終能夠建立一個大型的交通管理系統，并且在交通信息涉及范圍內能夠發揮相應的作用，提供實時、高效、精確的交通管理。智能交通是我國整個交通體系的重要發展方向，并且在當前我國各個城市中都具有了較強的應用可行性。如果我們能夠充分使用智能交通系統，那么就能夠顯著的提高交通運作效率和交通安全，并且降低城市交通體系出現的環境污染。因此，智能交通體系在當前我國的發展中應該引起重視。

2 大數據背景下智能交通系統平臺的構建

在大數據技術背景下，智能交通系統平臺的建立應該從多個方面入手，立足于區域需求分析來構建整體框架，接著使用先進的算法來完善系統的內核，并對系統的運作進行必要的測試，最終能夠建立起一個應用效果較好的智能交通系統平臺。

2.1 系統的需求分析

智能交通系統平臺的建立應該先進行需求分析，從而明確系統的功能以及后續平臺搭建的主要需求。

2.1.1 配置需求

由于本次平臺的建設使用了大數據技術，并且需要處理的數據已經超過了TB的級別，因此技術人員也應該注意相應的配置情況，比如Hadoop集群規模應該超過14個等。

2.1.2 安全性要求

平臺的構建也應該保證數據安全，避免一些不良用心的人員進入到系統中，給系統數據庫帶來安全威脅。

2.1.3 穩定性要求

整個平臺的運作是面對城市所有居民的，因此平臺的穩定性也應該得到保證。

2.2 系統的總體構架

智能交通系統的整體設計框架應該分為三個部分，即應用層、網絡層和感知層。感知層主要就是通過各類傳感器等工具，來搜集城市交通體系在運作過程中而產生的各類交通流量，并將這些數據進行統一的收集與整合。而網絡層則能夠將這些數據進行傳遞，快速的完成數據流通。在應用層方面，主要就是對之前收集并傳遞過來的信息進行儲存與分析，并通過這些信息來明確區域交通的管理模式，并且實現各類交通管理的職能。

2.3 系統的算法分析

在這個智能交通系統中，最重要的內容就是針對海量交通數據與信息進行計算，因此算法的選擇與使用就非常關鍵。傳統的算法主要是立足于單個計算機節點來進行分析，并由計算機下發多個計算任務來依次執行這些任務。這種算法會使得計算機CPU等資源的運作效率變得非常低，整個計算過程也會使用大量的時間。因此這里選擇MapReduce的新型算法，在分解多個計算任務的同時，能夠同時進行這些計算任務，最后將所有計算的結果進行整合，具有較高的使用效果。

2.4 系統的實現

在明確了各類資源與搭建過程以后，就可以進行系統平臺的構建。其中系統的代碼主要使用了Java語言編寫，同時還引入了MySQL數據庫技術，并使用了Hadoop大數據平臺進行建設。在系統建設完成以后，整個系統每個十秒就會上傳一次實時信息，而大數據平臺就能夠對這短時間內形成的海量信息進行分析與處理，并將處理完成的數據轉化為離線數據，同時也能夠較好的提取出有用的數據來進行后續交通管理的參考。3結束語

隨著我國城鎮化發展等各個戰略理念的不斷推進，各個城市的交通量將會進一步增加，智能交通的應用前景也非常高。在這種發展趨勢下，我們更應該能夠綜合利用大數據技術，提高智能交通的技術層次。這也需要我國各個城市地區能夠充分使用大數據技術來對區域交通流量進行預測，并通過相應的計算來對交通進行管理，最終形成一個智能交通的系統平臺。這樣以后，區域交通的管理就能夠變得高效化，同時也可以對各個交通流量進行全面的管理，提高區域交通的管理層次。

參考文獻

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