云計算環境下的數據挖掘

李曉麗

摘要

文章首先對云計算的特點進行簡要分析，在此基礎上對云計算環境下的數據挖掘進行研究。期望通過本文的論述能夠對數據挖掘效率的提高有所幫助。

【關鍵詞】云計算 數據挖掘 服務

1 云計算的特點分析

1.1 超大規模

國內外大型互聯網企業紛紛建立起云平臺，開啟一大批服務器，如Google公司、亞馬遜公司、微軟公司等公司都建立了云平臺，大幅度提升了網絡平臺數據運算效率、存儲效率和交互效率，使云計算具備超大規模特點。

1.2 虛擬化

云平臺是向網絡平臺提供資源的平臺，網絡用戶可借助云計算技術在任意位置獲取應用服務，這種應用服務不是固定實體，而是虛擬化的。在云平臺上，需要運行虛擬化的搜索、儲存、上傳下載操作，網絡用戶無需了解資源的獲取渠道，只要通過終端設備就可以獲取網絡服務信息，實現數據快速互傳。

1.3 可靠性高

云平臺可提高數據互傳、存儲的可靠性，其采用計算節點同構可互傳、數據多副本容錯等措施增強服務的可靠性，即使在數據傳輸或存儲丟失的情況下，也可以找回渠道恢復數據，與計算機自帶硬盤相比，網絡云計算平臺的可靠性更高。

1.4 通用性強

云計算技術的針對性不強，對其他設備沒有過高的要求，只需在網絡平臺上建設平臺，配備足夠的服務器，就可以實現云計算技術的應用。在同一云平臺的支撐下，可滿足不同設備的運行要求。

1.5 擴展性好

云平臺既可以滿足不同類型企業的需求，也可以滿足個人用戶需求，其本身帶有動態伸縮性。用戶可根據自身需求對空間、功能進行定制，滿足個性化的應用要求，使云平臺具備良好的擴展性。

1.6 按需服務

云平臺可提供充足的空間，便于用戶在云平臺上存儲、調用、傳輸數據資源。為了避免用戶過度占用云平臺資源，云平臺一般設置了計費標準，要求用戶按需購入占用量，促使云平臺成為可交易的資源。

2 云計算環境下的數據挖掘

2.1 數據挖掘服務層次結構

2.1.1 基礎設施層

該層主要為整個數據挖掘服務提供存儲和計算資源，在基礎設施層運行中，通過接口可連接網絡資源與物理資源，實現不同類型資源的高度共享。該層還提供數據挖掘服務的虛擬化接口，滿足資源對接要求，為資源存儲、共享提供技術支撐。

2.1.2 虛擬化層

在云計算技術上建立數據挖掘服務模式，利用虛擬化層快速處理大量資源。在結構體系中，虛擬化層根據云計算技術虛擬化匯聚分布式資源，在封裝處理虛擬資源的基礎上，分類和管理不同資源，從而提高挖掘服務執行效率。在對資源進行封裝后，通過開發和利用平臺層實現資源共享。虛擬化技術是資源封裝的重要技術，既可以提高資源運行效率，也可以實現對資源的合理調動，提高服務模式的便捷性。

2.1.3 平臺層

在數據挖掘服務模式中，平臺層作為數據核心服務部分，負責管理不同數據及其功能，實現不同服務目錄的高效管理。用戶可根據服務內容和使用需求組合不同服務目錄，發揮數據功能性管理作用。在平臺層中，可有效調度計算資源，提高計算資源的運行效率，這使得平臺層在數據挖掘服務中占據著不可替代的地位。

2.1.4 應用層

該層由終端層和接口層組成，其中接口層為用戶提供服務等級，滿足各種服務請求，終端層將服務請求顯示出來，并且可根據請求的服務內容作出評價。在終端層的內容訪問中，根據用戶訪問請求、訪問內容對訪問接入作出不同選擇，再結合用戶訪問情況，借助終端設備實現數據挖掘服務。

2.2 體系的建模流程

2.2.1 對服務進行自定義

在數據挖掘服務運行時，可通過自定義完成相關數據的搜集，從而快速找到與之相關的資源。由此可以使數據挖掘人員開展工作時，對候選加以充分利用，進而形成服務目錄，為用戶使用提供方便。

2.2.2 組件構建

在對數據挖掘服務組件進行構建時，應當確保調用服務接口的統一性，同時在構建其它服務組件時，需要綁定服務和數據，從而構建起數量更多的組件，為用戶提供所需的數據挖掘服務模式。

2.3 數據挖掘體系的服務過程

2.3.1 分析階段

該階段主要負責分析數據挖掘內容，確定需要挖掘的數據，根據對應的數據服務內容設置相應的服務模式，并對服務模式作出定義。為保證數據挖掘與實際需求相符，在數據挖掘時需先進行數據分析，深入到外部環境中調查市場發展趨勢和市場需求情況，以市場為導向開發大數據挖掘模式，使云計算下的數據挖掘服務更具備高效性、實用性和針對性。

2.3.2 設計階段

該階段要根據前期市場調查情況對數據挖掘服務方案進行設計，最終確定符合用戶使用習慣的數據處理模式。數據挖掘服務模式設計不僅關系到用戶體驗的滿意程度，而且還影響著數據挖掘服務運行效率。在某些特定的情況下，甚至可能對供應商與消費者帶來利益沖突，阻礙數據挖掘服務在信息化環境中的有效應用，為了解決上述問題，必須以市場調查為前提開展數據挖掘服務模式設計，避免不必要的矛盾。

2.3.3 開發階段

在該階段，一套相對完整的數據挖掘服務體系會隨著設計得以呈現，各種服務內容與方法在該階段中得到合理應用。體系開發時，應對各項功能進行定義，并將所有的功能整合到一起，以此來實現多種不同的服務目標，確保數據挖掘服務模式的高效運行。對體系進行開發的過程中，可基于服務接口的實現，對相關的功能進行有效地協調，從而使開發出來的功能更符合用戶的使用需要，由此可使數據挖掘服務的價值得以充分體現，有利于推動數據挖掘服務市場的持續、穩定發展。3結論

綜上所述，云計算以其自身所具備的諸多特點，在諸多領域中得到越來越廣泛的應用。本文在簡要闡述云計算特點的基礎上，對云計算環境下的數據挖掘進行分析研究，提出數據挖掘服務模式的構建方法，以期能夠對數據挖掘效率的進一步提升有所幫助。

參考文獻

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