軌道交通監控中智能視頻分析技術的應用

唐昕

摘要

軌道交通監控系統是軌道安全核心的一個重要組成部分，需要切實對軌道交通監控系統的運行進行全過程優化，尤其是需要切實把握好對于視頻內容的詳細分析處理，其中智能視頻分析技術的應用就是比較重要的一個應用手段。本文就重點圍繞著智能視頻分析技術在軌道交通監控中的應用進行了分析論述。

【關鍵詞】軌道交通監控 智能視頻分析技術應用

隨著當前我國各個城市中軌道交通的不斷發展，其幾乎已經成為市民出行不可或缺的一個重要組成部分，故需要切實圍繞著相應軌道交通系統安全運營進行詳細分析，并且采取較為合理的監控模式進行不斷優化完善。結合軌道交通的運行管理，視頻監控系統的有效信息是比較關鍵的一環，為了更好提升軌道交通監控的有效性，針對所有視頻信息進行詳細分析尤為關鍵，智能視頻分析技術的應用在當前就能夠表現出更強的實際應用效益，成為發展的重要趨勢。

1 當前軌道交通視頻監控面臨的問題分析

1.1 視頻監控信息實時監控范圍受限

現階段軌道交通監控系統雖然已經受到了多方面的關注，相應國內軌道交通視頻監控水平也越來越高，但是在具體落實中依然存在著較多的問題和不足，其中視頻監控信息的實時監控范圍就存在明顯問題。監控信息的顯示范圍不能全面顯示，是因為軌道交通視頻監控室的面積有限，視頻監控顯示器的數量無法形成滿足全場地、全時段監控效果，極有可能存在較為明顯的安全問題信息無法實時及時發現，最終影響到軌道交通的安全運營。

1.2 視頻監控信息實用性不強

在軌道交通視頻監控系統的運行中，其需要重點把握好對于實際效果和效益的呈現，需要促使視頻監控系統能夠具備更強作用，對于軌道交通系統的安全運營起很強保障作用，盡量避免可能形成的明顯安全隱患。但是因為當前技術層面以及人員層面存在的明顯問題，軌道交通視頻監控系統依然存在著明顯的問題，只能對發生的安全事件進行事后追溯，很難事前預防、事中敢于，發揮出較強的實際效益，無法達到最終軌道交通系統安全運營提供有力的保障，需要從各個方面進行優化。

1.3 視頻信息數據分析不充分

視頻信息數據分析不充分行中，往往還需重點對于視頻信息數據進行詳細分析，能夠確保信息數據能夠得到較好處理，促使其表現出更強的應用效益。但是在當前軌道交通視頻監控系統的發展中，隨著信息量的增大，相關數據信息分析處理難度加大，信息的利用率必然存在著較為明顯的缺陷和不足，進而也就需要重點把握好對于信息數據分析處理技術的詳細探究，綜合挖掘信息數據分析結果的應用范圍，確保數據信息的價值效益。

2 軌道交通視頻監控中智能視頻分析技術的應用

2.1 智能視頻監控系統運行原理

對于智能視頻分析技術在軌道交通視頻監控中的有效運用，重點加強對于基本運行原理的分析和掌握是比較重要的一個基本條件，應該促使相關智能視頻監控系統運行更為高效，尤其是在數據分析處理上，其作用價值更是需要得到較好提升。這種智能視頻監控系統在分析方面的運用主要就是借助于計算機視覺和人工智能進行優化處理，確保其能夠表現出更強的智能化分析效果，能夠綜合運用視覺認知機理進行分析判斷，如此也就能夠更好實現對于視頻信息的解析，尤其是能夠把握好視頻信息中的目標內容，促使其能夠分離于背景存在，進而也就必然能夠更好提升其視頻數據處理效果。隨著當前軌道交通監控系統中涉及到的視頻信息內容增多，相應智能視頻監控系統的應用要求更高，需要確保其能夠更好借助于智能化的視頻分析處理模式進行視頻解析，提取其中有用內容，有效進行預警。

2.2 智能視頻監控系統結構布置

在軌道交通視頻監控中運用智能視頻分析技術還需要重點把握好對于相關結構的合理布置，能夠確保相關結構布置更為合理，整體運行效益更強。一般而言，相應智能視頻監控系統需要涉及到行人模型、背景模型的首要布置，進而合理設置算法層，促使其能夠較好實現對于所有相關信息內容的評價檢測，進而對于應用層進行合理設計，確保其能夠在視頻智能分析以及顯示方面應用較為適宜，提升其最終應用價值表現水平。

2.3 安全區域的智能檢測

對于軌道交通智能視頻分析技術的有效應用，還需要重點把握好對于安全區域的有效智能檢測分析，能夠較好實現對于空間范圍內所有信息的詳細檢測，綜合提升安全區域的有序性，能夠確保其具備更強的敏感性。結合這種安全區域的智能檢測分析，其需要確保各個具體信息內容和目標的掌握，能夠保障相應周界入侵內容、游蕩人員、定向移動內容以及物體遺留問題進行詳細全面分析，了解這些方面可能存在的明顯問題隱患，針對異常值進行及時調整，如此也就必然能夠更好提升其安全區域監控水平。在此過程中，各個方面的視頻信息分析難度比較大，需要確保其能夠表現出更強的智能化效益，有助于實現對于相關故障的及時預防和有效處理。

2.4 人員行為智能分析

在軌道交通視頻監控中合理運用智能視頻分析技術還需要體現出較強的人員行為智能分析力度，能夠對于人員進行詳細跟蹤控制，確保其表現出更強的人員行為詳細探究效果，避免可能形成的明顯遺漏問題。結合這種人體跟蹤的檢測分析，其需要針對具體算法進行不斷優化，促使其能夠表現出更強的實際效益，有效實現對于各類異常問題的自動化警報處理，避免可能形成的較大故障隱患。比如對于軌道交通視頻監控中發現的異常穿越問題、打架問題、人員聚集等，都能夠進行及時預警處理，進而也就必然能夠較好實現對于問題的掌握，提升其風險預警能力。因為當前軌道交通中的人員相對較為密集，進而也就必然加大了視頻信息智能分析的難度，對于人員行為的智能分析容易出現問題，更加需要進行詳細探究，綜合提升其目標跟蹤和檢測水平。

3 結束語

綜上所述，對于軌道交通視頻監控中智能視頻分析技術的有效應用，其已經成為了未來我國軌道交通監控系統的重要發展方向，需要重點把握好對于各個基本技術要點的合理布置，促使其能夠表現出更強的實際效益，避免可能對于視頻信息的應用存在不良表現。

參考文獻

[1]陳雁，趙瑜，管才路，郭曉明.智能視頻分析技術在軌道交通視頻監控系統中的應用[J].科技視界，2017（14）：19+29.

[2]劉國華.理性看待交通監控中的智能視頻分析技術[J].中國公共安全，2016（11）：103-105.

[3]李冬芬.智能視頻分析技術在城市交通監控系統中的應用研究[D].云南大學，2010.

[4]趙暉.智能視頻分析在城市軌道交通監控中的應用淺析[J].鐵路通信信號工程技術，2008（05）：35-36+64.