新民市經(jīng)驗幅度分析法訂正鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預(yù)報

高淑新+李若楠+陳鵬心+鄭金陽+孟微+孟凡帥+吳佳麗+李一鳴

摘要：以新民站為基準站，統(tǒng)計分析歷年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動站與新民站逐日最高溫度和最低溫度的溫差變化情況，得出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)逐月溫差訂正表，應(yīng)用經(jīng)驗溫度訂正公式和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)逐月溫差訂正表對新民市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)未來24小時溫度預(yù)報進行訂正，其準確率將在80%以上。

關(guān)鍵詞：訂正溫度預(yù)報；經(jīng)驗幅度分析法；溫度準確率；質(zhì)量檢驗

提高溫度預(yù)報準確率一直以來都是預(yù)報的一個難點。2013年撫順市氣象臺馬曉穎、李亞忠等，先后對撫順地區(qū)的氣候變化趨勢和極端最低氣溫進行了分析，而其他地區(qū)就如何提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預(yù)報準確率也進行了進一步的研究。

1資料來源與方法

采用新民市2013年1月1日～2016年12月31日的16個鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動氣象站（省局要求溫度質(zhì)量評定的站點）的日最高氣溫，日最低氣溫。由于加密自動氣象均為無人值守站，故障排除不是很及時，因此所缺數(shù)據(jù)較多，一個月內(nèi)溫度數(shù)據(jù)缺測少于2天，則采用最近的氣象站溫度數(shù)據(jù)以及缺測前后的溫差值，人工訂正補齊；如果缺測天數(shù)多于2天，則舍棄該月該站的數(shù)據(jù)。新民本站數(shù)據(jù)既有自動站的數(shù)據(jù)又留有每天人工記錄的實況溫度數(shù)據(jù)，因此可以保證本站數(shù)據(jù)的完整性達到100%，為方便研究，以新民站為基準站。

2研究方法與分析結(jié)果

2.1經(jīng)驗幅度分析法

以新民為基準站，統(tǒng)計歷年各自動站與新民站逐日最高溫度和最低溫度的差值，分析各站與新民站溫差變化情況，計算出各站月平均最高溫度和月平均最低溫度的訂正值。以張屯為例。

2.2個例分析

以張屯最高溫度為例闡述分析過程及結(jié)果，將張屯歷年逐日最高溫度與新民逐日最高溫度做差并繪制成圖表，見圖1。

分析圖1可看出1～3月溫差大部分在1～1之間，其中2月份溫差大部分在0～l之間，趨勢線在0～0.5之間，呈現(xiàn)上升趨勢，上升趨勢平緩，溫差逐漸變大，l～2月張屯最高溫度與新民基本一致，3月與新民相比偏高0.5℃；4月份溫差大部分在0～1之間，5月溫差在0～2之間，6月份溫差大部分在0.5～3之間，趨勢線在-0.5～1.5之間，呈現(xiàn)上升趨勢，上升趨勢較陡，溫差逐漸變大，4～5月份偏高1℃，6月份偏高2℃；7～9月份溫差大部分在0～3之間，10月溫差在1～2之間，在2.0～0.5之間，呈現(xiàn)下降趨勢，下降趨勢較陡，溫差逐漸變小，7月份偏高2℃，8月份偏高1.5℃，9月份偏高1℃，10月份偏高0.5℃；溫差大部分在0.5～1之間，12月末溫差在1～2之間，2014年溫度異常偏高，在1附近，其他年份在0℃附近，溫差幅度小，11～12月中旬溫度偏高0～0.5℃，12月末溫差變化較大，偏高1℃。

綜上所述，與新民相比張屯全年最高溫度偏高，4～9月明顯偏高，其中6、7月偏高值最大。各月最高溫度偏高情況見表1。

以此類推，逐個對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的溫度與新民站的溫度差值進行分析，發(fā)現(xiàn)最高溫度與最低溫度變化趨勢一致，綜合考慮得到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)逐月溫差值在[-2，2]范圍內(nèi)的溫差概率分布圖（圖2）和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫差值訂正表（表2）。

3結(jié)論

除個別月份，80%～100%溫差值在2～2之間，70%～90%溫差在1～1之間。根據(jù)行業(yè)標準（根據(jù)遼氣發(fā)[2006]171號《遼寧省氣象部門鄉(xiāng)鎮(zhèn)短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法（試行）》規(guī)定），預(yù)報溫度與實況溫度絕對差在2范圍內(nèi)即為正確。因此，在新民站溫度準確時，應(yīng)用經(jīng)驗溫度訂正公式得到鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度準確率將在80%以上：

YG=XG+XG（i） i取1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11.12

式中：Y為所求預(yù)報溫度；X為基準站（新民站）預(yù)報溫度；XG（i）為第i月溫差訂正值。G見表2。

作者簡介：高淑新（1968-），女，高級工程師，理學(xué)學(xué)士，主要從事綜合業(yè)務(wù)和氣象服務(wù)。

通訊作者：李若楠（1989-），女，氣象服務(wù)助理工程師，理學(xué)學(xué)士，主要從事天氣預(yù)報預(yù)警。endprint