芻議應用統計學在大數據背景下的應用與創新

丁文燦

（美國莫爾頓天主教高中12年級 美國馬薩諸塞州 02148）

引言

信息時代，數據技術的應用使得應用統計學在實踐領域中受到全所未有的沖擊。應用統計學在改革領域都是不可或缺的學科知識，通過對數據信息的統計，所獲得的統計結果就可以發揮其指導價值。應用統計學在大數據背景下，要將其優勢充分發揮出來，就要適應時代環境，對大數據技術合理應用并不斷地創新。本文的研究中，將應用統計學與大數據技術之間進行對比，了解兩者的共性和差異，對應用統計學的應用和創新展開研究。[1]

一、應用統計學與大數據技術相結合的必要性

云計算技術依托網絡技術應運而生。隨著云計算技術在各個領域發揮作用，面對海量的信息，應用大數據技術就可以將有價值的信息挖掘出來，經過處理后使得數據信息的價值得以提升。[2]

1.大數據技術

大數據與云計算技術不同，大數據技術處理的信息與普通的數據信息也有所不同。通過熟練使用大數據技術，就可以發揮其預測的作用，對很多的數據信息做出預測，應用統計學是不能夠實現的。

大數據技術在應用領域中發揮作用，雖然應用的時間短，卻在信息領域中發揮著引領的作用。但是，由于理論體系缺乏完善性，而技術還在快速地發展著，應用統計學在實踐中存在著明顯的滯后性，理論結構卻是非常完善的。[3]

2.應用統計學

與大數據技術相比較，應用統計學形成的時間長，多年以來在各個領域中都發揮著重要的作用。從應用統計學的學科情況來看，其是注重對數據信息的研究，應用各種知識對數據信息進行分析，其中，數學知識發揮著重要的作用，還要對數據信息進行采集，根據實際應用情況進行數據信息處理。在應用統計學進行數據信息處理中，使用計算機統計學軟件對于數據信息科學處理，可以獲得準確的結果。[4]

3.大數據技術與應用統計學的結合

面對海量的數據信息，應用大數據技術就可以對數據信息整合，對數據信息收集、整理、分析，獲得精確結果。隨著社會環境的變化，各個行業領域對于大數據技術有了更高的要求，大數據技術就要不斷升級，提高海量信息的處理能力，適應當前的社會環境需求。

雖然大數據技術具有先進性的，在信息實地的應用中有明顯的優越感，但是，對于大數據技術的研究中，應用統計學知識是不可或缺的。采用傳統的應用統計學理論分析海量數據，就需要構建統計學理論體系，將傳統應用統計學納入其中并合理應用。在使用應用統計學的時候，對于統計學知識要做好分類工作，對于數據信息進行整理，結合使用大數據技術對于統計數據信息進行分析。

大數據技術與應用統計學存在著共性，在數據信息統計和研究的時候將兩者建立關聯性。雖然大數據技術對傳統應用統計學存在沖擊性，但是，大數據技術是時代的象征，將大數據技術與應用統計學結合是非常必要的，對應用統計學進行創新，提高統計學的應用質量。

二、大數據背景下應用統計學需要面對的挑戰

應用統計學在數據處理掉過程中存在著滯后性，在收集數據信息的過程中，時間短，所收集的數據信息就更有價值。如果統計的時間過長，所得出的結論就會存在滯后性。

大數據技術的應用中存在缺憾，與應用統計學相結合就可以優勢互補。應用大數據技術的時候，數據的統計速度快，而且數據信息具有較高的準確利率。事實上，大數據技術對應用統計學起到了理論延伸的作用，在技術操作上彌補了應用統計學的不足。但是，應用大數據技術，對于應用統計學而言必然是個挑戰。由于所產生的數據信息分散，而且有很多的種類，對這些數據信息進行分類的時候，如果采用傳統的統計學模式是很難處理的。一些數據信息缺乏結構性，在數據統計的時候，用傳統的應用統計學必然會非常困難。

處于大數據背景下，應用統計學存在局限性，應用大數據技術做出調整，對應用統計學進行創新，除了對統計學思維進行創新之外，還要合理應用大數據技術軟件，實現應用統計學的創新。

三、大數據背景下應用統計學的創新

大數據技術的應用中，與應用統計學相結合，可以實現應用統計學的創新。大數據技術是基于云計算技術發展起來的，傳統的應用統計學中應用云計算技術，對于應用統計學在技術上實現創新

計算機技術的發展，傳統的應用統計學理論結合使用大數據技術，通過運行計算機軟件實施統計，就可以推進應用統計學創新。

從計算機科學的角度出發，可以認識到應用大數據技術應用的重要性。應用大數據技術可以查閱相關資料，不僅速度快，而且所獲得的數據信息準確。在計算機科學中應用大數據技術，與應用統計學相輔相成，推動應用統計學快速發展，大數據技術不斷升級。

結語

綜上所述，當前正處于大數據時代，應用統計學教學面臨著挑戰。受到各種創新知識的沖擊，在應用統計學的應用中，如果依然采用傳統的模式，必然會影響使用效果。這就需要在應用統計學的應用中，對于使用的模式予以創新，從行業領域需求的角度出發培養高級統計人才。對于現在應用統計學的應用中，保留傳統的應用模式，在模式設置的過程中，就要將統計學理論與大數據應用實踐建立關聯性，對于有關的資源優化配置，以提高應用統計學教學的實效性。