首屆科學大數據管理國際會議在京舉行

隨著暗物質衛星“悟空”號升空，500米口徑球面射電望遠鏡（FAST）投入使用，以及我國越來越多的大科學裝置的建設和重大科學實驗的開展，每天生成的科學數據已推進到一個前所未有的量級，而對它的管理與高水平分析正在考驗著一個國家的科研水平。為應對這種挑戰，由我國發起和組織的首屆科學大數據管理國際會議（簡稱BigSDM 2018）于11月30日—12月1日在北京舉行。

據了解，此次會議以“大數據驅動的科學發現”為主題，旨在探討大科學數據的生命周期管理、大數據驅動發現過程中的主要方法和關鍵技術，為培養新的科學思維方式收集意見，并促進大數據科學的普及。會議特別邀請2017年諾貝爾物理學獎獲得者、“引力波之父”Barry C.Barish教授，中國科學院院士郭華東研究員，約翰霍普金斯大學彭博杰出教授Alexander S.Szalay等嘉賓作主題演講。中國科學院計算機網絡信息中心副主任遲學斌主持大會開幕式，國家科技基礎條件平臺中心石蕾處長、中國科學院信息辦副主任陳明奇等領導出席。

“我們正在努力對LIGO裝置進行技術上的改進和升級，增強設備探測精度，希望下一代探測器能夠驗證愛因斯坦的廣義相對論，并且讓引力波幫助人們更好地了解和觀察宇宙。”Barry C.Barish表示，隨著LIGO精度的不斷增加及新技術的推出，未來或許可以觀測更多的空間。

出席大會的部分專家領導合影

“從斯隆數字天空測量和哈勃深場開始，天文學已經進入了測量時代。”Alexander S.Szalay表示，大型綜合巡天望遠鏡LSST將打開時域，并帶來龐大的天文數據，數據量急劇上升又將會給數據管理帶來新的挑戰。因此需要重新審視長期的數據管理，確保搜集的數據能夠在其有用的生命周期中安全地保存和分析。

會上，來自不同國家的200余名專家學者圍繞數據政策和基礎設施、大科學裝置、機器學習發現、地球大數據、科學大數據管理系統等議題，進行了深入的研討。國家重點研發計劃“科學大數據管理系統”項目研究團隊對項目研究成果進行了分享，介紹了科學大數據管理系統的技術和架構，以及在天文、微生物、高能物理等領域的應用實踐，在科學數據驅動的創新發現方面做出了有益的探索和示范。遲學斌表示，科學大數據已成為科學發現的新型戰略資源，一個國家的科學研究水平將直接取決于其科學大數據的優勢及科學大數據管理與分析能力。

此次會議由中國科學院計算機網絡信息中心、中國人民大學、CWI和MonetDB Solutions等發起，由中國科學院計算機網絡信息中心具體承辦。會議得到了國家重點研發計劃“科學大數據管理系統”、中國科學院A類戰略先導“地球大數據科學工程”、中國科學院“十三五”信息化“科學大數據工程”等的支持。