面向大數據信息時代計算機科學的應用

魏昊志

摘要 在經濟的飛速發展之下，科學技術隨之進步，計算機科學等相關內容便在社會上得到了更加廣泛的關注和應用。同時，在技術發展中計算機科學也逐漸成為各行各業的新寵。在大數據時代下，計算機科學有走上了一個新高。在以數據信息為支撐的背景下，互聯網革命油然而生。在進行數據分析利用的過程中便能夠逐漸挖掘技術信息，對技術進行重要的引領和延伸。相對于計算機科學來說，其在發展的過程中便是需要逐漸提升自身。并能夠在整合其發展模式的情況下，逐漸對技術市場進行分析和研究。為了能夠讓計算機科學在大數據信息時代下，更好地進行發展，就應該在此以市場的實際需求為重要支撐力量，并在此培養出一批又一批的優秀計算機科學技術專業人才。

【關鍵詞】大數據信息時代 應用概況 人才培養模式

云計算、大數據等在社會上的融入，已經為人們的社會增添了一道亮麗的色彩。在大數據信息時代到來的背景下，計算機科學改朝換代。其將會呈現出一個比較鮮明的發展趨勢。計算機科學技術會在社會的各個領域中得到準確的地位和發揮。不管是人們的工作還是生活均會受到計算機科學技術的推動，其發展為社會的進步制定出了良好的發展方向。但是.在大數據時代發展背景下，計算機科學也面臨著巨大的挑戰，這些挑站不僅是人們對技術的實際需求，更是計算機科學本身要進行自我的一種突破。基于此，本文便重點闡釋了在大數據信息時代背景下，計算機科學的發展和實際應用。

1 大數據概述

1.1 大數據概念

大數據是在對傳統數據傳輸和處理模式進行突破的領域下，運用了嶄新的發展模式。其能夠在根本上對數據進行整合和優化。保證信息資源得到有效的配置。可以說，大數據是一種信息化形式的資產。同時，其在發展和運行的過程中會呈現出一定的優勢。在該優勢的顯現下，就會更加多樣，為信息化的豐富提供了助推力。另外，從通俗的方面來說。在很大程度上大數據轉變了傳統的信息傳輸模式。對一些工具不能處理的數據進行分析和研究。現階段，很多學校在課程開設的過程中均攝入了大數據等相關內容。在此，就會保證信息整合和數據分析上升了一個更高的臺階。由此，大數據等技術在當前得到很好的發揮和運用。

1.2 大數據的特征

大數據展現出的特點是值得人們震驚的。比如，其具有的數據量大、查找迅速、信息多樣等特點。同時，大數據的數量大的這一特征便是對計算機信息的擴充。我們可以觀測到計算機信息技術的數量會隨之增加。數據的信息量是比較大。查找迅速和快速也是大數據的一個比較明顯的特征之一。在當前，很多信息的數量是比較高速的。在此基礎上，就應該對數據進行更加快遞的整理。另外，現階段的信息處理和數據運輸也是在逐漸變化和更新的。復查也是大數據的一個重要特征之一。在其背景下，大數據計算機信息處理會比較艱難。這樣，其信息處理技術就會朝著蓬勃的方向發展。大數據多樣化的特征就是指在十分復雜的數據下，數據涉及的內容比較多。主要有文本、網頁和圖片等內容。數據德格式也經常會發生變化。但是，其也為計算機信息處理增添了很大的難度。

l.3 大數據信息時代的影響

在大數據時代發展的背景下，云計算和物聯網技術發展面臨著巨大的挑戰。同時，其也是計算機行業發展中一個比較重大的革命。同時，在大數據時代的影響下，計算機用戶和事業單位等人員的活動方式也會展現出其中呈現出的交流途徑。在大數據時代發展的境遇下，數據是其重要的關鍵內容。企業、消費人員等相關主體，被大數據模糊了界限。在此基礎上，企業和消費者的發展和運行均產生了重要的影響。與此同時，各行各業也會逐漸面臨著一定的挑戰。

2 大數據時代背景下計算機科學的機遇和挑戰

2.1 大數據時代的機遇

在當前，計算機網絡已經應用在各個行業和領域中。數據信息隨之增加，這便是對海量信息進行處理的重頭戲。其存在很大的難度，但是往往需要通過比較新穎和創新的方式解決。在此，展現出的結果是值得人們敬仰的。比如，現階段的企業管理中，計算機科學技術便是其首選。在合理運用該技術的同時，不僅是對工作效率和質量的一種優化，還是對企業開支的一種節省。計算機科學技術成為當前企業的佼佼者。企業在借助計算機科學技術運用的過程中便擁有更強的競爭力。在計算機科學教育教學中，通過迎合大數據時代，為多數的學生提供教學內容，從根本上激發學生的愛好。于此，每一個學生都根據自身發展的優勢得到針對性的教學。在商業競爭中，計算機科學的有效運用也會從消費者的喜好下手。基于此，就能夠聯合大數據，為人們制定出心儀的產品。隨之，商業的經濟利潤便會得到提升。

2.2 面向大數據時代的計算機科學技術的挑戰

大數據時代的到來能夠使企業、商業和教育進行有效聯合。其在緊緊追隨國家發展戰略的同時，就會逐漸提升整個社會發展的挑戰。

（1）在大數據時代發展背景下。信息技術、存儲空間和數據傳輸等均需要面臨一些阻礙。這些計算機科學的相關內容，不僅要成為人們的關注點，還要成為教育和商業界的重頭戲。

（2）大數據時代發展背景下，計算機科學信息技術要對人們和相關企業的隱私進行保護。在此，就能夠通過計算機科學技術進行網絡購物等，其享受的服務不比線下服務質量差。這些活動會發展得愈演愈烈。這便為黑客和不法分子提供了可乘之機。想要對大數據信息技術進行合理運用就應該對企業的相關消費行為進行重點分析和研究。其也增加了商業機密暴露的幾率。由此，這種危險性的挑戰，需要計算機科學技術應用人員能夠提高安全意識。時刻保持著警惕，不能打開非法販子進入的大門。

（3）大數據時代下的計算機科學也使得網絡的運營商面臨著巨大的挑戰。在此，如果提升對海量信息的處理能力成為當前的重要話題。第四，計算機科學也要面臨著對具有價值的數據進行擷取的難題。大數據信息流的價值比較高，但是想要更好地進行工作那便需要付出更多的努力。由此，這便是間接提升計算機科學技術的一種重大挑戰。

3 大數據信息時代計算機科學的應用概況

3.1 大數據信息時代計算機科學的應用現狀

科學技術這一話題已經被眾人皆知。其對各行各業產生的推動力量是不可言說的。受其影響并茁壯發展的一大項目便是計算機科學技術。計算機科學技術在其指導下，有了一個十分明亮的發展方向。比如，比較火熱的淘寶購物模式，對大數據的合理運用，并配套計算科學技術，使之具有旁人無法趕超的能力。但是，在當前的信息市場上來看，專業技術人員是不可多奪的人才。其稀缺就注定意味著該模式發展會面臨很大困境。由此，很多計算機科學技術還不能得到有效的運用，是當前一大現狀。與此同時，在實際運用計算機科學技術的過程中有很多人員并不能按照具體規格和原理。這樣，計算機科學技術自身蘊含的價值并不能得到有效的展現。甚至會成為企業發展的累贅。在此，需要對大數據時代背景下的計算機科學技術進行重點研究和有效運用，讓計算機技術的光輝永遠燦爛。

3.2 大數據信息時代計算機科學的應用問題

在當前，大數據信息時代發展的背景下，計算機科學技術更新便不再擔憂和無所適從。在對具體的數據進行開發的過程中，很多技術限制了計算機科學技術的有力沖擊，在此阻礙重重。下面對大數據信息時代計算機科學存在的問題進行重點分析，如下：

（1）很多計算機應用技術人員并不能對其具體內容進行知曉。這源于大數據時代下，信息數量繁雜，很多信息迷亂了工作人員的眼睛。在此，信息比較抽象，并不能詳細和簡單地呈現在人們面前。于此，大數據便缺乏一個清晰的發展框架，計算機科學技術便出現退步現象。

（2）技術人員的素質比較低。大數據技術彰顯出的新穎技術能力，被多人稱贊和美譽。但是，人們缺乏正確的認知便是對其不負責的重要表現之一。技術人員在實際運用技術的時候，往往不能有效掌握其實際技術，計算機科學的發展便成為無稽之談。

3.3 大數據信息時代計算機科學的應用策略

當前，數字化信息發展趨勢捷足先登。在此環境下，大數據技術得到了有效的發展和進步。計算機科學技術便能夠擁有一個良好的方向發展和進步。但是，我們需要對其應用情況進行重點分析。得知其存在很大的不足。這便需要制定出良好的方式對其優化和完善。首當其沖的便是專業技術人員的素質。下面重點對其進行闡釋。

3.3.1 須有專門的培訓技術進行支撐和推動

從技術人員對計算機科學技術的認知提升上著手。于此，讓計算機科學技術能夠更好地展現出自己的優勢和特色。同時，在其運用之時，要把相關培訓內容融入其中。比如，可以定期對技術人員進行實際培訓。在培訓中貫徹落實計算機科學技術基礎知識等實際操作技能。在對人員進行培訓的過程中要關注對其引導和熏陶。計算機科學技術展現的魅力不僅要凈化專業技術人員的心靈，還應該凈化整個計算機行業。

3.3.2 創建并成立計算機技術加強的相關工作

基于此，便需從實際發展情況著手，從不同的崗位需求著手，能夠深度對崗位需求進行挖掘。隨之，出現一套完整性的培訓機理。這便是計算機科學技術培訓的針對性。

3.3.3 對市場進行調查和評估

針對計算機科學技術在各個領域中實際運用的狀況進行重點分析和調查，明確其中發展的不足和缺憾。于此，便能夠掌握市場發展和應用的脈搏。隨之，讓計算機科學技術更好地應用在各個領域和行業中。

4 大數據信息時代計算機科學人才培養

4.1 大數據信息時代下的人才需要

經過專業人士對現階段人才市場的實際需求進行重點分析，得到以下觀點：

4.1.1 在技術層面

很多企業往往青睞與IT、系統和硬件等方面，對其抱有很大的期望。同時，人們認為其應該具有比較強的技能和知識基礎。

4.1.2 從數量層面

主要涵蓋了統計、數學和算法等幾個領域。

4.1.3 在業務上

便需要對相關領域和具體崗位的實際知識和技能進行重點掌控。這些便是在市場下對人才的實際需求。

對其進行分析，大數據信息時代正是其成長的重要指明燈。就此基礎上，計算機科學人才要有比較強的技能和知識是毋庸置疑的。其處理技術的硬件能力是永葆活力和持續力的救命丸。同時，專業技術人員還應該對掌握數據的算法。能夠按照實際崗位需求對數據進行分析和結算。另外。計算機科學人員比較關鍵的一個素質便是具有較強的抗壓能力。不僅是團隊中的沖擊，更是市場化發展的掩埋。

4.2 大數據信息時代背景下人才的培養目標

計算機科學技術教育是人才培養的一個大致方向。同時，其也是大數據教育的一個重要方向。計算機科學技術能夠成為大數據技術的重要發展契機和載體。專業技術人員在掌握相關計算機科學技術的情況下，就會對大數據技術使用得游刃有余。而且，這其中出現的經驗是任何事物不能觸及的。大數據面臨的對象就是海量的數據。人才培養中，就要基礎知識為營養，啟動多學科交叉運營模式。以此向社會上展現出素質高、專業技術能力強的專業人才。

5 結論

綜上所述，大數據信息時代是我們心中所屬，其符合我們的生活和工作要求。在此出現的計算機科學技術也應證了大數據時代存在的內涵。在對其進行創新和發展的途中，不管臨界多少艱險，專業技術人員都不能停歇優化計算機科學技術的腳步。只有讓專業人員自身的技術技能得到更好地發揮，才能夠讓計算機科學技術在大數據時代背景下造福于人類，讓人類永享青春。同時，在信息化時代下，信息不再像以往的傳播方式送達給人們。在對信息進行整合的情況下，就能夠更加直觀地感受到計算機科學技術的光輝。由此，計算機科學領域為了迎合人們對技術的需求，就應該在信息時代穩步發展的背景下，兩手抓人才和技能。

參考文獻

[1]陳滿才，基于大數據的計算機數據挖掘在檔案管理上的應用[J].通訊世界，2017 （18）： 251-252.

[2]潘宇，大數據時代信息安全的機遇與挑戰[J].科技創新與應用，2017 （26）：188+190.

[3]陳宏緣.以大數據分析為例淺析計算機技術在信息安全中的應用[J].數字通信世界，2017 （09）： 204.

[4]王敏康，從京東與騰訊聯手破獲信息泄漏事件談大數據時代計算機科學在電子信息保護上的應用[J].中國戰略新興產業，2017 （12）：5-6.

[5]黃恒秋，以數據應用開發為特色的信息與計算科學專業人才培養探索[J].科技經濟導刊，2016 （13）：24+19.

[6].201 5年《計算機科學》“大數據與智能信息處理”專輯征文[J].計算機科學，2015，42 （04）：321.

[7]耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用，2014（01）：19+21.