國內外人工智能產業發展的比較分析

全球人工智能發展態勢分析

1.人工智能產業成為國際競爭新焦點。隨著各主要國家和高科技企業巨頭大量增加投入，世界主要發達國家紛紛開始把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。

美國通過公共投資的方式引導人工智能產業的發展，于2013年啟動創新神經技術腦研究計劃，預計10年投入45億美元。2013年將22億美元投入到了先進制造業，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。2014年資助13億美元項目，成立12個地方中心，研發自動化、人工智能和機器人。2016年10月，白宮發布了《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究與發展戰略規劃》兩份報告，將人工智能上升到美國國家戰略高度。

日本依托在智能機器人領域的全球領先地位，積極推動人工智能的快速發展。 2014年，日本宣布啟動大腦研究計劃。2015年1月，發布“機器人新戰略”，提出了“世界機器人創新基地”“世界第一的機器人應用國家”“邁向世界領先的機器人新時代”三大核心目標，并制定了五年計劃。2015年日本政府投入10億日元成立“人工智能研究中心”，集中開發人工智能先進技術。2016年日本經產省發布了利用人工智能和機器人等最新技術促進經濟增長的“新產業結構藍圖”，預計創造574萬個新的就業機會，并大幅抵消預計將會減少的工作崗位。2017年，政府制定了人工智能產業化路線圖，推進利用人工智能技術，提高制造業、物流、醫療和護理行業效率。

英國則是注重行業實踐與應用。2016年10月，下議院的科學和技術委員會發布“機器人和人工智能”的報告，科學辦公室發布“人工智能對未來決策的機會和影響”報告，表示將利用獨特的人工智能優勢，增強英國國力。2017年，宣布“現代工業戰略”，在人工智能方面預計投資47億英鎊。

2012年德國政府發布10項未來高科技戰略計劃，以“智能工廠”為重心的工業4.0是其中的重要計劃之一，包括人工智能、工業機器人、物聯網、云計算、大數據、3D打印等在內的技術得到大力支持。

歐盟聚焦醫學和神經科學領域，在波折中前進。 2013年，將“人腦工程”選定為新興技術旗艦項目，加速成果轉化，10年內將獲得10億歐元的經費。2016年6月，率先提出了人工智能立法動議。

2016年中國《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》首次提出人工智能發展計劃。2017年3月，人工智能首次出現在政府工作報告中，并多次被提及。隨后7月份，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，人工智能發展上升到國家戰略高度。

2.全球人工智能發展集中在四大區域。由于人工智能產業對技術先進性和IT基礎要求較高，因此全球人工智能產業發展主要集中在IT基礎完善、研發實力強勁的美國、歐洲、日本和中國四大區域。

美國：領跑人工智能發展潮流，戰略布局高度重視美國在人工智能發展方面具有明顯的優勢，從政府到企業對人工智能帶來的變革都極為重視。科研機構對人工智能重視程度也在不斷加強，相關創新型產品迭代迅速。

戰略布局高度重視，成立國家專家委員會機構。2015年以來美國白宮科技政策辦公室連續發布的《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究和發展戰略計劃》和《人工智能、自動化與經濟報告》3份重量級報告。2016年5月，美國白宮推動成立了機器學習與人工智能分委會（MLAI），專門負責跨部門協調人工智能的研究與發展工作，并就人工智能相關問題提出技術和政策建議，同時監督各行業、研究機構以及政府的人工智能技術研發。

推動軟硬件系統協同演進，全面開發人機協作智能系統。美國更加關注長期投資具有潛在能力的高風險高回報項目，以此補充社會和企業短期內不愿涉足的領域。在軟件方面，提升人工智能系統的數據挖掘能力、感知能力并探索其局限性，同時推動系統革新，包括可擴展、類人的、通用的人工智能系統的研發。在硬件方面，優化針對人工智能算法和軟件系統硬件處理能力，并改進硬件體系架構，同時，推動開發更強大和更可靠的智能機器人。

資本與政策共同發力，挖掘最具潛力的創業企業。 美國硅谷是當今人工智能發展的重點區域。聚集了從人工智能芯片到下游應用產品的全產業鏈企業。在人工智能融資規模上，美國在全球占主導地位，比重在60%以上。相比國內市場剛剛興起的人工智能熱潮，美國的科技巨頭們早已展開一系列收購暗戰，例如近5年來，Google成為人工智能領域最活躍的收購者，相繼收購了DNNresearch、DeepMind和Nest。

巨頭企業形成集團式發展，共建人工智能生態圈。以谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM五大巨頭為代表，自發形成人工智能伙伴關系，通過合作的方式推進人工智能的研究和推廣。這種新型的巨頭集團式發展模式，成為人工智能時代的亮點，能保證技術方案的效益最大化。在未來，還會有更多企業和機構加入其中。用戶組織、非營利組織、倫理學家和其他利益相關者也都會加入生態圈的建設。

英國：人工智能發展與行業密切相關，注重實用價值。英國人工智能注重實效性，強調“綜合施治、合力發展”。在產學研的轉換周期上，更加快速落地。在政策資金支持上，英國政府擬斥資約2億英鎊，建立新的“技術學院”，針對雇主需求提供高技能水平的人工智能培訓。

科學人才供給充足，英國具備領先的發展優勢。人工智能最早的概念，就是由英國著名科學家阿蘭·圖靈提出，英國擁有牛津大學、劍橋大學、英國帝國理工學院以及倫敦大學學院、愛丁堡大學為代表的高等學府以及以阿蘭·圖靈研究所為代表的眾多智能研究機構，其創新型成果不斷在全球范圍內得到推廣應用。人工智能的研發生態優良，研究人員、企業主、投資人、開發商、客戶以及創新網絡平臺等，共同構成了一個豐富完善、良性循環的人工智能生態系統。

創新企業活力十足，高新技術產業轉化率高。過去幾年，英國也誕生了大量優秀的人工智能初創企業，例如享譽全球的AlphaGo的研發公司DeepMind，就是來自倫敦大學的初創公司。同時，2013年，亞馬遜用2600萬美元收購英國語音識別創業公司True Knowledge。2014年，Goolge收購了Dark Blue Labs，Vision Factory兩家深度學習相關的公司。英國存在大量的科技孵化機構，助力早期的人工智能初創企業，或者提供退出途徑，以此形成產業鏈良性發展。牛津的Isis Innovations和劍橋的Cambridge Enterprise就是有名的技術轉讓公司，通過幫助大學里的創新技術商業化，確保學校或者個人獲得回報。

德國：帶動傳統產業改造升級，集中于“工業 4.0”計劃。德國政府在工業機器人發展的初級階段發揮著重要作用，其后，產業需求引領工業機器人向智能化、輕量化、靈活化和高能效化方向發展。20世紀70年代中后期，德國政府在推行“改善勞動條件計劃”中，強制規定部分有危險、有毒、有害的工作崗位必須以機器人來代替人工，為機器人的應用開啟了初始市場。2012年，德國推行了以“智能工廠”為重心的“工業 4.0計劃”，工業機器人推動生產制造向靈活化和個性化方向轉型。

柏林匯聚一半以上的人工智能企業，成為絕對發展中心。柏林作為德國的首都以及科技類創業基地，囊括了將近54%的人工智能企業，遠超慕尼黑，漢堡以及法蘭克福等城市。德國“腦科學”戰略重點是機器人和數字化。 2012年德國馬普腦科學研究所和美國開展計算神經科學合作研究，并與以色列、法國開展多邊合作。

推動“自動與互聯汽車”國家戰略，引領汽車產業革命。 2015年9月聯邦政府內閣通過了聯邦交通部提交的“自動與互聯汽車”國家戰略。德國頂尖大學和研究機構對傳感器、車載智能系統、連通性、數字基礎和驗證測試進行的廣泛研發使德國在技術領域又一次走在前沿。德國以設備制造商和大學的緊密科研合作為特點，通過公共補貼項目，支持更高水平的自動駕駛大規模研發。

3.研究機構在人工智能發展中起引領作用。隨著人工智能的熱度升溫，巨頭們紛紛殺入了戰場，而處于人工智能商業化應用研究最前沿位置的人工智能實驗室， 在人工智能的發展上同樣具有引領性作用。

國內重點區域人工智能產業現狀分析

1.國內重點城市人工智能發展措施。目前，全國主要城市都已經出臺了人工智能相關扶持政策，結合本地基礎打造人工智能重點園區，并提供針對性的資金保障。

北京聚集龍頭企業、頂尖人才、資本等要素，在核心算法、理論以及無人駕駛等新興應用方面快速發力，各項產業要素均領跑全國。已經發布《北京市加快科技創新培育人工智能產業的指導意見》《中關村國家自主創新示范區人工智能產業培育行動計劃（2017—2020年）》。

上海發揮科研人才優勢，重點推進腦科學、機器學習等關鍵技術的研發，并利用智能制造、交通物流等廣泛應用場景，實現技術和應用示范雙重突破。已經發布《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》楊浦區《新一代人工智能產業政策與重點項目》《上海市人工智能創新發展專項支持實施細則》。

杭州依托阿里巴巴、海康威視等企業的產業優勢，以“城市大腦”應用為突破口，并通過人工智能產業園和人工智能小鎮構建產業生態。已經發布《浙江省新一代人工智能發展規劃》《杭州市科技創新“十三五”規劃》。

深圳憑借完善的產業鏈配套，重點打造了深圳灣“人工智能產業鏈專業園區。發改委組織實施人工智能創新發展重大工程，重點打造深圳灣“人工智能產業鏈專業園區”。

合肥發揮中科大、科大訊飛等科研和技術優勢，擁有中國聲谷的核心技術園區，以“技術驅動+應用引領”推動產業發展。已經發布《安徽省人工智能產業發展規劃（2017—2025 年）》《中國（合肥）智能語音及人工智能產業基地（中國聲谷）發展規劃（2018—2025）》《安徽省人民政府關于支持中國聲谷建設的若干政策》。

廣州依靠人才和龍頭企業，建設3000畝南沙人工智能產業園區、南沙國際人工智能產業高級研究院、荔灣區人工智能研發和孵化服務生態圈。已經發布《荔灣區新一代人工智能產業發展意見》《廣州南沙人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》。

重慶市科委啟動人工智能專項，未來3年推進3個“十百千”舉措，加快基于人工智能的新型人機交互、計算機深度學習等應用技術研發和產業化。經信委成立人工智能處，科委啟動人工智能專項。

蘇州依托工業園為核心，由蘇州工業園率先推出人工智能產業發展行動計劃（2017—2020），提出培育百億級龍頭企業。 已經發布《蘇州工業園區人工智能產業發展行動計劃（2017—2020）》。

武漢東湖高新區出臺全國首個區域性促進人工智能產業發展的政策及規劃，設立人工智能產業發展專項資金，引導、扶持和推動產業發展。已經發布《東湖高新區人工智能產業規劃》《武漢東湖新技術開發區管委會關于促進人工智能產業發展的若干政策》。

南京依靠在算法的基礎研究、關鍵設備制造方面的優勢，協同產學研用資源推進產業發展。已經發布《南京市政府關于加快人工智能產業發展的實施意見》《人工智能產業發展行動計劃（2017—2020）》《關于加快人工智能產業發展的扶持辦法（20 條政策）》。

成都聚焦制造、交通、醫療、社會治理等重點領域，打通人工智能政產學研用協同創新通道。已經發布《成都市人民政府辦公廳關于推動新一代人工智能發展的實施意見》。

西安發揮高校和科研院所眾多、軍工實力雄厚優勢，重點發展以人工智能為代表的硬科技，建設人工智能特色小鎮，實現產業集聚。已經開始制定 2018 年—2021 年《西安市人工智能產業規劃》。

天津加速優化產業環境，強化科技力量引入，人工智能蓄勢待發。已經發布《天津市加快推進智能科技產業發展總體行動計劃》《天津市人工智能科技創新專項行動計劃》。

廈門利用軟件基礎、市場需求、用戶數據等優勢，成立全國首家人工智能工程應用研究院，并建設人工智能超算中心服務人工智能相關企業。已經發布《福建省加快人工智能應用和產業發展三年行動計劃（2018—2020）》，廈門市發改委組織實施人工智能創新發展重大工程。

沈陽依托機器人基礎，欲建人工智能“創新特區”。已經發布《沈陽市智慧產業發展規劃（2016—2020 年）》《沈陽市人民政府關于沈陽市加強重點產業集群規劃建設的指導意見》。

2.重點地區人工智能產業創新實踐。人工智能技術的研發主要集中在國家重點高校和BAT等互聯網巨頭；而在技術的應用環節，則聚集了大量的企業。自2000年以來，中國新增人工智能企業共計1478個，80%以上的企業都從事人工智能技術的應用。中國擁有巨大的應用市場，對人工智能的需求較為旺盛。人工智能技術應用能夠快速推動人工智能產業的發展，拉動國家經濟增長速度，是現階段我國人工智能發展的側重點。

展望與賽迪建議

1.開源化浪潮將成為中國人工智能操作系統爭奪主戰場。近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產品。從2015—2017年的開源化事件中看到，不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件平臺和完整軟件源代碼。如今的共識是，各家人工智能公司都在積極招募機器學習人才，而開放源代碼則可以吸引外部人才參與項目協作，并改進相關技術。他們也有可能從第三方社區中招募一些人才。當然，這些公司還是保留了一些能保持自身獨特性的環節，如海量的數據、可以運行該軟件的計算機網絡，以及龐大的可以調整算法的人工智能專家團隊。

2.人工智能產業將與智慧城市建設協同發展。智慧城市的發展將在安防、交通監控、醫療、智能社區等多個領域全面刺激人工智能產業發展，尤其是以機器視覺為主的各類感知處理設備。中國“智慧城市”建設火熱開展，截至2017年底，我國智慧城市試點建設數量已經超過500個。智慧城市的建設以及產品應用的推廣，都要以機器學習為依托，可以說人工智能是“智慧”的源泉。未來，各行業的應用需求以及消費者升級發展的需要將有效激活人工智能產品的活躍度，促進人工智能技術和產業發展。

3.中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破。從中國人工智能市場結構上看，服務機器人市場規模達到60億元，占比29.4%，服務機器人基于日常生活中的廣泛需求，有著廣闊的市場空間。

相比于智能工業機器人，服務機器人在本體制造上技術門檻相對較低。融合了人機交互、圖像識別等多種功能的服務機器人將成為未來中國人工智能市場中最快實現普及的領域。

目前，企業在人工智能創新中的熱情高漲，各類產品的應用層出不窮。但同時，市場競爭也愈發激烈，針對企業未來創新方向和戰略布局，提出以下幾點參考意見。

1.針對重點應用領域構建技術創新壁壘。目前各個創新領域的技術正呈現爆發的態勢，巨頭公司的技術人才離職創業不在少數。產業應用的窗口期，未來的獨角獸企業需要加快構建差異化的技術、產品體系，提升自身在垂直領域的技術創新壁壘，防止同行在快速擴張期對產品方案實行惡性競爭。同時，巨頭企業在構建自身產業生態的過程中，對自身離職員工創業的同類產品，也要采取針對性管控手段，防止公司的核心競爭力受到損害。

2.緊跟國家政策，布局醫療和工業領域。應用工業互聯網和醫療應用，是人工智能部署難度最大、潛在價值最豐厚的領域，也是中國政府未來重點投入建設的行業。發改委的首批四大創新平臺，醫療影像由騰訊公司主導實施。2017年，國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，提出2025年實現百萬企業上云，打造百萬APP。兩大領域都需要大量企業共享數據，協同合作，快速推進技術迭代，推動醫療、工業的傳統產業產生新的動能。

3.加大人才招引和投入力度。人才是未來人工智能發展的重要因素，目前美國依舊是全球科研人才的聚集地。建議企業加大對海外人工智能高端人才的引進。向回國工作的海外高級人才提供資金、住房、科研項目等方面的優厚待遇，提供中國和美國兩地的定期往返，保障頂尖人才穩定的家庭生活需求。