基于ASSISTments的智能導學平臺在MOOC的應用

樊偉 周正國

摘要：該文通過對MOOC（Massive Open Online Course）教學模式的分析，如何監控學習者的效果，實施檢測學習的質量，提出了ASSISTments的智能導師系統，概述其開放多元的應用環境、適應性學習技術、多樣化診斷報告以及再評補救的特點，對MOOC的支撐應用提出展望。

關鍵詞：MOOC;ASSISTments;自適應學習

中圖分類號：G434? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：1009-3044（2018）34-0196-02

1 背景

MOOC以其靈活、便捷、碎片化的教學模式為學習者提供更為廣闊的學習、交流的平臺，突破了傳統的課堂教學的束縛，構建了優質的教育資源，是教育現代化與信息技術深度融合的產物[1]。推動了高校“互聯網+”的線上和線下混合教學模式的轉型[2]。實現學習者的自主學習、完成作業、在線測試、互動交流等，激發學習著的學習熱情，提升了學習效率。但在教學過程中也存在一些問題，如：根據作業完成質量，不能及時地調整學習者的學習任務;在線測試不應停留在只給出標準答案，教師根據測試的結果不能及時的歸納總結，提高個別化的指導。而智能導學系統（ITS）借助人工智能，在MOOC的教學過程，讓計算機擔當教師的角色可以及時地對學習者進行個性化的指導。

2 ASSISTments概述

ASSISTments由美國伍斯特理工學院提供免費的基于計算機環境的智能導學系統，旨在分析學習者的學習特征，建立適應性的學習支架，多樣化的學習診斷報告，為學習者提供個性化的指導。由于該系統具有“支持”和“評價”功能，成了目前一款優秀的智能導學系統。

2.1 對學習過程的支持

ASSISTments系統更注重對學習過程的指導，對學習者的解決問題的步驟提示和解題結果的反饋。因此提示和反饋是學習管控過程的主要呈現方式。學習的過程也就是教師和學習者交流對話的過程，教師通過提示和反饋情況智能的引導，啟發學生解決問題的思路，創設情景，激發學生參與學習活動的積極性，深入探求來解決問題，進而提升學習的效果。達到了個性化學習指導的目的[3]。

ASSISTments系統在學習提示的過程中，強調適應性提示，并不一味給予學習者提示而導致學習者依賴的心理。而是先點撥解題思路，在適當的位置增加提示，根據學習者的解題過程的反饋信息，智能的選擇相應的提示。對每一題使用綠色進度條記錄了學習者答題情況和提示的次數。在系統界面的左側欄記錄了學習者的整體學習情況。同時，學習者在答題結束后，系統會及時的給出評價反饋，讓學習者及時把握自己的學習狀況，及時調整。

2.2 多樣化的診斷報告

ASSISTments系統的學習診斷主要體現在兩個方面：一用于作業，詳細記錄了學習者的解題過程和“提示”“反饋”的使用情況。學習者可根據提示進行檢查，重新獲取知識的過程，快捷的智能鏈接，提升學生修復知識點的主動性。對于開放性的作業，教師通過診斷記錄，來分析學習者對知識的掌握能力，對作業的質量進行評判。二用于階段測試和單元測試，分析知識點的掌握情況和綜合運用能力。教師根據學習者的答題狀況，及時歸納總結教學內容。同時ASSISTments系統還支持向家長推送學習者的學習診斷報告，包括記錄每周學習者學習時間、學習內容、測試情況。最終讓教師、家長、學生三者受益。

2.3 自動地再評補教措施

錯題不錯，學習成績自然高，當學習者完成課程學習后，ASSISTments系統會根據多樣化的診斷報告進行數據分析，對學習者開展再評和補救。分7天、14天、28天、56天四個補測階段。如7天后進行測試，選一道題重新測試，如答對，則進入14天補測階段，若打錯了，進行補救學習，并在7天后再測。14天、28天、56天的補測階段以此類推，ASSISTments系統的再評補救無須人工干預，能夠自動的安排學習者的補救時間表，督促學習者查遺補漏，強化對知識內容的學習，最終實現吃透課程的目的。

3 ASSISTments的智能導師系統開放性的應用環境

3.1 跨平臺性強、可兼容任何設備

ASSISTments系統可以為任何學習培訓系統提供學習評價功能，系統在學習者學習過程中給予即時反饋，并在任何作業上向教師提供學生個體學習情況的診斷報告。教師可以更快捷的掌握學生的學習情況。ASSISTments系統不僅實現在電腦端的網絡平臺，通過iqp項目實現移動端的接入。真正實現了即時接入的學習需求。

3.2 ASSISTments系統適應學科范圍廣

從過去的研究試驗數學的單一學科發展到多門類學科，涵蓋小學到大學的各個學段。麻省理工學院曾對100多項教育技術研究進行了評測，得出ASSISTments是美國最有前途的項目之一。

3.3 從用戶的使用角度

ASSISTments系統免費協助學習的智能系統，用戶可以包括教師、學習者、家長、教學研究者。教師提供優質的教學資源（微視頻），特別是知名專家的講座等，讓渴求學習的人利用MOOC的平臺來獲取知識。通過學生的診斷報告，為學生提供個性化的輔導，利用ipad和微信等應用程序，錄制簡單的視頻和語音為學習者提供即時的支持。

而學習者通過教師提供的任務情景去學習，通過階段和單元測試，把握自己學習的整體情況，通過交流可以來其他學生和老師提供的個性化的輔導。從而激發了學習的興趣，提高學習效率。家長可以通過平臺，了解學習者的學習進度和學習效果，及時掌握學習者的學習動態。研究人員通過平臺的數據挖掘分析，科學研究有關適應性技術學習的新模式。

4 基于ASSISTments系統的智能導師系統在MOOC中的應用

MOOC在線課程的出現是“互聯網+”創新教與學新的組織模式，不僅實現了優質教學資源的開放共享，啟發了學校線上和線下混合教學模式的蓬勃發展，同時為廣大的社會學習者提供學習的機會，特別那些沒有機會進入高等學府學習者來說，一樣可以學習名師的優質教學，大大提升了學習者的社會能力[5]。ASSISTments系統成熟的智能導學能力，可以幫助教師引導、啟發、管控學習過程，改進教學資源的優化組合，對學生來說自適應學習可以激發學習積極性、創造性，特別是個性化的指導，更好的排除了學習的障礙，提升學習的欲望。

5 結束語

隨著信息技術的發展和移動設備的普及，“互聯網+”掀起MOOC學習的浪潮，使線上學習，成為目前獲取知識的新途徑。而ASSISTments的智能導師系統的開放多元的應用環境，成為教師、學習者、家長、研究者共同參與的平臺，通過適應性學習技術提供個性化的指導與輔導，多樣化的診斷報告反映出學習者學習的效果，發現學習問題。自動化地再評補救，更好地鞏固和強化知識點，扎實地掌握好學過的內容。總之，ASSISTments的智能導師系統的使用保證了MOOC學習的質量。

參考文獻：

[1] 董文娟. 高職的院校基于 MOOC 的混合教學模式探析[J]. 教育與職業， 2018（6）： 88-93.

[2] 張策， 徐曉飛， 張龍. 利用 MOOC 優勢重塑教學實現線上線下混合式教學新模式[J]. 中國大學教學， 2018（5）： 37-41.

[3] 張鈺， 李佳靜， 等. ASSISTments平臺：一款優秀的智能導學系統[J]. 現代教育技術， 2018（5）： 102-108.

[4] 童小素， 賈小軍. MOOC質量評價體系的構建探究[J]. 中國遠程教育， 2017（5）： 67-76.

【通聯編輯：謝媛媛】