數據倉庫技術在電視臺節目播出質量控制中的應用

聶雪晗

（作者單位：黑龍江省克山縣廣播電視中心）

電視行業在發展的過程中，電視劇節目的播出質量直接關系電視行業的發展進程，只有保證電視節目的播出質量才能獲得更多觀眾的認可，提升節目的收視率，進而保證電視臺的經濟效益。此時，就突出了對電視劇播出質量進行控制的重要性。要想保證電視臺節目的播出質量，就必須加強對數據監測技術的應用力度，進而對電視劇節目的播出質量進行實時監測，為電視工作人員提供有效的數據支持。

1 數據倉儲技術

1.1 數據倉庫建模

數據倉庫建模指的是將數據信息中所表達的內容以更加直觀的方式展現出來，為電視工作人員提供可靠的參考依據，使其在發展過程中不斷完善自身的技術能力。依據數據倉庫的模型了解電視節目收視率的真實情況，對電視節目制作中存在的問題進行分析，進而有效提升電視節目制作質量和播出質量。數據倉庫建模中含有多種模型形式，既可以實現業務建模、領域概念建模、邏輯建模和物理建模，還可以依據實際工作需求，選擇對應的建模方式。在電視臺節目播出質量控制工作中，所選用的建模方式分為兩種：一是多維建模，二是關系建模。

多維模型指的是通過預先定義對數據庫的相關信息進行建模，常用的結構模型有星型結構和雪花結構兩種。關系模型指的是對所有數據倉庫中的信息進行數據源追蹤，可以有效為電視節目工作人員提供數據支持，使其全面掌握用戶需求，這對電視節目的收視率和播出效果將帶來積極的作用。

1.2 數據倉庫核心技術

1.2.1 源系統

源系統指的是為數據源倉庫提供數據支持的主要系統，它的主要作用是對用戶需求的相關信息進行收集，對采集到的數據進行分析和處理，可以為電視劇工作人員提供更加全面的數據信息，使其能夠更加直觀地了解觀眾的需求，進而保證電視節目的播出效果。為此，源系統又可稱為外部數據源。

1.2.2 元數據

元數據可以實現對數據倉庫中的系統結構、操作流程等相關信息的描述。同時可以實現對相關技術和業務的劃分，為電視工作人員提供了有效的數據支持，將相關的信息以更加直觀的方式展現給電視工作人員。

1.2.3 ETL

ETL在數據倉庫處理技術中的主要作用是為數據的轉換工作提供便利。在轉換過程中承擔著加載和提取數據的重要作用。同時，還能對數據信息進行有效處理，使數據倉庫中的相關信息更加符合工作人員的需求，保證數據倉庫在電視臺節目播出質量控制中的應用效果。

1.2.4 數據集市

數據集市的運行特點決定了其在運行的過程中可以為數據倉庫呈現出特定的數據主題以及商業視圖。對電視臺播出質量控制工作來說，商業視圖的呈現，可以為電視人員在制作電視節目的過程中提供有效的參考，使節目內容獲得更多觀眾的認可，進而提升電視節目收視率，為電視臺帶來更好的經濟效益。

1.3 OLAP技術

OLAP技術是聯機分析處理技術中的一種，在數據倉庫建設的過程中，聯機分析處理技術發揮著重要的作用。該項技術的應用可以為電視臺的決策人員和管理人員提供數據查詢的支持，能夠滿足大多數的數據查詢需求。通過聯機分析處理的功能將查詢結果需求的內容以更加直觀的方式呈現給高層管理人員和決策者，這對電視臺節目的制作以及收視率情況將具有積極作用。企業決策人員和高層管理人員可以依據查詢到的結果，制定有效的發展決策，使電視臺的發展方向得到有效確定，對電視節目的制定內容進行有效規劃，使其能夠符合大部分的觀眾需求，這對提升節目收視率和觀眾體驗具有積極作用，也是提升電視臺經濟效益的重要舉措。

2 電視臺節目播出質量控制體系結構分析與設計

電視節目播出的質量對電視臺的經濟效益具有直接影響。同時，電視節目的播出質量還關系電視劇節目的收視率。要想提升電視臺節目的播出質量，就必須加強對數據監測工作的重視。同時，加強對各類設備的檢測力度，使其能夠處于最佳的運行狀態，將最好的效果呈現給觀眾，增強觀眾的觀影體驗，獲得觀眾認可，進而提升電視節目的總體收視率。但是，實際檢測工作中可以發現，各類檢測工作中所獲得的檢測數據在保存格式上存在一定的差異，由于數據格式不同，無法實現對總體數據的全面分析。此時，就突出了建設數據倉庫技術平臺的重要性，可以依據數據倉庫技術實現對數據的全面分析，避免由于檢測數據格式不同所造成的數據分析遺漏問題，為電視臺工作者提供更加合理的數據支持。

2.1 需求分析

質量控制的主要內容為對特定的事物進行檢測，依據獲得的檢測指標進行有效的質量控制操作。就電視臺的節目播出質量控制工作來說，相關的設備儀器較多，每天需要面臨繁重的檢測工作，同時得出的檢測數據結果也是十分龐大的。在運行的過程中，必定會產生大量的檢測數據信息，由于資料庫的儲存空間限制，很難實現對所有信息的儲存。為此，需要采取獨立的數據儲存系統，各個設備的檢測數據信息處于完全獨立的儲存狀態。這種情況下，就會給電視臺的工作人員以及決策工作帶來較大的挑戰，很難實現對數據的全面分析。因此，有必要建立一個綜合性的數據檢測平臺，能夠實現對全部設備數據的分析與處理，為電視臺的決策人員和管理人員提供更加全面的數據參考。

2.2 數據來源分析

在采用數據倉庫進行廣播電視節目播出質量控制時，元數據可以為節目的播出質量評定提供有效的依據。通常人們所獲取的數據源主要是通過試驗室檢測的方式來獲得相應的數據內容，再依據數據內容對電視臺播出質量的相關因素進行分析。在進行數據倉庫建立的過程中可以發現，由于針對各類設備的檢測結果以及數據內容在儲存方式上存在不同，對數據庫建立工作帶來了一定的困難，也會對數據管理工作產生一定的影響，同時降低數據分析結果的準確性。為此，需要采取ETL技術，對多種格式的數據信息進行轉換，實現數據格式的統一，并且根據自身的數據處理和分析能力，對各類數據進行分層和抽取，保證數據管理的規范性，真正發揮數據儲存的真實作用。

3 廣播電視臺節目播出質量控制體系技術應用

利用數據倉庫技術對檢測數據進行分析，并得出可視化結果，然后結合實際情況再次進行分析與處理，得到的數據文檔為決策者提供一手的數據資料，進而優化決策途徑和方法，以此來實現智能化的數據處理、預警等。采用數據倉庫技術將廣播電視臺節目播出質量控制與數據檢測有機聯系在一起，進一步優化利用數據倉庫進行數據分析的可靠性與準確性，為決策提供可靠的數據支持。

采用數據挖掘技術中的關聯規則和自動預測等，從龐大的電視節目播出質量的檢測數據中挖掘出內在隱含規律，然后通過直觀且易理解的形式進行展示，借助挖掘出來的數據，便于廣播電視臺領導人預測電視節目播出質量的走勢和發展規律，便于領導人制定戰略性的計劃與目標。