基于大數據的廣播電視技術轉型

王 軍

大數據時代下，科學技術水平日益提升，對廣播電視技術發展產生的影響很大。雖然科學技術的不斷研發為廣播電視技術提供了新的發展平臺，但廣播電視技術面臨的挑戰也逐漸增多。因此，轉型廣播電視技術是一種必然趨勢，是大數據時代下廣播電視傳播生存發展的重要途徑。就當前市場經濟新時代來看，大數據對廣播電視技術產生的沖擊力越來越大，想要加快廣播電視技術轉型，就必須對大數據下廣播電視發展現狀進行分析。因此，對大數據時代下廣播電視技術轉型進行應用探索具有一定的意義。

1 大數據時代

在科學技術不斷發展的過程中，互聯網技術、移動通信技術、數字化技術和智能化技術等都得到了進一步發展，這為大數據時代的形成創造了良好的基礎條件。大數據是指利用計算機進行數據處理，在有限時間內從海量數據資源中挖掘出具有利用價值的數據信息。信息數據由四個步驟組成，包括信息挖掘、信息采集、信息統計分析與信息預處理和信息導入。信息挖掘主要是對已有數據信息進行計算，獲取數據信息結果，是對數據信息的進一步分析。信息采集是指用戶在大量數據庫中選取具有價值的數據資料，結合數據庫中資料進行數據信息的基本分析。信息統計分析是指利用一些計算手段與統計學方法對數據進行整合，從數據統計中得到相應的分析結果。雖然用戶能夠利用一些簡易的數據分析方法對數據信息進行分析，但若用戶采集的數據信息量過大時，用戶就可能無法對數據信息進行分析。針對這種情況，需要將用戶采集的數據資料導入數據處理平臺中，通過數據處理平臺進行數據處理，即對信息預處理。大數據是由各類數據信息組成的龐大數據，數據中包含的內容很多、很雜。大數據時代下，人們可以對數據資料進行快速分享、整合與分析，從數據庫中獲取具有利用價值的信息，實現數據資源利益最大化。因此，大數據時代下，人們的生活方式和工作方式正在不斷變化，各行業對數據資源的使用手段逐漸多元化。

2 大數據對廣播電視的影響

在網絡技術快速發展的過程中，人們接觸到的信息量、信息范圍、信息種類逐漸增多。各種復雜的數據匯聚到一處便形成了大數據。因為大數據中擁有海量的數據資源，所以，大數據對網絡產生的沖擊力很大。從廣播電視技術角度來看，大數據對廣播傳播內容、傳播方式、統計方式等都產生了很大影響。以廣播電視收聽率統計方式來看，大數據時代下的數據統計更加全面、精確、高效。自互聯網技術出現以來，廣播電視技術便在信息傳播方面發揮了很大作用。無論是廣播傳播還是電視傳播，都在媒體市場中占據中重要地位。然而，大數據來臨后，數據信息傳遞方式逐漸多樣化，廣播電視技術傳播效果逐漸降低。因此，大數據的出現對廣播電視技術產生的沖擊力很大。廣播電視行業想要維持在媒體市場中的地位，就需要以大數據為基礎進行轉型，利用大數據加強自身傳播功效。

大數據時代下，廣播電視技術遠程變成模式得到了發展，各類編程環節都已經得到簡化，在數據資源利用方面發揮的作用逐漸體現出來。優化后的遠程編程模式能夠進行針對性的數據信息收集，加強數據資料的整合與完善。遠程編程模式的進一步發展縮短了工作人員的工作時間，操作流程也得到了簡化。由于廣播電視技術發展有限，廣播電視能夠為用戶提供的數據信息資源相對匱乏，這對廣播電視的傳播發展造成了一定阻礙。雖然可以通過電視機頂盒進行用戶信息記錄，但隨著大數據的不斷發展，這種微小的技術轉變無法滿足人們對數據信息的需求。在科學技術研究逐漸深入的前提下，人們之間的數據信息更新速度越來越快，廣播電視在數據信息傳播方面所占比重逐漸下降。

3 廣播電視技術轉型對策

3.1 轉變數據采集

從廣播電視數據信息采集方式來看，以往的數據采集主要以抽樣調查為主，通過數據調查結果進行傳播內容調整。在數據信息采集過程中，需要依靠很多采集人員進行數據信息收集。不僅浪費了人力資源和采集成本，其數據采集結果精確度也較低，無法客觀反映用戶情況。隨著大數據的不斷發展，一些廣播電視運營部門已經開始利用電視機機頂盒進行數據信息采集。這種數據采集方式能夠在一定程度上豐富數據采集，降低數據結果誤差，然而，與大數據相比，其數據采集范圍、內容、精確度都相對較低。因此，相關廣播電視運營部門應注重數據采集方式的轉變，結合大數據處理技術與云計算技術進行數據資料采集、整合、分析。

在數據信息采集方面，廣播電視運營商可以采用全網收視數據采集方式進行用戶數據信息收集。全網收視數據采集方法能夠擴大用戶數據信息采集范圍，獲得更多相關數據資料。對全網收視數據采集數據信息進行數據分析，獲得的數據結果相對較多，有利于提升廣播電視傳播效果。另外，廣播電視運行部門應注重用戶點播行為的數據資料收集，解析用戶數據信息需求方向。若廣播電視傳播內容與用戶心理需求信息相吻合，則廣播電視收視率將會得到改善。除收集用戶點播行為信息外，還要對用戶評價信息進行數據收集，從散碎的數據資料中獲取有價值的信息內容。用戶評價信息是用戶對廣播電視傳播內容的意見反饋，對廣播電視傳播內容調整具有一定的指導意義。廣播電視運營商在進行數據信息傳播時，可以根據用戶評價信息進行傳播節目時間表的安排。比如，早期可以傳播一些運動類、養生類或新聞等信息節目，中期可以傳播綜藝節目或電影節目，晚期可以傳播休閑娛樂類節目等。廣播電視傳播與廣告之間存在密切聯系，尤其是大數據時代下，人們對購物質量的要求逐漸提高。廣播電視運營商可以根據用戶信息采集分析結果進行廣告類型選擇，以降低用戶對廣告的反感效應。由此可見，對廣播電視數據采集范圍、采集方式和采集內容進行轉變有利于提升傳播效果。

3.2 轉變廣播電視行業思維方式

廣播電視技術轉型行為易受到廣播電視行業思維的影響，思維方式不同，廣播電視技術轉型程度、轉型方向等都會產生變化。由此可見，思維方式對廣播電視技術轉型有很大的影響力。從廣播電視傳播內容角度來看，從業人員思維方式對傳播節目有很大影響。大數據時代下，人們的思維方式已經發生了很大變化，若從業人員依然用傳統思維進行傳播內容制定，便會對傳播效果產生負面影響。因此，在廣播電視傳播內容制定時，從業編輯人員需要結合數據采集信息分析結果進行社會輿論、社會價值和用戶喜好等方面的了解。在廣播電視傳播內容制定方面，相關制作人員必須轉變固有的思維方式，跟上大數據時代帶來的變化。在科學技術不斷發展的當下，廣播電視傳播部門應著眼于時代前沿，合理利用新型技術進行數據信息整合與傳播。在實際生活中，已經有廣播電視傳播部門對傳播技術進行轉變，比如，河南人民廣播電臺戲曲傳播頻道便對微信傳播平臺進行了利用，通過官方微信進行傳播內容報道。在傳播內容制定方面，河南人民廣播電臺戲曲傳播頻道首先對用戶進行關注，利用數據采集技術進行用戶數據信息的整合，然后進行傳播內容制定。因此，該頻道傳播的數據內容逐漸與用戶喜好相靠近。作為傳統的傳播媒介，廣播電視傳播部門應加強新媒體傳播途徑的開發利用，結合各種信息傳播技術進行傳播內容、傳播范圍和傳播效果的發展。

3.3 優化廣播電視傳播技術

隨著大數據的不斷發展，廣播電視技術逐漸向網絡化、數字化發展，廣播電視與互聯網之間的聯系越來越密切。為促進廣播電視技術轉型的可持續發展，相關廣播電視運營部門應加強網絡服務機制和多樣化服務平臺的建立，加快廣播電視技術和數字化技術、網絡化技術的融合。在實際傳播發展方面，廣播電視運營部門必須注重傳播成本的合理分配，加強光纖網絡的應用研究?；ヂ摼W技術和廣播電視技術相互融合是當前廣播電視部門轉型的一個重要方向，有利于廣播電視傳播的綜合發展。隨著廣播電視服務領域的逐漸開發，廣播電視傳播平臺越來越多，傳播范圍也在不斷擴大。從廣播電視傳播平臺來看，數字電視、云平臺等相對豐富，傳播效果更加突出。大數據時代下，廣播電視傳播部門應注重數據信息資源的挖掘和利用，加強廣播電視技術的應用研究，以豐富廣播電視傳播內容。大數據中包含內容十分復雜，數據規模量龐大，傳播過程中可能會因為一些外界因素的影響而出現故障。因此，在進行廣播電視信息傳輸時，需要加強數據信息的保護，以促進廣播電視傳播行業的穩定發展。這需要相關廣播電視傳播部門能夠加強傳播過程的管理控制，及時處理傳播過程中出現的故障問題。因此，在廣播電視技術轉型方面，相關部門需要順應大數據時代潮流，對數字化技術進行合理應用。比如，在進行廣播數據傳播時，可以利用數字化技術拓展信息傳播的范圍，提高電視傳播畫面、音質和信息質量，使更多受眾能夠接受廣播電視傳播。與廣播電視傳播相比，數字化模式更具有優勢，能夠有效干擾外界環境對傳播內容的影響，加強信號的穩定性。

綜上所述，在大數據時代下，媒體市場中出現了很多新型的傳播方式，對廣播電視傳播產生的影響越來越大。傳統的廣播電視技術對數據信息的使用效果明顯不足，其傳播內容與用戶需求存在差異。相關廣播電視運營部門想要獲得發展機遇，就需要加強廣播電視技術的轉型升級，順應大數據時代潮流，加強數據信息資源的利用。從科學技術發展現狀來看，互聯網、數字化、智能化和網絡化等都有可能對廣播電視技術轉型產生積極作用，值得相關廣播電視運行部門借鑒和應用研究。

[1]張延兵,王海軍.基于三網融合背景下的廣播電視技術與發展[J].中國新通信,2017(14).

[2]黃鶴.廣播電視技術維護管理工作分析[J].新聞研究導刊,2017(13).

[3]龔鵬強.網絡數字化時代的廣播電視技術發展趨勢初探[J].新聞研究導刊,2017(16).