智能新聞的現實圖景

謝迎姿

（湖南師范大學 新聞傳播學院，湖南 長沙 410081）

隨著互聯網、大數據、人工智能、VR/AR等技術的興起，智能生活模式已成為當下的主流。在此背景下，智能技術在新聞領域的應用也將帶來新的新聞發展模式。智能技術在新聞領域的應用表現在新聞采集、新聞生產、新聞分發和新聞消費等各個環節，出現了傳感器新聞、機器人寫作、算法推薦、沉浸新聞等智能新聞模式。

一、智能新聞的應用

目前，智能技術在新聞領域的應用還處于初級階段，更多的屬于實驗性質。［1］我們可以從新聞采集、新聞生產、新聞分發、新聞消費四個環節來觀察智能技術在新聞領域中的突破。

（一）新聞采集——傳感器新聞

傳統新聞采集依賴記者的個人感官捕捉新聞信息，再將之轉化為文字、圖片、音頻和視頻。但隨著技術的發展，智能技術的應用則具有超越人類個體所能觸及的范圍的潛力，可以帶來更大量級的信息和更具新意的景象。傳感器便打破了人類的感官限制，而在新聞生產過程中專業記者或者媒體運營商通過傳感器來搜集和利用海量信息、數據來“講故事”即為傳感器新聞。也就是說“傳感器新聞”指的是，利用傳感器生成或搜集數據，然后分析并實現可視化，使用數據來支持新聞報道。

通過概念界定也可清楚地辨析傳感器新聞和數據新聞的區別，前者是利用傳感工具創建數據，而后者更多的是利用現有數據。因此，相較下文提及的其他類型智能新聞模式而言，傳感器新聞并非一種單獨的新聞類型，而是指在新聞生產報道過程中把傳感器作為采集新聞數據的工具之一

傳感器新聞的興起很大程度上依賴數據成為新聞的主要素材。一方面，新聞工作者不滿足于基于人類感官所能企及的范圍搜集信息，而傳感器延伸了人體的感官系統，以其超越人的感官所能及的廣度、深度與持久度超越傳統的信息采集模式；另一方面，在大數據時代，傳感器所搜集到的有針對性的規?；瘮祿粩酀M足新聞報道對于數據的需求，通過對碎片化的信息進行數據分析以期獲取相關規律與趨勢的判斷，進而提升完整報道的準確性與權威性。［1］簡而言之，傳感器新聞拓寬了新聞信息的來源途徑，以及信息采集的維度。［2］

（二）新聞生產——新聞機器人寫作

智能機器人改寫了新聞稿件只能由人撰寫的歷史，機器寫作實現了人機協同。新華社的“快筆小新”、騰訊的寫作機器人“Dreamwriter”等廣受關注，今日頭條在2016年里約奧運會期間派出AI小記者“張小明”承擔體育新聞的寫作任務，也受到業界和學界的認可。當前，模塊化的寫作模式與創作特定類型的稿件是新聞機器人的重要寫作特征。

“機器人寫作”實際上是一種稿件自動生成軟件，通過軟件應用實現機器取代人力，提高發稿的效率和數量。生產方式主要有三種：一是利用結構化數據生成稿件。在掌握大量整合好、便于計算機讀取的結構化數據的基礎上，參照行業專家提供的計算公式、判別規則，在預先設置的新聞模板中生成新聞稿件，這種方式主要用于財經報道、體育報道和醫療衛生報道等。二是在挖掘用戶數據的基礎上生成個性化稿件。對用戶的閱讀內容、閱讀習慣等進行分析、挖掘，或者根據受眾自定義的標簽，將同一內容的信息整合成多篇角度不同、風格迥異的稿件，為用戶推送個性化產品，增強用戶黏性。三是利用記者數據模型智能化生成稿件。將采集到的文字、圖片、語音、視頻等素材以及其他背景資料與某個記者的數據模型相結合，通過軟件運算自動生成符合該記者風格的稿件。［3］

“人工模板+自動化數據填充”的寫作模式不僅可以提高新聞生產效率，同時也保證了新聞生產的質量，避免人為差錯。只要數據正確、算法科學，并且能正常運行，自動化新聞生產就能夠避免出現諸如拼寫錯誤、計算錯誤、事實要素不全等差錯。因此，機器人寫作在標準化新聞領域的生產效率更高，且生成的結構性文本精準可讀、中立客觀。

（三）新聞分發——“算法”新聞

“算法”新聞的應用已經極其廣泛，其以個性化為賣點，以用戶需求為導向，以精準匹配用戶為目的。在信息呈現極速爆炸的現代社會中，面對海量內容，普通個體難以作出最優的閱讀選擇，因此“算法”新聞在滿足用戶需求的基礎上應運而生。例如，今日頭條新聞客戶端打出“你關心的才是頭條”的宣傳口號，主打算法推薦機制。它搭建智能新聞平臺，通過對用戶畫像、場景、文章特征進行分析，為每個用戶做個性化新聞推薦，做到了“千人千面”。［4］

總體來說，“算法”新聞的關鍵還是在于對海量用戶行為的數據分析與挖掘。盡管各平臺新聞推薦算法采取的技術模型不盡相同，但基本理念就是通過計算機程序挖掘用戶的閱讀習慣和社交興趣圖譜，敏銳判斷用戶閱讀下一條新聞的可能，以及這一條新聞與前一條新聞之間的關系。在后續使用過程中這一圖譜也通過不斷地記錄、摸索和算法優化來進一步強化其信息推薦的智能性。從平臺的角度來說，個性化推薦的目的是提升用戶體驗，增加用戶閱讀時間，并有效減少用戶瀏覽到重復或者厭惡的信息帶來不利影響。因此，平臺不斷通過挖掘用戶的社交興趣和優化算法，提高推薦的精準度、及時性，在第一時間滿足用戶信息行為中的信息需求意識，吸引用戶的注意力，增加其停留時間。

（四）新聞消費——沉浸式新聞

所謂“沉浸新聞”，即通過技術創造一個虛擬的模擬環境突破時空限制，讓用戶仿佛置身其中從多角度感受“真實場景”。這種沉浸感不僅僅是身臨其境感，更重要的是每一個用戶在新聞現場捕捉各種細節，抑或是基于用戶自身的興趣，獲得對于這個事件的觀察角度，而較少受到傳統的編導視角限制，使得用戶獲得一個自主的認知視角來認識與理解新聞事件。比如紐約時報的VR新聞作品《流離失所》將觀眾帶到動蕩的中東，如臨現場般感受戰爭對兒童、平民的生活帶來的影響。

沉浸新聞包括AR和VR兩種模式，VR/AR技術為用戶帶來感知世界的新方式，能讓人們從更真切的第一人稱視角進入新聞現場，相比電視等傳統媒體的二維觀看過程，用戶借助VR技術能夠以一種“不在場”的方式抵達新聞現場，身臨其境地感受新聞事件，減少新聞報道中因多種主客觀原因導致的信息缺失，從而獲得更多的互動性與交互性。

二、智能新聞的倫理風險

智能技術在新聞領域的應用給新聞生產帶來了重大變革，在給我們帶來全新體驗的同時也存在倫理風險。

第一，在新聞的采集、生產上，機器人寫作雖然提高了新聞生產的效率與數量，但是通過標準化程序生產出來的新聞作品更多的是客觀敘述，很難表達復雜的感情，語言也枯燥乏味。盡管基于各類數據的挖掘，機器人新聞能得出各種結論，預測事件發展趨勢，但是卻無法解釋為什么，以致大多數結論并無意義。新聞報道離不開語境，單純地客觀報道新聞事件卻缺乏必要的解釋和背景資料，有時會引發受眾對新聞內容的誤解，甚至可能誘發諸如社會、法律等層面的風險。

第二，新聞分發的個性化、新聞推薦的定制化，使得“信息繭房”現象也更為嚴重。定制化、個性化、程序化的信息影響并會塑造成個人偏好滿足，用戶傾向于獲取與自己態度相一致的新聞，從而人們因為自我選擇而變得固化，進而忽略了真實世界的多元性。也就是說，“算法”只提供受眾喜歡閱讀或認同的信息內容，導致個人消費越來越多的同類信息，以致受眾不太可能閱讀到與其意見相左的信息或觀點。最終，社會上不同聲音之間的溝通、交流日趨減少，社會生活愈發單一。

第三，沉浸新聞重置了時間與空間，打造了一個“擬態世界”，使得新聞真實與否難以區分。觀眾誤以為見到的就是真實的，甚至節目制作者也在還原真實。同時在VR/AR新聞中，雖然可以設置一些類似于提示的功能，方便用戶更全面、高效地獲取信息。但是當用戶沉浸在大場景中，擁有比以往更多的主動選擇權，用戶會因個人喜好等因素，對某些信息過度聚焦，導致在全方位、大場景的“新聞現場”中消耗了過多的精力，或遺漏一些有價值的信息。［5］新聞真實從此被“誤解”。所以，沉浸新聞的真實性問題更值得新聞人警惕。

三、結語

郭慶光曾指出，從漫長的人類社會發展過程來看，真正有意義、有價值的信息不是各個時代的傳播內容，而是這個時代所使用的傳播工具的性質，它所開創的可能性以及帶來的社會變革。在智能媒體時代到來之際，人類尤其需要用價值理性去平衡工具理性，思考當代人類最具價值的方向何在，據此調整技術走向、工具功能和人類行為，確保智能技術帶來更高效的媒體，也給人類社會帶來更好的未來。

隨著人工智能技術的發展，智能新聞生產的各個環節都獲得了更成熟的技術支撐，從數據搜集到數據分析再到數據展示，技術雖然不能解決智能新聞在發展過程中面對的所有問題，但在智能時代，智能新聞勢必會獲得前所未有的發展機會。

［1］ 張磊.智能媒體的現實圖景與未來想象——以新聞領域的變化為例［J］.鄭州大學學報，2017，50（4）：146-148.

［2］ 王明荃，杜耀宗.智能新聞生產應用與倫理爭議分析［J］.新聞采編，2017（4）：22-23.

［3］ 許向東，郭萌萌.智媒時代的新聞生產：自動化新聞的實踐與思考［J］.國際新聞界，2017（5）：36-37.

［4］ 郭全中，胡潔.智能傳播平臺的構建——以今日頭條為例［J］.新聞愛好者，2016（6）：4-8.

［5］ 喻國明，張文豪.VR新聞對新聞傳媒業態的重構［J］.新聞與寫作，2016（12）：47-50.