數據新聞：傳統媒體的“新聞礦藏”

李 熹

（作者單位：深圳廣播電影電視集團）

1 什么是數據新聞

20世紀60年代，美國人菲利普·邁耶提出精確新聞學，要求記者盡量用數據說話，從此數據成為新聞生產的驅動力之一。

數據新聞是在大數據時代背景下，新聞業不斷適應媒介環境變化而探索出來的新聞生產新方式。它是以大數據為核心，利用軟件工具，對海量數據進行篩選﹑分析，用可視化技術進行二次加工，最終將事件圖形化呈現給公眾，幫助公眾理解數據背后的相關聯系，形成一種新的新聞報道形態。獲取的數據，采用理性新聞的邏輯關系和敘事結構，通過可視化方式來表達，共同構成了數據新聞的基本要素。

2 數據新聞的發展歷程

2.1 數據新聞的萌芽

《衛報》是第一個嘗試用數據進行新聞報道的新聞媒體，第一篇數據新聞就是關于曼徹斯特在校小學生人數及其平均消費的報道，《衛報》從各大官網上下載數據，通過數據分析各年級學生人數的不同和消費水平的差異。

到了20世紀50年代，隨著計算機的普及，美國很多媒體記者開始利用計算機搜尋資料，尤其是利用政府的數據庫，通過數據來發現和分析新聞背后的真相。

2.2 數據新聞的興起

2011年，國內四大門戶網站搜狐﹑網易﹑騰訊﹑新浪緊跟國外數據新聞實踐步伐相繼推出數據新聞，網易《數讀》欄目可以說是較早嘗試數據新聞的網絡媒體。但在這一時期，媒體一般只通過制作簡單的靜態信息圖表，如餅圖﹑直方圖﹑散點圖等來呈現數據信息，可復制性較強。

2.3 數據新聞的繁榮階段

2013年，《紐約時報》John Branch憑借數字新聞專題報道《雪崩》獲得了普利策特稿寫作獎，全球媒體界開始關注數據新聞，很多媒體開始紛紛學習并嘗試開辦與數據新聞相關的欄目。

2014年春運期間，百度公司推出了“百度地圖春節人口遷徙大數據”(簡稱“百度遷徙”)技術，“百度遷徙”利用LBS定位技術，對人口遷徙大數據進行計算分析。中央廣播電視總臺與百度合作，利用這項技術推出春節特別節目《《數據說春節》，向觀眾展示全國范圍內春運人潮流動情況，并采用創新的可視化呈現方式，在業界首次全程﹑動態﹑即時﹑直觀地展現了中國春節前后人口大遷徙的軌跡與特征。

從2012年開始，國內媒體新華網開始研究“數據新聞”，組織20名記者成立了數據新聞部，主要負責搜尋數據﹑分析數據，創作數據新聞。2015年，該欄目獲得了中國新聞獎的“新聞名專欄”一等獎。

3 數據新聞“可視化”的表現方式

第一，在數據新聞生產過程中，首先是從獲取數據開始，然后對數據進行過濾，最后呈現出一則可視化的數據新聞。因此，要做到還原圖形，就是還原原有事物的造型輪廓。例如，在深圳衛視《正午30分》欄目所報道的新聞《大數據預測：五一期間全國將有1.49億元人次出游》中，用人拖著行李的簡影圖代表出游，用車輛﹑公路作背景版代表出游的路況。

第二，數據信息圖表也是電視新聞中傳遞信息的一種方式。而信息圖表包括圖表﹑圖解﹑圖形﹑表格﹑地圖和列表等，這些處理方法都可以讓數據變得具象化。例如，在對“加拿大狗咬人”事件的報道中，加拿大全球新聞電視臺（Global News）的記者選取事件發生比較厲害的州進行采訪，包括居民﹑受害者﹑醫院等，還從政府官網上拿到相關數據資料，同時還加入了公眾輿論調查和資料視頻，運用條形圖等數據元素進行交互可視化表達，讓受眾感知狗咬人事件背后的真相。

第三，動態動畫模擬。在表現事件發生的時間﹑地點或以邏輯關系演變為主線的新聞上，動態數據可視化比靜態更有表現力，這也是電視媒體“可視化”數據新聞的優勢所在。例如：深圳衛視《正午30分》在報道《CA1350航班旅客脅持乘務員已成功處置》新聞時，以脅持者怎樣脅持入手進行動態還原，并對事發地點和飛機飛行路徑：長沙黃花﹑鄭州新鄭﹑北京首都三個地方在地圖上標識，讓受眾有直觀感受。

第四，嵌入聲音與動畫。2017年春節期間，深圳衛視《正午30分》推出特別節目《話年俗》，后期剪輯配上歡快的音樂﹑口語化的解說﹑連續而具有趣味性的動畫演示，給受眾帶來了前所未有的新鮮感。

4 數據新聞的發展路徑思考

4.1 數據生產的跨領域合作

為從海量數據中發掘想要的信息，數據記者不僅要借助政府數據庫，還要借助其他平臺，如利用網絡社交媒體的信息。因此，未來數據新聞會有跨領域合作的趨勢，合作對象有記者﹑攝像﹑美編﹑自媒體人，還包括工程師或設計師。

隨著互聯網的發展，以百度﹑騰訊﹑阿里巴巴為主的互聯網巨頭掌握了大量用戶數據，傳統媒體可以依托這些門戶網站，并展開合作置換數據資源，在數據新聞報道領域獲將成為重要一極。

4.2 跨學科人才的培養缺口亟待彌合

數據新聞的寫作生產包括“需要數據—獲取數據—清理數據—分析數據—展示數據—與公眾交談—講述包含數據的故事”七個步驟。這七個步驟意味著它需要懂新聞﹑會寫稿﹑挖數據﹑善編程﹑能設計的跨學科人才。目前，越來越多的高校開始在新聞學教學框架中設計了數據新聞相關的前沿課程，但傳統新聞學教學人員大都面臨學科背景單一的窘境。因此，開設數據新聞專業﹑開展實戰型教學，將成為未來傳媒學院的主要課程之一。

4.3 提高分析和解讀數據的能力，以用戶思維構建數據平臺

隨著獲取數據渠道的增多，記者不僅要學會從海量數據中發現新聞線索，還會學會分析﹑解讀數據，因為數據本身也是由人和機構創造的，所以我們對待數據要始終保持質疑精神。此外，由于數據可視化的特點是能夠壓縮時空概念，用數據來交待新聞事件的縱橫關系，但對于難以形成敘事邏輯的圖形，需要受眾花費更多注意力和分析能力去理解。這就要求采編人員在制作數據新聞時要學會換位思考，不能偏執于可視化的精巧和突破。

4.4 從業人員需提高數據新聞整理能力

隨著數據新聞的普及，作為一種在大數據時代興起的跨學科﹑跨領域的新聞生產方式，新聞從業人員需要掌握更多關于數據新聞生產和發展的知識。媒介機構設置要更專業化﹑視覺設計人員專業也要分工細化。記者不僅需要新聞敏感和文字功底，還需要數據搜集﹑挖掘﹑分析能力，以及多平臺﹑多渠道發布數據新聞的能力，最重要的是需要記者在大數據時代轉變新聞觀念。