醫療大數據及其面臨的機遇與挑戰

汪澤川

（三六三醫院 四川 成都 610000）

1 引言

所謂醫療大數據一般指的是所有與醫療以及健康相關的數據信息都是醫療大數據，其貫穿了整個生命周期，做好醫療大數據的面臨機遇與挑戰的研究分析，對醫療服務水平的提升具有顯著地效果。

2 醫療大數據面臨的機遇

2.1 臨床輔助診斷

在傳統的診斷過程中，在對病人病情判斷上醫生個人經驗占據很大決定成分，但患者之間存在著一定的個體差異，因此相同的治療方式在面對不同患者的過程中可能會出現不同的治療結果，尤其是針對一些復雜的疾病。若可以借助醫療大數據中的數據挖掘的技術針對所有患者信息進行分類整合，從而可以有效提升診斷的準確率。在傳統的醫療大數據類型中，涉及到的影像及文本數據分析并不多，因此在當下的大數據時代下，我們可以借助信息抽取技術與語言處理技術對相應的電子病歷進行有效的分析。此外，在信息技術與醫學影像技術不斷地發展之下，臨床輔助診斷可以通過醫學圖像處理技術的應用充分發揮其診斷作用，結合數據挖掘中卷積神經網絡模型針對疾病實現更加智能化的診斷。

2.2 醫療保險費用的控制三

如今的醫?；鹨呀浱幱谠絹碓骄o張的態勢，已滿足不了患者對醫?；鸬男枨?，再加上騙保行為日益猖獗，為商業保險公司與醫保部門在費用控制方面帶來了巨大的壓力。傳統的醫療保險在保費方面的控制具有一定的缺陷，其沒有考慮患者之間具有一定的個體差異，在醫保保費方面仍就采取“一刀切”，導致相關部門對醫療保險費用無法真正實現有效控制。

而在醫療大數據時代之下，可以對醫療健康大數據進行有效的分析，結合各個患者不同的特點，充分考慮到其存在的差異性，從而設計出針對性更強保險產品，有效實現保險產品的“個性化”，滿足不同患者需求。針對存在的騙保等違法行為，還可以借助信息化技術使得醫保部門的審核更加嚴密，從而有效的檢查出其存在的問違法行為，使得醫療保險費用實現有效的節約。

2.3 研發藥品

藥品研發作為一項科技含量與專業水平要求比較高的的工作，醫療大數據在藥品研發領域方面也有著莫大的機遇。針對與藥品需求分析，在醫療大數據時代之下利用臨床數據通過預測建模的方式有效的分析出藥品的需求方式，從而根據不同的需求而確立合適的藥品研發生產規模，避免出現藥品浪費的的現象。在臨床試驗方面，可以救助互聯網及社交多媒體搭建科學合理的招募平臺，招募更多的患者施行臨床試驗，還可以更有針對性的招募一些志愿者，使得臨床試驗的招募成本大大降低，臨床試驗的實效性也得以進一步增強。在藥品完成研發測試并投入使用后，還可以對臨床反應做到實時的監控，及時發現其存在哪些不良的反應，進而快速提出解決的方案，有效避免醫療事故的發生。

3 醫療大數據面臨的挑戰

3.1 數據整合具有一定的困難性

首先醫療大數據中相關的信息數據來源比較廣泛，且缺乏統一的標準，在范圍方面更是涉及到不同的領域、不同的機構以及不同的行業，因此在醫療數據整合方面面臨一定的困難與挑戰。首當其沖的便是普遍存在的信息孤島問題，醫療數據包括多種類型，有公共衛生數據、診療數據、以及醫保數據，這些數據分布在不同的醫療機構及其他不同機構的數據庫中，至今還沒有建立一種統一的、規模較大的信息平臺對其進行有效的整合。而且在整合標準方面，也沒有具體的標準規范可以遵循，因此無法做到真正有效的整合。截至目前，我國國家衛生計生委在相關衛生信息標準的制定方面已高達270多項，但距離整合需求仍有著一定的差距。醫療大數據唯有做到有效的統一整合，才能夠真正的發揮其功效，需要不斷地進行數據挖掘與分析，才能達到良好的整合效果，其具體作用價值才能得到充分的體現。

3.2 信息數據共享與隱私保護措施有待進一步完善

在未來的數據信息發展中信息的開放與共享是必然的趨勢，唯有實現數據信息的進一步開放與共享才能充分發揮其應用的價值。但信息開放與共享的過程中需要有一個準確的把握與尺度進行衡量，以防止出現用戶隱私信息泄漏的問題發生，當前在信息資源共享及用戶隱私信息保護方面我們面臨的最大的挑戰就是如何科學合理的進行信息數據資源的共享？共享到何種程度才不會觸犯到用戶的隱私？并且如何在開放共享模式下保護用戶的隱私？美國在數據信息資源共享方面相對于我國來說已有著豐富的經驗，并且已經建立了信息資源共享的平臺。而我國由于起步較晚，在這方面的經驗仍比較缺乏，相應個很多數據僅供內部進行使用，無法進行數據信息的共享。究其原因是醫療大數據具有著高度的隱私，相對于其他的數據信息而言，患者的醫療數據關系到其自身身體高度的隱私，一旦發生泄漏，將對患者的人格尊嚴造成不可彌補的傷害，因此需要做到格外的慎重。尤其是涉及到個人基因的醫療信息數據，如出現泄漏，造成的后果不堪設想。因此信息的共享開放的前提必須是已經能夠有把握保護好患者的隱私，唯有如此，信息共享的價值才會得以實現。

3.3 缺乏專業人才

醫療大數據本身就有著高度的專業性與復雜性，因此對人才的綜合素養及能力要求比較高，且需要一個優秀的團隊進行協作支持。在人才需求方面既需要技術性人才如數據庫人才、統計人才、圖像處理人才，又需要專業的醫療人才。兩者唯有組成團隊共同合作，才能使得醫療大數據充分發揮其服務醫療作用。但當前我國對于上述數據人才仍比較缺乏，據專業的數據統計，我國未來5年人才大數據的缺口已達到140萬人次，因此在人才方面，醫療大數據仍面臨著不小的挑戰。

4 結語

綜上所述，人類的健康生活離不開醫療提供的各項服務，面對人口老齡化日益加重，對醫療服務的需求的不斷上升，傳統的醫療服務方式已不能滿足日益增長的服務需求，而醫療大數據的出現面為解決上述問題提供了一個新的思路，總的來說，醫療大數據面對的機遇大于面臨的挑戰，相信在不久的將來，隨著技術不斷發展創新，醫療大數據價值將得以充分的體現。

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