淺談大數據在航空運輸業中的應用

李聰

(中國民航大學經濟與管理學院，天津 300300)

1 緒論

1.1 大數據概念

隨著科技和社會的發展進步，全世界每時每刻產生的數據也變得越來越多，同時也在快速的更替變化。從科學研發到藝術創造，從行政部門到商業領域，大數據正在引發越來越多的關注。研究者們給這種龐大的數據結構創造了一個新名詞——大數據。1980年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中提到了這個名詞，這是“大數據”的誕生；之后，直到《自然》雜志在2008年9月推出了以“大數據”命名的封面專欄，這個詞語才正式進入人們的視野。2012年，由維克托·邁爾-舍恩伯格所著的《大數據時代》一書橫空出世，正真使這個名詞在各行各業“火”了起來。

研究機構Gartner(高德納)指出：“大數據”必須在新的運用方式下才能發掘出其在實際應用中的預測判斷能力、出色的洞察力以及流程優化的能力，以對應大規模、快速增長和多樣化的數字信息[1]。目前認可度較高的“大數據”的定義是由麥肯錫全球研究所給出的：一種數據集合，在規模范圍上遠遠超出了傳統的數據庫或者軟件工具在獲得、儲存、管理和處理等方面的解決能力，具有數據規模超大、數據快速變換、數據類型多種多樣和價值密度低的個特征，也就是通常所說的4V(Volume，Velocity，Variety，Value)特性。

1.2 航空運輸與大數據

民航業是浸泡在大數據中的行業。最新型的航空發動機能夠在一個工作循環中產生海量的數據，甚至達太字節級；機場和航司作為航班流、旅客流、貨物流、行李流、綜合交通流的匯總地，形成真正的大數據環境；且航空運輸業自帶空間屬性。

如今，不管是航空公司還是飛機設備制造廠商，又或者是與航空運輸相關的企業，都在積極探索航空大數據的奧秘，加大投資來爭取更有效更有用的數字信息，以此為公司和企業帶來更大的利潤和發展空間。此外，航空公司本身擁有大量的客戶數據，如果能夠利用大數據平臺合理分析利用這些龐大的數據，利用分析結果指導運營，將這些數據與航空公司的實際業務結合起來，那么大數據給航司帶來的利益是相當可觀的。航空運輸業在收集數據方面做的較好，在如今的大數據浪潮的沖擊下，企業數據更是飛速變化和增長，如何有組織有效率的梳理利用這些海量數據來促進生產，是航空運輸業與大數據之間的一場持久戰。

2 大數據在航空運輸業中的應用

2.1 精準營銷

機票銷售部門核心目標是機票銷售，品牌營銷部門核心目標是傳播公司品牌，促進銷售轉化。在營銷線索中，旅客消費水平、愛好購買的艙位等級、飛往哪些航點、常旅客與新顧客判斷以及航空公司的傳播渠道和方式能夠覆蓋的潛在目標旅客、品牌營銷活動除了品牌對旅客的心理植入外有多少的銷售轉化、航司的危機事件及處理過程方法，即危機(自身、同行業及跨行業)輿情數據收集與分析等問題，甚至競爭對手什么時間什么渠道做了什么品牌和市場推廣活動都可以利用大數據平臺對所擁有的龐大而無結構的數據進行處理。

航空公司可以依據分析結果，做出更精確更全面的判斷，讓旅客能以更快地速度、更快捷的方式搜索到想要的航班信息，來提升旅客滿意度。航空公司還可以收集旅客在各個社交媒體網站上發布的有關航空的動態行為數據，通過對這些數據進行相關性分析，來為旅客制定更加個性化的產品和價格。做好客戶營銷，經營好客戶群，是航空公司提高商業效益的基礎。

2.2 機務維修及故障檢測

根據有關統計，飛機完成一次飛行產生的數據多于0.5TB，收集并利用飛機產生的這些數據來建立一定的模型，進而分析找出可能使飛機產生故障的因素，模擬飛機故障的警告信號，預測出飛機在飛行過程中可能會發生的一些故障，將提高飛機的利用效益。

利用大數據分析的最大價值在于，基于此建立的分析模型。依據飛機、機場、機長和發動機空停數據建立模型，計算飛機故障概率，進而總結出預防型的預測模型和檢查方案，減少故障。比如，可以通過檢測到來自飛機發動機某個部位的振動傳感器的某個異常讀數，通過對以往的海量數據分析，可以得出該零部件已經出現故障的結論。然而，更艱巨的工作是從成千上萬個小時生成的繁雜龐大的數據分析預測，并總結發展趨勢，提前確定潛在風險，對飛機進行及時適當的維護檢修。

2.3 航空公司收益管理

航司收益管理的本質是確保每個座位以最高的價格出售來保證收入最大化。傳統的RM系統是獨立的，用于對提供給乘客的可用訂座以及關聯價格進行自動化處理和控制。分析師要通過簡單檢查和不同艙位的預訂限制來手動控制訂座。這種孤島式的收益管理和訂座管理方法使當前座位可用量和其他控制相互脫節，雜亂無章。分析師需要瀏覽許多應用程序，才能找到相關的數據點以制定訂座決策，或者，如果他們沒有制定決策所需的綜合知識，他們就會忽略所有洞察。

目前，航司正在借助大數據研發基于客戶和基于場景的動態定價系統。整合信息，提供精確的訂座假設，根據實際的旅客流向，真正開始用價值來評估每一個座位的投放情況、航班銷售艙位的投放比例。同時有助于飛機管理，根據乘客預訂和需求將飛機設備分配給最佳航段。

3 結語

來勢兇猛的大數據技術在全球航空運輸業的應用正掀起新的浪潮，航空運輸業每時每刻產生的數據量是十分驚人的，這也可以看作是航空運輸未來發展潛力的巨大儲備。航空公司對大量數據進行分析和使用的需求會促使更多基于大數據的產品和平臺的制造和研發。同時，如何更好地利用這些數據，取得想要的結果，獲得實實在在的收效，仍是我國航空運輸業當前的一個重要課題。