福建省水稻生產(chǎn)效率及其影響因素分析
——基于家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶的微觀視角

劉德娟， 周 瓊， 黃欣樂， 黃 穎， 李晗林， 楊勛華

(福建省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與科技信息研究所，福建福州 350003)

水稻是關(guān)系我國國計民生、糧食安全的重要糧食作物，水稻的生產(chǎn)在我國具有不可替代的重要戰(zhàn)略地位。2015年我國糧食總產(chǎn)量為62 143.92萬t，其中稻谷產(chǎn)量為20 822.52萬t，占糧食總產(chǎn)量的33.5%，水稻產(chǎn)量的變化在很大程度上影響著我國的糧食安全。水稻是福建省的主要糧食作物，2015年全省稻谷產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的73.4%，遠遠高于全國水稻產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比例。但由于福建省耕地面積較少且丘陵山地較多，水稻的收益遠遠低于其他經(jīng)濟作物，種植面積呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，糧食供求關(guān)系趨緊，需要大量調(diào)入。近年來福建省水稻種植面積呈現(xiàn)逐漸減少的趨勢，而且出現(xiàn)了大量農(nóng)地拋荒現(xiàn)象。在此客觀背景下，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)營機制創(chuàng)新，優(yōu)化水稻經(jīng)營主體培育模式，保證福建省水稻的產(chǎn)量，提高農(nóng)戶的收益已成為亟待解決的農(nóng)業(yè)問題。未來農(nóng)業(yè)發(fā)展是以家庭農(nóng)場為主體還是以小農(nóng)戶為主體，其實質(zhì)是農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與經(jīng)營方式的選擇，背后反映的是不同主體的效率問題[1]。

國內(nèi)外學者對于水稻生產(chǎn)效率做了大量的研究。Xu等使用隨機生產(chǎn)前沿函數(shù)(SFA)對技術(shù)效率和配置效率進行分解。結(jié)果表明，雜交水稻和傳統(tǒng)的水稻種植在技術(shù)效率和配置效率上存在明顯的差異，同時，雜交水稻的效率在地域上有明顯的不同，而傳統(tǒng)水稻則表現(xiàn)得幾乎一致[2]。Yao等使用面板數(shù)據(jù)研究了菲律賓水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率，考察了灌溉和勞動力的差異對水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率和生產(chǎn)效率的影響[3]。Feng通過對江西東北部3個村的調(diào)查，經(jīng)計算水稻種植的技術(shù)效率達到0.82，研究表明土地租賃市場的發(fā)展能促進技術(shù)效率的提高，勞動力轉(zhuǎn)移沒有對其技術(shù)效率產(chǎn)生影響，這是因為現(xiàn)在農(nóng)村大量的勞動力過剩，勞動力的減少并不會降低其生產(chǎn)效率[4]。Luik等計算了投入既定條件下愛沙尼亞糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)在加入歐盟后，隨著愛沙尼亞政府對農(nóng)業(yè)補貼的增加，糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率也隨之上升[5]。Krasachat認為水稻種植的純技術(shù)效率低下是導致其技術(shù)效率低下的主要原因[6]。在日本，6次產(chǎn)業(yè)化發(fā)展給日本水稻農(nóng)戶帶來的影響與其他非水稻農(nóng)戶相比更為明顯，水稻農(nóng)戶生產(chǎn)率提高[7]。

國內(nèi)學者對水稻生產(chǎn)效率的研究成果也很豐富，王明利等針對我國不同水稻(早中晚秈稻和粳稻)按其時序變化趨勢和空間分布特征進行了分析[8]。張越杰等對吉林省8個地區(qū)采取HMB指數(shù)方法研究了1994—2005年水稻生產(chǎn)效率，結(jié)果表明由于技術(shù)進步水平低和規(guī)模無效率導致水稻生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率較低[9]。陳超等運用非徑向SBM模型對我國水稻生產(chǎn)效率進行研究發(fā)現(xiàn)，水稻生產(chǎn)效率的增長屬于技術(shù)誘導型的增長模式[10]。劉德娟采用DEA-Malmquist指數(shù)法和關(guān)聯(lián)系數(shù)法，對2002—2013年福建水稻生產(chǎn)效率進行了分析[11]。但這些對水稻效率的研究大部分都局限在統(tǒng)計數(shù)據(jù)上，采用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)特別是對福建省的水稻農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)并不充分。

對影響效率因素方面的研究，Balcombe等運用DEA(數(shù)據(jù)包絡分析)兩階段法研究了孟加拉國推動水稻種植技術(shù)效率提高的因素，結(jié)果表明教育程度、水稻規(guī)模和貸款對水稻具有積極的作用，教育程度越高、水稻規(guī)模越大，貸款越容易對其有正面影響，而年齡是消極的影響因素，年齡越大，技術(shù)效率反而更低[12]。Tipi等運用DEA-Tobit模型計算了土耳其水稻的技術(shù)效率及其影響因素，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)規(guī)模和合作社成員對技術(shù)效率產(chǎn)生積極影響，而田地的數(shù)量、農(nóng)民的年齡和非農(nóng)收入對其有負向影響[13]。Lee等測試了韓國水稻生產(chǎn)效率與產(chǎn)期施用氮(N)、磷(P)、鉀(K)等肥料之間的關(guān)系[14]。楊萬江等采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)對我國南方省份稻農(nóng)生產(chǎn)效率研究的結(jié)果表明，戶主學歷、水稻種植年限、參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓次數(shù)等因素對技術(shù)效率有顯著的正向影響[15]。

鑒于以上研究特別是國內(nèi)研究以統(tǒng)計數(shù)據(jù)為主，而統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的是被調(diào)查農(nóng)戶的平均數(shù)值，并不能反映不同經(jīng)營體之間的差異。由于近年來土地的流轉(zhuǎn)，農(nóng)村出現(xiàn)了少數(shù)的規(guī)?；?jīng)營體-家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶并存的現(xiàn)象，他們之間生產(chǎn)效率是否存在差異，差異的原因在哪里？可以從哪些方面予以改進？更有針對性地制定水稻的增產(chǎn)政策，具有重要的現(xiàn)實意義和戰(zhàn)略意義。因此本研究立足于福建省微觀調(diào)查來分析家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶2種不同經(jīng)營主體之間生產(chǎn)效率及其影響因素的差異。

1 數(shù)據(jù)獲取與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)獲取

從福建省9個地區(qū)水稻產(chǎn)量和播種面積2個指標來看，排在前3位的是南平、龍巖、三明，排在中間3位的是寧德、泉州、漳州，排在后3位的是福州、莆田、廈門。綜合考慮家庭農(nóng)場發(fā)展最快的地區(qū)漳州，后3位水稻種植較少，選取排在前3位之一的三明和中間3位之一的漳州進行實地訪談和一對一問卷調(diào)查。筆者所在課題組成員于2016年5—7月到三明和漳州的農(nóng)業(yè)局，由經(jīng)管站人員介紹當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的大概情況，然后配合筆者所在課題組成員對當?shù)剞r(nóng)戶采取了分層抽樣和隨機抽樣調(diào)查相結(jié)合的抽樣方法，每個地區(qū)選擇3個縣，每個縣選擇2個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，每個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))選取2個村，每個村選取 10～15戶左右種稻農(nóng)戶進行訪談式問卷調(diào)查。共回收稻農(nóng)的調(diào)查問卷312份，其中有效問卷244份，問卷的有效率為78.2%，其中家庭農(nóng)場51份，占樣本數(shù)的20.9%，傳統(tǒng)小規(guī)模農(nóng)戶193戶，占樣本數(shù)的79.1%。

1.2 研究方法

本研究運用DEA-Tobit兩階段法分析家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶2種不同類型農(nóng)戶生產(chǎn)效率及其相應的影響因素差異。首先利用數(shù)據(jù)包絡分析法測算各決策單元的效率值；然后以測算出的效率值作為因變量，以影響生產(chǎn)效率的各因素為自變量，采用Tobit模型進行回歸，進而判斷各因素對生產(chǎn)效率的影響。

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡分析法 效率測度方法主要有指標分析法和前沿分析法，其中，前者指標分析法屬于絕對效率，包括資本收益率、成本利潤率等；后者前沿分析法包括參數(shù)法和非參數(shù)法，其中非參數(shù)分析法主要有數(shù)據(jù)包絡分析法。非參數(shù)估計方法數(shù)據(jù)包絡分析模型可用于評價多個同類型決策單元的投入-產(chǎn)出的相對效率，此方法的主要優(yōu)點是可以使用多項投入和多項產(chǎn)出指標，不用假設生產(chǎn)函數(shù)的形式，對本項目的不同規(guī)模農(nóng)戶進行生產(chǎn)效率測度，把每一個家庭經(jīng)營主體看作一個生產(chǎn)決策單元，運用由Fare改造的方法[16]構(gòu)造一個生產(chǎn)最佳前沿面，把每一個經(jīng)營主體的生產(chǎn)與最佳前沿面進行比較，從而測度每個經(jīng)營主體的生產(chǎn)效率。落在生產(chǎn)最佳前沿面上的決策單元的效率值為1，其他未落在邊界上的決策單元，則成為無效率的決策單元，其效率值介于0～1之間。在DEA分析中，被廣泛應用的基礎模型包括規(guī)模報酬不變的CCR模型和規(guī)模報酬可變的BCC模型。另外，根據(jù)研究角度不同，可以分為投入導向型和產(chǎn)出導向型2種。本研究是對水稻農(nóng)戶的生產(chǎn)效率進行分析，將水稻產(chǎn)量視為產(chǎn)出，將用工投入、化肥投入、機械化投入和其他經(jīng)營性投入視為投入。一般來說對農(nóng)作物的產(chǎn)量來說是不可控的，而對投入變量是可控的，所以結(jié)合實際情況，本研究運用投入導向型的規(guī)模報酬可變模型來測算水稻的生產(chǎn)效率。相關(guān)公式：

(1)

式中：Xi、Yi分別為n個決策單元的投入和產(chǎn)出指標，其中Xi指的是單位面積(1 hm2)水稻種植的生產(chǎn)性投入，如人工投入、化肥投入、機械投入和其他經(jīng)營性投入4個指標，Yi指的是單位面積(1 hm2)水稻的產(chǎn)量；θ(0≤θ≤1)是第j個決策單元的生產(chǎn)效率，也就是綜合技術(shù)效率，綜合技術(shù)效率可以進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。λi為第i個決策單元的非負權(quán)重；S-和S+分別為投入的松弛變量和產(chǎn)出的松弛變量；X0和Y0分別為決策單元的初始投入和產(chǎn)出；VD為決策單元相對效率的評價結(jié)果。

1.2.2 Tobit模型 使用Tobit模型不僅可以找到影響生產(chǎn)效率差異的外生影響因素，而且有助于我們提出針對性的措施。其一般表達式如下：

Y*=βTXi+εi；
Y=Y*，若Y*>0；
Y=0，若Y*≤0。

(2)

式中：Y為因變量；Xi為影響因素自變量向量：β為相關(guān)系數(shù)向量；εi為隨機誤差項；Y*為潛變量。

2 指標選擇與統(tǒng)計特征值

2.1 DEA方法所采用的投入產(chǎn)出指標選擇及統(tǒng)計特征值

根據(jù)實際調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，結(jié)合農(nóng)戶具體投入產(chǎn)出情況進行效率分析時，選取4個投入指標：勞動力投入用工時間、資本投入(采用化肥投入)費用、機械投入費用以及其他經(jīng)營性投入費用，1個產(chǎn)出指標選用單位面積水稻產(chǎn)量來表示。

按照家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶分成2組數(shù)據(jù)，其投入產(chǎn)出的特征值見表1。家庭農(nóng)場的平均產(chǎn)量為14 625 kg/hm2，低于傳統(tǒng)小農(nóng)戶的平均產(chǎn)量14 865 kg/hm2；但2組數(shù)據(jù)除了化肥投入以外其他投入要素差異較大，家庭農(nóng)場的人工投入約為傳統(tǒng)小農(nóng)戶人工投入的一半，相反，家庭農(nóng)場單位面積土地消耗的機械費用2 370元/hm2比傳統(tǒng)小農(nóng)戶高330元/hm2；其他經(jīng)營性投入項目中，傳統(tǒng)小農(nóng)戶明顯高于家庭農(nóng)場。也就是說家庭農(nóng)場的規(guī)模相對傳統(tǒng)小農(nóng)戶規(guī)模明顯增大，由此產(chǎn)生機械代替人工投入，而導致人工費用低，機械費用較高的結(jié)果。

表1 不同經(jīng)營主體投入和產(chǎn)出特征值

2.2 Tobit模型所采用的指標選擇及統(tǒng)計特征值

為了分析影響傳統(tǒng)小農(nóng)戶和家庭農(nóng)場生產(chǎn)效率差異的因素，選取投入和產(chǎn)出之外的指標，從不同角度全面分析影響家庭經(jīng)營主體生產(chǎn)效率的各種可控因素，但不受經(jīng)營者主觀控制。設定具體影響因素主要分為農(nóng)戶特征、經(jīng)營特征和自然地理特征。將這些因素用Tobit模型探討家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶生產(chǎn)效率差異的影響因素。

農(nóng)戶特征包括戶主年齡、戶主受教育程度以及水稻收入占家庭總收入的比例。由于水稻在生產(chǎn)過程中需要一定的體力和技術(shù)投入，戶主年齡越大，意味著體力越差，由此可能會引起水稻生產(chǎn)效率的下降。而受教育程度越高，意味著對新技術(shù)和新的管理方法吸收能力越強，并能夠積極采用，因此可能會促進水稻生產(chǎn)效率的上升。水稻收入占家庭總收入的比例越大，表明水稻收入對家庭的貢獻越大，因此農(nóng)戶對水稻生產(chǎn)更為重視，更傾向于采用新技術(shù)來提高水稻生產(chǎn)效率。

經(jīng)營特征包括水稻播種面積、從事水稻種植年限以及農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的指導。通常認為水稻播種面積越大，也就是規(guī)模越大，可能會引起生產(chǎn)效率的下降，但也有研究表明并非如此。從事水稻種植年限越長，對水稻種植經(jīng)驗越豐富，可能會對水稻生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。有農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的指導，通常意味著可以采用較新的品種、技術(shù)或植物保護措施，對提高產(chǎn)出、提高生產(chǎn)效率會產(chǎn)生積極的作用。

自然地理特征包括耕地的肥沃程度和土地的細碎化程度。耕地越肥沃，在投入相同的條件下產(chǎn)出越高，因此生產(chǎn)效率越高。而耕地細碎化程度越高，農(nóng)戶生產(chǎn)效率越低，也有研究表明土地細碎化程度與生產(chǎn)效率并沒有直接關(guān)系，本研究用單塊連片面積來表示耕地的細碎化程度，以此驗證對水稻生產(chǎn)效率的影響。

影響家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶生產(chǎn)效率之間差異的因素見表2，其統(tǒng)計特征值見表3，家庭農(nóng)場的水稻種植面積遠遠大于傳統(tǒng)小農(nóng)戶，其中樣本中最大值為43.33 hm2。家庭農(nóng)場戶主的平均受教育年限略高于傳統(tǒng)小農(nóng)戶，土地的肥沃程度也略好。家庭農(nóng)場中水稻收入占家庭收入的比例明顯高于傳統(tǒng)小農(nóng)戶，即家庭農(nóng)場對水稻生產(chǎn)的依賴性大，傳統(tǒng)小農(nóng)戶對水稻生產(chǎn)的依賴性較小。從農(nóng)業(yè)技術(shù)的普及情況來看，家庭農(nóng)場的平均值較高，也就是說家庭農(nóng)場接受的技術(shù)指導比例較大，而傳統(tǒng)小農(nóng)戶更多是依靠經(jīng)驗的積累來種植水稻。

表2 不同經(jīng)營主體生產(chǎn)效率影響因素的變量選取

表3 Tobit模型參數(shù)特征值

3 實證分析

3.1 水稻生產(chǎn)效率測算及其分布特征

由表4可知，家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶的效率值分布存在著差異。家庭農(nóng)場平均效率為0.830 0，高于傳統(tǒng)小農(nóng)戶的平均效率0.717 9。從家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶各規(guī)模層效率值來看，家庭農(nóng)場在規(guī)模為3.33 hm2及以下時生產(chǎn)效率最低，之后隨著規(guī)模的增大生產(chǎn)效率呈現(xiàn)增高的趨勢，在>6.67～20 hm2之間達到最高值，20 hm2以上開始下降，也就是說家庭農(nóng)場的面積與生產(chǎn)效率值呈現(xiàn)倒“U”形曲線的趨勢。而傳統(tǒng)小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率在>0.33～0.67 hm2之間最低，面積與效率之間呈現(xiàn)的是“U”形曲線的趨勢，也就是說規(guī)模在 0.33 hm2及以下的傳統(tǒng)小農(nóng)戶，面積較小，戶主年齡較大，對水稻的種植更多的是精耕細作，效率較高，而規(guī)模在 0.67 hm2以上時，隨著規(guī)模的增大生產(chǎn)效率逐漸上升。

從表5各效率值分布來看，家庭農(nóng)場的一半以上效率值分布在0.7～<0.9之間，而傳統(tǒng)小農(nóng)戶的效率值一半以上分布在0.6～<0.8之間。從整體上看30%效率值分布在0.7～<0.8之間，效率達到1的總數(shù)是15戶，占調(diào)查樣本的6.15%。 家庭農(nóng)場的效率值均在 0.6及以上， 而傳統(tǒng)小農(nóng)戶中約有15%的樣本效率值低于0.6，也就是說傳統(tǒng)小農(nóng)戶還有較大的上升空間。從規(guī)模報酬情況來看，家庭農(nóng)場中有70%處于規(guī)模報酬遞增階段，15.69%處于報酬不變階段；而傳統(tǒng)小農(nóng)戶中有80%以上處于報酬遞增階段，6.22%處于報酬不變階段。說明70%～80%的農(nóng)戶可以通過增加投入來提高生產(chǎn)效率。圖1中橫軸為效率值，家庭農(nóng)場效率值密度分布偏向于傳統(tǒng)小農(nóng)戶的右側(cè)，即家庭農(nóng)場的效率從整體上是高于傳統(tǒng)小農(nóng)戶的，傳統(tǒng)小農(nóng)戶效率值密度分布滯后于家庭農(nóng)場效率值的密度分布。

表4 不同經(jīng)營主體各規(guī)模層平均生產(chǎn)效率

表5 不同經(jīng)營主體水稻生產(chǎn)效率值的分布

從表6不同經(jīng)營主體投入要素冗余率來看，家庭農(nóng)場的4種生產(chǎn)投入要素冗余率遠遠低于傳統(tǒng)小農(nóng)戶的投入冗余率，大約為傳統(tǒng)小農(nóng)戶冗余率的1/2，也就是說在生產(chǎn)要素的投入匹配上，家庭農(nóng)場顯得相對合理有效。整體上看，稻農(nóng)的生產(chǎn)投入要素冗余率在20%以上，水稻生產(chǎn)過程中存在投入要素過量和比例不合理問題。

表6 不同經(jīng)營主體平均投入冗余率

3.2 水稻生產(chǎn)效率的影響因素估計

采用Tobit模型對家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶2種不同經(jīng)營方式下農(nóng)戶生產(chǎn)效率差異產(chǎn)生的影響因素進行分析，因變量為2種不同經(jīng)營方式下農(nóng)戶生產(chǎn)效率，自變量為影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率的各外部因素。運用Stata軟件進行Tobit回歸的結(jié)果如表7所示。

表7 Tobit模型參數(shù)估計結(jié)果

(1)戶主受教育程度對家庭農(nóng)場生產(chǎn)效率產(chǎn)生了正向影響，說明戶主受教育程度越高，家庭農(nóng)場生產(chǎn)效率越高。戶主受教育程度對家庭農(nóng)場生產(chǎn)效率的影響通過了顯著性檢驗，但是對傳統(tǒng)小農(nóng)戶未通過顯著性檢驗?？赡艿脑蚴窍鄬τ趥鹘y(tǒng)小農(nóng)戶生產(chǎn)主要靠種植經(jīng)驗，而家庭農(nóng)場戶主更傾向于采用新技術(shù)，更懂得合理利用資源和信息，其生產(chǎn)效率更高。(2)戶主年齡和從事水稻種植年限對家庭農(nóng)場的生產(chǎn)效率未通過顯著性檢驗，但對傳統(tǒng)小農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響通過了顯著性檢驗。回歸結(jié)果表明，對于傳統(tǒng)小農(nóng)戶而言，戶主年齡和從事水稻的生產(chǎn)年限對水稻的生產(chǎn)效率產(chǎn)生了正向影響，戶主年齡越大，水稻的生產(chǎn)效率越高，從事水稻生產(chǎn)的年限越長，水稻的生產(chǎn)效率越高。而對家庭農(nóng)場來說卻沒有類似的影響。(3)土地的肥沃程度對家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率均產(chǎn)生了正向影響，但土地的細碎化指標即水稻的單塊面積對家庭農(nóng)場的生產(chǎn)效率產(chǎn)生了正向影響，而對傳統(tǒng)小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率并沒有通過顯著性檢驗。也就是說，土地肥沃還是貧瘠對水稻的產(chǎn)出影響較大，從而影響水稻的生產(chǎn)效率，無論采取家庭農(nóng)場還是傳統(tǒng)小農(nóng)戶形式，均是土地越肥沃，生產(chǎn)效率越高。但是水稻的單塊面積指標對家庭農(nóng)場來說，單塊面積越大可能會產(chǎn)生更大的規(guī)模效率，從而提高了家庭農(nóng)場的生產(chǎn)效率。而對于傳統(tǒng)小農(nóng)戶而言，規(guī)模較小，單塊面積之間的差異較小，對傳統(tǒng)小農(nóng)戶之間的生產(chǎn)效率差異的影響并不顯著。(4)農(nóng)業(yè)技術(shù)指導的有無對家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率均產(chǎn)生了正向影響，并通過了顯著性檢驗。說明農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)的指導無論對家庭農(nóng)場還是傳統(tǒng)小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率均起到了促進作用，今后應加大力度廣泛普及農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新品種和新的田間管理經(jīng)驗，來促進農(nóng)業(yè)的發(fā)展和提高農(nóng)民的收入。(5)水稻的播種面積和水稻收入占家庭總收入的比例對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響系數(shù)均未通過顯著性檢驗。也就是說調(diào)查的樣本農(nóng)戶其水稻的播種面積和水稻投入占家庭總收入的比例對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響只是方向性的。

4 結(jié)論和建議

本研究對福建省家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶水稻生產(chǎn)效率及其影響因素進行了分析，結(jié)果表明：第一，被調(diào)查樣本中家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶生產(chǎn)效率之間存在差異，家庭農(nóng)場的平均生產(chǎn)效率高于傳統(tǒng)小農(nóng)戶的平均生產(chǎn)效率，家庭農(nóng)場的一半以上效率值介于0.7～<0.9之間，而傳統(tǒng)小農(nóng)戶的一半以上介于0.6～<0.8之間，從密度分布圖可以看出，傳統(tǒng)小農(nóng)戶效率分布密度明顯滯后于家庭農(nóng)場效率密度分布。所調(diào)查樣本中，家庭農(nóng)場的面積與生產(chǎn)效率分布呈現(xiàn)的是倒“U”形，而傳統(tǒng)小農(nóng)戶的面積與生產(chǎn)效率分布呈現(xiàn)的是“U”形分布的特點。第二，樣本的80%農(nóng)戶處于規(guī)模報酬遞增階段，其中，家庭農(nóng)場樣本中的71%，傳統(tǒng)小農(nóng)戶樣本中的84%處于規(guī)模報酬遞增階段；規(guī)模報酬遞減的農(nóng)戶大致在10%。從生產(chǎn)投入要素冗余程度來看，家庭農(nóng)場投入要素冗余率比傳統(tǒng)小農(nóng)戶明顯偏低，也就是說小農(nóng)戶的生產(chǎn)投入要素冗余更高，家庭農(nóng)場也存在一定程度的投入冗余。說明有80%的農(nóng)戶可以通過增加投入來提高生產(chǎn)效率，同時需要合理調(diào)整各投入要素的比例，提高農(nóng)戶的生產(chǎn)效率。第三，影響家庭農(nóng)場和傳統(tǒng)小農(nóng)戶生產(chǎn)效率的因素之間存在差異。樣本中家庭農(nóng)場的生產(chǎn)效率受戶主教育程度、土地細碎化、土地的肥沃程度和是否有農(nóng)業(yè)技術(shù)指導的影響顯著。傳統(tǒng)小農(nóng)戶受戶主年齡、從事水稻種植年限、土地的肥沃程度和是否有農(nóng)業(yè)技術(shù)指導的影響顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)果，提出如下建議：首先，加強水稻生產(chǎn)技術(shù)指導，合理調(diào)整投入要素的比例。今后應當將水稻品種改良和植保新技術(shù)進行推廣和應用，加強技術(shù)培訓，通過田間指導和技術(shù)研修等方式來提高農(nóng)民的技術(shù)水平和田間管理能力，進而提高水稻的生產(chǎn)效率。同時，效率分析結(jié)果表明福建水稻樣本生產(chǎn)的平均純技術(shù)效率低于平均規(guī)模效率，規(guī)模效率也存在一定的上升空間，可適度擴大生產(chǎn)規(guī)模；另外平均來看存在20%投入冗余率，要求合理配置各項投入要素比例，提高其生產(chǎn)效率。其次，加強對家庭農(nóng)場農(nóng)場主進行培訓。分析結(jié)果表明，家庭農(nóng)場的生產(chǎn)效率與農(nóng)場主受教育程度有關(guān)，而傳統(tǒng)小農(nóng)戶并沒有此傾向。也就是說家庭農(nóng)場主需要新的知識用新的理念來進行經(jīng)營，而小農(nóng)戶相對來說是靠自己種植經(jīng)驗積累的一種延續(xù)。因此，今后應加強對農(nóng)戶進行培訓，教農(nóng)民不但要懂技術(shù)，還要引導農(nóng)民應用技術(shù)，并擁有現(xiàn)代的理念去經(jīng)營農(nóng)業(yè)，而不是單純的生產(chǎn)者，這一點對家庭農(nóng)場尤為重要。再次，加強土壤改良，有效提高土質(zhì)。上述分析顯示，土壤的肥沃程度對生產(chǎn)效率有明顯的正向影響。同時筆者在調(diào)查中得知，福建省優(yōu)良土壤并不多，而且長期的未休耕和過量使用化肥農(nóng)藥，造成土壤土質(zhì)的下降。今后應該加大對耕地基礎設施包括土壤改良進行投資，不僅可以提高水稻的生產(chǎn)效率，還可以提高農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，增強農(nóng)業(yè)的競爭力，是在WTO(世界貿(mào)易組織)規(guī)則下變向支持農(nóng)業(yè)的一個重要的可行的方向。