董曉沛
開展農業氣象災害預測和監測,能在很大程度上保證農業生產的安全性,減少不必要的損失,給農業生產創造更多的經濟效益。因此,需要做好氣象災害監測預測工作,加強對氣象情況的評估和防控,將農業災害造成的危害降至最低,最大限度地提高農業生產效益。
農業氣象災害預報的實質是災害性、關鍵性天氣的預報,其充分結合了農作物的生育狀況。同時,人們采用農業氣象災害監測能為作物生長環境制定更合理的決策方案。農業氣象的災害監測最主要的是地面監測,地面監測是整個農業氣象監測技術的基礎和關鍵,憑借其實時性強、準確性高的優點成為了整個監測技術中的核心。加上當下物聯網技術的普及應用,在氣象監測中,使用互聯網技術能為農業氣象災害監測創造一個單獨的生態環境監測網絡,在該體系上展開實時監控,從而做好預防措施。同時,氣象災害檢測技術還可進行遠程數據處理,實現遠程加溫控制于一體的技術方法,給農業建設帶來了很多便利。此外,還包括農業氣象災害的基礎研究等。對于近年來國內越來越厲害的城市洪澇災害,氣象預報值較大的如50年一遇,可以采用數值模擬和危險性評價的方法進行預測,起到防災減災的作用。在這一階段,氣象部門更多的是起到提供數據的作用,具體的預警工作是各災害行業的研究人員根據資料建立經驗模型完成。根據當下這些技術存在的問題,未來還應加強農業氣象災害綜合指標的研究,加強氣象或氣候預測信息在農業氣象災害預測中的應用技術研究。
從主要的氣象災害類型來看,農業氣象災害監測預測技術包括干旱氣象災害預測、洪澇氣象災害預測、低溫霜凍氣象災害預測、冰雹災害防御技術等。
干旱氣象災害預測技術,本著預防為主、防重于抗、抗重于救的防御思想,在農業種植中大力開展水利工程是百利無一害的。同時,除了從源頭上以設備增加來提高土地的抗旱能力外,還可根據作物種植特點進行周期性的節水種植。同樣洪澇預測技術也需要修改水利,通過加強水庫建設實現涵養水源,還可積極改變作物的生產條件,合理安排作物種植區域,多植樹造林用來提高土地的生態環境,從而增強作物的抗洪能力。低溫霜凍的預測技術要從避霜、抗霜、減霜等幾個方面展開,在監測到災害氣象后,加強對作物的催化生長,使用冰核菌的清除用品,如防霜生防菌、防霜制劑等,以此降低霜凍對作物的損害,提高作物的抗凍能力。此外,合理地劃分冰雹災害區域也能有效降低冰雹對作物生產的打擊,種植地區要積極改善當地地貌環境,盡量破壞冰雹的形成條件,減少冰雹災害氣象,如通過樹木及牧草的種植增加森林面積,擴大化綠地范圍,對一些冰雹高發性地段農作物種植要適當地合理優化,盡量減少玉米、高粱等高稈作物的生產,而紅薯、大豆這些抗壓能力加強的作物則大面積種植,莊稼管理者要及時收取成熟農作物,避免冷空氣來襲使種植產量降低,造成經濟損失。災害氣象的預測技術給作物管理提供了許多防治措施,值得人們深究和探討[1]。
如今信息技術使用的越來越頻繁,在農業氣象災害監測預測技術里融入信息技術實現其智能化也是未來所研究的方向。在允許大數據后臺處理的前提下,融入多媒體信息技術,進而結合互聯網數據傳輸優勢,從而實現氣象災害管理的自動化。同時,在監測到對應的災難氣候后,種植區域中連接的設備就能自動進行處理,而人工則是負責觀察和操作系統,這樣的作物管理能在很大限度上解放人員雙手,節約很大的人力物力成本,且智能監控環境下的作物種植也會更加高效,相比較人力操作要更及時和準確。我國農業氣象災害監測采取的方法大多與地面監測相同,主要是由于地面監測的時效性、準確性較高,也是其他高端技術發展的保障,但地面監測的監測點較零散,消耗時間較多。農業氣象災害監測主要根據觀察地面土壤濕度和溫度等情況,再結合災害指標體系進行監測。干旱監測時,工作人員以農田蒸散量為主要參考依據,也可以將農田蒸散量直接作用于對農田干旱的監測。這項技術一直都是國內外專家教授非常重視的研究。隨著地理信息系統技術和氣候學模型的不斷發展,農業氣象災害監測更為準確具體,在多方面信息資料整合的基礎上,對地理位置信息的分辨率更為精確。另外,農業氣象災害地面監測在依靠農作物模擬模式和物聯網技術的基礎上,監測技術得到了相應地技術支持,監測手段更加多樣化。
總之,在農業氣象災害預測監測技術研究中,針對各個農作物種植地區的地質特點和地方性氣候特征,分析作物的生長環境和生長習性,進行合理適當地配合種植,可有效提高作物經濟效益,給農業生產帶來更穩定健康的發展。今后人們還將對未來技術的進步進行展望,以期不斷提高我國的科學水平,為我國的農業行業能更上一層樓而努力。