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移動圖書館的個性化導航設計*

2018-02-08 23:56:05
中小學電教 2018年6期
關鍵詞:圖書館用戶信息

(渤海大學教育與體育學院,遼寧錦州121000)

我國國家圖書館、大部分“985”、“211”高校、其他高校及公共圖書館已經開通了移動圖書館。移動圖書館服務是為了滿足用戶多渠道便捷地獲取圖書館服務,將移動通信技術與圖書館服務相結合的一種新型服務模式[1]。目前由于移動設備的特殊性,人機界面呈現的信息量有限,用戶需要頻繁地操作。若有良好的導航可以控制移動界面的內容,那么用戶獲取資源的速度會大大提高。

一、移動圖書館導航存在的問題

(一)移動圖書館的導航

在數字媒體作品范疇,從廣義上講,從一組信息向另一組信息轉移的過程,就稱之為導航。導航在用戶初次使用時往往起到了決定性的作用,一方面可幫助用戶迅速地了解系統的功能,另一方面可引導用戶使用每一個功能,發揮系統的作用。

(二)傳統導航存在的問題

1.用戶定位不精準

移動圖書館的用戶定位不清晰,就很難為用戶提供個性化的資源推薦。多數移動圖書館將目標用戶定為了大眾群體,并沒有為主要的用戶群體(比如大學生群體)提供具有針對性的服務,從而降低了系統的功能。

2.缺乏引導作用

導航系統要幫助用戶建立空間感才能避免信息迷航,用戶在不了解系統進行操作的情況下,需要系統設置一系列的導航內容來引導用戶去獲取信息,但傳統導航更多的只是將系統功能呈現出來,并不具有一定的指引作用。比如部分圖書館系統并沒有在檢索導航和恰當位置提供用戶的檢索記錄和瀏覽記錄,不便于用戶使用和記憶。

3.視覺效果不佳

視覺功效是指圖形、顏色、文字等搭配設計直接傳遞給用戶視覺感官的感受。比如某些圖書館將功能按鈕集中放置在主頁面,使頁面呈現的資源信息過少,不利于用戶理解系統,同時會對用戶造成一定的視覺干擾。

二、個性化導航設計的原則與理念

(一)個性化導航

移動圖書館平臺,需要擁有數量龐大的資源,還要自動地存儲、記錄、監測和追蹤用戶需求,確保用戶能夠根據實際動態,查找、調整、編輯或選擇內容,基于此實現內容個性化[2]。

個性化導航區別于傳統導航,其最大特點就是通過用戶的個性化特征來改變導航的原有結構,形成適用于用戶的導航條,導航內容包括系統推薦的、用戶瀏覽過的、用戶喜好的信息標簽。其外在表現形式是固有的,遵循傳統導航設計的規則,內在是由系統的服務器自動計算、生成的,它提供傳統導航無法提供的個性化推薦服務。這是個性化導航與傳統導航最大的不同之處,也是個性化導航的特色之一。

(二)個性化導航設計的理念

個性化理念和用戶從不同視角體驗為個性化導航設計提供了理論指導,個性化是用戶對移動學習的基本需求,用戶體驗極大地改善了移動圖書館的設計效果。

1.個性化

在移動圖書館導航的信息組織中,導航的不同層級構成了它的深度,每一層級的菜單個數組成了導航的廣度[3],起初導航的層級都是由系統后臺的工作者們設計好的,用戶只能瀏覽系統準備好的內容,導航的深、廣度受到極大地束縛。個性化是在收集和存儲訪問者信息之后,通過信息分析為每個訪問者提供用戶需要的內容。系統在后臺替用戶創建個性化導航,能夠縮減用戶的操作步驟,有效地促進深度和廣度的延展,更好地幫助用戶建立空間感。因此,將個性化的理念運用于導航設計,同時良好的導航設計為用戶的個性化作支撐,可以設計出更高效的導航。

2.用戶體驗

用戶體驗主要是由個人的認知特點決定的,其主觀、個性化因素更多。移動圖書館的主要用戶是高校師生,其學科特征、專業背景及個人興趣各有不同,在碎片化的閱讀時代,高校師生的閱讀行為主要呈現自發性、零散化、片段式的特點,圖書館需要對用戶的移動閱讀習慣和閱讀需求進行認知干預,發揮高校圖書館引導讀者讀書、向讀者推薦好書的導讀功能[4]。以用戶運用手機圖書館搜索學術論文為例:如果沒有明確的閱讀目標,用戶更容易將注意力放在有吸引力的論文標題上,假設用戶的目標是找到某一篇論文,我們就需要讓用戶尋找目標時排除其他論文的干擾,減少用戶的外部認知負荷。

(三)個性化導航設計的原則

導航設計的原則要遵循界面設計的部分原則,包括減少用戶的認知負擔、保持界面的一致性、界面友好性等。個性化導航的設計需要能夠更快速地引導用戶使用移動圖書館,其原則如下:

1.能夠提供分類清晰的檢索導航

移動圖書館通過數據整合技術對館內外的中外文圖書、期刊、報紙、學位論文、專利等各類文獻進行了全面整合,用戶能通過搜索導航輸入相關的書目或關鍵詞進行搜索,所以檢索導航要分類清晰,方便有不同需求的用戶盡快找到圖書。

2.能夠高度定位用戶的位置

用戶需要知道自己在網絡信息空間當前所處的位置,因此導航系統要幫助用戶建立空間感。比如按照報紙出版地的分類方式進行分類,方便快速定位;區分報紙名稱檢索和文章檢索兩類不同的需求,并分別設計。

3.能夠提供人性化的外部表示

信息和可視化技術,可以用于表示大量的數據,用戶能夠依賴外部表示提供的線索,與系統進行交互。通過更為人性化的視覺優化、更具識別性的圖標及其他元素、建立界面與用戶的動態互動等設計,也能大大減輕用戶的記憶負擔,使學習者能夠舒適、安全地進行移動學習。

三、個性化導航的設計策略

人們在使用移動圖書館時,需要經歷從未知到熟悉的認知過程,導航系統不只是為用戶提供圖書檢索的結果,而是要盡量輔助用戶的認知,減輕用戶的負擔,并有效地促進用戶與系統認知的融合。文章把個性化導航的設計策略分為個性化特征的分析、過程性數據的挖掘和個性化導航的生成三個階段。

(一)個性化特征的分析

個性化的導航設計在傳統導航設計的基礎上,借助個性化推薦系統,將用戶的個性化特征組合在一起,將信息知識表面化,使用戶盡快理解系統的運作;開發不同類型的可視化信息,以便用戶解決某個問題,擴充和增強認知能力,設計更快速更高效的導航,并能充分迎合用戶的體驗和需求。其具體設計方案如下。

(1)從策略上先定義目標人群,移動圖書館的核心用戶是高校師生,還包括其他大眾群體。對于高校師生群體,將其劃分為具有不同專業背景的教師群體和學生群體,通過標簽來描述師生的不同專業背景和偏好,重新定位他們的個性化需求,并建立具有代表性的用戶模型。

(2)從功能層設計上,使用簡單的語言來闡述導航條,定義核心場景。其核心場景包括①個性化推薦的數據場景,比如:“我可能喜歡的”、“我的朋友正在讀”、“讀過本書的人還讀了什么”等;②管理功能場景,比如:“我的收藏”、“我的歷史”、“我的借閱”;③瀏覽的歷史場景:“我讀過哪些”、“我上次讀的位置”、“我搜索過的”,通過這些場景可引導用戶進行移動閱讀。

(3)從結構上要完成信息架構,確定主導航。主導航,提供整個應用分類內容的快速跳轉,要保持其簡約和易用性高,主導航一般采取線性排列的形式,遵循人們從上至下、從左到右的閱讀習慣,當導航條過長時,用戶不需要翻至其他頁面,而直接通過手指向左右滑動來查看更多內容。

(4)從框架上梳理好每個主界面的內容與布局。布局是將導航的各個元素(圖標、文字、圖形等)之間進行排列和組合,多采用相對布局的方法,需要考慮移動設備的多種類、屏幕尺寸的多樣性、操作系統的各異性等多重因素。

(5)從表現層上涉及圖標、配色、大小、尺寸等內容,設計時遵循傳統導航的設計原則和方法。

(二)過程性數據的挖掘

傳統的信息檢索技術致力于從海量的數據資源中過濾用戶想找的信息,而近年來成為人們研究熱點的數據挖掘技術,它是通過分析每個數據,從大量數據中尋找到規律,將它運用到移動圖書館中,就可以從海量數據中過濾掉用戶不感興趣的內容,從而提升導航的性能,節省用戶檢索的時間。

1.用戶模型的建立

用戶數據的挖掘首先需要建立用戶模型,用戶模型是由包含用戶資料和過程性數據構成的,即用戶數據的來源有兩處,一是用戶在初登錄圖書館時系統采集的登錄信息和用戶興趣愛好的信息,二是圖書館用戶訪問過程中所產生的書目檢索數據、瀏覽數據、以及借閱和下載數據等過程性數據。系統是基于用戶的這些數據和資料的學習,為用戶生成導航條的。

2.數據的挖掘

基于用戶資料的挖掘,包含多種數據:姓名、性別、年級、專業、愛好等,影響用戶閱讀興趣的圖書集合的圖書平均相似度要高于對讀者閱讀興趣沒有影響的信息。因此系統計算不同圖書集合的平均相似度后,只要將分類中的圖書按照一定的權重計算后推薦給讀者就可以了。一般來說,讀者的專業對圖書閱讀興趣的影響最大,如果兩個讀者是相同的專業,則兩人的閱讀興趣比不同專業的人更為相似。

基于過程性數據的挖掘,有效的過程性數據包含檢索、閱讀、收藏和下載的數據等,這些類型的數據影響用戶選擇圖書的比重比較平均。基于用戶相似性的算法描述如下:在數據庫中查詢閱讀了用戶 A所閱讀的第一本書的用戶集合B,在從用戶集合B中篩選與用戶A所閱讀相同的第二本書,得到用戶集合 C,以次類推,直到得到的用戶集合為空時,返回上一層的集合,把該集合作為最近鄰居,其閱讀圖書列表(排除A已借閱的)作為推薦結果返回給用戶A。

(三)個性化導航的生成

個性化導航提升了傳統導航的數據獲取和處理能力,以及個性化能力。其生成特征在于,系統后臺自動獲取、篩選用戶資料,對用戶的喜好進行預測,并匹配適合用戶需求的資源,生成具有個性化的導航條,而且導航條目會隨著用戶數據的變化而發生變化,用戶的歷史數據越多,導航條的內容也越準確,個性化也越明顯。系統可以自動挖掘用戶的歷史瀏覽、檢索數據和新增的瀏覽、檢索數據,根據用戶選擇的熱度、評論標簽、類別排名等綜合分析并匹配最精準的導航內容。

個性化導航生成的過程為“獲取”—“分類”—“計算”—“生成”,語義描述如下:①讀者驗證登錄后,查看個人資料、借閱信息等數據;②客戶端通過檢測讀者帳號是否在線,若讀者在線,便將讀者序列號發送到數據處理服務器端,請求推薦結果;③利用讀者借閱圖書信息、檢索圖書信息、專業等數據,結合關聯規則數據挖掘技術,分析用戶可能感興趣的圖書,數據信息處理端反饋給客戶端針對該讀者的興趣圖書詳細列表;④最后在主頁面向讀者推薦“你可能喜歡的書籍”,生成該讀者的個性化導航。這就是個性化導航生成的整個過程。

四、結束語

個性化信息服務已經逐漸成為人們評價移動圖書館的標準,本文提出個性化導航設計的研究為移動圖書館的建設提供了指導,同時文章也考慮到了用戶體驗的重要性,希望通過個性化導航來提高移動圖書館用戶的使用率。

[1]賀偉,曹錦丹,刁云梅.移動終端在圖書館讀者服務中的應用[J].情報科學,2006(05):768-792.

[2]李韜奮,郭鵬,楊水利.高校移動圖書館內容個性化實證研究[J].圖書情報工作,2016(19):92-98.

[3]董進.基于用戶體驗的移動閱讀類APP界面設計與研究[D].長春:長春工業大學,2016.

[4]高春玲,盧小君.用戶閱讀圖書館電子資源意愿的影響因素分析——以遼寧師范大學師生移動閱讀行為為例[J].圖書館論壇,2014(02):34-40.

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