微博類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的測(cè)量與分析

張賽，徐恪，李海濤

目的：當(dāng)前，在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)（Online Social Networks，OSNs），如新浪微博、人人網(wǎng)、Facebook、Flickr等，已經(jīng)成為人們網(wǎng)絡(luò)交流、獲取信息和發(fā)布信息的主要平臺(tái)之一。在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶(hù)通過(guò)建立單向或者雙向的好友關(guān)系進(jìn)行交流、分享信息資源，他們不再是被動(dòng)接受信息的媒體受眾，而積極地參與到網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中來(lái)，成為信息的制作者、分享者和傳播者。在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要特征就是信息在好友關(guān)系連接上的傳播，這種傳播方式是用戶(hù)對(duì)某一好友的某一條狀態(tài)的轉(zhuǎn)發(fā)。測(cè)量和分析信息在社交網(wǎng)絡(luò)上的傳播特征和規(guī)律對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管具有參考意義。對(duì)本文以新浪微博為代表對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播進(jìn)行了較大規(guī)模的測(cè)量、統(tǒng)計(jì)和分析。方法：采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的方法采集數(shù)據(jù)，主要利用MIT開(kāi)發(fā)的一個(gè)Firefox瀏覽器組件Chickenfoot進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。提出了一種三角和算法用于探測(cè)用戶(hù)粉絲數(shù)閾值。該算法根據(jù)散點(diǎn)分布的統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)估計(jì)使微博熱度達(dá)到某一值的粉絲數(shù)的臨界值，發(fā)現(xiàn)為使微博熱度大于10，用戶(hù)粉絲數(shù)應(yīng)大于150。其他測(cè)量分析結(jié)果表明：新浪微博具有很強(qiáng)的“名人效應(yīng)”，用戶(hù)頻繁的發(fā)帖并不能引起較大的關(guān)注，熱門(mén)微博的熱度幾乎都以激增方式增長(zhǎng)。結(jié)果：從大量的測(cè)量和分析結(jié)果可以看出：（1）新浪微博是一個(gè)以名人為聚集中心的在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)，這些名人通常來(lái)自于現(xiàn)實(shí)中的知名人士，同時(shí)也包括現(xiàn)實(shí)中作為普通人的草根用戶(hù)，因此新浪微博的名人效應(yīng)并沒(méi)有限制普通用戶(hù)的影響力；（2）微博熱度與用戶(hù)粉絲數(shù)呈正相關(guān)性，即粉絲數(shù)越多，微博越易被轉(zhuǎn)發(fā)，但這種相關(guān)性并不很大，這與一條微博復(fù)雜的傳播機(jī)制有關(guān)；（3）微博熱度與粉絲數(shù)之間存在一定的閾值關(guān)系，即可以計(jì)算出為了使一條微博轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)達(dá)到某一值的粉絲數(shù)的最佳值；（4）本帖頻率與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)之間并沒(méi)有直接的相關(guān)性；（5）發(fā)帖時(shí)間對(duì)微博熱度有著較明顯的影響，每天的21 : 00到0 : 00是微博的最佳轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間，而3 : 00到6 : 00屬于轉(zhuǎn)發(fā)“靜默期”；（6）不同內(nèi)容的微博的熱度也有著較大差距，其中娛樂(lè)類(lèi)微博占了很大一部分份額，草根用戶(hù)的微博也不容小視，他們通常受到用戶(hù)更多的關(guān)注；（7）熱門(mén)微博的熱度增長(zhǎng)模式主要是激增方式，開(kāi)始沒(méi)有受到關(guān)注的微博很難成為熱門(mén)微博，二次轉(zhuǎn)發(fā)是給微博帶來(lái)轉(zhuǎn)發(fā)增益的重要方式。結(jié)論：由于在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)巨大的用戶(hù)基數(shù)、良好的傳播時(shí)效性、相對(duì)自由的傳播機(jī)制和廉價(jià)的使用成本，它成為一個(gè)非常好的交友、商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)（病毒式營(yíng)銷(xiāo)）等以信息分享和傳播為目的的活動(dòng)平臺(tái)。這就有必要對(duì)在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播進(jìn)行較為全面和深入的測(cè)量和分析。本文主要考察了與微博轉(zhuǎn)發(fā)有關(guān)的若干因素，并分析了這些因素對(duì)微博轉(zhuǎn)發(fā)的影響，借此來(lái)理解和認(rèn)識(shí)信息在在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播規(guī)律。

來(lái)源出版物：西安交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 47(2): 124-130

入選年份：2015