以全球化視野精準助跑“數字經濟”

□ 劉淑春

從全球經濟看，加速向數字化轉型是大勢所趨。據不完全統計，全世界已有40多個國家制定實施了數字經濟發展戰略，27個OECD成員國家構建了數字經濟國家戰略框架。杭州G20峰會發布《G20數字經濟發展與合作倡議》，標志著中國首次將數字經濟作為重大戰略。數字經濟爆發式、指數化增長并與實體經濟深度融合成為推動經濟高質量發展的強大動力。2008-2016年全國數字經濟規模從4.8萬億元上升到22.6萬億元，占GDP比重從15.2%上升到30.3%。抓住全球經濟數字化井噴的窗口期，構建數字經濟發展的“四梁八柱”，積極創建“國家數字經濟示范省”，加快建設數字經濟“一號工程”，推動以數字經濟為標志的新經濟加速發展。

聚焦國家數字經濟示范省建設，加快制定數字經濟發展戰略和規劃

發達國家為發展數字經濟，均推出了各自的發展戰略和行動計劃，英國2015年頒布《數字經濟戰略（2015-2018）》，并于2017年發布《英國數字戰略》，日本2009年制定《I-Japan戰略》，德國2016年3月發布“數字化戰略2025”，新加坡2014年3月啟動實施“iN2015計劃”及“智慧國家2025”工程，澳大利亞2011年啟動國家數字經濟戰略（National Digital Economy Strategy，NDES）。發達經濟體數字經濟占GDP的比重快速提升，美、日、德、英等發達國家數字經濟占GDP比重均超過45%，美、德等甚至超過50%，中國目前僅30.3%。要抓住數字經濟的歷史性機遇，聚焦創建國家數字經濟示范省，加快編制數字經濟倍增行動計劃，圍繞基礎性數字經濟、資源型數字經濟、技術型數字經濟、融合型數字經濟、服務型數字經濟等五大類業態，編制《國家數字經濟示范省建設方案》和數字經濟倍增行動計劃，力爭到2020年，數字經濟主體產業增加值年均增長20%以上，數字經濟占GDP的比重達45%以上。

聚焦數字經濟新動能培育，加大對數字經濟研發創新的支持力度

很多國家在數字經濟涉及的部門均有較大投入，比如OECD國家中，用于數字經濟相關創新的商業研發投入占所有商業研發投入的33%，在很多國家該投入都超過本國GDP的0.5%。從占GDP的比重看，韓國（1.75%）、以色列（1.5%）、芬蘭（1.2%），位列研發投入占GDP比例的前3位，美國、日本、瑞典等緊隨其后，均高于0.6%。數字經濟創新的突出問題是先進數字技術的供給以及數字技術與傳統產業的深度融合。應加快促進大數據技術創新，構建自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統，以數據為紐帶促進產學研協同創新和開源社區開放創新。加快數據存儲、清洗挖掘分析、自然語言理解等大數據技術研發；支持發展分布式文件系統、海量存儲數據庫、搜索引擎、數據挖掘、數據可視化、數據安全保障等基礎軟件。支持將符合條件的數字經濟企業認定為高新技術企業，對被認定為高新技術企業的，可享受企業所得稅優惠稅率。對處在起步階段、規模不大但發展前途廣闊的數字經濟企業，按照國家有關稅收激勵政策，依法可享受企業所得稅、增值稅等稅收優惠政策。對數字經濟企業開發新技術、新產品、新工藝發生的研究開發費用可按規定在計算應納稅所得額時加計扣除。探索創新針對獨角獸企業的土地拍賣出讓辦法，解決獨角獸企業面臨的辦公房和廠房制約。探索3年內給予年度新增稅收的地方留成部分按100%、60%、20%返還或獎補。借鑒英國的《數字經濟2010年法案》，加強保護數字技術知識產權，對數字經濟中利益相關方的權利進行保護，促進數字經濟健康、有序、高效發展。

聚焦浙江數字經濟比較優勢，加快推動數字產業發展以及與實體經濟深度融合

目前，浙江數字經濟出現“三二一”產業逆向滲透趨勢，第三產業數字化發展迅猛，但第二產業數字化相對滯后。2016年，服務業中數字經濟占行業比重平均值為29.6%、工業中數字經濟占行業比重平均值僅17.0%。工業ICT中間投入占行業中間總投入的比重只有5.56%，遠低于服務業的10.08%。特別是數字技術和裝備創新比較滯后，技術創新、工藝設計、生產制造等核心環節的實質性變革與美國、日本、德國、韓國等發達國家相比還有很大差距。對此，要加強產業政策精準化供給，根據細分行業精準施策，支持區塊鏈數字資產交易平臺、人工智能芯片與算法研發、大數據產業鏈、物聯網終端設備、感知產業、集成電路核心技術和關鍵裝備、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等細分領域產業發展。加快生產部門的數字化轉型速度，制訂“數字經濟+先進制造”深度融合的政策措施，瞄準國際水準，面向“永康五金”“諸暨襪業”等500多個產值在5億元以上的產業集群，培育10家具有行業特色的工業云平臺，培育1-2個具有國際水準的國家級工業云平臺，創建100個省級“兩化”融合示范點，促進產業鏈垂直領域數據集成和集群數字化網絡化升級。

聚焦數字經濟重點企業重點項目重點工程，加強“項目庫”與“資金池”的無縫對接

近年來，大數據領域獲得融資的企業多達400多家，A輪或天使輪投資的數量占70%以上，大批大數據企業進入B輪、C輪融資階段。抓住數字經濟崛起的大風口，加快建立數字經濟重點項目庫，鼓勵天使、風投、股權投資、并購、私募等投向數字經濟優質項目和重點工程。鼓勵金融機構開展知識產權和數據資產等無形資產抵押貸款，引導金融機構探索開展以知識產權為抵押物的信貸業務。培育有條件的數字經濟企業利用“鳳凰行動”上市融資或開展產業鏈并購，鼓勵中小數字經濟企業在“新三板”等股權交易中心掛牌融資。支持符合條件的數字經濟企業通過發行企業債券、公司債券、非金融企業債務融資工具等方式擴大融資。利用政府性投資基金引導和撬動作用，建立對數字經濟發展重點領域、重大項目、重大工程、重大技術、重大應用等跟投機制。綜合運用股權投資、貸款貼息、事前審核事后補助等方式，建立無償與有償并行、事前與事后結合，覆蓋創新鏈、產業鏈的多元化政府資金投入機制。鼓勵各縣（市、區）、產業主管部門、園區管理機構給予數字經濟領域創新型企業融資一定額度的貸款貼息、評估補助、風險補助及其他形式的金融服務。落實稅收優惠政策，對符合條件的企業開發新技術、新產品、新工藝發生的研究開發費用按規定在計算應納稅所得額時予以加計扣除。探索開展“股權+債券融資”方式、信用保險保單融資征信等，加大對數字經濟相關企業的信貸支持力度。鼓勵政策性擔保機構加大對數字經濟領域知識產權質押貸款的擔保支持力度，對為相關企業提供信用擔保的機構給予補貼。對數字經濟相關創新成果，納入政府采購目錄。

聚焦全球數字技術爭奪戰，大力主攻數字技術領域的先進國際技術標準

德國“數字議程”提出數字技術標準與兼容性戰略，以確保數字技術、應用程序、數據存儲與服務的無縫對接。當務之急，制訂政府數據采集、開放、共享、分類、質量、安全等關鍵共性標準。開展國家大數據交易等數據資源流通標準研制與試點示范，研制企業間數據共享、數據交易、大數據確權等標準。按照共性先立、急用先行的原則，引導資源型數字經濟、技術型數字經濟等領域基礎共性標準、關鍵技術標準的研制及推廣。加快與數字經濟應用相關的物聯網、智能制造、智能家居、車聯網等細分領域的標準化工作。完善數字經濟融合標準體系，增強在國內數字經濟發展中的影響力。突出和強化企業技術中心在創新驅動方面的引領作用，為數字經濟的融合發展提供技術研發和產業化支撐。

聚焦激發數字經濟業態活力，加快建立靈敏反應、兼容與可持續的數字經濟政策

麥肯錫全球研究院（MGI）認為，中國市場體量龐大、網民數量可觀且較為年輕，為數字化商業模式的迅速市場化創造了重要條件，不僅孕育了若干數字化巨頭，更形成了不斷擴張的數字化生態系統。目前，浙江共有估值超10億美元的獨角獸企業23家，估值超1億美元的準獨角獸企業120余家。根據2017年《胡潤大中華區獨角獸指數》，杭州獨角獸企業數超越深圳，僅次于北京、上海。隨著數字經濟的深入發展，亟需系統梳理相關法規政策，及時審查政策的創新包容性，嚴格廢止有違創新規律、阻礙新業態發展的政策條款。針對數字經濟及其重點領域發展特點與市場需求，重點圍繞數據所有權、數據使用權、大數據知識產權等內容，加快制定出臺一批地方性法規或部門規章，形成靈敏反應、兼容與可持續的法規體系。修訂完善不適應數字經濟發展的相關政策條款，加強支持數字經濟業態創新的政策供給。對涌現出來的新型數字經濟業態，立法時機尚未成熟的，及時制定行業管理規章制度，或對已有行業管理規章制度進行修訂。針對數據確權難、數據不通、信息孤島等影響數據資源的自由流動和大規模商業化應用問題，加強數據交易制度的頂層設計，建設標準化數據資源體系，探索數據商品交易、算法交易、數據服務交易、商業數據衍生品交易等交易品種，發展數據資產評估、大數據征信、大數據質押、大數據融資等配套業態，逐步完善大數據交易制度架構。

聚焦數字經濟的統計難題，建立健全數字經濟統計指標體系和監測機制

現行統計制度體系主要針對工業以及服務業，數字經濟對GDP的貢獻率統計難是比較突出的問題，亟需建立與數字經濟相適應的統計分類制度和統計測算方法。積極探索數字經濟統計方法，加快建立數字經濟統計調查和監測分析制度，強化數字經濟數據搜集、處理、發布和共享，建立數據溝通和分享機制。加快構建反映數字經濟發展全貌和動態變化的指標體系，探索開展針對數字經濟新領域、新業態、新模式的專項統計，對數字經濟發展進程中出現的新問題新情況進行密切跟蹤。探索數字經濟增加值測算方法，建立省級數字經濟核心指標的定期發布機制，研究建立較為完善的數字經濟統計指標體系。

聚焦傳統監管難以適應形勢變化的問題，創新對數字經濟的市場監管方式

對于數字經濟而言，資產輕型化、知識密集化的特征明顯，往往以軟件、程序、計算等方式居多，更多體現在基于大數據的信息撮合、精準服務等無形方式，智力密集是數字經濟時代的普遍特征。因此，傳統的事前監管可能不適用于對數字經濟的監管，需要把監管重心放在事中監測和事后治理上來，實施企業承諾標準、加強承諾兌現、公示年度報告、強化信用懲戒機制等制度。同時，條塊分割的垂直管理體系與數字經濟跨界融合發展不相適應，倒逼傳統線下監管向數字化、網絡化、平臺化監管方向轉變。堅持放水養魚、包容審慎監管原則，及時調整和完善融合創新領域行業管理規范和監管措施。探索建立分級分類管理機制，建立快速響應的數字經濟監管反饋機制，利用互聯網、大數據、人工智能等技術手段，構建數字化、網絡化、智能化數字經濟監管治理平臺，提高數據匯聚、事中監管、趨勢研判、協同聯動等能力。適應數字經濟業態快速迭代特點，實施行業準入負面清單制度，對尚未納入負面清單的行業一律實行無門檻準入。

聚焦數字經濟內生發展需求，加強超大規模的大數據中心建設

根據Synergy Research研究結論，2017年是全球新的超大規模數據中心的突破年，全球超大規模數據中心已超過390個，且沒有放緩現象，預計到2019年底全球將有超過500個超大規模數據中心。目前，大多數超大規模數據中心設在美國，占到了44%；中國位居第二，占8%；再次是日本和英國，合起來占6%。大數據中心包括災備中心從單體上看能耗比較高，但從全產業鏈看卻是低污染、高效益的產業。建設超大規模的大數據中心，需要綜合考量市場、能源、土地、地質、水文、氣象等因素，建議抓緊制定浙江大型數據中心建設規劃，在能源供給充足、能耗指標富余、網絡設施完善、地質氣象良好的衢州、麗水、湖州等地選址建設大數據中心及災備中心，服務浙江乃至全國數字經濟發展，同時，爭取國家電網和發電企業對數據中心采取直供優惠電價，制定稅收貢獻對電價補貼措施，夯實浙江數字經濟發展的硬件支撐。

聚焦數據安全的重大挑戰，加強對數字經濟的安全監測、預警和防控

世界各國都將信息安全列在國家政策中的優先位置，建立全面、綜合的數字安全戰略。2013年多個OECD國家發布數字安全的國家戰略。2014年日本實施《數字安全基本法案》并于2015年設立隸屬于內閣的數字安全戰略小組。美國于2015年通過《網絡安全法》，這也是規制網絡信息安全的一部較為完備的法律。英國頒布了2017年《數字經濟法第1號條例》。據互聯網監控公司Arbor Networks統計，2011-2014年，全球DDoS攻擊量增加30倍以上，每年對全球經濟造成的損失高達4000億美元。要順應數字經濟發展趨勢，加大數字安全保障力度，加快重點領域、復雜網絡、新技術應用、大數據匯聚、互聯系統等各類型條件下網絡安全保障制度的建設，加速網絡安全監管數據的快速、實時、無縫流動，推動跨部門、跨層級、跨區域業務協同，實現網絡安全事件快速響應和應急處置。加強信息安全認證體系建設，全面推行網絡實名制，建立健全互聯網基礎信息庫，推進網絡安全管理工作向基層延伸。建設省級網絡安全信息大數據中心，建立集風險報告、情報共享、研判處置為一體的網絡安全態勢動態感知云平臺，準確掌握網絡安全風險發生的規律、動向、趨勢，及時發現和修補技術漏洞等安全隱患。積極開展信息安全風險評估、檢查和監督工作，提升網絡安全監測、預警等能力，構建以網絡安全、數據安全和政務信息安全、用戶安全為重點的多層次安全體系。