電力自動化變壓器檢修系統處理技術

鐘子增

廣東拓奇電力技術發展有限公司，廣東廣州 510663

1 聯網分析處理技術與數據挖掘技術

聯網分析處理技術，簡稱為OLAP，聯機分析處理是共享多維信息的、針對特定問題的聯機數據訪問和分析的快速軟件技術。它通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數據進行深入觀察。決策數據是多維數據，多維數據就是決策的主要內容。OLAP專門設計用于支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持。對于聯網分析技術而言，它有著十分突出的優勢，主要表現在如下三個方面：分析功能具有很強的靈活性、數據操作更為直觀化、分析結果可視化，正是基于這三大優勢，用戶運用聯網分析處理技術進行數據處理時將更為高效而便捷。

不同于聯網分析處理技術，數據挖掘技術所處理的數據側重于數據倉庫中的數據，這一技術能夠對被隱藏于數據庫中且具有一定作用與意義的數據進行有效的挖掘。在獲取到這些數據之后，對其進行歸納、比對與分析，從而發掘出數據之間存在的聯系與規律，并據此做出有效的推理或推斷。一般情況下，數據挖掘需要有數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估和知識表示等多個步驟，是一個反復循環的過程，每一個步驟如果沒有達到預期目標，都需要回到前面的步驟，重新調整并執行。

聯網分析處理技術與數據挖掘技術之間彼此相輔相成，聯網分析處理技術所分析出來的結果能夠為數據挖掘技術提供有效的信息，這些信息將被作為數據挖掘的重要依據；而對于數據挖掘技術而言，它能夠不斷對聯網分析處理技術進行更深層次的拓展。

2 電力自動化變壓器檢修系統處理技術的作用與意義

在整個電力運行系統之中，電力自動化變壓器檢修系統有著十分重要的地位與作用，這主要得益于其出色的數據收集能力。當電動化變壓器檢修系統工作時，它能夠實現對重要數據的有效收集，將收集到的數據進行一定程度上的歸納與分析，能夠為后續的變壓器檢修提供寶貴數據。對于變壓器檢修而言，它是一項系統化的工程，所涉及的方面也較廣，如何把握并總結其中的規律對于日后的工作有著十分重要的意義，而基礎數據是把握規律的重要途徑之一。電力自動化檢修系統的數據收集體現出了重大價值，相關人員對收集的數據進行一定程度上的歸納、比對與分析，找出變壓器檢修工作的內在規律，并在實際操作過程中不斷完善與健全，為工作人員提供數據化的資料參考，一方面能夠提升工作效率，另一方面也能夠有效的提高變壓器檢修水平。

對于電力自動化變壓器檢修系統而言，它是一項技術性較強、系統化程度較高的檢修系統，這就意味著工作人員要有著過硬的知識與技能。除了最基本的變壓器常用檢修技術，相關的工作人員還應當具備互聯網知識以及數據分析技術。只有這樣，才能與電力自動化系統做出有效的配合，對數據進行有效的分析與總結，為變壓器檢修工作提供寶貴經驗。除此之外，為了提高數據研究的可靠性與便捷性，可以建立專門的數據庫對所收集到的數據進行一系列的處理，以便在研究的過程之中精準而便捷地調取。相比于其他的數據處理，電力自動化變壓器檢修過程中所收集到的數據有著自身的特殊性，它對數據分析與數據處理有著更高的要求，要求將其與用戶所反映的維修問題有效的結合，并有針對性地、科學地進行比對分析。這樣一來，一方面可以對數據的處理速度進行有效提高，另一方面基于數據處理的維修問題也更為精準且合理。除此之外，電力自動化變壓器檢修系統處理技術有著很高的應用價值，主要表現為①在對數據進行有效的收集與處理之后，可以將其傳達給用戶進行參考；②運用電力自動化變壓器檢修系統處理技術對數據進行處理具有更強的隱蔽性與合理性；③工作人員可以對綜合分析的數據結果進行一定程度的參考，并將之運用到檢修判斷之中，有效的提高了判斷的可靠性與準確性。

3 電力自動化變壓器檢修系統的幾項處理技術

電力自動化變壓器檢修系統是一項技術性較強、系統化程度較高的檢修系統，其處理技術所涵蓋的內容也相對寬泛，其中最為核心的內容集中在數據提取、數據建模、系統建模以及綜合分析四個方面，下面就針對這四項內容進行一定程度上的闡述與分析。

3.1 數據提取

整個電力自動化變壓器檢修系統是圍繞數據來實現作用與價值的，因此數據的提取十分重要，它是在后續進行數據建模與數據分析的重要基礎。在數據提取階段，操作者為相應的工作人員，他們對系統所收集到的數據完成數據抽取、數據轉變、數據清洗等一系列的操作。這樣做一方面對歷史數據進行了保存處理，數據在經過篩選提取之后更為精準有效，進一步提高了數據的可靠性與真實性。另一方面，這一系列操作是對數據庫的提煉，提煉之后的重要數據能夠在更大程度上促進電力自動化變壓器檢修系統的應用效果。

3.2 數據建模分析

數據提取完成之后，需要運用數學方法對一系列的數據進行模型建立，不同于直接對數據進行分析，分析數據模型將更為直觀與科學，能夠有效把握數據之間的內在聯系，因此在建立起數據模型之后需要對其進行科學有效的分析。值得一提的是，如果僅僅是依靠電力系統本身的存儲能力是遠遠不夠的，因為數據量較大，而電力系統難以承載如此龐大數據的存儲工作。基于這一方面的考慮，在模型的處理階段還需要借助客戶端與服務器的共同運作。將數據庫建立完成之后，相關工作人員需要及時完成數據同步工作，以此來為后續的工作提供有力的保障。總體而言，建立數據模型有著重要的作用與意義，一方面它為數據的存儲與數據的分析提供了便利，另一方面經過有效的數據建模與模型分析，能夠為后續變壓器故障檢修提供幫助，具有重要的參考價值。

3.3 系統建模分析

相比于構建數據模型，系統模型的構建更為復雜，但它在自動化變壓器檢修系統處理中也同樣發揮了強大的作用，可以說系統建模是對數據建模的進一步升華。在進行系統建模的過程之中，相關的工作人員需要對當地供電局的建模背景有充分的了解，并在此基礎之上將電力系統與自身供電所運行情況進行比對，對相應的監測數據進行合理而有效的分析。工作人員必須具備一定的數據分析能力，除此之外，工作人員必須熟練掌握專業知識與專業技能，一旦在數據分析的過程中發現問題，需要及時運用專業知識與技能做出有效的應對。需要注意的是，在進行系統模型構建的過程之中，需要綜合考慮多個方面的因素，主要包含數據分析、變壓器設備檢修、檢修規程、故障數據等，只有將各個方面的因素納入考慮范圍之中，做到統籌兼顧，權衡分析，才能夠進一步提高系統模型的科學性與可靠性。

3.4 綜合分析

在構件完成數據模型與系統模型之后，接下來便是數據的比對與綜合分析。在對數據進行綜合分析時，可以采用數據處理工具或軟件進行操作，一般情況下，Excel便可以滿足數據綜合分析的各項功能。在數據分析的過程之中，工作人員仍然發揮了主導作用，可將工作人員進行一定程度的劃分，將具體的某一個子系統中的數據劃分到專人，由專人實現對這一系統中各項數據的有效控制。在這一過程之中，數據庫的選擇也尤為重要，一個優良的數據庫能夠很大程度上提高數據綜合分析的有效性與準確性。

4 結語

本文主要針對電力自動化變壓器檢修系統處理技術進行研究與分析。對聯網分析處理技術與數據挖掘技術進行了一定程度上的介紹，指出兩種數據處理技術的運作理論及相互之間的關系。闡述了電力自動化變壓器檢修系統的作用與意義，并在此基礎之上從數據提取、數據建模、系統建模以及綜合分析4個方面研究了電力自動化變壓器檢修系統的處理技術。總而言之，在整個電力運行系統之中，電力自動化變壓器檢修系統有著十分重要的地位與作用，當電動化變壓器檢修系統工作時，它能夠實現對重要數據的有效收集，將收集到的數據進行一定程度上的歸納與分析，能夠為后續的變壓器檢修提供寶貴數據。

[1] 王代春.電力自動化變壓器檢修系統處理技術分析[J].科技創新與應用, 2015（14）：134.

[2] 馬偉華, 李志華.電力自動化變壓器檢修系統處理技術的探討[J].科技與企業, 2015（10）：206.

[3] 廉娜.電力自動化變壓器檢修系統處理技術[J].科技創新與應用,2013（18） ：169.

[4] 陳浩古.電力自動化變壓器檢修系統處理技術[J].科技視界, 2013（24） ：257.

[5] 林小偉.電力自動化變壓器檢修系統處理探究[J].商品與質量·焦點關注, 2012（9） ：210.

[6] 金湘云.電力自動化變壓器檢修系統處理技術研究[J].黑龍江科技信息, 2014（18） ：90.