旅順鄉(xiāng)鎮(zhèn)預報氣溫訂正方法及溫度特征分析

李倩+王洪祥+王思海+楊波+卞若玢

摘要 闡述了旅順口區(qū)北海、鐵山、水師營3個站的最低溫度、最高溫度相較于旅順站的差異特征，提出了3個站的溫度修正度數(shù)，介紹了3個街道溫度變化氣候因素。結(jié)果表明，鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動氣象站與旅順站之間的最低溫度、最高溫度有明顯差異，全年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的最高溫度均比旅順站偏高，而最低溫度均低于旅順站，而且這種差異隨著季節(jié)的變化而不同。部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)觀測環(huán)境不標準，溫度變化起伏較大，可能是造成鄉(xiāng)鎮(zhèn)預報準確率偏低的原因之一。隨著觀測環(huán)境的改善和旅順站溫度預報質(zhì)量的提高，利用該方法制作的鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預報準確率也將隨之提高。

關鍵詞 鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預報；訂正方法；溫度特征；遼寧大連；旅順口區(qū)

中圖分類號 P457.3 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2018）01-0205-02

Forecast Temperature Correction Method and Temperature Characteristics Analysis in Lvshun Township

LI Qian 1 WANG Hong-xiang 2 WANG Si-hai 1 YANG Bo 1 BIAN Ruo-bin 1

（1 Meteorological Bureau of Lvshunkou District，Dalian City，Liaoning Province，Dalian Liaoning 116041； 2 Dalian Meteorological Information Center）

Abstract The differences between the minimum，maximum temperature of 3 stations in Beihai，Tieshan and Shuishiying of Lvshunkou District and Lvshun Station were described.The temperature correction degree of 3 stations was presented，and the climate change factors of 3 streets were introduced.The results showed that there was an obvious difference between the minimum temperature，the maximum temperature between the township automatic weather stations and Lvshun Station，the maximum temperature of all townships and towns in this year was higher than that of Lvshun Station，and the minimum temperatures was lower than that of Lvshun Station，which varied with the season.Observational environment of part townchip was not standard and the temperature fluctuation was larger，might be one of the reasons causing the low forecast accuracy of the township.With the improvement of the observation environment and the temperature forecast quality of Lvshun Station，the accuracy of forecasting the temperature of villages and towns made by this method will also increase.

Key words township temperature forecast；correction method；temperature characteristics；Liaoning Dalian；Lvshunkou District

眾所周知，日最低溫度和最高溫度預報是最基本的天氣預報要素之一，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人們對天氣預報的精細化要求越來越高，精細化到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的最低、最高溫度預報被提上日程，這也是上級對縣站業(yè)務考核的最重要的指標。近年來，大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動觀測站的安裝使用，為開展精細化到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的溫度預報奠定了基礎[1]。

旅順鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預報主要以省、市臺分縣指導預報、MICAPS預報圖和鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動氣象站數(shù)據(jù)為基礎，本文以旅順站預報數(shù)據(jù)為基準，選擇了北海、鐵山、水師營3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)實況與旅順站實況進行對比，找出各自的特征，從而對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的溫度進行訂正[2]。

1 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)四季氣溫預報訂正方法

從北海、鐵山、水師營3個站和旅順站的最高、最低溫度插值變化曲線分布進行分析，如圖1、2所示。

從地理位置上看，北海街道位于旅順的最北部，靠近海邊，故與旅順站的溫度差異最大，5—7月最高溫度偏高明顯，最高逾2 ℃，3月最高溫度比旅順站低0.6 ℃，而其他各月與旅順站偏差不大。11月至次年4月最低溫度比旅順站偏低1 ℃左右，其他各月與旅順站偏差不大。

水師營街道位于旅順口區(qū)地理位置的中心，離海邊最遠，與旅順站相比，最高溫度在7月偏高2 ℃左右，5—6月和8—9月偏高1 ℃左右，而其他各月與旅順站偏差不大。最低溫度方面，4—8月以及12月偏低1 ℃左右，其他各月比旅順站偏低2 ℃左右。

鐵山街道位于旅順口區(qū)最南端，也是遼東半島的最南端，最高溫度除了4月偏高將近1 ℃之外，其他各月均與旅順站偏差不大。最低溫度比較穩(wěn)定，全年保持在低于旅順站0～1 ℃之間。

綜合分析3個站，在旅順站最高溫度、最低溫度預報的基礎上，分別根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各月與旅順站的溫度差異進行溫度訂正[3]。

2 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度特征分析

2.1 北海街道溫度特征

從以上分析可知，北海街道5—7月最高溫度偏高明顯。如圖3所示，北海街道主要偏高較大的日期為5月11日、17日、19日、28日，普遍偏高5.0 ℃以上，最多偏高9.1 ℃，而這幾天的共同特點是有暖空氣移入，有明顯的升溫過程。從主要氣候變化因素分析來看，5—7月正值春夏之交，暖空氣入侵頻繁，暖空氣開始盛行，日照充足，而北海街道位于旅順口區(qū)的最北端，白天南風經(jīng)過陸地的加熱過程最明顯，使其最高溫度要比其他地方偏高較多。反之，最低溫度為11月至次年4月，由于盛行北風，北海街道又處于最北端，使其最低溫度偏低。

2.2 水師營街道溫度特征

由于水師營位于旅順口區(qū)的中心位置，離海最遠，因而一年四季均受陸地輻射的影響，5—9月最高溫度偏高，而全年最低溫度偏低，尤其是9月至次年3月。

2.3 鐵山街道溫度特征

鐵山街道位于旅順口區(qū)最南端，也是遼東半島最南端，三面環(huán)海，氣候接近于海洋性氣候，四季溫差變化較小。

總體來看，各地溫度變化特征明顯。如表1所示，鐵山街道最高溫度與旅順站基本持平，北海街道與水師營街道略微偏高，北海街道與鐵山街道最低溫度略微偏低，水師營街道偏低較大。

3 結(jié)論

（1）鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動氣象站與旅順站之間的最低溫度、最高溫度有明顯的差異，全年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的最高溫度均比旅順站偏高，而最低溫度均低于旅順站，而且差異隨著季節(jié)的變化而變化[4-5]。

（2）各鄉(xiāng)鎮(zhèn)與旅順站溫度差值差異明顯。就最高溫度而言，5—7月北海街道、水師營街道高于旅順站1～2 ℃，其他月份與旅順站持平，而鐵山街道全年與旅順站差別較小。最低溫度方面，5—10月北海街道與旅順站基本持平，其他月份低于旅順站1 ℃左右。4—8月水師營街道低于旅順站1 ℃左右，其他月份偏低近2 ℃。鐵山街道全年與旅順站的差值低于1 ℃。

（3）部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)觀測環(huán)境不標準，溫度變化起伏較大，可能是造成鄉(xiāng)鎮(zhèn)預報準確率偏低的原因之一。隨著觀測環(huán)境的改善和旅順站溫度預報質(zhì)量的進一步提高，利用該方法制作的鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預報準確率也將隨之提高[6]。

4 參考文獻

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[2] 李若楠，劉暢，楊冰，等.撫順地區(qū)氣溫分布與鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預報訂正方法研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2014（21）：220-222.

[3] 吳振玲，張楠，徐姝，等.基于天津局地小氣候分區(qū)的精細化氣溫訂正預報方法[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2014（19）：6304-6309.

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[6] 李若楠，米雷，吳佳麗，等.基于等差值方法的鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度訂正預報研究[J].農(nóng)業(yè)災害研究，2015，5（10）：67-69.