基于大數據的智能視頻分析技術在平安校園中的應用研究

萬晨+黃雅薇

摘要：現有的智能視頻分析技術存在誤報、漏報、不符合學校的實際需求等問題。該文提出了一種基于大數據的智能視頻分析系統的方案，并設計了基于大數據的智能視頻分析技術在高校場景深度應用的具體實現。

關鍵詞：大數據；智能視頻分析；平安校園；特征提取；行為識別

中圖分類號：TP37 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）01-0191-02

Abstract： The existing intelligent video analysis technology has the problems of false alarm， missing report， and not meeting the actual needs of the school. In this paper， a scheme of intelligent video analysis system Based on big data is proposed， and the implementation of intelligent video analysis technology Based on big data in the depth application of university scene is designed.

Key words： big data； intelligent video analysis； safe campus； feature extraction； behavior recognition

1 概述

在國家教育信息化和校園安全化的發展背景下，實現平安校園是學校建設的主要方向。高校存在校園面積大，人員流動性大，因此各大高校都在建設智能視頻分析系統，但現有的智能視頻分析技術存在誤報、漏報、不符合學校的實際需求，缺少針對高校環境下的智能視頻分析技術的深度應用等問題。如何在大數據時代將智能視頻分析技術更好的應用到平安校園的建設中是本文研究的重點。

2 現有智能視頻分析系統方案

目前高校采用的智能視頻分析系統主要包括了視頻信號采集端、智能視頻分析服務器、視頻存儲轉發服務器。用戶獲取智能視頻分析結果主要通過移動端和電腦端。如圖1所示。

校園環境下的智能分析技術主要對進入學校的人、車和安全事件等對象進行特征提取和分析。主要包括行人檢測，車輛檢測，入侵檢測，遺留物，遺失物，煙火檢測，淹水檢測等。但是行人檢測，車輛檢測，入侵檢測，遺留物，遺失物等的分析結果僅僅是某個攝像頭對一個特定區域內分析結果，當有事件發生時管理員需要根據當前攝像頭產生的告警信息人工的去調取其他攝像頭錄像，以此追蹤到人、車的運動軌跡然后才能做相應的處理。煙火和淹水事件檢測僅僅能檢測到事故發生并產生告警，而無法智能分析出合理的人員逃生和疏散線路。

3 基于大數據的智能視頻分析系統方案

本文提出的基于大數據的智能視頻分析系統方案，如圖2所示：

該方案在智能分析服務器和視頻存儲轉發服務器中間加入大數據智能視頻分析平臺，該平臺主要是將大數據分析技術技術、深度學習技術和云計算技術結合，對智能視頻分析結果數據進行大數據分析技術和深度學習，并結合云計算技術將智能視頻分析產生的非結構化的告警數據進行二次處理，能有效減少誤報、漏報。同時能將校園內人、車、安全事件的詳細特征信息、所發生的行為和完整運動軌跡等，通過消息和視頻的方式發送給管理員，并自動告知管理員相關的處理建議。

4 高校場景深度應用及其實現

4.1 校園內人員和車輛智能管理。

對進入校園的行人和車輛首先應用智能視頻分析技術對行人和車輛進行特征識別、運動軌跡跟蹤和行為識別。對行人主要是人臉、行人的衣服顏色、行人的運動軌跡、行人在校內的行為進行識別；對車輛主要是車牌、車身顏色、車標、車輛行駛軌跡、車輛在校內行駛的行為進行識別。將所識別的數據傳送到大數據智能視頻分析平臺，該平臺應用大數據分析技術和深度學習技術對每一路視頻的輸出進行挖掘和識別，找到具有同一特征的行或者車輛，將有該行人或者車輛在每一路視頻進行自動拼接并保存，行人或車輛有異常行為時，將拼接后的視頻發送給學校管理員進行處理。具體實現流程如圖3所示：

4.2 校園內安全事故管理

對校園突發安全事檢測主要是對煙火或淹水等進行檢測，首先應用智能視頻分析技術中的特征提取和特征識別技術判斷有無煙火或淹水等。如檢測到有將所識別的數據傳送到大數據智能視頻分析平臺，該平臺應用大數據分析技術結合平臺內其他視頻分析的結果，計算出最合理的逃生路線和事故救援線路。將所識別的數據、分析出的逃生路線和事故救援線路發送給學校管理員進行處理具體實現流程如圖4所示：

5 總結

應用基于大數據的智能視頻分析技術能有效的分析出進入校園行人和車輛的特征、軌跡和行為，同時也能檢測出煙火或淹水等安全事件，并及時將相關分析結果發送給學校管理員，有效防止了校園事故的發生，是建設平安校園強有力的助手。

參考文獻：

[1] 周軍，吳旻中，陳鑫，等.大數據環境下的視頻智能分析技術應用研究[J].廣東公安科技，2017（1）.

[2] 張凡忠.智能視頻分析技術在視頻監控中的應用[J].中國安防，2013（12）

[3] 戈俊波.基于大數據的視頻智能分析系統的應用[J].機電工程技術，2017（9）.

[4] 周宇光.視頻智能大數據分析架構[J].中國多媒體通信，2014（7）.

[5] 王冠.視頻監控中的云存儲與大數據[J].中國公共安全，2015（22）.

[6] 粟杰.淺析視頻智能分析與大數據、云計算的關系[J].中國安防，2014（12）.endprint