“大數據”時代背景下計算機信息處理技術研究

薛 茹

（承德石油高等專科學校，河北 承德 067000）

隨著現下計算機技術以及網絡技術的不斷發展，所產生的相關信息也逐漸朝著大數據方向發展。相對，這就給計算機信息處理技術帶來了一定的挑戰，要想保證信息處理的及時性和有效性，就要對現下的信息處理技術進行全面的優化和創新，這樣才能達到最終的處理效果，滿足大數據時代發展需求。

1 大數據時代給計算機信息處理帶來的影響

1.1 對數據存儲的影響

隨著大數據時代的到來，對于計算機信息的存儲要求也提出了很高的要求，無論是存儲空間，還是存儲技術，都要與大數據相適應。基于此，相關研究人員就要致力于數據傳輸技術和壓縮技術的有效研究和應用，以便為大數據營造一個寬闊、安全、高效的存儲環境。

1.2 對數據安全的影響

大數據時代下的計算機信息覆蓋范圍十分寬泛，且這些信息大多集中在用戶進行網上購物和在線交流上。而隨著網絡環境的日益開放，一些網絡攻擊和詐騙分子就會對大數據信息的安全構成一定的威脅。另外，在分析計算機用戶操作信息時，只要利用大數據信息處理技術就可以輕易實現，基于此，這就會降低用戶信息的安全性，使其出現數據泄密或丟失等不良情況，進而產生嚴重的后果。所以，為了改善這種現狀，就要從加強網絡操作安全上入手，既要提升廣大計算機用戶的安全意識和防范意識，提升其基本計算機操作能力，又要全面規范網絡交易秩序，在一些大型企業和關鍵用戶的計算機系統中設置相應的殺毒軟件、防火墻、密鑰等保護軟件，進以將大數據信息的安全性提升到最大化。

1.3 對數據挖掘的影響

大數據時代下的計算機信息具有價值高、密度低等顯著特征，要想在龐大的數據中挖掘出具有一定利用價值的數據，其難度也是可想而知。

2 大數據時代下強化計算機信息處理的技術措施

2.1 DEEP WEB數據感知與獲取技術

該計算機信息處理技術可以對海量信息進行實時的動態跟蹤，并可以實現大數據的快速整合，進以在第一時間識別出有效數據，以便計算機用戶可以在短期內獲得。

2.2 分布式數據存儲技術

該計算機信息處理技術是由谷歌公司所開發，并且在一些大型的電子商務公司中都有著很好的應用成效。其在對大數據進行存儲時，主要是按照列存儲的模式來進行，即以列為單位進行儲存。

2.3 信息安全技術

首先，要構建一個健全的計算機信息安全體系，保證計算機信息處理人員的專業水平和專業素質，使其可以秉著高度的責任心處理大數據；其次，要加大數據信息安全技術產品的研發力度，使其抗網絡攻擊能力和可靠性達到相應的規范標準，以便可以很好地規范計算機網絡，對每一個關鍵數據進行全面的檢測，從而將那些病毒數據、失效數據徹底排除在外。

3 大數據時代下計算機信息處理技術的發展趨勢

（1）隨著大數據時代的不斷進步和發展，計算機網絡也在逐步向云計算網絡方向發展。因為現有的計算機網絡構架基本以硬件設備為基礎，這些設備在某種程度上有著很大的局限性，很難滿足大數據的快速傳輸需求。

（2）隨著網絡傳輸的不斷加快和拓展延伸，計算機技術也要做到與時俱進，盡量通過定義網絡構架來實現網絡信息與其硬件設備的有效分離，這樣才能保證信息處理的安全性、高效性和及時性。

（3）我國科技技術水平的日益提升，計算機信息處理技術也會逐漸擺脫硬件設備的束縛，逐步依賴網絡進行有效連接，形成計算機與計算機網絡融為一體的信息處理技術，這樣才能順應大數據時代潮流，滿足其可持續發展需求。

4 結語

綜上所述，基于大數據時代的到來，計算機信息處理技術也要做到與時俱進，不僅要對自身的技術功能和技術形式進行全面的完善，而且還要結合大數據特點，開發出新的技術手段，這樣才能滿足大數據處理需求。