對我國郵輪市場郵輪旅游需求人數的預測

陳金海+侯劍

自上世紀80年代以來，郵輪行業以年均8.2%的復合增長率快速增長。1996年-2016年期間，全世界海洋郵輪旅游人次從626萬人次增長到2420萬人次，增速近270%，2017年更有望達到2530萬次。數據顯示，2015年郵輪產業給全球帶來的總經濟影響就達到了1170億美元，提供了956597個工作崗位。郵輪旅游被視為“漂浮在黃金水道上的黃金產業”，為此，國內各沿海港口城市為調整產業結構和引領海洋經濟競相發展郵輪旅游產業。近年來，中國郵輪旅游規模迅速增長，年增長速度平均達到30%以上，成為全球郵輪市場增長速度最快的國家之一，產業發展前景可期。郵輪運輸是郵輪經濟的核心，是郵輪產業發展的關鍵，未來我國郵輪市場有著巨大的發展空間和發展潛力，因此科學地預測未來我國郵輪市場的需求規模是引導我國郵輪產業健康發展的先決條件。

一、中國郵輪市場發展歷程

我國自1976年接待第一艘外籍郵輪（日本郵輪 “珊瑚公主”）以來，到訪的國際郵輪和游客數量逐年增多，尤其是在 2008 年中國第一條母港郵輪航線開辟以來的近幾年，接待國際郵輪和出入境游客次數日益增多。從我國郵輪市場的發展歷程來看，可以分為四個時期。

2006年7月，歌詩達郵輪“愛蘭歌娜號”在上海首航，是第一家進入中國市場的國際郵輪公司，實際市場遇冷。遇冷原因是郵輪產品單價高、郵輪航線少、郵輪旅游理念不足等，這些原因導致郵輪旅游在我國發展受阻。這一時期以前可以看成是中國郵輪市場的探索期。

2007年到2011年是我國郵輪市場發展的培養期。這一時期，各大國際郵輪公司陸續進入中國市場，2008年，皇家加勒比“海洋迎風號”進入中國市場，同時，國內不僅加強了郵輪母港港口建設，比如建設上海、廈門、三亞三個郵輪港口，國務院也出臺了促進郵輪發展的政策，這一時期出臺了《國務院關于加快發展旅游業的意見》等。眾信成立了國際郵輪部，芒果網業開通了郵輪頻道，這培養了國民的郵輪旅游理念，為我國郵輪旅游業的發展奠定了基礎。但是這一時期受全球金融危機與日本大地震等影響，使中國郵輪旅游市場發展遲滯。

2011年到2014年是郵輪業進入我國市場的滲透期。這一時期，外國郵輪公司陸續開始進入中國，港口建設也進一步加快，這一時期，國內建有4個國際郵輪母港，16個可接待港口。郵輪旅游理念營銷通過影視劇、線上線下媒體等渠道進一步加強，中國本土力量也進入郵輪市場。其中，2012年內地首家郵輪公司海航郵輪成立，2013年天海郵輪公司組建。

2014年以來，中國郵輪市場的發展進入了爆發期，郵輪產業呈井噴式發展，中國政府的支持政策越來越務實，郵輪旅客人次大增。2014年郵輪全年銷售人次破百萬，國際郵輪公司與本土郵輪公司航次數量快速增長，更多豪華游輪進入中國展開了市場爭奪。比如，歌詩達郵輪集團的“幸運號”郵輪于 2016年4 月開啟了中國之旅；嘉年華郵輪集團旗下“公主”郵輪品牌于 2016年6月正式進駐華南市場；皇家加勒比郵輪集團旗下的“海洋贊禮號” “海洋神話號”于2016年6月開啟了以天津港為母港的郵輪航季。

總體而言，中國郵輪產業經過近幾十年的發展，實現了從無到有的突破，并且在近幾年發展十分迅猛，郵輪港口相關基礎設施和集疏運體系建設日臻完善，郵輪口岸配套服務逐步完善，郵輪碼頭商業功能逐步拓展，總體上基本能夠適應我國郵輪市場發展的現階段需求。未來我國郵輪市場發展仍是增長的趨勢，其中，母港出發用戶增長，郵輪旅游觀念深化、郵輪旅游產品價格走低、簽證政策便利、帶薪休假政策實施等各方面因素將推動郵輪市場持續增長。同時，中高端出境郵輪產品比例將會提升，中國本土現有郵輪公司持續發力出境游市場，國家也會大力支持本土郵輪發展。

二、中國郵輪市場郵輪旅游需求預測

1.數據選取。針對中國郵輪市場而言，由于中國郵輪市場剛剛起步，市場規模的歷史數據樣本量不大，而且波動比較顯著，所以數據收集比較困難。許多學者研究我國郵輪市場旅游需求人數都是以出入境游客人數作為歷史樣本，這是不夠嚴謹的。本文數據搜集自各旅行社郵輪旅游人數統計，由于郵輪旅游旅行社從2009年才開始興起，所以本文選取2009年-2015年中國出境旅游人數作為樣本數據，2009年至2015年我國出境旅游旅客數分別為65.8、79、25.2、42、103.2、147.9、190，單位是萬人次。

2.模型選取。由于影響我國郵輪旅游需求人數的因素眾多，一方面眾多的影響因素難以找到一個合理的指標來量化，二來各因素與旅游需求之間呈現非線性相關關系，回歸分析預測或結構方程模型等都需要大量的樣本數據進行因素間關系的擬合，但是中國市場起步晚，數據樣本少，難以獲取大量數據進行關系分析，所以作者選取灰色理論預測方法來預測我國郵輪旅游需求人數。

灰色模型理論是指通過較少的模糊信息，建立灰色微分預測模型，對某一事物發展規律作出模糊性的長期預測。與其他研究方法相比，灰色理論預測模型對實驗觀測數據的要求和限制條件較少，預測精度高，誤差小，因而得到了廣泛的應用和發展。灰色預測模型又可以稱為GM（1，1）模型，具體描述為一個單變量相對時間k的一階微分方程，其中x（0），（k）是灰導數，α是發展系數，z（1），（k）是白化背景值，u是灰作用量。

可以得到未來幾年我國郵輪市場郵輪旅游需求人數。

4.預測結果及檢驗。通過R軟件實現灰色理論模型預測根據軟件輸出結果，得到發展系數-α=0.3369837，灰色作用量β=4.395642，殘差平方和=4354.479，平均相對誤差為37%，誤差比較大，相對精度只有62%，故以此來預測未來幾年郵輪旅游需求人數欠準確，需要加以改正。

觀察樣本數據我們發現，2011年中國旅客數據相比2010年驟減，這是因為目前我國郵輪旅游航線主要是日、韓、越南等航線，2011年受日本大地震的影響，人們擔心郵輪旅游安全問題，因此使出游人數受到影響。此次事件過后，郵輪公司加強了郵輪旅游安全保障，使得人們重新接受郵輪旅行方式。因此，我們從2011年樣本數據開始進行灰色預測，既然灰色預測模型對樣本數據的多少沒有要求，那么我們能得到更為準確的預測模型。

三、總結

本文介紹了中國郵輪市場的發展歷程及未來趨勢，有報告預測，2017年中國郵輪總航次將達到1053次，預期同比增長27.6%，再創新高。統計數據顯示，今年春節郵輪出游人次同比增長170%。業內人士表示，2017年出境郵輪游市場將延續2016年的火爆，同時也將呈現出一些新變化，未來中國有望成為世界最大郵輪市場。接下來運用灰色理論預測方法預測了未來三年我國郵輪市場旅游需求人數，預測結果較好，但是由于郵輪旅游作為特殊的海上集群出行方式，易受環境影響，如2011年日本地震影響，這種受環境影響的結果不能在灰色預測模型中較好的表達出來，會使預測結果出現較大誤差。因此，此預測方法還需要進一步的改進。

（作者單位：上海海事大學）endprint