大數據在中國B2C電子商務精準營銷中的應用研究

李佳原

摘 要：在互聯網時代下，電子商務是一種新型產業發展模式，人們的消費理念和消費方式都發生了較大的轉變，傳統的實體行業受到互聯網的沖擊，電子商務在近年來得到快速發展，其中京東商城便是一個典型的代表。伴隨著大數據技術的出現，為電子商務行業的發展帶來了新的契機，在大數據時代下，企業的精準營銷具有較高的應用價值。

關鍵詞：大數據；B2C；電子商務；精準營銷

當前，互聯網技術已經深入到人們生活的方方面面中，使人們的生活方式和消費理念都發生了較大的轉變，網絡銷售是互聯網金融時代下發展的產物，而基于大數據技術的發展，電子商務行業的發展打破了傳統實體行業的生產方式，企業從傳統粗放式的營銷理念也逐漸向精準營銷發生轉變，通過大數據技術為企業精準營銷提供用戶相關信息，滿足用戶個性化需求，從而提高企業的經濟效益。本文以京東商城為例，對大數據技術下B2C電子商務精準營銷策略進行分析和探討。

一、基于大數據技術的精準營銷

1.大數據和大數據營銷

在信息化時代背景環境下，我國科學技術水平得到了明顯的提升，云存儲技術、云計算和大數據技術也得到了快速發展，在各個企業中也已經得到了廣泛的應用，并促進了行業及企業的進步與發展。大數據技術主要是指一種新型數據，與傳統的數據庫處理能力相比具有明顯的優勢，數據量和存儲量十分龐大，基于現有的信息基礎，對數據背景進行了綜合分析與全面整合，對數據進行深度挖掘，并分析數據的未來走勢，從而找出各個數據之間的關系，根據其規律對數據進行分類存儲，從而推動現代企業的信息化發展，提高企業信息化水平。

目前企業在大數據技術的應用中取得了良好的成果，并形成了一種新的營銷手段，大數據營銷。這種營銷方式與傳統的營銷模式相比，是一種改革與創新，通過大數據技術來對消費者的消費行為、消費需求及消費偏好等各種信息及習慣進行全面了解，并圍繞著相關信息數據進行深度分析，從而制定出與企業營銷活動和經濟活動相符合的市場營銷方案，促進企業營銷活動的順利展開，從而實現企業經濟效益的最大化。

2.大數據在B2C電子商務企業中的精準營銷

早在20世紀90年代中期，美國著名的營銷學家層提出精準營銷的概念，在企業經濟活動中需要始終遵循4R的法則，即顧客、信息、渠道和實踐等，這一系列之間的連帶關系對企業的發展產生積極促進作用，從而實現企業對目標客戶的購買決策產生一定的影響，從而達到促進銷售的目的。如中國電信集團在經過長期實踐積累下，大量的數據融入到大數據技術中去，對行業主體進行網絡管理和優化，從而促進企業進行精準營銷和運營管理，電信企業采用大數據技術來對傳統技術難以解決的問題進行快速解決，對企業發展來說具有一定的優勢。在B2C平臺下，企業電子營銷中采用大數據技術來制定精準營銷方案，首先通過大數據技術來對客戶進行“描述”，記錄客戶在電子交易平臺上的網站閱覽及交易記錄，并深入了解和分析客戶的購買歷史、購買習慣及意向等，從而判斷出客戶的消費習慣、消費水平及消費偏好，根據客戶交易狀況進一步完善和補充客戶信息，從而使電子商務平臺和客戶形成一個關系鏈，進而預測和判斷客戶的消費行為及網站瀏覽歷史。此外，電子商務平臺利用大數據技術根據客戶的消費行為及消費偏好制定出相應的營銷策略，對于規定的目標群體通過微信、短信等平臺發送個性信息，這是在大數據背景下電子商務企業進行精準營銷的重要體現，其營銷效果良好，有利于提高企業的銷售額。

二、京東商城中大數據精準營銷的應用策略

1.大數據信息的收集與處理

技術大數據技術的B2C電子商務精準營銷過程中，首先需要對數據進行采集、清理、存儲、管理與分析，電子商務企業在對數據進行采集之前，需要對所需要采集的數據類別進行區分，同時還要避免對不必要數據的采集，在這一階段中主要是做好對數據處理前的準備。京東商城近年來的銷售額及銷售量在顯著增長，用戶量也在快速增加，用戶在對網頁瀏覽過程中產生大量數據信息，企業要實施精準營銷策略，就要對各個用戶所產生的信息數據進行存儲與管理，目前京東商城采用并行數據庫處理方式來對客戶數據進行存儲與管理，并行數據庫主要是一種高性能的數據庫系統，在數據整理中所用時間短，處理數據量龐大，也就是說，并行數據庫在對數據處理過程中主要是在數據處理過的節點失效時，系統仍然對外具有持續響應力。其缺點就是不具備較強的靈活性，但這種特點對于中小型企業及剛成立的企業來說具有一定的優勢，而京東商城使用并行數據庫對客戶詳細信息進行分類整理和收集，便于后期數據存儲和分析工作。在多樣化的渠道下進行各種數據的收集，還要有后期高質量的數據分析與處理才能充分體現出大數據技術的價值和優勢。京東商城在數據收集過程中主要是通過多種渠道來實現的，數據分析主要是對用戶地域、特征、瀏覽器、終端類型、網絡接入商及教育程度等多種屬性進行深入分析和研究，從而為企業制定精準營銷策略。

2.大數據運用

大數據運用主要包括三個階段，即大致描述；對客戶信息的完善和補充；為企業制定精準化的營銷策略。首先對用戶進行大致的描述，將用戶信息全面的展示出來，在是在B2C電子商務企業下對大數據技術應用的基礎。如京東商城在精準營銷、廣告投放及搜索引擎方面都使其精準度提升，使信息獲取效率提高。京東商城通過對用戶購買記錄對用戶的全部信息進行描繪，但這個階段中用戶信息是一種模糊的信息，需要更多信息進行補充和完善，而大數據關系網則對這些所需信息進行提供。通過大數據技術關系網，京東商城對目標用戶有了更加詳細的認識和了解，從而為企業制定營銷策略提供了技術支持。通過大數據技術進行數據分析，京東商城在營銷策略制定中將客戶為核心，借助互聯網優勢進行營銷，為用戶提供更好的策略，不僅滿足客戶需求，還能實現企業的銷售戰略計劃和目標，在客戶心目中樹立良好的企業形象和口碑，促進企業的長足發展。

京東商城對用戶在B2C平臺上所發布的內容數據和網絡行為數據都十分重視，通過這些數據京東商城可以對用戶產生更加深入的了解，并對客戶潛在需求進行判斷，當推出新產品或服務時則可以快速推向市場。同時，京東商城在新產品上市后，通過大數據技術來對用戶在網站上的瀏覽量、點擊量、購買率、評論及推薦等多種信息數據進行詳細分析，從而判斷出新產品是否收到廣大用戶的歡迎和青睞，以及產品的優勢與不足，并預測出消費者對該產品的消費態度和消費行為，企業根據預測結果和分析結果來做出正確的戰略決策，進而對新產品進行繼續推廣或是停止推廣。

隨著大數據技術的不斷發展和成熟，數據類型更具多樣化特點，數據量也在與日俱增，精準營銷已經成為各個電子商務企業發展的必然，京東商城在展開營銷活動時需要依托大量數據，并加強精準營銷策略比重，從而降低企業的營銷成本，提高企業營銷效率。但企業僅僅掌握大量信息及數據并不能充分體現其價值，只有加強對數據的專業化處理，從而挖掘出大數據的本身價值。在大數據時代下京東商城進行精準化營銷，為企業制定個性化的營銷信息服務，使企業營銷效率提高。

三、結語

在大數據時代的到來，企業傳統的營銷理念發生了轉變，電商企業在生產經營過程中采用新的營銷理念和營銷模式，有利于企業對更多的用戶數據加以掌握，對企業形象和品牌的樹立產生重要影響。

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